计量经济学作业.docx

一 一元线性回归：居民消费模式和消费规模分析 研究的目的要求居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。例如，2002年全国城市居民家庭平均每人每年消费支出为6029.88元, 最低的黑龙江省仅为人均4462.08元，最高的上海市达人均10464元，上海是黑龙江的2.35倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入数据含义如下：城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)Y城市居民人均年可支配收入(元) X根据数据在Eviews初步做出散点图，如上图示： 通过观察散点图，可以大致确定变量Y、X之间存在线性关系。(1).拟建立如下一元线性回归模型：Y=0+1+由Eviews对数据进行分析，得下表一般可写出如下回归分析结果：Y=282.24+0.759X常数C值得标准误差为287.2649，T=0.9825;Xi标准误差为0.036928，T=20.54026。R2=0.935685；F=421.9023简单统计量：城市居民家庭平均每人每年消费支出平均值是5982.476元，中位数5459.64元，最大值是10464元，最小值4462.08元，标准差1601.762，偏度1.629968，表明序列分布有长长的右拖尾，峰度为4.787993，表明序列分布的突起程度大于正态分布，城市居民家庭平均每人每年消费支出总额为185456.8元，观察数为31。城市居民人均年可支配收入平均值是7515.026元，中位数6788.52元，最大值是13249.8元，最小值5234.35元，标准差2042.682，偏度1.585893，表明序列分布有长长的右拖尾，峰度为4.4586453，表明序列分布的突起程度大于正态分布，城市居民人均年可支配收入总额为232965.8元，观察数为31。对得到的回归方程进行经济意义检验和分析： H0:i=0(i=1)1的T统计量为20.54026t0.02529=2.05，拒绝原假设即认为回归系数是显著的，y与x具有线性关系。：斜率项，估计参数，表示在其他自变量保持不变的情况下，当该自变量发生1单位变化时，因变量的变化程度。2002年城市居民人均年可支配收入每增加1元，城市居民家庭平均每人每年消费支出可以增加0.758511元，具有经济上的合理性。模型的拟合优度检验：从回归估计得结果看，模型拟合较好，可决定系数R2=0.935685,表明，城市居民家庭平均每人每年消费支出的93.5685%可由城市居民人均年可支配收入的变化解释。方程显著性检验（F检验）：H0:=1=2=0F=421.9023F(1,29)=4.18认为该回归方程的模拟效果是显著的。概率P值为0.0000003，表明序列分布的突起程度大于正态分布，税收收入总额为121209.1亿元，观察数为25个年份；1978-2002年商品零售价格指数（%）平均值是105.34%，中位数102.8%，最大值是121.7%，最小值97%，标准差6.883616波动较小，偏度0.994931，表明序列分布有长长的右拖尾，峰度为2.9714553，表明序列分布的突起程度大于正态分布，财政支出总额为146368.2亿元，观察数为25个年份；1978-2002年国内生产总值平均值是35976.74亿元，中位数18547.9亿元，最大值是104790.6亿元，最小值3624.1亿元，标准差34444.88波动较大，偏度0.730686，表明序列分布有长长的右拖尾，峰度为1.980133F(2,22)=3.44 认为该回归方程在选定显著水平0.01下联合效果是显著的