运用大数据优化高中历史教学初探.doc

运用大数据优化高中历史教学初探 摘 要大数据的不断发展，给教育领域带来了巨大的变革。在高中历史教学中，运用大数据有助于更好激发学生学习的主动性，提升学生的历史学习能力；有助于提高教学针对性，满足学习个性化需求；有助于由“总结性评价”向“发展性评价”转变。 中国论文网 /9/view-13008124.htm关键词大数据；高中历史；个性化；发展性评价 中图分类号 G633.51 文献标识码 A 文章编号 16746058（2017）28007102 2001年，全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳咨询公司发表了一份研究报告。该报告指出，人类社会正上演着数据的大爆炸，并在三个方面展开：一是同一类型的数据量在快速增大，二是数据增长的速度在加快，三是数据的来源和新的数据种类在不断增加。上述事实清楚地说明人类真正进入了大数据时代。 当前，大数据正不断地影响教育领域，给传统教育带来巨大的冲击，“翻转课堂”“慕课”和微课程的浪潮席卷而来。那么，高中历史教学如何主动适应大数据时代的要求，借用大数据带来的新思路、新方法来完善自己呢？ 一、借助IT技术，调动学生学习主动性，提升历史学习能力 历史是庞大而复杂的知识体系，古往今来，内容丰富，信息量巨大。互网资源具有知识容量大、交互性强、使用便捷、形式多样等特点，这对历史教学有独特的作用。 首先，在互联网技术日益发达的今天，网络给我们带来越来越丰富的资源，比如文字、图片、视频、音频、动画等。网络技术为我们提供了便捷的信息搜索工具，比如百度、谷歌、迅雷、雅虎等。传统的教学中，教师自己整合材料，自己做比较、总结、评价，之后让学生照抄现成的东西。这就难免会为了印证教材观点而特意使用相应的材料，违背先材料后论点的“论从史出”的原则。互联网大数据时代，是教师布置出相应任务，让学生根据所学的历史事件去收集各方面的材料。在这个过程中，教师的主要任务是指导学生，指导他们如何去获取有用的历史材料，如何去辨析材料的价值和真伪，掌握解读材料的技巧，进一步使用准确而有逻辑的语言来阐述解释历史等。比如唐朝的“三省六部制度”，人教版教材强调分相权，加强皇权，三省相互制约可以提高行政效率，但通过网络自主查找史料会发现，三省分权也会造成部门之间相互推诿，降低行政效率，这样学生对这一制度就有了更全面的认识。 其次，在借助网络资源和搜索功能的同时还可以结合互联网交流平台。当前比较流行的在线交流软件和平台有QQ、微信、MSN、Email、BBS等，通过这些平台，可以更好地实现师生、生生之间的交流与互动，可以有效避免传统教学活动中教师指导难、学生反馈难的弊端。在当下小组合作学习、自主探究学习非常流行的背景下，这些平台的使用，不仅使师生之间的信息传递指向性更加明确，也使各个学习小组的内部或者是小组之间的互动与合作更加便捷，调动起学生学习的主动性。 二、整合“学生大数据”，提高教学针对性，满足学习个性化需求 随着信息化设施建设加快，各种监控设备、传感设备、网络设备开始遍及校园，学生在校园内参与的各种活动就会产生各类“数据”。比如，一次考试数据会包括：学生个人或整体在每一道题上花费的时间、文言类材料题的正确或错误情况、史论格式是否正确等等。收集和分析各类“学生大数据”能够有效辅助教育教学，教师可以针对个别学生在课堂及课下的状况，及时调整教学行为，满足学生学习个性化需求。 在纸质学案导学模式下，教师已经在努力让学生通过纸面反馈信息，收集学生在学习上的各种需要以及对教师教学方式和思路的喜欢程度等信息。结合网络技术，借助相应APP软件，教师可以更广泛和全面地获取学生的各种反馈信息。借助软件数据汇总、分类、筛选，教师在授课过程中可以有针对性地把学生需要的以及与课堂知识相关的视频、图像、文字等推送给学生，同时还可以提高课堂的互动性。比如，在分组讨论抗日战争胜利的原因时，小组成员使用平板电脑分别上网收集资料并相互共享，教师通过网络随时了解学生个体或小组的学习情况，给予指导，小组观点形成后，再通过网络上传到前面的屏幕上，供大家一起探讨。 把教学活动充分数据化，可以有效改变传统的教师一人在台上教，全班学生集体学的粗犷教学模式。通过各种数据，教师能够及时地掌握到每个学生个体和学习小组的学习情况。通过分析这些数据，教师可以改进自己的教学，形成多层次的教学方案。更上一层的话，可以为学生制定出课内外自主学习和探究的“一对一”智能学习方案。 三、挖掘数据间联系，由“总结性评价”向“发展性评价”转变 我国的国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）指出：“要改进教育教学评价，根据培养目标和人才理念，建立科学、多样的评价标准。” 在传统的教育环境下，课堂行为观察、考试、作业分析等是对学生进行评价的一些重要途径。这其中考试又占据主导，它是一种主要依托分数进行的总结性评价。这样的总结性评价存在多种弊端：教师需要花费大量的时间和精力去收集和整理学生的某一阶段的学习状况；面对同一学生课堂、作业、考试等不同的评价途径，面对一个班级甚至是几个班级的学生，数据庞大，在费时费力的同时还容易使数据之间产生混淆；不同来源的数据难以得到有效整合，数据易呈现纵向断续和横向孤立，不能形成有效的过程性评价。因此分析考试结果只能反映学生某些特定的学习问题或某一时刻的学习状态，缺乏综合素质的“发展性评价”。 当前强调学生的发展性评价和综合素质评价，评价活动应贯穿学生的整个学习过程，覆盖学生在校园内外的学习活动和行为表现。教育大数据的应用可以克服传统评价的不足，把由各种具有数据采集能力的终端，如平板电脑、智能手机等采集来的学生各种数据，进行汇总整合，挖掘数据间的联系。比如学生课堂中学习的表现对其课后作业完成效果的影响，学生在语文学科中的文言文阅读能力对其古文史料阅读概括和解题能力的影响，学生在地理学科中的人文地理知识对历史地图材料理解的帮助，历史情感态度价值观对学生个人行为的影响等等。通过分析各种数据间的联系，教师可以更加科学、精准地了解学生个体，并对学生个体的历史学科知识、学习风格、学习行为、学习趋向做出综合素质的“发展性评价”。 以上是个人对大数据时代下，如何运用大数据来优化高中历史教学的一些初步探索和设想。大数据时代的到来，给学校传统