解读汽车大数据价值——汽车+大数据=变形金刚？.doc

国内最具权威的市场调研门户网站之一解读汽车大数据价值汽车+大数据=变形金刚？车联网是大数据应用的最佳载体车联网是基于“人-车-路-环境”四大要素的综合系统， 每一个要素自身都存在海量可挖掘数据，而每一个要素同时又是大数据应用和变现的对象。多重数据的叠加和交互关系使得车联网大数据价值巨大。右键点击可放大大数据应用代表向生态圈演进的新型车联网盈利模式。 目前车联网尚处于初期，商业模式仍然以 B2B 为主，能够直接付费的用户较少，而随着产业链数据的打通和互联网巨头的强势介入，后续数据运营将成为车联网向生态圈转变的关键。车联网的大数据在预测方面可以发挥到极致， 如预测交通堵塞的地段，实时交通信息，驾驶者驾驶行为分析等。车联网大数据的应用趋势第一， 从被动安全到主动安全发展汽车的安全措施可以大略地分为主动安全措施（防止事故发生）和被动安全措施（减小事故后果）。目前车联网数据在被动安全（个性化保险等）领域已经有较为成熟的盈利模式。右键点击可放大实质上，主动安全（尽量自如的操纵控制汽车的安全系统措施）才是车联网真正追求的方向，目前主要以辅助驾驶为主，而其代表的终极方向是无人驾驶。车联网数据对于主动安全的价值应用汽车识别数据，对于非结构化道路，准确的识别，实现主动安全。主要表现在弯道识别，路边状态，附近车辆提醒等。通过各种传感器，雷达、摄像头，这样可以实时监控路边的状态。驾驶员行为数据，对驾驶者驾驶情况的监测，如眼睛是否看前方，手是不是在方向盘上，根据车周边的状态会及时提醒给驾驶员，如果前面有车离我很近了，这个驾驶员眼睛又不在前方，这样车里面会提供预警，甚至采取措施帮助驾驶员回到正常的驾驶状态。车与车通信数据，通过车车通信，当前车急刹车时，可以实现前面车刹车之后信息及时发出来，周边的车及时得到信息，这样给驾驶者一个提前预警。如有校车、警车或急救车在车附近，汽车会接受到信息知道旁边有特殊的车辆通过的话会提早让路，或者是减速来给车辆提供一些方便，这也是车和车和周边环境的通讯提供一些安全的保障。汽车状态数据，胎压监测，在汽车行驶过程中对轮胎气压进行实时自动监测，并对轮胎漏气和低气压进行报警，以确保行车安全，另外其他 OBD 可提供的行车信息。第二， 以大数据为基础向汽车后市场渗透目前我国汽车后市场存在空间大但净利润占产业链比重较低的矛盾，而此类矛盾的核心问题之一就是信息不对称，大数据正是解决这一痛点的关键。随着生态系统的健全和互联网场上的介入，基于车辆数据形成的大数据产品，逐步向 O2O与汽车后市场渗透，商业模式呈现多点开花的局面。车联网产业链各环节大数据布局上游数据采集：以四维图新为代表，“挟天子（地理信息数据入口）以令诸侯”。中游数据运营：以百度为例，以平台和人工智能切入，用大数据训练“百度大脑”，最终把控无人驾驶的终极趋势下游数据行业应用： 百花齐放，智能停车场作为用户数据入口竞争最为激烈。对于大数据+汽车后市场应用来说，获取用户 数据是基础。 我们认为，停车应用将成为其重要的入口。首先，停车作为刚需、高频的汽车消费应用，相比较于洗车、保养等其他APP 而言，更有可能成为获取用户流量和数据的高粘性入口。其次，停车场景天然与 O2O汽车后市场服务链接，停车场景为汽车后市场服务的创业企业提供了时间和空间。停车应用平台通过与汽车后市场的服务提供商，将切入万亿级的汽车