erdas软件实习报告.doc

遥感综合实习报告ERDAS软件的操作姓 名：学 号：指导老师：东华理工大学测绘工程学院ERDAS软件的操作实习1、 实习目的：通过实习让大家了解和初步掌握ERDAS软件的操作和使用，学会遥感影像的显示、输入输出、数据的预处理（图像的几何校正，剪裁和融合）、非监督分类和监督分类等操作，并在规定时间内完成TM图象的处理工作，提交 临川区TM土地分类图和技术报告书。2、 数据准备：1:10万临川区土地利用图；配准好的临川区2000年9月23日的TM图象；临川区行政边界AOI文件。三、实习过程： 1、图象裁剪利用临川区行政边界AOI文件对TM图象进行裁剪，裁剪出临川区TM图象。（1） 在Erdas面标点击DataPraparation，如下图： 点击subsetimage 设置好输入输出路径并选择AOI文件进行剪裁，点OK（2） 在Viewer中打开剪裁得到的图片如下： 2、图象配准 map-to-image: 1:10万土地利用图与TM图象配准；要求最初选GCP点6-10个，及检测点5个，各点均匀分布，RMS检验误差小于30米(1个像元)。 （1）分别在Viewer1、2窗口分别打开临川区的1：10万的土地利用图和上面剪裁所得的TM图像，如下图： （2） 在Erdas面标点击DataPraparation，如下图：（下图依操作步骤依次排列） 点击image geometric conection 点击select viewer选择前面的土地规划图 选择多项式变换polynomial 定义校正模型参数和投影参数，点击关闭 点击ok ，并选择前面得到的裁剪图 点击ok（3） 由以上步骤得到下图：（4） 采集610个控制点和5个检查点： 对其进行检查数据在误差范围内，进行下一操作重采样 点击第三个图标 输入输出路径和名称 得到配准后的图像3、 图象监督分类使用多边形选择工具；保留每个类型训练文件及aoi文件。分类结果与1:10万土地利用图比较，反复修正训练样区。进行监督分类，计算各地类的面积。 （1） 叠加打开校正好的土地规划图和剪裁好的TM影像图，并打开图层控制窗口，如下图： （2） 在Erdas面标点击classifier，如下图： 点击第一个定义分类模版 点击view下的colums选择属性字段名称 按住shift进行选择所需属性名并点击应用（3） 应用AOI绘图工具在影像上获取分类模版信息：（4） 评价分类模版 可能性矩阵，在signature edito的evaluate中点击contingency得下图： 选择相关参数规则点ok得到的矩阵如下： 部分省略 类别的分离性，在signature edito的evaluate中点击separability的下图：设置各参数点击ok进行分离性计算，得以下数据部分省略保存以上分类模版（5） 执行监督分类，在Erdas面标点击classifier，如下图： 点击第三个执行 设置各项参数并点击ok分类后得到的图4、 精度评定，在viewer中打开分类前的原图，以便进行精度评定，点击CLASSIFIER图标在菜单中选择accuracy assessment打开对话框如下：打开分类专题图点击file下的open打开分类好的图像，之后点击图标将原始图像与精度评估视窗链接，并在精度评估视窗中选择view选择改变颜色设置有和没有真实参考点的颜色。点击精度评估视窗中edit中的creatteadd random points打开对话框，如下： 设置产生30个随机点并点select class 点击edit排列属性字段，并按住shift选择所需属性点击view，选择show all 显示所有随机点，并点击edit，选择show class values在精度评估视窗中显示class属性，如下图： 随机点 显示class 对照输入参考点的实际类别名在精度评定的视窗中点击report中options确定分类评价报告的参数，之后选择report中的accuracy report产生分类精度报告和cell report报告产生随机点设置及窗口环境，结果见如下图： 分类精度报告报告产生随机点设置及窗口环境四、实习心得：通过一个星期的遥感综合实习，我基本掌握了Erdas的软件处理遥感影像的方法和步骤，其中包括遥感影像的显示、输入输出、数据的预处理（图像的几何校正，剪裁和融合）、非监督分类和监督分类等操作。通过对这一软件的操作也使得我对遥感有了更加深刻的认识。Erdas软件系统功能庞大，我们不可能在如此短的时间内尽数掌握，仍需要继续学习、实践操作，以求更深一步得掌握及应用。 当然，由于理解能力及领悟能力的有限，成果难免潦草，