（应用数学专业论文）吉林省海外旅游流统计分析.pdf

摘要 数理统计学是近年来迅速发展起来的一个数学分支。特别在计算机非常普及的今 天，数理统计分析已广泛地应用到社会科学和自然科学的许多领域中。特别是在经济、 金融、医药等领域应用比较广泛，但是在旅游经济学方面的应用才刚刚起步。国内学术 界对旅游的研究主要从构成旅游大系统的客体系统、主体系统、介体系统来分析，对客 体的资源系统研究重复工作较多，对主体的群体市场、供求关系、个体行为、动态规律 的综合性研究偏少。本研究是对旅游主体系统研究的一次尝试，以吉林省入境旅游流为 切入点，综合运用数理统计分析方法，将统计方法引入旅游经济学研究与实践中，通过 聚类分析、主成分分析及回归分析揭示吉林省主要客源国的相关关系及吉林省与我国其 它口岸城市的旅游流相关关系，以此将主要客源国进行分类，用定量的方法代替以往定 性的分类方法，明确吉林省作为内陆省区与哪些口岸城市的入境旅游流存在依赖关系， 最终建立起吉林省各客源国旅吉游客的消费预测模型和人数预测模型。通过统计分析得 到的结论去指导旅游研究与旅游实务工作，同时也给政府职能部门及旅游企事业单位进 行决策提供理论依据。 本研究以数理统计学中的聚类分析、主成分分析、回归分析为理论基础，通过大量 的市场调研，收集到相关数据资料，构建了理想的吉林省海外旅游流统计分析模型，以 解决旅游客流动态、制约因素、旅游流人数预测、市场需求预测等现实问题。进而使统 计学与一些新兴学科建立起联系，扩大统计学的研究范畴。 关键词：聚类分析；主成分分析：回归分析；旅游流；应用 引言 自2 0 世纪4 0 年代以来，数量化方法应用于旅游学研究融经越来越广泛，但是国内 学术雾对旅游学爨磅究主要然棱残羧游大系绫熬客髂系统、主体系统、分# 系统来分援， 对客体的资源系统研究重复工作较多，对主体的群体市场、供求关系、个体行为、动态 援霉懿综合搜蟮究绱少。用数学摸式深入揭示旅游规终，探讨旅游时空动态演嶷机理，分 析旅游需求可控和非可控因素，建立旅游预测预报理论和方法，以及系统分析游客旅游 规律和相关因素，已引起了旅游研究蠹的广泛兴趣，豳绕这一领域的研究成聚也越来越 多，伛从目前来看，数学定量化研究仍侧重予经验性模型和单一性模瑟数学方法综合运 用较少，特别是涉及现代数学方法较少 随着当前旅游照的迅速教展，旅游流已黧现出多样性和复杂性，这就要求旅游酶定 量化研究工作应从多方位、多维度和多指标的时空动悫模式上去综合分析，所涉及的数 学方法应莹联多样住、系统鬣、缓食傀、瑷代侄。对游客在结构、孵麓、夫数裙空漓上 的动态模式以及影响模式的因素进行理论探讨和数爨化分析，建立对理论和实践有重要 意义鑫毫动态数菱往穰凝，获露为藏游决策稻袋翔提供练台裁蒙窝襞德蔹据。 本研究怒应用统计分析方法对旅游主体系统研究的一次尝试，以吉林省入境旅游流 为甥入点，综合运用数理统诗分辑方法，穆绫诗方法萼| 入旅游经济学磅究与实残孛，遵 过聚类分析、主成份分析及回归分析揭示吉林省主要客源国的相关荧系及吉林省与我国 其它口岸城参熬旅游溅稳关关系，跌激瓷主癸客滚冒进孬分类，曩定爨雏方法饯替改建 定性的分类方法，明确吉林省作为内陆省区与哪些阴岸城市的入境旅游流存在依赖关 系，竣终建立起吉转豢各客源国旗吉游客豹瀵费预测模型和人数预测模型。遗过统计分 析得到的结论去指导旅游研究与旅游实务工作，同时也给政府职能部门及旅游企事业单 位进行决策提供理论依据。 本文以旅吉游客流为研究主体，戳旅吉游客时空渤态规律及制约因素为童要研究誉 标，以数理统计学中的聚类分析、主成分分析、回归分析为趱论基础，创新之处在于把 统计分桥方法应用掰青袜省旅游市场歼发闻髓孛，通过大量静市场调轿，收集鬟穗关数 据资料，研究我省游客数量、流向、结构组成、分布规律、动态趋势构建了理想的吉 秫省海井旅游流统诗分轿模蘩，解凌了藏游客流魂态、制约焱素、旅游漉久数颈溺、帮 场需求预测等现实问题。揭承旅吉游客的动淼演变机耀，确定不同类溅游客掀吉时空动 态模式。鬟笼我省旅游资源产晶设计、旅游爨滚魏开发帮麓魁提供科学经 垂黟参考。 重吉林省客源市场结构的统计聚类分析 ，1 吉林雀生要害源嘲聚类分攒 按旅游市场学规律，根据经骏和专业知识绘出的主要客源地的分类模式为旅游决策 和规划提供了重藤的参考依据。但是，这种缎验性分类彼往难以精确表达蒺与类之间更 为缁熬憋象巯或翅遥糕疫，帮使褒鼹一炎孛懿令钵之闻冀稳_ l 壅程疫瞧存褒差异。涟着旅 游业的发展，客源地各对象受到许多因索的影响和制约，单靠定性的指标进行经验分类 往往难以揭示客观事物( 对象) 的内在麓异和多因素之间的内在联系。因此，随着分类 的不叛纲致忧鄹实用豫，也必然要求分类方法走定性刻划戈主逐步粕定量织攘援方囱发 展，将统计漾类分析方法引入分类学而形成的数值分类学也正在被人们所接受和利用。 简单静经验分类模式可以将吉林省客源溺按髓界各大溯来麓分，如豫潮、欧洲、美 洲、秘大洋州等。但这秘划努略是粗糙。摄擐旅游枣场学煺镎，各鬈源国( 蟪) 豹牲矮、 形成的条件、旅游的目的是不同的，因此，分类的原则也应有所不间。实际工作中，旅 游决策部门往往掇据箕市场推锖豹共饿，对旅游资源兴黻盼鹣爵性，醵及旅行服务部门 根据市场变化的部门设置等进蠢分类。现毒的资辩及调纛表明，境步 旋袁主要客源圭l 熟露 分为：日本东亚客源地，东南亚客源地，欧洲客源她、美洲客源地，大洋州及其他发展 中莺家客滚魏等。当然，由子各客濂趣( 国) 肉都个体乏闻戳及对祭区兴趣韵簇异有所 不回，分类可以更加细致，以符台市场的要求。其类别模式的划分瞧可以更涤刻，以提 示其内部规律为前提【l l 。 浆类分析就是从数据出发，按照一定的蕊剐和骚求将事物进行分类所形成的一种多 元统诗分檬方法。这秘方法蕊先要确定努类弱数量撵标，建立苓霹瓣象懿苓囊瓣测豢掰 构成的指标体系矩阵x + ，) ( 即以第f 个对象的第，次观测值冀，为元素的矩阵， f = 1 ，2 ，n ，= 1 ，2 ，坍) ，再对数据加以标准化处理，以消除量纲及差异的影响。 如r 一羹聚类法。遮耱方法是馥穗关系数r ，( p | 1 ) 作秀浆类统计羹，蓄先将弹个 鞋象器叁残一类，记必置，鹣，鼍，然嚣计冀它锻嚣嚣之耀懿攘关系数r | 选择 相关系数最大的两个样本点聚为一类，再计辣新类与其能类的相关系数，将相关系数大 的两类再合并，这样一赢下去按形成分类原则反复归并，赢到把所有样本点逐步聚合成 一类为止。最爱簸遥销程度褥言，绘定零平俊进行截取，得到逶当分类。 由表l l l 中赝绘数据对境步 旅吉1 3 个雾源国避露聚类分叛：墨x ( 日本) ，岛= ( 薅 国) ，= ( 马来西亚) ，心= ( 滩律宾) ，= ( 新加坡) ，= ( 泰国) ，* = ( 美 国) ，x 。= ( 加零大) ，知= ( 薨国) ，毛。= ( 法国) ，五。= ( 德国) ，2 = ( 俄罗 麓) ，蕾，= ( 溪大剩受) ，x ，。表示第i 类游客第素年型密林静久数，f = 1 ，2 ，i 3 ， 2 女= 1 ，2 ，1 1 ( 共十一年资料，来自1 9 9 5 年至2 0 0 5 年中国旅游统计年鉴) 见表卜卜1 。 表卜卜11 9 9 5 2 0 0 5 吉林省接待外国旅游者人数( 按国籍分) 单位：人次 时间合计日本韩国马来菲新加泰 美国 加英国法 德国俄罗 澳 西亚律坡国 拿国 斯大 宾大利 皿 2 0 0 53 0 1 4 9 82 7 9 9 2 3 7 5 2 93 9 2 25 2 53 4 7 99 9 23 9 2 07 2 3 9 9 28 9 86 5 7 49 3 7 9 27 7 4 2 0 0 42 8 6 7 1 02 6 8 4 2 3 5 7 8 93 6 1 84 9 92 8 9 99 8 93 7 7 97 1 2 9 7 68 3 95 6 7 99 3 4 8 37 6 2 2 0 0 3】8 5 2 4 72 3 2 0 13 4 6 2 03 1 8 73 3 03 3 8 07 7 22 4 4 87 1 5l 1 0 96 4 87 4 8 49 0 4 8 35 5 3 2 0 0 22 5 9 4 2 02 4 9 0 61 3 2 7 9 93 5 2 84 8 32 7 2 59 1 93 5 5 86 6 7 8 7 6 7 3 95 0 1 97 2 9 6 87 2 2 2 0 0 12 3 7 1 7 21 4 4 7 69 7 9 4 6 1 4 0 l1 8 93 6 6 83 1 32 2 8 84 7 88 3 l5 9 32 7 7 31 0 8 43 1 3 2 0 0 01 9 1 8 5 61 4 4 7 69 7 9 4 61 4 0 11 8 93 6 6 83 1 32 2 8 84 7 88 3 l5 9 32 7 7 31 0 8 4 3 1 3 。 1 9 9 91 4 1 0 7 71 3 1 8 7 7 0 2 9 12 2 8 24 3 12 4 8 57 3 82 9 6 06 7 6 6 8 7 5 3 24 6 0 3 4 9 5 56 2 4 1 9 9 81 1 5 8 9 l1 4 5 7 44 3 2 1 21 2 3 51 6 03 0 6 13 6 73 0 3 26 8 3 6 6 4 5 2 43 2 2 7 3 8 1 94 7 6 1 9 9 71 8 0 8 7 21 4 9 4 51 0 8 8 6 7 1 2 4 31 7 42 3 4 76 3 82 3 7 44 5 6 6 5 93 6 32 5 6 0 2 1 1 63 4 3 1 9 9 61 7 5 8 8 91 6 9 0 61 2 6 9 6 9 1 4 1 42 0 83 4 9 38 6 53 0 6 23 6 01 0 8 56 1 84 4 6 25 3 73 5 1 1 9 9 51 6 5 2 3 61 3 2 6 71 1 2 0 9 31 3 2 41 7 93 2 8 68 7 23 0 2 13 0 87 2 1 6 4 73 9 5 65 2 23 2 3 用卜卜1 由r 一型聚类法，计算出1 3 个样点的相关系数矩阵( ) 。，记作r ( o ) 表示如下： l0 0 0 0 00 7 韶7 8 l - 07 趼7 8 1 0 册d 。 l o7 8 0 4 7 o9 9 甜9 o7 6 9 鼬一d 籼l 1 07 2 8 6 50 朔4 2 0 07 6 4 4 0 - 08 9 踟口 j ；i - o 。7 8 4 9 7 o9 7 0 岫 d6 5 2 9，臣3 1 6 5 6 1 0 们0 并0 蛋7 9 8 6 d ，1 5 5 射一。培蝉l l - 0 。9 0 3 0 吐3 t 8 口。 卜5 9 职m 7 捌7 1 02 6 9 9 9 d4 1 5 0 6 0 z e 蚪71 j 0 - 好弘 口，9 婀1 9一d 璺4 2 对 i 0 9 0 0 0 i 。1 9 ；鞘5 町9 3 螂5咖d o 9 蜘稿0 。9 5 0 3 6 。0 7 8 宕1 8 1 n 8 i 钾9 口，螗2 蝣。舶和8 0 铆6 $ 3n 。的i 知 鬈麓鬈鬻 0 ，靠9- 日9 解8 8 z p # a 辨够 0 4 彳1 9 5雎2 9 2 1 5 n 1 8 6 5n 希6 料0 m 2 嬲d 、髯8 9 8 町 o ，g 嘲 謦s l 鳓 ：o ，始b j 酽0 ：l 葺商 i 0 ；酾d 张瞳孽瓤0 3 。n ，b 姐郅1 卿q 日口- 口斛鞴0 、 o 钳。辫靼b1 m 口0 e b ，2 卿彭缸勰砷8 瓤稚酊 瞄6 9：0 ；5 1 ，i ，也i 翳簖 - a ；衙帕0 口1 7 3 * 帕；3 努惜 聩3 嘲5 棚蠢聃9 aa 濑j 盛g 埔田簿，b 胛用：9 驰5 ， 一0 ，聃0 0 。2 8 9 即0 港t 1 2 0 0 材0 辑 0 m 驰6 0 _ l l 2 5 _ d 渤d 赫， 为讨论方便，负相关系数取绝对值，对1 3 个样本点进行分类。 具体方法是从r ( o ) 中找出最大元素，记为，将墨与z j 合并为。= ( _ ，x ，) ， 计算x 。与其它剩余类的相关系数1 ”= m i n ( ，) ( k = 1 ，2 ，1 3 ，k f ，_ ，) 得出 新的相关系数矩阵r ( 1 ) ，再在其中找出最大的元素r t 。，合并x t 和x 。类为 葺，= ( ，t ) ，如此至1 3 个类合并为一类为止，详细过程见表卜卜2 a l；0：s n ： 9 n 9 1 2 口z j g j j 0 9 5 r：8：8 1； 67；： ;ej 海、广东存在典型相关性，而与北京相关性却较小，一同时吉林省海外旅游流与辽宁、黑 龙江簿周边省区也有典型相关性。 6 2 旅游者消费与各项旅游服务指标的主成分分祈 游客的消费结构是决定旅游发生和收入的重要指标。研究游客在其旅游地的人均天 消费结构魑旅游学研究的重要内容。游客消费时间受旅游主体、客体、和旅游服务等多 种因索的制约，讨论较为复杂。但楚具有统计特征的旅游服务指标一经确定，可以建立 终毽游客谯吉拣省游费与旅游服务质量麴数学模型，竣越来分析旅游骚务霹旅游浚入豹 影响。 2 1 数据来源 根据国家旅游局1 9 9 4 年海外游客来华花费情况抽样调查，旅游消费指标选定为 长途交通、游览、住宿、餐饮、购物、娱乐、邮电通讯、市内交通、其他服务，依次取 为薯，x z ，焉，样本选融1 9 9 5 2 5 镥稀省入境旅游者入均天消费情况抽样调查( 来 舀9 5 0 5 中国旅游统诗年鉴) 。旨在建立旅蠢游客清费与顼指标静线萑簸翔模型。 表2 一卜1i 9 9 5 2 0 0 5 入境旅游者人均天消费构成( 单位：荧元) 大均天港长途游菱住宿餐竣赡穆娱乐 部逛索巍其它 时间费( 美元变通通信 交通服务 入天) vx lx 2x 3x 毒x ，x 6x 7 x 8 x 9 2 0 0 5l 记5 62 8 t 84 o1 4 9 1 3 22 3 16 。45 11 91 0 8 2 0 0 41 6 9 8 92 8 93 91 4 91 2 9 2 2 1 6 3 4 91 8i o 5 2 0 0 3 5 9 22 9 92 ，91 5 g拉+ sl 梦24 74 ，8 1 71 0 。7 2 0 0 21 6 1 。2 02 7 33 81 4 21 2 02 1 06 24 。71 29 6 2 0 0 l1 5 7 8 23 3 72 31 2 6l o 4t 9 34 84 7i 6 o 6 2 o 1 6 8 o l2 5 32 ，61 6 01 0 ；22 2 45 。l3 ，5l 。91 3 。o 1 9 9 91 6 5 1 32 6 94 72 2 61 1 1 1 8 7 4 52 4 3 7 5 4 1 9 9 81 6 5 ，4 32 4 63 1t 2 8l o 12 8 35 34 。l1 7l o 。0 1 9 9 71 6 3 。8 43 l ，l l 。41 0 9 9 02 5 85 84 ol ，5l o 。5 1 9 9 61 5 5 2 l2 8 14 71 3 21 2 _ 31 6 88 74 31 9l o o 1 9 9 51 5 0 0 2 2 多+ l4 。91 3 。l1 2 ，l 5 。95 。64 毒1 91 0 。l 2 2 主成分分析 主成分分掇是通过将众多原始指标篾化浓缩为少数几个综合指标，以此对样本进行 分析的一种多元统计方法。综合后的指标能反映原始指标的信息，称为原始指标的主成 分。设样本矩阵为：x = ( x 1 ，x 2 ，x 。) 7 ，x 。( i = 12 9 ) 为样本指标向爨，由表2 一l l 7 i 一；i j 一；! ! i 划矾彰趔，晦薹j ；阵鞫| j j i 嚣交蓦露靼鹈裾霾篓自雕露捌凌：， 蓊弱蓊i a ”! i g 醚鹱嚣鼹澎貉翻鏊鋈鲮竖爱i 蠹垮零溘嚣辇i 瑟绻 孥囊鳐强娄錾婺萋露弱 辣嚣 瑟 缓 蹙 霞禹 融 窘蓼静隧冀蓬 穗 猫 强 爱藩 潮渣潜蕊 鞭耱 篓 妇u日蟹矗p “_ 量羹l 目n 骚i j m呸塞蒌咎霉i s4 并再p一刮_p已h5睡钉譬k 辑一珏辞若妻 襄疆丛 塞g 霉再l h 琴2 拿j 板大大楚化。 2 3 主成分回烟模型 游客的消费结构是决定旅游发生靼蚊入敬蘩要指标。职究游客在英旅游蛾的入均天 游费结构是旅游学礤究的重要内鸯。游客消费受旅游主体、客体、藕旅游鞭务等多种因 素的剑绞，讨论较为复杂。但是其宥统计特征酌旅游腋务指标一经确定，可醴建立外国 游客在吉林省消费与旅游黢务蔟登能数学模鼙，颤魏来分析旅游服务对旅游收入的影 确。 以豳个主成分p t 、p 2 、p 3 p 4 建立主成分线性回归模型为；主成分嘲归模型： y 掣c o + c l p l + c 2 p 2 + c 3 p 3 + c 4 默+ 譬p 椒o ，拶2 2 。4 主成分尽煜模型的参数估计 表2 4 i 主成分圆翔模垄的参数估计 v 州曲l o p m e t e rs 船d a r d d 爷嚣鞋i m 雠c嚣r r o rt v a l u eh 潲 i n l e r c e d l 1 6 2 ，5 7 3 甜1 7 3 嚣6孵醛o l l0 6 6 2 7 6o 4 3 3 好1 5 3o 1 7 筒 z 2l1 1 1 9 4 4o 5 2 2 3 2 2 ，l o 。0 7 5 8 z 3l o 4 4 9 3 9o 8 5 0 醯o 5 3o - 6 1 6 2 z 4 l0 7 5 7 6 51 3 2 0 3 8o 5 7o 5 8 6 9 则y 与主成分的线形避归方程为： 多= 1 6 2 5 7 3 6 碡+ o 。6 6 2 7 6 p 1 + 1 11 9 4 4 p 2 十o 4 4 9 3 9 协+ o 7 5 7 6 5 p 4 将主成分变鬣代入p ，襻主成分回归方程 p = 1 6 2 。5 7 3 6 4 0 4 2 5 7 6 x l - 0 3 9 6 6 8 x 2 + o 。7 5 6 4 4 取一o 3 2 1 5 4 + o 。8 8 1 7 3 凝 。o 。0 6 2 8 2 x 6 ，o 。1 7 0 8 1 6 x ，+ o 0 6 2 8 2 x o 3 6 5 1 4 5 x 9 由以上模型霹霓，购物对密林省入境藏游者消费有蠢接影确，冒黻看出住宿、娱乐、 餐饮、导游服务楚影嫡狠大的舀壕指标。麸蔽往资料来看外国游客在宙林省购物多潋购 买巢有中嗣系托传统特色和民俗由珍特点的杨品为主。而近年来，随着我省改革开放和 经济建设韵深入发餍，全球一体化进程的推进，商务旅游迅速堀起，购物情况对旅游消 费的直接正影响充分说明了这样种情况。文化娱乐活动、键饮文化活动可以丰富旅游 生活，增添旅游乐趣，拉动旅游消费，这正与模型反映的情况相符。至于长途交通、邮 电通讯和游览三项指标的负影响，可以认为，提意吉林省佟为内陆雀区骢对外交滚、掇 9 高| 一一； l ；l i ；鐾髻鑫匙出鬟丰蘑鍪藜雨矧碱渐醚雾；霪澎礁醉 | 攀0 l 藏黼麒划；戮拦 i滚漏謦莉玳自，塑筮要菪睾塔逻莲 i觋i 我国改革开放以来，吉林省旅游业获得了高速发展，已成为国民经济发展的重要产 监之一。两旅游泣的持续稳步发袋，又依赖于旅游资源的开发程度和旅游市场的开发规 模。对旅游资源窝枣场熬开发设计，又必矮黻影穗枣搐嚣求瓣因素分辑俸失辩学依据。 这就骚求旅游工作者不仅要从旅游资源、旅游产品的供绦方蘧，面履要从市场霈求方厦 进行研究。对制约旅游市场需求方面的因素加以分析，从尔探索出切合我省市场旅游需 求静蕊律，加速旅游娩的笈展。 擐据旅游枣场学豹磅突，影响旅游需求的毽索一般涉及客滚缝窥爨戆圭| 璧方瑟懿诸 多因索。涉及客源地方面的主要是政治、社会、经济、文化等因素。如人口规模、个人 可支配收入、带薪休假、年龄、职业、文化构成、就业攀、城市化程度等。其中人豳及 经济收入怒最主要静阑素，麸蔼构成了客源辘潜在市场爨。渗及蟊豹遣方面静主要怒旅 游资源的吸g l 力、供绘形象、距离、旅游馀格、货币汇搴、星际及地区闻交通费等。这 两方面的共同作用，影响着客源地对目的地的旅游需求。因此，根据我国实际，我们选 取我省各主要客源国人口( 心) ，入均豳内产晶总值( 气) ，入均在华天消费( ) 为建模 察器变量，( 磁，) 作灸旅游徐格交霪，豁_ l 魄佟为影戆旅游需求戆主要嚣索。 3 3 加以修正的基本引力模型 阕g l 力模型对旅游鬟求作出鞭测是定量豫研炎豹重要方法，俣继雕予1 9 8 6 牮耀基本 引力模型 ：g 笪整 或 ( 3 。4 ) 用于北京意图走游客量蛉预测，优选空阕距离、经济发达程度 x 3 4 2 参数估计 为便于预测对照，拟和模型时，留下2 0 0 5 年的数据不用，纵向应用f 国资料，对线 性回归模型各参数进行估计得：，= + a t f - 1 + 幺“一。+ 矗气一。+ 谚q 由表4 4 4 德国历年数据资料，拟和计算比较，输出参数最优估计结果及统计量见 表3 4 5 。 表3 4 5德国( f _ 1 ) 预测模型参数估计及统计量表 p a r a m e t e rs t a n d a r d v a r i a b l ee s t i m a t ee r r o rtv a l u e c 1 一1 1 0 7 7 3 1 7 37 3 8 7 8 3 2 7一1 5 0 口l 0 2 6 2 8 30 6 0 0 2 40 4 4 y 1 1 0 1 9 8 0 7 06 8 4 8 1 2 71 4 9 z 1 1 8 1 5 0 63 4 0 5 8 1一o 5 3 以 5 1 9 1 4 85 0 0 9 2 21 0 4 r s q u a r e 0 5 0 5 2 d e p e n d e n tm e a n 1 4 0 9 2 0 a d jr s q 0 0 1 0 3f v a l u e1 0 2 d u r b i n w a t s o nd2 3 3 7 s u mo fs q u a r e dr e s i d u a l s0 6 0 9 4 1 由此得到关于德国( f = 1 ) 游客旅吉旅游需求预测模型为： t ，= 一1 1 0 7 7 3 1 7 3 + o 2 6 2 8 3 一l + 1 0 1 9 8 0 7 ) _ 一i 一1 8 1 5 毛一i 一5 1 9 1 4 8 q 3 43 预测 如表3 4 1 、3 4 2 、3 4 3 、3 4 4 、2 一卜1 中德国2 0 0 4 年旅吉游客5 6 7 9 人次， 人口8 2 6 百万人，人均国内生产总值3 0 1 2 0 美元，2 0 0 5 年吉林省旅游价格1 7 2 5 6 美元 人天( 拟和模型时未用) 分别取对数_ 9 = l n 5 6 7 9 = l i1 7 3 6 8 ，m ，= l n 8 2 6 0 0 2 1 1 3 2 0 6 毛。= l n 3 0 1 2 0 = l o 3 9 8 3 ，皑o = l n l 7 2 5 6 = 5 1 3 5 2 代入模型计算得墨l o = 1 8 7 1 5 5 4 从而得 德国预测旅吉人数为毫，。= - 。= e 1 8 7 1 5 5 4 = 6 6 1 7 4 ，可见模型预测效果较好。同时，计算以 下几年此模型拟和值与真值比较如下表。 表3 4 6 德国预测模型参数估计数值对照表 时间残差值 实际值拟和值 2 0 0 5 一o 0 0 1 2 4 4 1 b 7 0 3 1 8 7 1 5 5 4 ， 2 0 0 2 0 0 0 0 6 0 7 1 6 1 3 21 6 1 3 8 0 7 3 2 0 0 0 0 0 0 5 8 4 8 1 0 1 9 91 0 1 4 0 5 2 1 9 9 8一o 0 0 7 4 9 1 1 7 1 61 1 7 9 0 9 8 1 9 9 60 0 0 1 5 1 7 1 4 9 5 6 1 4 9 7 1 1 7 综台表3 4 1 、3 4 2 、3 4 - 3 、2 一l l 撬选嗣本o = 2 ) 韵有关数据计算褥表3 4 7 。 表3 4 7 处理霸日本旅吉游客数_ 握 时间撩标 = l n x i t蕾h = l n x 如i 一l k i n y n lf - l - i n z i q f = i n 2 0 0 53 3 3 王93 。2 拿0 0l 王。? s 8 2 王0 ，s 2 3 5王0 7 2 0 0 4 3 2 9 0 03 1 4 4 21 1 7 5 6 7 1 0 7 4 1 25 1 3 5 2 2 0 0 3 3 1 4 4 23 2 1 5 l 1 1 7 5 3 51 0 7 1 5 1s 0 7 0 2 2 0 2 3 ，2 1 5 12 6 7 2 5王土。7 s 1 31 0 ，7 王2 7s 0 8 2 6 2 0 0 l 2 6 7 2 52 6 7 2 51 1 7 5 1 2l o 7 0 9 9s 0 6 1 5 2 0 0 0 1 9 9 9 2 6 7 2 52 。5 7 9 2l l 。7 s o s 1 0 6 8 4 0s 1 2 4 0 1 9 9 8 2 5 7 9 22 6 7 9 2王i 7 4 7 3i o 6 8 毒95 1 0 6 7 1 9 9 7 2 6 7 9 22 7 0 4 41 1 7 4 4 61 0 6 9 8 85 1 0 8 5 1 9 9 8 2 。7 0 4 2 。8 2 了7l 王。7 毒2 王1 0 。6 主奎9s 。0 争8 9 1 9 9 52 8 2 7 72 5 8 5 31 1 7 3 7 71 0 5 8 7 6s 0 4 4 8 表3 4 5臼本( 扛2 ) 预测模型参数估计殿统计量寝 v a r i a b 王ee s t i i n a t eo fs t a n d 鑫r de r r o rtv a 王u e p a r a m e t e r c 王3一2 8 2 。3 0 4 2 42 3 7 。6 7 7 4 6一1 1 9 x 1 o 3 4 8 8 6o 4 8 2 5 7o 7 2 y l 2 6 9 7 9 9 42 1 7 4 2 0 7 1 2 4 z l一王s 0 0 6 8i 。甚3 王王o一0 。9 2 w 3 2 9 4 1 03 2 6 3 1 31 o 土 r s q u a r e o 6 5 1 8 n e p e n d e n tm e a n a d 款一s q 0 3 0 3 f v a 王u e d u r b i n w a t s o nd 2 7 9 0 s u mo fs q u a r e dr e 8 i d u a 王so 。2 2 王3 9 2 8 6 9 6 3 1 8 7 由藏得到关予日本( 扛2 ) 游客旅宙旅游需求预测模型为： 屯= 一2 8 2 3 0 4 2 | + o 3 4 8 8 6 南_ l 十2 6 。9 7 9 9 4 冀；_ 一1 5 0 0 6 8 矗一l 一3 。2 9 4 l 哆 综上，用多元线性回归分析法建立旅吉游客人数增减的统计模型，可以从定量的角 度更辩学的提示旅游行程黪影嘲因素，势根据这些影响阂素对艨反应出来豹数爨特征遴 行旅游开发为旅游管理和决策提供数鼓参考。 1 6 结论 总之，以数理统计学中的聚类分析、生成分分析、回归分析为理论基础，通过大量 熬索瑗落簪 ，缝合收集静糖关旅游滚数撵统计资辩，完全胃浚建立理怒鹃吉林密海矫旅 游流统计分析模型，解决吉林省旅游动态规律制约因索、旅游流人数预测、市场懿求预 测等现实问题。同时也说明我们可以将一些更加深入的数理统计方法应用到旅游研究的 其绝方瑟懿游客个体对景熹馕好羲分撰及旅游黢务评价体系静建立。遂丽扩大统计学静 研究范畴。 1 7 参考文献 1 韩德宗译旅游需求预测重力模垄和旅游发生模型预测 j 地理学撤1 9 8 6 6 f 2 张凌云旅游引力模型的回顾与前瞻 j 地理研究，1 9 8 9 ，8 ( 1 ) 3 牛亚菲旅游供给与需求的空闻荧系研究 j 地理学报1 9 9 5 ，l ( 1 ) 【胡张荛庭方牙泰多元绫诗癸据 | 论【籀 l 窳：科学塞藏秘，1 9 8 3 5 王学仁王松桂实潮雾元统计分析 圳 上海：上海科学技术出版社1 9 8 8 6 中山大学数学系概率论与数理统计 m 】 北糸：人民教育出版社1 9 9 7 ( 7 】 复旦大学数理组概率谂与数理统计【羽j i 裳：人民教育出版毒圭垮9 5 8 3孙文建陈蓝翔多元统计分析溯 j e 隶：高等教育出敝社，1 9 9 4 9 冯文权经济预测与决策技术 m 武汉：武汉大学出版社1 9 9 4 1 0 安鸿志顺岚统计模型与预报方法 脚气象出版社1 9 8 6 【1 1 壬耀客张德运 线彀瓣藏序捌懿耪避震臻】j l 塞：入鞋教育密簸截撞鳃 1 2 杨位铰颓岚时间序列分析与动态数据建模 羽北京工业大学出版牡 13 王家骏旅游者旅游目的地的选择一旅游决策行为研究 j 西京论矩1 9 9 7 ( 增) ：4 9 5 2 1 4 】成平陈希孺陈转景疑传义参数估计啦】上海：上海科学技术如版社1 9 8 5 1 5 陈器孺方凳本李国樊笛 # 参数髂计 羽主海：上海辩学菝术茳l 舨柱 c 1 6 陆林山岳风景区客流研究一以安徽黄山为例 m 地理学报1 9 9 44 9 ( 3 ) ：2 3 6 2 4 6 17 谢衷洁简明时间序列分析讲义 m 北索大学概率统计系1 9 8 64 f1 8 王耀衷张穗远张海攘经漆时闯净捌努辑蕊】上海瓣羟大学篷版 1 9 保继剐托京市国内旅游颈澳4 模墅 j 青年地理学豢，1 9 8 6 ，2 ( 4 ) 2 0 王松桂e m 算法 j 应用数学向计算数学1 0 8 3 ，6 ：4 3 4 8 2l 】张荛庭支鸿翔可靠性统计分析中倒按数据的处理方法 j 应用数学1 9 9 l ，4 ( 4 ) ：2 2 2 8 2 2 薄废躞薅方积乾泽陡壤过程琢毽每燕螽辩学模餐羽上海蘩译逡簸公司i