质量管理常用统计技术与工具.ppt

质量管理常用统计技术与工具培训教材 上海质量技术监督培训中心 目录 第一章概论第二章基础知识第三章用于非数字资料的技术和方法 一 第四章用于非数字资料的技术和方法 二 第五章用于数字资料的技术和方法 一 第六章用于数字资料的技术和方法 二 第七章用于数字资料的技术和方法 三 第八章网络图第九章抽样检验第十章正交试验设计第十一章工艺 过程 潜在失效模式和影响分析 一统计技术简介基于事实的决策方法是质量管理八项原则之一 确保数据和信息充分 准确 可靠 让需要的人能够获得数据或信息 采用有效的方法分析数据或信息 在对事实分析的基础上 结合经验进行决策并采取行动 第一章概论 就是指有目的地收集 整理和分析数据的过程中所采用的方法 以概率论为理论基础发展起来的 组织在所有过程的运行和结果中都存在着波动 过程稳定的情况下也是一样 对数据进行统计分析可以更好地理解波动的性质 程度和原因 促进持续改进 统计技术 统计技术分为描述性统计技术和推断性统计技术 描述性统计技术是用来对统计数据进行整理和描述的技术如折线图 饼分图 频数直方图 散布图 排列图等 推断性统计技术是在对统计数据描述的基础上 对其所反映的进行分析 解释和做出推断性结论的技术如控制图技术 回归分析 统计抽样检验技术和试验设计技术等 二2008版ISO9000族标准对统计技术应用的要求 在ISO9000 2008标准中2 10条明确指出 统计技术的应用有助于帮助组织解决问题并提高有效性和效率 ISO9001 2008标准的8 4条要求组织应确定 收集和分析适当的数据 以证实质量管理体系的适宜性和有效性 数据分析应提供有关顾客满意 与产品要求的符合性 过程和产品的特性和趋势以及采取预防措施的机会 表1 1用于支持ISO9001 2008条款要求的统计技术综述 应当指出 可以应用的统计技术远不只以上种类 组织应根据需要来进行识别 三如何在质量管理体系运行中应用统计技术 识别质量管理体系所需的过程及其在组织中的应用 同时识别每个过程所适用的统计工具 并把其纳入质量策划中 运用统计技术进行策划 按策划的结果实施数据收集 将所收集到的数据进行处理 对调查结果进行分析 提交报告 ISO9001 2008标准4 1条总要求中 按2008版ISO9000标准 是否要对统计技术编制程序文件或作业指导书 要依据组织的类型和规模 过程的复杂性和相互作用 产品的复杂性 法规或顾客的要求以及人员对统计技术的运用能力情况而定 质量手册中 组织应用的领域及所要达到的目标 规定负责和配合部门的职责及接口关系 程序文件中还应规定运用统计技术的所有活动流程 纯技术细节在相应作业指导书中 包括表格 记录 报告等 规定 第二章基础知识 一产品质量波动1 正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动 2 异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动 二统计数据及其分类1 计量数据凡是可以连续取值的 或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据 就叫作计量数据 计量数据常服从正态分布 2 计数数据凡是不能连续取值的 或者说即使用测量工具也得不到小数点以下的自然数 计数数据还可以细分为计件数据和计点数据 计件数据常服从二项分布 计点数据常服从泊松分布三总体与样本总体又叫 母体 样本也叫 子样 抽样 就是指从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程 随即抽样 就是要使总体中的每一个个体 产品 都有同等机会被抽取出来组成样本的活动过程 数据 样本和总体的关系图 四常用的几个典型分布 什么叫随机变量 随即变量就是随试验结果而变化的量 一 正态分布如果随即变量 的概率密度函数f x 是 式中 平均值 标准偏差 1 正态分布的特点 见图2 3 1 曲线以x 这条直线为轴 左右对称 2 曲线与横座标轴所围成的面积等于1 其中在 范围内的面积占68 26 在 2 范围内的面积占95 45 在 3 范围内的面积占99 73 在 4 范围内的面积占99 99 2 正态分布的参数 1 平均值 2 标准偏差 3 正态分布的平均数和标准偏差平均数E X 标准偏差 X 4 正态分布表及其用法我们把 0 1的正态分布称为标准正态分布记为U N 0 12 其概率密度函数为 是将非标准正态分布X N 2 化为标准正态分布U N 0 12 的公式 称为 一般正态随机变量的标准化 公式 简称 标准化 公式 附表2中的标准正态分布表是针对下列函数而构造的 二 二项分布一般地 设随机变量X表示 n次独立试验中事件A发生的次数 则X的概率分布为 式中P X K 随机变量X取A的概率 n 独立试验的次数 p 每次试验事件A出现的概率值 p 1 q q 每次试验事件A不出现的概率 二项式的平均数和标准偏差是平均数 标准偏差 三 泊松 poisson 分布 泊松分布的表达式是 式中 单位产品所含缺陷的平均数 np e 自然数的底 其值为2 7183 泊松分布的平均数和标准差是 平均数 标准偏差 五随机抽样方法1 简单随机抽样法2 系统抽样法3 分层抽样法4 整群抽样法 六统计特征数 1 样本平均值它是表示数据集中位置的各种特征数中最基本的一种 常用符号来表示 其计算公式为 式中 样本的算术平均值 n 样本大小 2 样本中的位数把收集到的统计数据x1 x2 xn 按大小顺序重新排列 排在正中间的那个数就叫做中位数 用符号来表示 3 样本方差样本方差的计算公式为 式中 样本方差 某一数据与样本平均值之间的偏差 4 样本标准偏差国际标准化组织规定 把样本方差的正平方根作为样本标准偏差用符号s来表示 所以样本标准偏差的计算公式为 5 样本极差极差是一组数据中最大值与最小值之差 极差也称范围 常用符号R表示 其计算公式可写成 R XMAX XMIN式中XMAX 一组数据中的最大值 XMIN 一组数据中的最小值 七 两类错误和风险 1 假定这批成品的质量是好的 通过详细研究其中的一个样本 发现此样本的质量是好的 于是就推断这批成品质量好 决定将其接收 2 假定这批成品的质量是好的 通过详细研究其中的一个样本 发现此样本的质量是坏的 于是就推断这批成品质量坏 决定将其拒收 3 假定这批成品的质量是坏的 通过详细研究其中的一个样本 发现此样本的质量是坏的 于是就推断这批成品质量坏 决定将其拒收 4 假定这批成品的质量是坏的 通过详细研究其中的一个样本 发现此样本的质量是好的 于是就推断这批成品质量好 决定将其接收 三正态概率纸 正态概率纸是一种特殊的坐标纸 其横坐标是等间隔的 纵坐标是按标准正态分布的分布函数值给出的 利用样本数据在概率纸上描点 用眼睛目测这些点是否在一条直线附近 若是的话 可以认为数据来自的总体为正态分布 在正态概率纸上作图步骤如下 1 首先将数据按从小到大的次序排列 X 1 X 2 X n 2 将点 X i i 0 375 n 0 25 i 1 2 n逐一点在正态概率纸上 3 观察上述n个点的分布 若在一条直线附近 则认为其分布是正态的 数据从小到大排列 并计算 i 0 375 n 0 25 的值如右图所示 计算表 例 随机选取的10个零件 测得其直径与标准尺寸的偏差如下 单位 丝 100 590 0100 797 099 0105 095 086 091 783 0 本例用正态概率纸画出的图见图 从图上可见 10个点基本在一条直线附近 因此认为直径与标准尺寸的偏差服从正态分布 该图是用计算机软件画出的 例 随机抽取的10个电子元件的寿命如下 32 4310 7216 5130 093 0361 3905 82 29 714 1其直方图 见图5 3 2 明显是偏的 右部的尾巴较长 在正态概率纸上 10个点明显不在一条直线附近 见图5 3 4 所以这组数据的分布不是正态分布 利用正态概率纸还可以给出该正态分布的均值与标准差的一种 估计 方法如下 在图上用目测方法画上一条直线l 从纵轴为0 50处画一条水平线交直线l与A A点对应的横坐标便是正态分布均值 的一个估计 从纵轴为0 8413处画一条水平线交直线l与B B点对应的横坐标与A点对应的横坐标之差为正态分布标准差 的估计 示意图见图5 3 4 对 例5 3 7 的数据 从图5 3 1 可知A的坐标约为95 B的坐标约为102 因此从图上可以粗略地得知 的估计为95 的估计为7 这意味着总体的分布近似为N 95 72 八正态概率纸的应用 正态概率纸是分析数据的一种有效工具 利用它不仅可以对数据的分布进行正态性检验 还可以分析过程能力 估计样本的平均数 样本标准差s和过程不合格品率等 一 正态概率纸的构造 二 利用正态概率纸分析数据的方法 三 正态概率纸的绘制 第三章用于非数字资料的技术和方法 一 一调查表 调查表 data collectionform 又叫检查表 核对表 统计分析表 它是用来系统地收集资料和积累数据 确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表 1 不合格品项目调查表 2 缺陷位置调查表 3 质量分布表 4 矩阵调查表 二头脑风暴法 头脑风暴 brainstorming 法又叫畅谈法 集思法等 它是采用会议的方式 引导每个参加会议的人围绕着某个中心议题 如质量问题等 广开言路 激发灵感 在自己头脑中掀起思想风暴 毫无顾忌 畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的办法 准备阶段引发和产生创造思维的阶段整理阶段 三分层法 分层 stratification 法又叫分类法 分组法 它是按照一定的标志 把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类 整理和汇总的一种方法 分层的目的在于把杂乱无章的数据加以归类汇总 使之更能确切地反映客观事实 实现产品成型是由甲 乙 丙3个工人完成的 为分析是否由人的因素引起的尺寸超差 故对3个工人进行分层画直方图 图3 3 四亲和图 亲和图 affinitydiagram 又叫A型图解 近似图解 是KJ法的一种类型 它是把收集到的大量有关某一特定主题的意见 观点 想法和问题 按它们之间相互亲 接 近关系加以归类 汇总的一种图示技术 亲和图常用于归纳整理所收集到的由 头脑风暴 法所产生的意见 观点和想法等语言资料 因此在质量保证和质量改进活动中经常用到 五因果图 因果图 causeandeffectdiagram 又叫石川图 特性要因图 树枝图 鱼刺图等 它是表示质量特性波动与其潜在原因关系 即表达和分析因果关系的一种图表 运用因果图有利于找到问题的症结所在 然后对症下药 解决质量问题 六树图 树图 treediagram 又叫系统图 树图是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系 从而明确问题的重点 寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的一种树枝状示图 亦是一种倒立树状逻辑因果关系图 第四章用于非数字资料的技术和方法 二 一水平对比法水平对比 benchmarking 法在港台地区称为标竿管理 它是将过程 产品和服务质量同公认的处于领先地位的竞争者的过程 产品和服务质量进行比较 以认别自身质量改进的机会 美国生产力与质量中心 APQC 对水平对比法下的定义是 水平对比法是一项有系统 持续性的评估过程 通过不断地将企业流程与世界上处于领先地位的企业相比较 以获得有助于改善经营绩效的信息 确定对比的项目确定对比的对象收集资料归纳 整理和分析资料进行对比 二流程图 流程图 flowchart 就是将一个过程 如工艺过程 检验过程 质量改进过程等 的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术 通过对一个过程中各步骤之间关系的研究及其实际状况的详细调查 一般能发现故障的潜在原因 知道哪些环节需要进行质量改进 1 描述现有过程的流程图应用程序 判别过程的开始和结束 观察从开始到结束的整个过程 规定在该过程中的步骤 输入 活动 判断 决定 输出 画出表示该过程的一张流程图草图 与该过程中涉的有关人员共同评审该草图 根据评审结果改进流程图草图 与实际过程比较 验证改进后的流程图 注明正式流程图的形成日期 以备将来使用和参考 它可用作过程实际动作的记录 亦可用来判别质量改进的程度 机会 2 设计新过程的流程图应用程序 判别该过程的开始和结束 使此新过程中将要形成的步骤 输入 活动 判断 决定 输出 形象化 符号化 确定该过程中的步骤 输入 活动 判断 决定 输出 画出表示该过程的流程图草图 与预计该过程将要涉及到的有关人员一起评审该流程图草图 根据评审结果改进流程图草图 注明形成正式流程图的日期 以备将来使用和参考 它可用作设计该过程的运作记录 亦可用于判别质量改进的程度 机会 三矩阵图 矩阵图 matrixchart 是以矩阵的形式分析因素之间相互关系的图形 它由3个部分组成 对应事项 事项中的具体元素和对应元素交点处表示相关程序的符号 这种用矩阵图并根据各因素之间的相关程度 寻找解决问题的方法 就是矩阵图法 矩阵图的主要用途确定系列产品的研制或改进的关键环节 产品的质量展开 寻找产品的不良现象与原材料 设备 工艺之间的关系 拟定与市场相关联的产品战略方案 加强质量审核制度并使之效能化 明确产品质量特性与管理职能或负责部门的关系 明确用户质量要求与工序管理项目之间的关系等 2 矩阵图的分类 L型矩阵图T型矩阵图Y型矩阵图 X型矩阵图C型矩阵图 3 矩阵图的应用程序 现以T型矩阵图 图4 4 为例 四对策表 对策表也叫措施计划表 它既是实施的计划 又是检查的依据 是PDCA循环中P 计划 阶段第4步骤的产物 按 5W1H 的原则 常用对策的表头为 第五章用于数字资料的技术和方法 一 一排列图排列图 paretodiagram 又叫帕累托图 它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术 排列图由一个横坐标 两个纵坐标 几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成 应用实例某卷烟车间在19XX年第四季度对成品抽样检验后得到外观质量不合格项目的统计资料 如表5 1所示 二直方图 直方图 histogram 是频数直图的简称 它是用一系列宽度相等 高度不等的长方形表示数据分布的图 长方形的宽度表示数据范围的间隔 长方形的高度表示在给定间隔内的数据数 图5 2中示出常见的几种数据波动形态的直方图 1 直方图的应用程序 1 收集数据 作直方图的数据一般应大于50个 本例在生产过程中收集了100个数据 列于表5 3中 2 确定数据的极差 R 3 确定数组 h 组数k的确定可参考组数 k 选用表5 4 4 确定各组的界限值第一组下限值为 SM 1 2测量单位 即1 0 5 0 5 m 第一组上限为 第一组下限值加组距 即0 5 7 7 5 m 第二组下限值就是第一组的上限值 即7 5 m 第二组上限值就是第二组的下限值加组距 即7 5 7 14 5 m 第三组以后 依次类推定出各组的组界 5 编制频数分布表 6 按数据值比例画横坐标 7 按频数值比例画纵坐标 以观测值树木或百分数表示 8 画直方图 第六章用于数字资料的技术和方 二 一 概述控制图 controlchart 又叫管理图 它是用来区分由系统原因引起的异常波动 或是由过程固有的随机原因引起的正常波动的一种工具 正常波动一般在预计的界限内随机重复 而系统原因引起的波动则表明需要对其影响因素加以判别 调查 并使之处于受控状态 一 控制图 表6 1控制图种类与适用场合 二 控制图的应用程序 1 选取控制图拟控制的质量特性 如重量 不合格品数等 2 选用合适的控制图种类 3 确定样本组 样本大小和抽样间隔 在样本组内 假定波动只由随机原因引起 4 收集并记录至少20 25个样本组的数据 或使用以前所记录的数据 5 计算各组样本的统计量 如样本平均值 样本极差和样本标准偏差等 6 计算统计量的控制界限 7 画控制图并标出各组的统计量 8 研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子并标明异常 特殊 原因的状态 9 决定下一步行动 1 平均值 标准偏差控制图控制图是将控制图和S控制图联用的一种形式 前者主要用来观察 监控过程平均值的变动 后者用来观察 监控过程标准偏差的变动 无图的控制界限为 三 计量值控制图 式中样本平均值的平均值 样本标准偏差的平均值 由n确定的控制图系数 它可由表6 4查出 s图的控制界限为 2 平均值 极差控制图 控制图是将控制图联用的一种形式 由于计算R值比计算s值要容易得多 而R与s又有一定的数学联系 因此 它是大批大量生产中最常用的一组控制图 图的控制界限为 式中 样本平均值的平均值 样本极差的平均值 由n确定的控制图系数 它可由表6 4查出 R图的控制界限为 6 10 6 11 6 12 式中 D3 D4 由n确定的控制图系数 可由表6 4查出 表6 4控制图系数选用表 四 计件值控制图和记点值控制图 计件值控制图常规计件值控制图有两种 不合格品数控制图 pn图 不合格品率 p 控制图 1 不合格品数控制图 pn图 由二项分布可知 6 13 6 14 于是pn控制图的控制届限为 6 15 6 16 6 17 式中 总体不合格品率 样本不合格品率 样本平均不合格品率 6 18 在实际应用中 当 0 01时 可以认为1 1 于是pn控制图的上下控制界限的计算公式可简化为 2 不合格品率控制图 p图 当样本含量n无法固定时 只能用不合格品率控制图 由 6 21 6 22 可求得p图的控制界限为 6 23 6 24 6 25 2 计点值控制图 常规计点值控制图有两种 缺陷数控制图 c图 单位缺陷数控制图 u图 生产实践证明 计点值一般服从泊松分布 1 缺陷数控制图 c图 由泊松分布可知 6 27 6 28 式中 总体的缺陷数 这时它表示单位产品所含缺陷的平均数 样本的缺陷数 于是c控制图的控制界限为 6 29 6 30 6 31 式中 样本平均缺陷数 2 单位缺陷数控制图 u图 当样本的单位数n不固定 如每次喷涂的表面不同 时 就需要将它换算成标准单位 长度 面积 体积 的缺陷数来进行控制 这时就应当用单位缺陷数来进行控制 这时就应当用单位缺陷数控制图 由可由u图的控制界限为 式中 总体单位缺陷数 样本单位缺陷数 样本平均单位缺陷数 6 32 6 33 6 34 6 35 6 36 五 控制图的观察分析 六 控制图的使用 二过程能力分析 一 工序 二 过程质量与过程能力过程质量 过程质量是指工序过程的质量 2 过程能力过程能力就是在操作者 设备 工装 使用的原材料 操作方法 检验方法以及环境等都在标准的条件下 操作呈稳定状态时所具有的加工精度 也就是过程处于稳定状态下的实际加工能力 三 过程能力指数 过程能力指数的概念 表6 10过程能力指数对应的不合格品率表 2 过程能力指数Cp的计算 在质量特性值属于计算值数据的情况下 过程能力指数Cp的计算方法如下 1 当给定双向公差 质量数据分布中心与公差中心 M 相一致时 用符号Cp表示 式中TU 公差上限TL 公差下限相应的不合格品率 P 2 1 3CP 2 当给定双向公差 质量数据分布中心 与公差中心 M 不一致 即存在中心偏移量 时 过程能力指数用符号CPK表示 6 45 式中相应的不合格品率 表6 11为给定双向公差 分布中心 与公差中心M不一致时 通过CP和相对偏移度 求出对应的总体不合格品率的数值表 3 当给定单向公差的上限公差时 常采用的公式为 6 46 相应的不合格品率 6 48 4 当给定单向公差的下限公差时 常采用的公式为 6 49 相应的不合格品率 6 50 3 过程能力指数的评定 4 提高过程能力指数的途径 三六西格玛质量管理简介 第七章用于数字资料的技术和方法 三 一散布图 散布图 scatterdiagram 是研究成对出现 如 x y 每对为一个点 的两组相关数据之间关系的简单示图 对照典型图例法 象限判断法 中值判断法 nI nIII nII nN当nI nIII nII nIV时 为正相关 当nI nIII nII nIV时 为负相关 当nI nIII nII nIV时 为不相关 3 相关系数判别法 二回归分析 回归分析是研究因度量 可称结果变量 与自变量 可称原因变量 之间的关系的统计方法 由回归分析求出的关系可称为回归方程式 建立因变量与自变量之间统计关系模型是回归分析的基本内容 1 回归方程的建立 由最小二乘法理论 回归方程式将使残差平方和 式中 2 相关系数的检验 当n较小时 相关系数的绝对值很容易接近于1 特别是当n 2时 r 总是为1 此时的 r 1 并不说明x与y是完全相关的 给定显著性水 0 05或 0 01 由自由度f n 2的值 查表7 2相关系数临界值表 得相关系数临界值 r 若r0 05r0 01 则说明x和y线形相关高度显著若 r r0 05 则说明x和y线性相关不显著 3 预测与控制 预测所谓预测 就是给定原因变量x x 以一定的置信水平1 预测结果变量y的取值范围 区间 见图7 4 预测区间 a bx0 a bx0 a bx0 这说明当原因变量x x0时 有1 的把握可以预测结果变量y在区间 a bx0 a bx0 内 2 控制 所谓控制 就是期望结果变量y在某个范围内波动 以一定的置信水平1 控制原因变量x的取值范围 见图7 6 第八章网络图 一概述 网络图就是用来指定和管理工程计划的一种图示技术 因其形状像网络 故称网络图 甘特图过于简单 某些方面不适应大规模生产 施工和工程计划的需要 以及管理现代的要求 不能在图上清晰和严密地显示各项工作之间相互关联 互为条件 互为因果的依存关系 以及在时间上的先行和后续的衔接关系 不能保证生产和工作的进度上 工期上 找出关键作业 工序 和路线 不易对工期的缩短和资源的利用进行优化工作 不适应于使用电子计算机编制 修改和控制计划 二网络图的构成 网络图由网络和时间数值两部分构成 一 网络的组成要素1 箭箭尾表示作业的开始 开工 在数值计算时常以 i 表示 箭杆表示某项任务中的一项作业 作业名称或代号一般写在箭杆的上面 作业完成时间一般写在箭杆的下面 箭头表示作业 工序 活动 以后均以 作业 表示 的结束 完工 在数值计算时常以 j 表示 2 节点节点又称结点 表示事项或事件 二 网络图中作业之间逻辑关系的表达方法 用实箭杆表示计划过程连续作业几项先行作业完成后 一项后续作业才开始的表式方式 3 一项先行作业完成后 几项后续作业都开始的表式方式 4 几项先行作业都完成后 几项后续作业都开始的表式方式 2 用虚 实两种箭杆表示计划过程 例1C作业紧接A B作业 D作业紧接B作业 例2A B作业同时开始 A作业完成后 后续C D作业 B C D在同一节点上完成后 后续E作业 例3表示A B C三项作业分段平行进行 三 节点的编号 四 网络图的绘制规则 1 两个节点之间 只能有一项作业 一个箭杆 2 不能出现循环回路 3 只有一个始点和终点节点 4 不应有缺口 5 尽量采用水平线 垂直线和规则折线 而不使用交叉线画图 三网络图中时间数值的计算 一 计算的目的确定整个工程的工期确定关键路线 便于控制进度 保证完成或提前完成任务 关键工序就是在完成该工序的时间上 没有富裕时间 任何因素要是影响到关键工序的按期完成 都会推迟总工期 3 计算非关键工序的时差时差就是在完成工序的时间上有富裕时间 在日期上有机动范围 可以浮动 二 节点的时间值的计算方法 节点最早开工时间tE i 标准规则 作业名称tL i 节点最晚完工时间t i j 作业 i j 的实现时间 2 节点最晚完工时间tL j 3 节点时间数值的计算方法 四关键路线的确定五网络计划的简化 网络计划的优化 就是通过利用时差 不断改进网络计划的方案 达到工期最短 资源利用最有效和费用最少的一种方法 一 资源一定 工期最短向关键作业要时间 向非关键作业要资源 采取组织措施 三 工期缩短 成本最低 寻求以最低的工程成本获得最短工期的一种方法 工程成本可分为直接费用和间接费用 直接费用是指人工 材料 能源等与各项作业直接相关的费用 间接费用是指管理费用 销售费用等 缩短工期会引起直接费用的增加和间接费用的减少 延长工期会引起直接费用的减少和间接费用的增加 例1某建筑工程公司建造XX住宅区施工总网络图及其他施工区III的施工分网络图如图8 18与8 19所示 例2某新建厂筹建工程由15个项目组成 他们之间的先后顺序 相互关系如表8 2所示 其总的网络图 一级 如图8 20所示 对其每个项目可再编制分网络图 第九章抽样检验 一 概述 抽样检验是统计抽样检验的简称 用随机抽取样本的办法进行产品检验 就叫做抽样检验 为了验收产品质量的抽样检验 叫做抽样检验 抽样检验适用于 带破坏性的检查项目检查费用高或耗费时间长的一般质量特性不易划分单位产品的连续产品 例如钢水 粉状产品等流程性材料数量大 全数检查很不经济的产品其他 计数调整型抽样检验适用于 连续批产品进厂原材料 外购件 出厂成品 工序间在制品交接库存品复检工序管理和维修操作一定条件下的孤立批 二 OC曲线 一 批接收概率 二 OC曲线批接收概率 L p 随批质量 p 变化的曲线称为抽查特性曲线或OC曲线 1 理想的OC曲线 2 不理想的OC曲线 3 常见的OC曲线 1 A 0的OC曲线 2 A 0的OC曲线 三 GB2828的组成 一 抽样体系的设计原则 二 设计抽样表的目的及其适用场合设计抽检表的目的是 1