精准医学 演讲.ppt

1 精准医学的研究手段 二 和思考 姓名班级 2 狭义的精准医学以DNA和人类基因组计划为主线 旨在攻克单基因病 并以百万人的基因组和临床信息的大数据来支撑癌症与其他多基因病研究 广义的精准医学整合当前的基础研究 诊断学技术及循证医学知识 并结合患者生活环境和临床数据 对患者进行科学循证的健康咨询 健康教育以及对复杂疾病的科学管理 认识精准医学 3 精准医疗特点 根据分子生物学基础定义疾病亚型在分子水平提供更精确的诊断和治疗 4 精准医学和循证医学的关系 针对不同亚组人群或个体化问题的处理需要循证处理精准的识别方法和诊治手段需要循证医学证据的支持才能在临床推广 精准医学概念的提出是对循证医学进一步的发展和深化 因此 循证医学是精准医学在临床推广应用的必要过程 循证医疗 个体化医疗 精准医疗 大数据指导 5 研究手段 临床及生物信息整合精准的测量方法精准的生物标记物靶向特异性药物 6 脑血管病相关研究方法 7 分子标记物 根据遗传分析的改变 识别出与治疗相关的分子标记物 将疾病分为不同类型 利用生物标志物过程中收集的数据进行愈后判断 8 9 成人急性淋巴细胞白血病的治疗 CRLF2基因BCR ABL融合基因 CD20单抗CD22单抗CD19抗体 CAR T 10 乳腺癌分子亚型分类抗HER2治疗在乳腺癌中应用 靶向分子 11 对试验抗癌药物与病人进行匹配 而不必考虑病人是乳腺癌还是肺癌抑或其他的肿瘤类型 12 依维莫司在膀胱癌 乳腺癌 胃癌等疾病中的治疗应用 信号通路 13 免疫检查点的应用 缩小肿瘤 延长患者生命总体缓解率相对较低 副作用 与肠道共生菌有关 14 中医的个体化治疗 基因多态性和个体体质差异传统中医经典辩证论治结合现代科技 不同类型肝胆 miRNA水平有差异 15 思考 精准医学是医学未来的发展方向吗 16 精准策略没有给大多数肿瘤病人带来好处 肿瘤的精准治疗仅仅是一个待证明的假说 客观地说 精准肿瘤治疗的前景很不乐观 最好的结果是在一小部分病人中看到短暂的病情缓解 而绝对会发生的则是副作用和昂贵的治疗费用 17 我们认为 基于只有少数成功治疗案例而指责精准医疗在肿瘤上的作用是不合理的 而失败的治疗可能源于方法的不足 现在市场上有超过40种精准医疗药物 靶向分子治疗也已经帮助了一万多名美国病人 18 病人 30 50 找到相关突变点 精准药物 3 13 有疗效 1 5 30 19 不够理想的原因 1 现有的靶向治疗药物多半只能部分地阻断细胞增生途径 2 试图完全阻断恶性增生途径要靠合并用药或者加大剂量 两者都会增加副作用 3 肿瘤异质性 即同一个病人的肿瘤细胞有多个突变株 治好了一部分细胞 另一部分又长出来了 4 也是肿瘤异质性的原因 一开始有效的药物 另外一株细胞 很快就产生出耐药性 有人认为随着诊断的加强和新药的不断上市 精准医疗会变得更好 可是文章的作者认为肿瘤的精准治疗有两个很难满足的前提 1 肿瘤相关的驱动突变 drivermutation 在所有癌变细胞中都有 而且针对该突变的药物绝对有效 2 肿瘤异质性本身可以控制 就是精准治疗的靶子不能不停地移动 不然很难谈得上精准 20 Wedonotsuggestabandoningpersonalizedmedicinebutratherevaluatingitinasmallnumberofwell designedcollaborativeprograms withresearchprogramsthatrecognizeandcombatthelimitationswehavedescribed thereshouldalsobeaclearmessagetopatientsthatpersonalizedcancermedicinehasnotledtogainsinsurvivaloritsqualityandisanappropriatestrategyonlywithinwell designedclinicaltrials 我们不是建议完全放弃个体化医疗 而是建议进行一些小规模的 经过精心设计的