32回归分析.doc

高二数学科学（辅学） 命题人：王家坤 审核人：石金兰 时间：2014.4.9 3.2回归分析教学班：_行政班：_ 姓名：_学号：_面批时间：_课前预习案学习目标：1. 通过对典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用。2. 结合具体的实际问题，了解非线性回归问题的解决思路。3. 通过回归分析的学习，提高对现代计算技术与统计方法的应用意识。知识梳理：1. 与回归系数的计算方法=_，=_。2. 样本相关系数（1） 对于变量与随机抽取到的对数据，检验统计量是样本相关系数r=_=_。（2） 具有以下性质：1，并且越接近1，线性相关程度_；越接近0，线性相关程度_。（3） 检验的步骤如下：作统计假设：与不具有_关系。根据_与_在附表中查出的一个临界值。根据_计算公式算出的值。作统计推断。如果，表明有_的把握认为与之间具有线性相关关系；如果，我们没有理由拒绝_。这时寻找回归直线方程是毫无意义的。预习检测1. 下列两变量具有相关关系的是（ ）A. 正方体的体积与棱长B. 匀速行驶的车辆的行驶距离与时间C. 人的身高与体重D. 人的身高与视力2. 下列说法错误的是（ ）A. 如果变量X与Y之间存在着线性相关关系，则我们根据试验数据得到的点将散布在某一条直线附近B. 如果两个变量X与Y之间不存在线性关系，那么根据试验数据不能写出一个线性方程C. 设、是具有线性相关关系的两个变量，且回归直线方程是，则叫回归系数D. 为使求出的回归直线方程有意义，可用统计假设检验的方法判断变量X与Y之间是否存在线性相关关系3 在一次试验中，测得的四组值分别是，则与之间的回归直线方程为（ ）A. B. C. D.4已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程为（）课内探究案例：某工厂18月份某种产品的产量与成本的统计数据见下表。月份12345678产量/t5.66.06.16.47.07.58.08.2成本/万元130136143149157172183188设产量为，成本为。（1） 画出散点图。（2） 与是否具有线性相关关系？若有，求出其回归直线方程。当堂检测1. 下列说法中，不正确的是（ ）A. 回归分析中，变量与都是普通变量B. 变量间的关系若是非确定性关系，那么因变量不能由自变量唯一确定C. 样本相关系数可能是正的，也可能是负的D. 如果样本相关系数是负的，随的增大而减小2. 工人工资（元）和劳动成产率（千元）的回归直线方程为=50+80，则下列判断正确的是（ ）A. 劳动生产率为1000元时，工资为130元B. 劳动生产率提高1000元时，工资平均提高80元C. 劳动生产率提高1000元时，工资平均提高130元D. 当工资为120元时，劳动生产率为2000元3. 对于回归直线方程，当时，的估计值是_。4. ，某图书馆想知道每天使用图书馆的人数（百人）与借出的书本数（百本）之间的关系，已知上月该图书馆共开放25天，且有下列资料：。则关于的回归直线方程为_。课后拓展案A组1. 相关系数的取值范围是（ ）A. B. C. D.2. 设有一个回归直线方程，则变量增加一个单位时，（ ）A. 平均增加2.5个单位B. 平均增加2各单位C. 平均减少2.5个单位D. 平均减少2各单位3. 若回归直线方程中的回归系数，则相关系数为（ ）A. B. C. D.无法确定4. 已知之间的数据见表，则与之间的回归直线方程过点（ ）1.081.121.191.282.252.372.402.55A. （0，0） B. C. D.B组5.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法，两个变量具有_是回归分析的前提。6.一唱片公司欲知打歌费用（十万元）与唱片销售量（千张）之间的关系，故从其所发行的唱片中随机抽取了10张，得如下的资料：，则与的相关系数的绝对值为_。7.某五星级大饭店的入住率（%）与每天每间客房的成本（元）之间的数据见表。1007565555020002500280032004000则关于的回归直线方程是_。C组8.甲、乙两位评酒员对10种品牌白酒的主观排序见表。白酒种类12