数据分析方法

2009.11 Customer First Service Foremost 数据分析方法 Speaking Data 主 讲 ：詹晶明老 师 Speaking Data 2 第一部分 数据分析思维 第二部分 数据收集、统计与分析基础 第三部分 数据分析与营运管理策略 第四部分 数据管理的关键行为 Speaking Data 3 第一部分 数据分析思维 Speaking Data 4 数据引导的故事与案例分析 数象理 西方逻辑模型思维 收集、整理已有的结果数据 将数据分组并呈现出各种图像 进行图像间的比较、分析，推演出逻辑关系 揭示事件的内在规律 寻找问题的解决方案 Speaking Data 象数理 东方结果成像思维 将目标结果转化为情景现象（状态） 对情景现象构成影响的条件数据进行收集与整理 再比较、分析，推演出达成目标的多种途径的逻辑关系 从而制定问题的解决方案 Speaking Data 6 案例设计与讨论 营业厅 ,需要提高销售业绩 我们已经将服务态度作了很大的提高 但发现 ,顾客等候时的抱怨依然没有改善 营业厅的销售业绩提升也不是很明显 现在 ,请各组讨论、设计调研方案 用数据分析的结果 提出改善营业厅销售业绩的建议 Speaking Data 7 数据分析思维 是我们科学管理的关键思维 而数据思维的行为性 远重要过数据的描述性 Speaking Data 8 第二部分： 数据收集、统计与分析基础 Speaking Data 9 基础数据与信息拣选的基本原则 状况描述完整性原则 数据信息来源稳定原则 经营管理导向明确原则 无差异申报原则 基础数据与信息拣选的基本原则 练习设定基础数据指标及信息收集方式 Speaking Data 10 数据收集与整理程序 数据名称（指标）确定 数据来源确定 数据收集与缺损性补救措施 数据分组 数据标准化 Speaking Data 11 概念性数据收集主要方法 德尔菲法 德尔菲法又 称为专 家 询 函 调查 法 是 专 家 会议 法的改 进 和 发 展 1匿名性 2反 馈 性 3量化性 德尔菲法的特性： 难度数据收集的重要方法 Speaking Data 12 德尔菲法的运用原则： 1 咨 询问题 要有明确 针对 性 2 避免有意 识 的主 观 引 导 3 避免 专 家 间 相互排斥性 我们一起来寻找专家名单 难度数据收集的重要方法 Speaking Data 13 数据录入方法练习 数据录入工具的使用技巧 调研问卷数据的录入训练 Speaking Data 14 数据统计与分析的基本技术 数据分组 以层次关系进行数据分组 即根据数据来源的层次关系 分别将数据分组到相应的层次中的分组法 这方法的最大好处 就是在进行数据分析的时候 可以清晰地发现该数据变化的关键原因 发生在我们组织机构的哪个层次上 Speaking Data 15 数据统计结果的分析方法 数据分布特征描述 数据分布集中趋势状况描述 即数据分布 向某一类指标或中心值靠拢的趋势 这样的趋势 往往是清晰地揭示出 在这个阶段出现的突出现象是什么 Speaking Data 16 数据分布特征描述 数据离散状况描述 即各 数 据偏离中心 值 的程度 它将 揭示出某 项 指 标 所代表的管理事件 在 这个阶 段里的突出 现 象是什 么 同 时 也可以分析出 本 阶 段的一般性 趋势 是什 么 数据统计结果的分析方法 Speaking Data 17 比较分析法 是指对两个或几个有关的可比数据进行对比 揭示差异和矛盾的一种方法 比较分析法 数据统计结果的分析方法 Speaking Data 18 平均与变异分析法 平均和变异分析法是 利用平均指标和变异指标 分析某一现象的一般水平及差异的方法 数据统计结果的分析方法 Speaking Data 19 时间数列与预测分析法 是指从时间的发展变化角度 研究客观事物在不同时间的发展状况 探索其随时间推移的演变趋势和规律 揭示其数量变化和时间的关系 预测客观事物在未来时间上 可能达到的数量和规模 时间数列与预测分析法 数据统计结果的分析方法 Speaking Data 20 关键因素分析法 是指依据企业经营管理战略 所确定的目标及关键指标 而设定的关键因素变化分析方法 属于结构化分析方法 关键因素分析法 数据统计结果的分析方法 Speaking Data 21 数据统计结果的分析方法 案例操作与技术分享 渠道 运 用水平 数 据分析案例解剖 excel综 合技 术运 用 Speaking Data 22 第三部分 数据分析与经营管理策略 Speaking Data 23 市场竞争力的分析方法（结构） 案例：新增客 户连续 三月下降原因分析 Speaking Data 24 简快市场竞争力状况分析 工具：竞争压力与威胁分析表 /环境动荡程度分析表 Speaking Data 25 数据与经营管理战略间最重要的分析方法 SWOT法 SWOT分析法 优势 劣势 机会 挑战 Speaking Data 26 第四部分 数据管理的关键行为 Speaking Data 27 数据分析结果 在营运管理中的运用 就是其成果化的过程 而以成果导向进行的营运分析 就是其成果化的管理 Speaking Data 28 数据分析与内部管理关联变化管理 1 销售促进体系 2 策略促进体系 3 管理促进体系 Speaking Data 29 1 销售促进体系 现 有 产 品 销 售 运 行 状况 分析体系 定义 1 适 时发现并协 助利用各 类销 售机 会 2 适 时发现 客 户变 化 趋势 、分 类 、需求，提供潜在客 户 特征 标 准，提高 销 售工作 绩 效 3 适 时监 控自助渠道的 运 行 状况 ， 为 促 进 其 与传统 渠道的高效 结 合提供方案支持 结果 Speaking Data 30 1 销售促进体系 数据分析 1 电话销 售机 会 分析 2 通 讯 客 户转 化 数 据客 户 潜力 条 件分 类 及适 时变 化 状况 分析 3 产 品 -顾 客 触 及 /成交 状况 分析 4 电 子渠道 运 行及成交 状况 分析 Speaking Data 31 2 策略促进体系 业务 （ 产 品）及其 营销 策略 在 销 售 运 行中的有效性分析体系 定义 1 适 时发现产 品 触 及的策略性障碍 2 适 时发现产 品使用 过 程的客 户认 知 导 向 3 适 时监 控市 场竞争压 力 状况 ，提供 压 力突困途 径 方案支持 4 适 时监 控 数 据 业务产 品 获 利能力 状况 ，提供业绩 促 进结构 策略 调 整 数 据支持 结果 Speaking Data 32 2 策略促进体系 数据分析 1 业务产 品促 销 宣 传 效果（ 达 到率） 监测 2 业务产 品 获 利能力分析 3 市 场环 境及 竞争压 力 状况 分析 4 客 户业务 使用 状况监 控及 满 意度分析 5 客 户购买业务 行 为 特性分析 6 客 户 投 诉结构 分析 Speaking Data 33 3 管理促进体系 产 品 销 售 过 程的行 为 管理分析体系 定义 1 适 时监 控 销 售 数 据 结构变 化 趋势 ，以提供管理改善的 应对 策略支持 2 适 时测评销 售管理 执 行力 状况 ， 为 快速建立销 售 执 行力文化提供日常管理支持 3 适 时测评 有效 销 售策略 与 行 为数 据模型， 为市 场竞争 力管理提供支持