我国城镇居民国内旅游最佳发展路径分析论文.pdf

我国城镇居民国内旅游最佳发展路径分析 徐春红 ( 宁波职业技术学院 国贸系 ， 浙江 宁波 3 1 5 8 0 0 ) 摘要 ： 文章通过引入计量学的方法， 与经济学理论相结合 ， 构建城镇居民旅游计量量化分析模型， 利用系 统化的分析方法， 找到我国旅游业商务 出差的旅游占比过高， 这一关键 因素。探 索出一条我国城镇居民国内旅 游的最佳路径 。 关键词 ： 城镇居民； 国内旅游； 最佳路径； 库恩一 塔克 中图分类号： f 5 9 0 文献标识码： a 文章编号： 1 0 0 2 6 4 8 7 ( 2 0 1 4 ) o 5 0 1 0 0 0 4 0 y l 育 随着经济的快速发展 ， 我国旅游业也呈现一片蒸蒸 日 上的态势 。近 2 0 年我 国居民国内旅游 ( 重点是城镇居民 国内旅游 ) 呈现出一派繁荣 的景象 。但 是与发达 国家相 比， 我 国国内旅游 ( 重点是城镇居民国内旅游) 依然存在一 些深层次问题 由内需拉动的国内旅游依然不足 ， 因公 旅游消费迹象显著。针对上述问题 ， 我们通过引入高等计 量经济学 、 经济学的理论与方法 ， 通过系统化的研究分析 方法， 构建出一套城镇居民国内旅游计量模型 ， 旨在探寻何种城镇居 民国内旅游发展路径为最佳。 最终确定了历史发展路径是否为最佳路径， 以及潜在的最 佳路径的具体表现形式。从而为我 国城镇居民国内旅游 实现最佳发展提出了具有针对性、 可操作性的指导意见和 建议。 1 构建发展路径极佳性| l 鼍 断方法 在经典的多元 函数分析中， 一般采用 h e s s e 矩阵n ， 对 多元 函数在某一点 的取值进行极值性 判断。通过计算 h e s s e 矩阵对应 的二次型形式 ， 进行极值判断。当一点对 应的 h e s s e 矩 阵为负定矩阵时 ， 则该点为极大值点 ； 当一 点对应 的h e s s e 矩阵为正定矩阵时 ， 则该点为极小值点 ； 当一点对应的 h e s s e 矩阵为其它形式 的矩阵时 ， 则该点的 极值性无从判断。使用上述方法 ， 是因为对于多元函数而 言 ， 由于曲线形式较复杂 ， 很难通过模拟曲线的外在形式 进行极值性判断。在计量经济分析中， 一般将产出与投入 之间的关系表述为指数 函数形式 ， 具体形式见下 ： y = c 1 ( 1 ) f = l 说明 ： 变量 y为产出 ； 变量 x 为第 i 个投入变量 ， 其 对产出的贡献系数为 ； 投入变量的总数为 m ； 投入总的 产出系数为 c 。 h e s s e 矩阵的形式是由多元函数的二 阶偏导数组成 ， 即由下式组成( 见公式2 ) ： 面 3 y = 0i x 轰 (2 ) 说 明： 上式( 公式2 ) 为多元函数 y关于变元 x 、 变元 墨 的二阶偏导数。将 上式代人 h e s s e 矩 阵， 得到对应 的 h e s s e 矩阵( 见公式3 ) 。 l a l (a i 一 1 盯 1 口 2 奸 盯 口 1 啦 肖 口 1 口 4 口 1 霹 g l tl 6 x i 嚣 l 口 2 q 盯 奸 口 2 2 1 a 2 a 3 冒 口 2 a 4 蚜 口 2 口 5 盯 口 2 口 6 肖 h es se = y ： ： ： ： ff 4ff 6 l ff 5 t l 5 2 x i a 5 口 2 写 酊 口 s 口 2 嚣 盯 口 5 一 1 ) x s- 口 5 写 蔚 l 6 口 1 嚣 奸 a z 冒 6 ff 2 x 6 冒 口 6 口 2 耳 口 6 口 2 冒 嚣 a 6 (g 6 1 ) he s s e =yx h ( 3 ) 由于多元函数 y取值均大于 0 ， 所 以在 h e s s e 的极值 判断 中 ， 我们仅仅需要对矩 阵 h m 进行极值性判 断即 可 。也就是判断 he m 是正定矩阵 ， 还是负定矩阵 ， 或者 是不能确定形态 的矩阵等? 从公式( 3 ) 中可以清晰地看出， 对于指数型多变量函 数 ， 其 h e s s e 矩阵( 即矩阵 he m ) 是可以进行简化计算 的， 简化量随着变元数 目增加而逐渐递增。在公式 ( 3 ) 中， 我 们不再需要进行多元偏导数求导 ， 只需确定指数型多元 函 数的各个变元以及每个变元对应的指数 即可。 2 我国城镇居民国内旅游发展宏观分析 在此， 我们首先对我国城镇居民国内旅游发展进行宏 观分析。此处所说的城镇居民不包括香港 、 澳门、 台湾地 区的城镇居民， 城镇居民的具体定义请参照中国统计年鉴 对此类居民的划分标准。我们利用国家统计局与国家旅 基金项目： 浙江省教育厅高校科研计划项 目( y 2 0 1 2 2 5 1 9 2 ) ； 浙江省旅游科学研究课题( 2 0 1 1 z c 2 4 ) 作者简介： 徐春红( 1 9 7 8 一 ) ， 女， 浙江绍兴人， 硕士， 讲师， 研究方向： 旅游经济。 1 o o统计与决策 2 01 4 年第5 期 总第4 0 1 期 游局颁布的权威年鉴一 中国统计年鉴 、 中国旅游年鉴的相 关数据作为基础数据 ， 通过官方的数据来源 ， 以确保对于 我国居民国内旅游发展状况数据分析的客观与真实。重 点选取 2 0 0 0 年至 2 0 1 1 年 ， 中国统计年鉴颁布的我 国城镇 居民国内旅游收入数据 ， 以及中国旅游年鉴颁布的我国城 镇居民国内旅游人均花费情况统计( 按城市 旅游 目的分 组) 表中的数据。将上述数据汇总后 ， 得到下表( 表 1 ) ： 裹 1 我 国城 镇居民国内旅游发展宏观数据 城镇居民 观光旅 度假 休 商务 、出 探亲访友 健康医 其他占 国内旅游 年份 游占比 闲占比 差占比 占比弹 疗占比 比弹 收入( 单 位： 亿元) ( 单位： ) 单位： ) 弹 位： ) 位： 1 ( 单位： ) 位： ) 2 0 0 0 2 2 3 5 2 6 3 9 9 1 6 8 9 2 6 - 3 2 2 5 8 2 0 0 1 2 6 5 1 6 8 3 9 -3 1 7 7 9 7 2 5 2 3 4 8 2 0 o 2 2 8 4 8 o 9 41 4 1 8 8 2 5 2 3 1 4 l 3 2 0 0 3 2 4 0 4 o 8 41 7 2 1 1 6 6 2 5 2 1 5 3 9 2 0 () 4 3 3 5 9 0 4 4 5 l 9 7 5 5 2 3 7 2 2 3 9 2 0 o 5 3 6 5 6 1 3 4 49 l 8 5 5 7 2 3 5 3 4 4 、 2 0 0 6 4 4 1 4 7 4 2 6 2 0 6 5 2 3 4 2 9 5 5 2 o 0 7 5 5 5 0 4 4 2 8 2 1 9 4 2 2 2 8 6 2 2 0 0 8 5 9 7 1 7 4 6 2 7 -3 2 4 9 3 _ 3 3 6 7 1 1 6 7 2 o o 9 7 2 3 3 8 2 8 9 2 3 4 3 5 3 5 9 1 1 7 _ 3 2 0 1 0 9 4 0 3 8 l 3 2 9 2 5 3 6 3 l 0 8 6 7 2 0 1 1 1 01 41 5 2 9 5 2 3 7 l 5 2 2 8 9 1 _3 l - 3 数据来源： 除袁 中第二列数据( 来自中国统计年鉴的旅游统计) 外， 其它列 数据来 自中国旅 游年鉴 。 我们将表 1 中的数据转化为曲线的形式进行形象展 示 ， 具体展示结果见下图( 图 1 ) ： 年 份 图1我国城镇居民国内旅游发展分类趋势图 从图 1 中可以较为清晰地看出， 我国城镇居民国内旅 游六种出游 目的出现不同变化趋势， 具体如下： 度假 休闲 旅游呈现出逐年递增 的变化趋势 ， 整体上升势头较 为明 显 ， 但是增长势头过于平缓 。观光旅游 出现三阶段发展变 化趋势 ， 第一阶段是2 0 0 0 2 0 0 7 年， 呈现稳步上升态势 ； 第 二阶段为2 0 0 7 2 0 0 9 年 ， 呈现出迅速下滑 的态势 ； 第三阶 段为2 0 0 9 2 0 1 1 年 ， 呈现 出平稳上升的态势。探亲访友旅 游业呈现出三阶段发展变化趋势 ， 第一 阶段是 2 0 0 0 2 0 0 7 年 ， 呈现出小幅下滑的态势； 第二阶段是 2 0 0 7 2 0 0 8 年 ， 呈 现出快速提升的发展态势 ； 第三阶段是 2 0 0 8 2 0 1 1 年 ， 呈 现出平稳下行的态势 。其它三种 目的的旅游( 商务 、 出差 旅游 ； 健康医疗旅游 ； 其它旅游； ) ， 则基本呈现出平稳发展 的态势。 结合以上图表的数据分析结论 ， 我们可以直观的看到 国内城镇居 民基于出游 目的的不 同所产生的旅游发展变 化。但是 ， 在上述宏观分析中， 无法得到我 国城镇居民国 内旅游的历史发展路径是否是极佳路径( 更进一步说 ， 上 述历史路径是否是最佳发展路径s a i ) ?下面 ， 我们首先构 造我国城镇居民国内旅游的计量模型。 3 我国城镇居民国内旅游历史发展路径极佳性分析 3 1 我国城镇居 民国内旅游计量研 究 为了确定我国城镇居民国内旅游最佳发展路径， 我们 首先需要构建我 国城镇居民国内旅游的数学模型 。考 虑到旅游收入是一种外在的表现形式 ， 其内在核心是旅游 出发 的目的( 即旅游的内在动力 ) 。是不同形式的旅游产 品的内在吸引力促使城镇居民进行旅游消费。基于上述 想法 ， 我们采用表 1 中公布的六类旅游 目的( 观光旅游 ； 度 假 休闲； 商务、 出差； 探亲访友； 健康医疗； 其他) 作为我国 城镇居民国内旅游的内生变量 ， 将我 国城镇居民国内旅游 收入作为国内旅游的外生变量 ， 同时采用拓展的c d 模型 结构对国内旅游进行计量模 型构建 。预期构建的模型形 式如下 ( 公式4 ) ： y=c g g l v x d j x x s wc c t q f y。 x j ky l q t ( 4 ) 说 明 ： 变 量 y 代 表城镇 居 民 国内旅游 收入 ； 变量 g g l v代表观光旅游 ； 变量 口 1 代表观光旅游的贡献系数 ； 变量d j x x代表度假， 休闲旅游； 变量 a 2 代表度假， 休闲旅 游 的贡献 系数 ； 变量 s wc c代表商务、 出差旅游 ； 变量 o t 。 代表商务、 出差旅游的贡献系数 ； 变量 t q fy代表探亲访 友旅游 ； 变量 a 代表探 亲访友 旅游 的贡献 系数 ； 变量 j ky l代表健康 医疗旅游 ； 变量 代表健康医疗旅游的 贡献系数 ； 变量 q t代表其他旅游 ； 变量 口 6 代表其他旅游 的贡献系数 ； 变量 c 为总体贡献系数。 对于上式成立与否， 我们可以完全按照计量经济学的 分析框架对其进行分析 。因此 ， 我们采用计量分析软件 e v i e w s 6 5 完成公式( 4 1 的构建 ， 数据则完全采用表 1 中的 对应数据。通过计量分析， 我们确定了公式( 1 ) 的框架结构 是成立的( 整个分析过程中得到的各项统计参数均符合计 量分析和统计分析的要求 ， 其 中重要 的统计指标一 可决参 数取值为 0 9 8 6 1 ， 完全满足统计要求和计量要求 ) 。故我 们将计量分析的结果展示如下( 参见公式2 ) ： y=e - 3 8 9 5 6 gglv 0 0 dj xx 。 sw cc- 0 4 9 8 y 删 j ky l 。 。 qt。 。 ( 5 ) 说 明 ： 公式( 5 ) 中的各变量说 明与公式( 4 ) 中的完全一 致， 在此不再赘述。 从公式( 5 ) 中， 我们 可以清晰地看 出， 我国城镇居民国 内旅游产出中的正向作用因素有五个 ， 按照作用系数大小 降序排序 ， 依次为 ： 观光旅游 、 度假， 休闲旅游、 探亲访友、 其它目的旅游、 健康医疗旅游； 其对应的作用系数依次为： l _ 8 8 6 0 、 1 5 8 1 7 , 1 ： 4 5 5 1 、 0 9 6 5 6 、 0 1 2 3 6 。逆 向作用 因素只 有一个 ， 为商务出差旅游， 其作用系数为一 0 4 9 8 8 。通过该 模型 ， 我们就基本确定了从旅游动机出发形成的我国城镇 居民国内旅游发展曲线。下面 ， 我们将以此公式为基础进 行深入分析 ， 重点在于确定历史发展路径是否为极佳路 统计与决策 2 0 1 4 年第5 期 总第4 0 1 期 1 01 径， 乃至最佳路径。 3 2 发展路径极佳性分析研究 下面， 我们将通过整合过去 l 2 年城镇居 民国内旅游 出游 目的的历史数据集合 ， 研究通过国家相关产业政策的 疏导 ， 作用于当前的城镇居 民旅游 目的形成这一驱动方 式 ， 是否是我国城镇居民国内旅游现有发展模式下的潜在 的最佳解( 对于每一个潜在的最佳解 ， 我们均称其为极佳 解。但是需要注意 ， 最佳解一定是极佳解 ， 但是极佳解不 一 定是最佳解) 。也就是进行我国城镇居民国内旅游发展 的极佳性分析 。下面 ， 我们首先进行 “ 构建发展路径极佳 性判断方法” 。 对于城镇居 民国内旅游模型 ( 公式 5 ) ， 我们按照公式 ( 5 ) 与公式( 1 ) 之间的对应关系 ， 具体如下 ： 变量 g g l v对应 变量 ， 其指数对应 口 1 ； 变量 d j x x对应变量 x2 ， 其指 数对应 a 2 ； 变量 s wc c对应变量 ， 其指数对应 口 3 ； 变 量 t q f y对应变量 x 4 ， 其指数对应 a 4 ； 变量 j ky l对应 变量 x5 ， 其指数对应 口 5 ； 变量 q 丁对应变量 x 6 ， 其指数 对应 。由此 ， 我们即可得到我国城镇 居民国内旅游模 型的h e s s e 矩 阵对应正负定性 。将计算结果汇总 ， 得到下 表( 参见表 2 ) ： 裹2 我国城镇居民历年国内旅游h e s s e 矩阵对应正负定性 年份 h e s s e 矩阵的正负定性 2 0 o 0 负定 2 0 0 1 负定 2 0 0 2 负定 2 0 0 3 负定 2 0 o 4 负定 2 0 0 5 负定 2 o 0 6 负定 2 o 0 7 负定 2 0 0 8 负定 2 0 o 9 负定 2 0 1 0 负定 2 o i 1 负定 通过观察 ， 我们发现历史路径对应的 h e s s e 矩阵均为 负定矩阵， 这就说明了历史路径均为极大值点。但是这不 能说明历史发展路径就为最佳发展路径。针对这一问题 ， 我们就在之后的我 国城镇居民国内旅游最佳发展路径分 析与研究中给予解决。 4 我国城镇居民目内旅游最佳发晨路径分析 对于我国城镇居 民国 内旅游发展问题 ， 通过上述分 析， 我们还无从判断上述极佳值是否为最佳值， 从而确定 对应的历史路径是否为最佳路径。针对上述缺陷， 此处， 我们尝试利用最佳化分析方法， 构造一个最佳值分析模型 框架 ， 依此演绎出最佳值路径分析模型框架。基于此想 法， 我们展开最佳值分析模型框架构建工作。 对于我国城镇居民国内旅游来说 ， 就是在现有 的计量 分析模型结构下 ， 考虑如何适当调整旅游中各类旅游人群 的旅游 目的( 此处的调整 ， 不是单纯地指同时增加或者减 少所有旅游 目的的比例， 而是指系统性地调整旅游 目的比 1 0 2统计与决策 2 01 4 年第5 期 总第4 0 1 期 例。即有的项 目增加 ， 有的项 目减少。 ) 的比例 ， 通过这种 方式， 实现我国城镇居民国内旅游最佳值的计算。基于该 想法 ， 我们利用最佳化理论的方法 ， 将此问题用数学语言 描述如下 ( 见公式 6 ) ： m i n ： ) = 一 e _ 3 。 9 5 x l 1 8 8 6 0 27 1 5 8 1 7 x 3 - 0 4 9 8 8 27 4 l 5 5 27 5 0 1 2 3 6 6 9 6 5 6 t g o ( x ) =x a +x 2 +2 7 3 +x 4 + x s + 27 6 1 0 0 =0 s t g 1 ( 27 ) =1 0 0 - x 1 0 s t g 2 ( 27 ) =1 0 0 - x 2 0 t ( z ) =1 0 0 - x 3 0 ( 6 ) s t g 4 ( ) =1 0 0 -x 4 0 5 t g 5 ( z ) =1 0 0 -2 75 0 t g 6 ( z ) =1 0 0 - -x 6 0 说明 ： 变量 mi n 表示求解最小值 ； 变量 f ( x ) 表示具体 的求解函数 ； 变量 毋( ) 表示待求解 问题需要满足的条件。 对于公式( 6 ) 中所描述的问题 ， 需要利用库恩一 塔克条 件和库恩一 塔克定理才能解决。因此 ， 我们利用库恩一 塔 克条件和库恩一 塔克定理， 将公式( 6 ) 所表述的最佳化问题 转化为库恩一 塔克问题( 即k t 问题) ， 具体转换后的结果如 下( 见公式7 ) ： z ， ) z ) 一u g ( x ) 同时满足 ( z ， “ ) ( ) 一 “ f g d x ) 0 ， x o ， ) =_ g ( ) 0 ， u o ( z ， u ) x = ( f x (27 ) 一 f g a x ) )27 = o ( z ， ) =一 u g ( 27 ) =o ( 7 ) 说明： 公式f 7 ) 中的变量 u 为求解最佳值问题引入的松 弛变量 ， 具体表述形式为 =( o ， u 1 ， u 2 ， u 3 ， 4 ， 5 ， 11 ,6 ) 。公 式( 7 ) 中的变量 ) 最小值问题必须满足 的附加条件 ， 具 体表述形式为 z ) = ( ( ( ( z ( ( l g s ( x ), g 6 ( x ) ) ， g i ( x ) 的表述形式与公式( 7 ) 中的表述完全一致 ， 在此不再 赘述。 由此， 我们就完成了我 国城镇居民国内旅游最佳值分 析模型的构建( 具体参见公式( 6 ) 或者公式( 7 ) ) 。下面 ， 我 们将利用上一部分研究所得结果 ， 并结合我 国城镇居民国 内旅游发展模型( 公式 5 ) 以及我 国城镇居 民国内旅游宏 观发展数据( 参见表 1 ) 进行实证分析， 依此得到我国城镇 居民国内旅游最佳发展路径。 利用最佳化分析理论中的库恩塔克定理和库恩塔克 条件， 我们得到了最佳模型的具体解， 其解具体见下( 见公 式 8 ) ： 、 ， v v _ 1 8 8 6 0 一1 5 8 1 7 志 0 4 9 8 8 。 、 ， v v 6j 一 1 4 5 5 1 r_一0 - 1 2 3 6 瓦一0 9 6 5 6 亩 由于变量 y大于 0 ， 所 以公式 9 成立 的条件是 变量 g g l v 、 d j x x 、 t q fy、 j ky l、 q t必须取值方 向相 ， ，、 【 、， r k 同( 即必须保持 同时大于0 或者 同时小于0 ) ； 与此同时 ， 变 量 s wc c的取值必须与上述5 个变量完全相反( 即， 如果 变量 gg l v取值大于 0 ， 而变量 s wc c取值必须小于0 ； 反之亦然 ) 。这显然是不成立 的， 因为上述 6 个变量均为 我国城镇居 民国内旅游 的目的动机 ， 其取值必须是大于0 的数值 ， 不存在小于0 的旅游 目的动机。既然我国城镇居 民国内旅游最佳值不存在 ， 自然我国城镇居 民国内旅游最 佳发展路径也不存在 。结合表2 中的分析结果 ， 我们可以 确定我 国过去的城镇居民国内旅游发展路径是一种极佳 路径 ， 但非最佳路径 。那么从理论上将 ， 如何实现最佳路 径呢? 我们再仔细分析公式( 8 ) ， 不难发现， 该公式 中所给出 的最佳值其实是下式 的具体展现( 见公式9 ) ： y y y y v y 丽 。 面 。 丽 瓦 5 j- f g g l + d +s wc c+t q fy+j ky l+qt=1 0 0 g g l v 0 ， d x x0 ， s wc c0 ， f y0 ， j i f y l0 ， q丁0 啦 o ， f 1 ， 6 ( 9 ) 公式( 9 ) 虽然较为复杂， 但其核心思想较为统一， 就是 各种旅游意愿的占比比例 ， 必须与该类型旅游的旅游贡献 系数一致 ， 这种一致性为正 向一致性。以观光旅游与度假 休闲为例 ， 假如这两种类型的旅游 比例之比如果为 3 ： 1 ， 那 么当观光旅游的对旅游产业的贡献系数与度假休闲的对 旅游产业的贡献系数之 比达到 3 ： 1 后 ， 此时的旅游发展就 具备 了极值的一个基本条件。当上述六个 因素中， 两两因 素之间的关系都具有这种一致性后 ， 此时的旅游发展就是 最佳值发展了。 通过上述分析后 ， 我们不难发现 ， 过去我国城镇居 民 旅游之所以不是最佳路径 ， 就是因为商务出差的旅游 占比 与其旅游贡献之间的比例异常破坏了我 国城镇旅游的整 体结构 ， 从而导致我 国现有旅游结构下不存在最佳值路 径。鉴于这种现实情况 ， 要实现我国城镇居 民国内旅游 的 最佳发展 ， 必须分两步推进 ， 才能达到上述 目的。第一步 ， 将我 国城镇居民国内旅游发展模式进行适当调整。重点 在于调整繁荣过度 的商务 、 出差旅游 ， 将其对旅游产业发 展 的贡献系数从负数提高到正数范围来。第二步 ， 当六种 旅游因素与其贡献均为正向发展后 ， 我们应以公式9 所展 示 的配置方式对我 国城镇居民国内旅游进行配置。通过 上述两个步骤 ， 才有可能实现我国城镇居民国内旅游的最 佳发展。 5 结论与建议 针对我国城镇居民国内旅游应该如何发展 ， 才能实现 最佳发展路径的问题 ， 我们展开了此次研究。通过一系列 的 自主构建的模型分析， 我们明确了我国国内旅游发展的 优势及不足， 由此提 出了我国国内旅游深入发展 的具体举 措 ， 主要是如下三步走的发展策略 ： 第一步 ， 我们需要调整 繁荣过度的商务 、 出差旅游 ， 通过会议管理、 公款管理等一 系列手段来达到此 目的； 第二步 ， 确保多种 目的的旅游协 同发展 ， 重点是促进个人 自费旅游， 个人休 闲旅游 的有序 发展 ； 第三步 ， 加大对以带薪休假为主的监管实施力度 ， 由 此来降低集 中式旅游现象的发生 ； 需要注意的是 ， 在上述 三个步骤的调整 中， 要尽量确保多种 目的旅游的贡献系数 尽可能的发挥同样的作用。上述三个步骤是从实际中逐 步调整负向贡献系数 向正向贡献系数变动 ， 在调整的过程 中实现逐步有序的稳定过度。完成上述调整之后 ， 还需要 进行 如下调整 。具 体为， 加大对 区域旅游资源的整合力 度， 以区域旅游来逐步替代单景点旅游， 以整体旅游来逐 步替代单一旅游 。通过区域联动的方式， 保证区域内部