环境设计设计开题报告.doc

环境设计设计开题报告 园林的发展与人类的生活息息相关，由于世界各国不同的环境因素及民族习性而孕育出不同的庭园风貌。那么怎么写一篇开题报告呢？下面和一起来看看吧！ 研究(设计)的学术或现实意义、主要内容、创新点: (1)设计的现实意义:随着社会信息化程度的不断提高以及网络的普及,人们获取信息的方式也发生了很大的变化,现在,网络已然成为人们实现信息共享的重要手段,信息共享总是以信息安全为基础的。随着网络规模的不断扩大,整个系统的复杂程度也越来越高,信息安全越来越受到重视。在信息安全中的一个重要问题,就是保密性,实现保密性,主要是通过加密,几乎所有的加密算法,其可靠性都依赖于密钥的安全性,而随机序列则在密钥的安全性中扮演着关键的作用。当然,除了加密以外,在有信息安全要求的通信协议中,为了认证、防止重放攻击等,也需要用到随机序列。但是,现在对于随机数的定义,只是描述了随机数的性质,并未说明具体的产生方法,同时,对于随机序列随机性的检测方法也只是给出了一些必要而非充分的方法,因此,对于随机数的产生以及性能检测方法都有待于进一步的研究。 (2)设计的主要内容:基于随机序列产生与检测的现实意义,本次设计主要实现NIST随机数测试方法在VC环境下的使用,以在VC环境下搭建整个系统运行的架构与平台,之后再利用现有的流密码算法产生一些随机数,同时通过借鉴现有的产生随机序列的模式,构造出一些随机数的生成模型,最后通过前面搭建的NIST的随机数测试平台对以上这些随机数产生方法产生的随机数进行测试,从而对这些随机数生成算法做横向的性能对比对比。 (3)设计的创新点:NIST测试程序包的平台移植以及参数配置,现有的NIST测试程序包实在LINUX环境下使用的。将其移植到VC环境下,以利于更好的使用这个方法;通过借鉴现有的产生随机序列的模式,构造出一些随机数的生成模型,现有的一些随机序列生成模型都或多或少的存在着一些问题,通过取长补短,构造一些不同的模型,以尽可能的生成性能更好的随机序列;通过NIST测试程序包对这些方法的评测,其结果具有原创性,是本次设计最大的创新点。 研究(设计)的方法及预期的目的: 关于NIST测试程序包的平台移植以及参数配置,采用的方法主要是通过查看NIST测试程序包的源程序文件,阅读理解NIST源程序,将其移植到VC平台上,通过配置VC环境下程序运行所需要的参数,使得其可以作为整个系统的基础架构,以完成最后的测试评估。预期的目的主要是在VC平台上建立整个测试架构,可以测试其它模块产生的随机序列,并得出相应的结果。 随机序列的产生分为两个方面,一个是利用现有的方法,这次采用的主要是一些主流的流密码算法如RC4、欧洲e-stream项目中的几个流密码算法等,产生随机序列,另一个是通过学习研究现有的随机数产生机制,提出新的随机数产生模型。预期的目的是通过不同方法产生随机数,从而产生不同的尽可能有代表性的随机序列。 将随机数产生模块的输出作为NIST测试程序包的输入,NIST测试程序包测试完成后,会产生一个测试报告,根据测试报告,来评估各个随机数产生算法产生随机序列的性能,形成一个横向的对比。预期目的是得出各个随机数产生算法的横向对比结果,并获得相应结论。 题目进度计划: (1)2月25日以前完成NIST测试程序包的平台移植以及参数配置,搭建好基础的项目架构。 (2)3月10日以前完成对于现有主流流密码算法如RC4、欧洲e-stream项目中的几个流密码算法等生成随机序列的程序编写,生成相应的随机序列。 (3)3月25日以前完成学习研究现有的随机数产生机制,并可以提出新的随机数产生模型,产生相应的随机序列。 (4)4月15日以前根据各个算法产生的随机序列。利用前面建立起来的测试架构,获得测试报告,并根据测试报告,评估个随机数产生算法产生随机序列的性能,形成一个横向的对比,并获得相应的结论。 完成课题所需条件及落实措施: 完成课题所需条件,包括对于VC环境的熟悉,NIST测试程序包的源程序文件,主流流密码算法的算法细节等。 落实措施包括,通过不断的使用各个小型的练习程序,熟悉VC环境下各个环境的配置以及参数的设置,从NIST的下载其提供的测试程序包以及操作手册,并学习理解它,先模拟LINUX下的环境,配置好各个参数,使其可以编译通过并可以测试随机数,然后再移植到windows+VC的环境下。通过多种途径学习当前主流流密码算法的细节,如互联网,图书馆等,以做到最后可以编译产生随机序列。 参考文献资料: 1苏桂平,吕述望,“计算机安全系统中随机序列发生器的研究”,计算机研究与发展,Vol.40,No.7,2003.7。 1AndrewRukhin,JuanSoto,JamesNechvatal,MilesSmid,ElaineBarker,StefanLeigh,MarkLevenson,MarkVangel,DavidBanks,AlanHeckert,JamesDray,“AStatisticalTestSuiteforRandomandPseudorandomNumberGenerato