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论文摘要 近年来,我国耕地面积逐年减少,粮食也连年减产,而随着人民生活水平的 提高,粮食需求却逐年增加,粮食安全问题已初步显现。水稻作为一种最重要的 农产品和主食口粮,在粮食供给短缺的背景下,对其展开一系列研究具有重要的 现实意义。 本文以2 0 0 4 年上海市郊6 0 1 个水稻样本点为研究对象,紧紧围绕“增产、 增收”两大目标,回答了关于水稻生产的投入产出最优化等问题。全文共分为七 大部分,第一章绪论,主要阐述了本项目研究的目的、意义,以及研究工作的进 程和方法;第二章基础数据的采集与整理,详细介绍了样本数据的来源,以及对 原始数据进行修订和整理的方法;第三章投入产出分析,分别对不同规模、茬1 5 1 、 品种和地区的成本构成与产出特征进行分析,在此基础上,迸一步剖析投入产出 特征,并着重分析化肥投入对产出的影响;第四章绩效评估,主要运用亩均产量、 亩均成本、亩均利润、劳动生产率等指标,对不同规模、茬口、品种和地区的绩 效差异进行对比分析;第五章生产经营预测,主要运用回归分析的方法,作出了 总产量、总成本、总收益的回归方程,以便于对将来做出预测;第六章为水稻生 产的经济学模型,该模型运用现有的微观经济学研究方法,通过生产函数、等产 量线、等成本线之间的关系,分析了水稻生产的边际替代效应、规模效应以及虽 优投入组合等;第七章经营优化和政策导向,主要讨论如何运用本文的研究成果 来指导生产实践和政府决策。 经过分析发现,( 1 ) 亩均成本与亩均产量的相关性不大,在现有的水稻生产 技术条件下,盲目增加亩均成本投入并不能有效提高单产水平。( 2 ) 随着播种面 积的增加,水稻亩产变化不大,但规模效应使亩均成本明显下降,亩均利润逐渐 增加。( 3 ) 水稻种植成本、产出、绩效在不同规模、茬口、品种以及地区之间都 存在一定差异,应根据不同需求而采用不同的组合。( 4 ) 亩均化肥投入与亩均产 出之间的关系不显著,在各区县之间两者呈反比,即亩均产出大的区县化肥投入 少,亩均产出小的区县化肥投入多。( 5 ) 上海市郊现有的水稻生产成本结构不尽 合理,无论是追求产量最大化还是成本最小化,都要求调整现有的资本一劳动力 结构,适当增加物质成本投入,并减少劳动力投入。( 6 ) 水稻生产的扩张路线为 k = 1 0 5 l ,说明随着水稻生产规模的扩大,水稻生产最佳的物质成本一劳动力 投入比为1 0 5 。 关键词:水稻,投入产出,绩效评估,规模效应, 回归预测,水稻生产函数,最优投入组合 a b s t r a c t t h ec u l t i v a t i o no fl a n da n ds u p p l yo f p a d d i e si nc h i n ah a sb e e nr e d u c i n gq u i c k l yi nr e c e n t y e a r s ,w h i l et h ed e m a n d o ff o o d s t u f fi si n c r e a s i n gy e a ra f t e ry e a ra l o n gw i t hi m p r o v e m e n to fi t s p e o p l e ss t a n d a r do fl i v i n g o b v i o u s l y , i tw i l ll e a d t oac r i s i so ff 0 0 ds u p p l i e si nc h i n a p a d d y , a s o n eo f t h em o s ti m p o r t a n tp l a n t a t i o n si nc h i n a , s h o u l db ep a i dm o l ea t t e n t i o nt oo nt h i sc o n t e x t b a s e do n6 0 1p a d d y s a m p l e sf r o m t h es u b u r bo fs h a n g h a i ,t h ep a p e rf i r m l yf o c u s e so n h o w t oi n c r e a s eo u t p u t sa n de n h a n c ei n c o m e s ”a n dt r i e st of i n dt h eo p t i m i z a t i o np o i n to fp a d d y i n p u t - o u t p u t i th a ss e v e nc h a p t e r si na 1 1 c h a p t e r1 i st h ep r e f a c e ,w h i c hi n d i c a t e st h es i g n i f i c a n c e a n dw a y st ot h i sr e s e a r c h c h a p t e r2s h o w sw h e r ea n dh o wt h es a m p l ed a t ac o m ef r o m a l s ot h e p r i n c i p l e s o fd a t ac o r r e c t i o na r e i n t r o d u c e d c h a p t e r3 h a sa l l a n a l y s i s o nt h e i n p u t - o u t p u t d i f f e r e n c e si nd i f i e r e n ts c a l e s b a t c h e s b r e a d sa n dc o u n t i e s t h ei n f l u e n c eo ff e r t i l i z e rt oo u t p u ti s s oi m p o r t a n tt h a ti ti sd i s c u s s e di nf o c u s w i t ha v e r a g ey i e l d ,a v e r a g ec o s t ,a v e r a g ep r o f i t ,a n d l a b o rp r o d u c t i v i t ya st a r g e t s ,c h a p t e r4e v a l u a t e st h ep e r f o r m a n c eo fp a d d yp l a n t a t i o ni nd i f f e r e n t s c a l e s ,b a t c h e s ,b r e e d sa n dc o u n t i e s c h a p t e r5t r i e st of i n do u tt h er e g r e s s i o ne q u a t i o n so fg r o s s o u t p u t ,t o t a l c o s ta n d g r o s s i n c o m et oe s t i m a t et h ef u t u r ev a l u e s r e f e r r e dt o t y p i c a l m i c r o e c o n o m i cm o d e l s ,c h a p t e r6s e t sa ne c o n o m i cd e c i s i o n - m a k i n gm o d e lo fp a d d yp l a n t a t i o n , w h i c hc a nm a k e m a r g i n a lr a t eo f s u b s t i t u t i o na n a l y s i s ,r e t u m st os c a l ea n a l y s i s ,a n do p t i m a li n p u t s c h a p t e r7i st h ec o n c l u s i o np a r t i nt h i sp a r t ,t h ei m p o r t a n tr e s u l t sw ef o r m e db e f o r ea r eu s e dt o d i r e c tp r o d u c i n gp r e c e s sf o rf a t m e ma n dd e c i s i o n - m a k i n gf o rg o v e r n o r s i tc o m e st ot h ec o n c l u s i o nt h a t :( 1 ) t h e r e sn or e m a r k a b l er e l a t i o n s h i pb e t w e e na v e r a g ec o s t s a n da v e r a g ey i e l d s ,w h i c hm e a n st h a tf a r m e r sc a l ln o ti n c r e a s ea v e r a g eo u t p u tl e v e lb yc a s u a l l y i n c r e a s i n gi n p u t su n d e re x i s t i n gt e c h n i c a lc o n d i t i o n s f 2 ) w i t hp a d d y sp l a n t a t i o na r e ai n c r e a s i n g , t h e r e sn oe v i d e n tc h a n g ei na v e r a g ey i e l d s ,b u tt h er e t u r n st os c a l ee x i s t si nd e c r e a s i n ga v e r a g e c o s ta n di n c r e a s i n ga v e r a g ep r o f i t s ( 3 ) t h e r ea md i f f e r e n c e so fp e r f o r m a n c ea n di n p u t o u t p u t l e v e l si nd i f f e r e n ts c a l e s ,b a t c h e s ,b r e e d sa n dc o u n t i e s ( 4 ) t h e m sn or e m a r k a b l er e l a t i o n s h i p b e t w e e n a v e r a g e f e r t i l i z e ri n p u ta n da v e r a g eo u t r l u t , b u ti n v e r s er e l a t i o n s h i pe x i s t si nc o u n t i e sa n d a v e r a g ef e r t i l i z e ri n p u t ,t h a ti s ,t h el e s sp a d d yo u t p u ti no n ec o u n t y , t h em o r ea v e r a g ef e r t i l i z e r i n p u ti nt h es a m eo n e ( 5 ) t h ei n p u t ss t r u c t u r ei ns h a n g h a is u b u r bi sn o tp e r f e c t b o t hm a x i m u m o p t i m i z a t i o no fo u t p u ta n dm i n i m u mo p t i m i z a t i o no f c o s tt r e n dt oi n c r e a s ei n p u to f p h y s i c a lc o s t a n dd e c r e a s el a b o ri n p u t ( 6 ) t h ee x p a n s i o nl i n eo fp a d d yi s k = 1 0 5 l ,w h i c hm e a n st h a tt h e o p t i m a lp r o p o r t i o no f p h y s i c a lc o s ta n dl a b o rw i l lr e m a i na t1 0 5w h e nt h es c a l eo f p a d d yp l a n t i n g i se x p a n d e d k e y w o r d s :p a d d y ,i n p u t o u t p u tr e l a t i o n s h i p s ,p e r f o r m a n c ee v a l u a t i o n , r e t u r n st os c a l e , r e g r e s s i o ne s t i m a t i o n , t h e p r o d u c t i o nf u n c t i o no fp a d d y ,o p t i m a li n p u t s 陆云飞硕士学位论文答辩委员会成员名单 姓名职称单位 备注 椭敖摧黏愀 主席 ;砜擗 数授 取粉 髫刚敖授驰楸 棚教艘 秘。愀 著醚 研菀级 铀嵫柏莳枇 学位论文独创性声明 本人所呈交的学位论文是我在导师的指导下进行的研究工作及 取得的研究成果据我所知,除文中巳经注明引用的内容外,本论文 不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果对本文的研究做出重 要贡献的个人和集体,均巳在文中作了明确说明并表示谢意 作者签名:华 学位论文授权使用声明 本人完全了解华东师范大学有关保留、使用学位论文昀规定,学 校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论文的电 子版和纸质版有权将学位论文用于非赢利目的的少量复制并允许论 文进入学校图书馆被查阕有权将学位论文的内容编入有关数据库进 行检索有权将学位论文的标点和摘要汇编出版保密的学位论文在 解密后适用本规定 学位黻储馘弘幺笆导师张鎏嘭 日期: 啪q s 嘲 日期:二2 寥乏兰! ! d 第一章绪论 第一章绪论 1 1 水稻在上海农业中的地位 粮食是人们日常生产和生活不可缺少的基本物品,是关系到国家经济安全的 最重要的农产品之一。上海虽然是我国经济最为发达的地区之一,但农业仍然是 其经济中一个重要的组成部分。2 0 0 3 年上海市农林牧渔总产值为2 4 7 2 9 亿元, 其中种植业为9 8 ,1 7 亿元,林业为1 3 0 5 亿元牧业为8 1 1 3 亿元,渔业为4 9 2 1 亿元。2 0 0 3 年种植业增加值达到4 4 8 5 亿元,占上海市农林牧渔全年增加值的 5 0 8 3 。可以看到,种植业在上海的农业经济中占有相当重要的地位。 表1 12 0 0 3 年上海市分部门农业产值 单位:亿元 农林牧渔 其中 总产值 农业林业牧业渔业 2 4 7 2 9 9 8 1 73 9 7 0 1 3 0 55 2 8 8 1 1 33 2 8 1 4 9 2 1 1 9 9 0 资料来源:中国农业年鉴( 2 0 0 4 年) 我国的粮食生产,包括水稻、小麦、玉米和大豆等。在2 0 0 3 年上海农业生 产中,粮食播种面积达到1 4 8 3 千公顷,占农作物总播种面积的3 5 3 8 ,其中 稻谷为1 0 6 2 千公顷,约占粮食总播种面积的7 1 6 1 ,小麦播种面积为2 1 7 千 公顷,玉米为4 6 千公顷,豆类作物为8 5 千公顷,薯类作物为0 6 干公顷。可 以看出,水稻在上海种植业中占有及其重要的地位。 图1 1 稻谷在上海农业经济中的地位 资料来源:上海统计年鉴( 2 0 0 4 年) 第一章绪论 1 2 研究的目的意义 粮食问题不仅是一个经济问题,而且是一个关系到社会稳定的政治问题,因 此我国政府始终高度重视粮食安全。1 9 7 8 年以来,我国粮食产量一直呈波浪式 增长,但近几年又有回落的趋势,特别是1 9 9 8 年以来,粮食总产量迅速下降, 稻谷也连年减产。同时,随着生活水平的提高,粮食消费需求却不断上升,2 0 0 0 2 0 0 2 年间,粮食产量已不足以平衡消费需求,产需缺口约在2 0 0 0 万3 0 0 0 万吨之间,因此国内供粮需要靠库存和进口来补充。 图1 2 近年来上海粮食和水稻减产情况 资料来源:中国农业年鉴( 1 9 9 9 2 0 0 4 ) 在全国粮食安全存在隐患的背景下,对粮食的生产、流通和销售也逐渐成为 研究热点。本文以2 0 0 4 年度上海市郊的水稻生产情况为研究对象,紧紧围绕“农 业增产、农民增收”这一核心目标,着力解决以下几个问题: ( 1 ) 揭示上海市郊2 0 0 4 年度水稻种植的总体绩效情况,试图回答不同茬口 类型、不同生产规模、不同水稻品种以及不同地区之间的水稻绩效是否存在差 异? 如果存在,则差异的程度如何? 不同区域的绩效差异是如何分布的? ( 2 ) 分析上海市郊水稻种植的成本构成,并进一步探索成本与产出之间的 关系。该部分试图回答,上海市郊水稻种植在不同茬口类型、不同生产规模、不 同地区以及不同水稻品种下的投入产出关系。同时,着力指出化肥等重要物质成 本投入对产量是否存在影响? 若存在,则从统计学上解释它是如何影响产量和收 益的? 是否可以找到最优成本投入点? ( 3 ) 对上海市郊水稻进行边际效益分析,指出增加生产投入,将使产量、 利润、收益等指标如何变化? 是否存在边际效益最大的点? 并在此基础上进一步 第一章绪论 探索水稻生产的增长潜力和最优投入组合。 ( 4 ) 运用统计回归等方法,探索水稻各指标之间的关系,并建立回归方程, 用于对未来年份水稻绩效的预测。 ( 5 ) 根据上海市郊6 0 1 个水稻样本点,建立水稻生产决策的经济学模型。 该模型通过构建水稻的生产函数、等产量线和等成本线等,试图回答:在水稻生 产中,是否存在规模效应? 水稻生产的物质成本和劳动力之间的替代关系是怎样 的? 若扩大水稻生产规模,则应采用怎样的物质成本投入一劳动力组合? 若水稻 生产的投入品价格发生变化( 物质投入品价格和劳动力价格) ,将如何影响水稻 生产? 文章还试图通过该模型,寻找水稻生产的最优投入组合点,包括固定成本 下使产量最大化以及固定产量下使成本最小化的资本一劳动力投入组合。 1 3 工作流程 本文数据基于课题项目:上海市农业经济运行绩效评估和动态监测系统,通 过该系统采集数据,并在所有的农业经济调查数据中,抽取水稻样本,进行一定 的数理统计及回归分析,进而从经济学角度找到水稻生产的规律,指导生产实践。 具体的工作步骤如下: 酋先,对水稻样本数据进行整理,建立水稻样本的基础数据库。这包括两方 面的工作,一方面,通过对水稻生产各主要指标的统计分析,确定样本中的异常 数据,并将其排除于分析之外;另一方面,对原始数据进行修正,将部分应该计 入而未进入生产成本的项目重新计入生产成本,并从现有的成本中剔除出部分只 有少量样本发生,而对结果影响较小的成本项目。只有对水稻样本原始数据进行 了修正,才能保证分析过程的准确性和可信性。 其次,根据亩均产量、亩均成本、亩均收益等指标的统计分析结果,对上海 市郊水稻种植的总体绩效进行评价,并进一步分析不同茬1 :3 类型、不同生产规模、 不同水稻品种以及不同地区之间的绩效差异。 然后,分析上海市郊水稻种植的成本构成,运用数理统计、相关分析、回归 分析等方法,研究成本与亩均产量之间的关系,并进一步剖析不同茬口类型、不 同生产规模、不同水稻品种、不同地区之间投入产出水平的差异。同时,着力指 出化腮等重要物质成本投入对产量的影响。 第一章绪论 接着,本文同样运用数理统计、相关分析、回归分析等方法,对上海市郊水 稻生产的边际效益进行分析。分析方法如下:将亩均成本分成若干区间,并计算 各个区间水稻每单位成本投入所带来的产出、收益、利润等,然后将各个点连接 成曲线,再根据曲线的走势说明边际效益是否存在。在此基础上,进一步对上海 市郊水稻生产的增产潜力进行分析,以指导生产实践。 随后,运用相关分析、回归分析等方法,探索各主要指标之间的关系,并对 其进行回归,用于对来年份水稻绩效水平的预测。 最后是水稻生产决策的经济学模型,本文运用相关分析、回归分析等方法, 作出水稻的生产函数和成本函数,并运用这些曲线,进一步推导出平均产量曲线、 边际产量曲线、等产量曲线、等成本曲线等。通过对这些曲线的分析,建立水稻 生产决策的模型库,该模型库试图解决如下问题: 获取样本数据 、 7 5 0 公斤亩的样本; 单位面积总成本 8 0 0 元亩的样本; 2 3 样本数据特征 通过调查,共获得2 0 0 4 年度秋熟作物监测样本点1 2 1 0 个,其中水稻有效样 本点6 0 1 个,涉及的水稻调查播种面积为5 4 2 2 3 3 亩,其在各区县的分布情况如 表2 1 。 表2 1 各区县水稻样本分布 区县闵行嘉定宝山浦东 南汇l 奉贤i 松江l 金山i 青浦 崇明全市 样本数( 个) 3 3 i3 4 3 0 2 0 | 1 0 4 | 7 5 i 50 | 1 0 7 i7 476 | 6 0 1 面积( 亩) 1 2 6 0 47 f2 9 82 | 5 4 8 3 1 2 1 3 5 4 3 6 7 5 3 1 3 1 2 76 f7 3 6 9 | 9 8 3 7 8 1 3 5 7 2 1 3 4 3 6 1 5 4 2 2 3 3 全市6 0 1 个水稻样本点中,本地农户5 7 0 个,外地农户3 1 个。其中播种面 积最大2 2 0 亩,最小0 5 亩,平均为9 0 2 亩。绝大部分调查样本的播种面积较小, 有8 5 7 的样本播种面积小于等于1 0 亩,5 8 4 的样本播种面积小于等于5 亩 1 3 3 1 的样本点小于2 亩。仅有2 5 个农户水稻播种面积大于5 0 亩,占样本总数 第二章基础数据的采集与整理 的4 1 6 。从播种面积频率图中可以看到,绝大部分样本的播种面积都非常小, 只有极少数样本点播种面积大于5 0 亩,说明目前上海地区水稻种植仍没有实行 大规模经营,生产依然以农户为单位进行。 图2 , 3 播种面积频率图 从茬口类型来看,共包括1 2 种水稻茬口,其中,油稻和麦稻茬口比重最大, 均在2 0 以上;其次为绿肥稻、休闲稻等;饲料稻、玉米稻的样本点最少,分 别为2 户和4 户;大麦稻、草莓稻、菜休闲稻的比重也较小,均在5 以下。( 见 表2 2 ) 。监测点的茬口类型基本符合上海水稻生产茬口轮作现状。 表2 2 分茬口水稻样本分布( 单位:个) 茬口闵行嘉定 宝山浦东南汇奉贤松江金山 青浦 崇明 数量( 个)比重( ) 油稻 1 41 36 52 6 2 3 1 4 1 2 3 4 6 麦稻 1 72 02 0 8 431 24 21 2 62 0 9 7 绿肥稻 1 0l o 2 01 23 11 827 61 2 6 5 休闲稻 1 6 11 32 9 397 1儿8 1 菜稻 2 32 049 i5 79 4 8 甜瓜稻 5 03 5 38 8 2 西瓜稻 5l 2 653 76 1 6 菜休闲稻 1 0 4l 1 525 0 草莓稻 1 1 l l1 8 3 大麦稻 4 138 1 3 3 玉米稻 3l 4o 6 7 饲料稻 2 20 3 3 9 第三章投入产出分析 第三章投入产出分析 3 1 成本构成分析 3 1 1 成本投入分类 生产投入是指水稻生产过程中的各类成本,主要有四个大类,即物质成本、 生产服务成本、劳动成本和其它成本。物质成本包括种子、有机肥、化肥、农药、 一次性地膜、机械作业、排灌、生产用电和其它物质费用等;生产服务成本包括 各类固定资产折旧、小农具购置费、销售费用等;劳动成本指劳动用工总量及其 金额;其它成本包括土地驵赁费、管理费及其它未列出的各类生产成本。实际分 析中剔除了其它物质费用、小农具购置费和其它成本等可比性较差的项目。 由于不同成本类型之间的价格、投入量等相差很大不能将其简单加总后求 得总成本,因此将各种成本投入统折算成金额后,再进行比较分析。 3 1 2 成本总体特征 2 0 0 4 年上海市郊水稻种植的亩均总成本最大为7 7 4 2 2 元,亩,虽小为2 1 3 ,0 1 元亩,平均4 6 2 6 6 元亩,中位数为4 5 7 9 7 ,众数为4 4 1 ,2 3 ,标准差为1 0 0 6 0 。 总体来说亩均成本符合正态分布,但在5 7 5 元亩附近,样本数迅速减少,形成 “绝壁”,之后随着亩均成本的增加,样本数变化不大。 图3 1 亩均总成本频率分布图 1 0 第三章投入产出分析 剔除其他物质费用、小农具购置费和其他成本,并修正机械作业、排灌等费 用后,水稻亩均生产总成本达到4 3 0 6 7 元亩,其中亩均物质生产成本为2 8 1 0 1 元亩:亩均生产服务支出成本为9 0 4 元亩:亩均劳动成本为1 4 0 6 2 元亩。 圈3 2 全市水稻亩均生产成本构成 从全市水稻亩均生产成本构成图中可以看出:在水稻生产的成本构成中,物 质生产成本和劳动成本占绝大多数,两者总共占总成本的近9 8 :生产服务支 出成本较少,仅占2 ,而且有7 9 7 的农户该项成本支出为零。 3 1 3 不同群体成本差异 ( 1 ) 不同经营规模成本差异 把6 0 1 个水稻样本按不同的播种面积划分为1 2 个组,计算每组水稻样本的 图3 3 不同经营规模成本差异 6 0 0 5 0 0 4 0 0 咀 穗3 0 0 2 0 0 1 0 0 0 r i 巍。每哿匆匆象毒害。 。矿矿。矿:声:y 、嘻 0 苒6 1o 8 o ,o 岛。 插种面积( 亩) f + 亩均总成本 i - 亩均物质成本i l :苎二。亩均劳动成本l 亩均生产成本、亩均物质费用、亩均劳动成本,可以看出:随着规模的增加,亩 均总成本呈下降的趋势,在9 , 5 1 0 5 亩处达到最低值,之后生产成本又有所上 第三章投入产出分析 升;亩均物质费用与亩均成本类似,先逐渐下降,到9 5 1 0 5 亩达到最低点, 之后有所回升:亩均劳动成本总体呈下降趋势。可以得出结论:规模经济能降低 亩均劳动成本、物质成本和总成本,但随着规模的增加,成本将出现拐点,即从 下降开始变为上升。 ( 2 ) 不同茬口的成本投入差异 不同茬口类型的成本投入存在明显差异。1 2 个茬口中,绿肥稻的亩均成本 最低,为3 6 4 2 3 元亩,草莓稻最高,达5 4 9 2 2 元,亩。由于生产服务支出费用在 总成本中所占比重很小,忽略不计,则亩均总成本主要由物质费用和劳动成本构 成。可以看到,亩均总成本与亩均物质费用同向交化,即亩均总成本高的茬口, 其物质费用也相对较高。从劳动成本看,玉米稻的劳动成本远高于其它茬1 3 ,虽 然该茬口具有较低的物质费用,但是亩均总成本依然居高不下。根据物质费用、 劳动成本和总成本之间的关系,可以总结出如下规律: 图3 4 不同茬口类型的成本差异 6 0 0 5 0 0 4 0 0 墨 蠢3 0 0 2 0 0 1 0 0 0 低物质费用、低劳动成本、低总成本:绿肥稻; 低物质费用、高劳动成本、高总成本:玉米稻、饲料稻: 高物质成本、高劳动成本、高总成本:草莓稻、菜休闲稻、菜稻、西瓜稻、 甜瓜稻; 高物质成本、低劳动成本、低总成本:休闲稻、大麦稻、麦稻; 中物质成本、中劳动成本、中总成本:油稻。 ( 3 ) 不同水稻品种的成本差异 从图3 5 中可以看到:各水稻品种中,“9 5 2 2 ”的各项成本最低,其亩均总 成本仅为3 1 5 2 5 元亩,这是由于其亩均劳动成本远低于其它品种,仅为7 】,4 j 第三章投入产出分析 元亩,该项成本比次低的寒优湘晴还要低5 0 9 3 。亩均总成本较高的有寒优湘 晴和申优。寒优湘晴的高成本是由高物质成本造成的,丽申优则是由高物质费用、 高劳动成本双重因素造成的。“9 8 1 1 0 ”的物质成本较低,但劳动成本却最高,两 者作用使亩均总成本升高。若将各个品种分类,可以得出以下结果: 图3 5 不同品种成本差异 5 0 0 4 0 0 妞3 0 0 1 r 2 0 0 l o o o 毋 梦爹豁 低物质费用、低劳动成本、低总成本:9 5 2 2 : 低物质费用、高劳动成本、高总成本:9 8 1 1 0 ; 高物质费用、高劳动成本、高总成本:寒优湘晴、申优、嘉花。 ( 4 ) 不同地区的成本差异 不同地区之间水稻种植成本存在显著差异,最大的奉贤和最小的宝山之间相 差2 0 9 6 2 元亩。各区县之间亩均总成本和亩均物质费用、亩均劳动成本基本呈 同向变化,即总成本越大,亩均物质费用和劳动成本也越高。同样可以将各个区 县的成本投入水平分为几类: 图3 6 不同地区成本差异 6 0 0 5 0 0 4 0 0 恤 套3 0 0 2 0 0 1 0 0 0 拶挚蛰冷枣带爷毋毒 低物质费用、低劳动成本、低总成本:嘉定、宝山 第三章投入产出分析 低物质费用、中劳动成本、低总成本:浦东; 高物质费用、低劳动成本、中总成本:松江; 高物质费用、高劳动成本、高总成本:闵行、南汇、奉贤、青浦 中物质费用、中劳动成本、中总成本:金山、崇明。 3 2 产出分析 3 2 1 产出的总体特征 对6 0 1 个水稻样本点的亩均产量进行统计分析,得出2 0 0 4 年上海市郊水稻 亩均产量最大为7 3 3 3 3 公斤亩,最小3 3 1 0 4 公斤亩,平均5 3 0 ,8 8 公斤亩,中 位数为5 3 0 ,众数5 5 0 ,标准差4 3 6 7 。平均值、中位数、众数相差不大,说明水 稻亩均产量的频率分布为中间多两边少,接近正态分布。从亩均产量的频率分布 图3 7 亩均产量频率分布图 图中可以看到,绝大部分样本集中于4 5 0 6 0 0 公斤亩的区问内,往两边样本数 迅速减少,有少量样本亩产小于4 5 0 公斤亩或大于6 5 0 公斤亩。 3 2 2 不同群体产出差异 ( 1 ) 不同经营规模产出差异 将样本按不同播种面积分为1 2 个组,可以看出:上海市郊不同规模水稻种 植略微存在差异,但差异不大。经统计,1 2 个组中亩均产量最大的是5 4 0 7 5 公 1 4 第三章投入产出分析 斤亩,最小的是5 0 3 5 2 公斤亩,两者相差3 6 2 3 公斤亩。从整体看,随着播种 面积的扩大,水稻亩均产量在1 5 7 5 亩之间处于高位虽略有波动,7 5 亩之后 水稻亩产迅速下降,过9 5 亩后产量又有缓慢上升。总体来看,亩均产量在彳i 同 播种面积之间差异不大。 图3 8 不同经营规模之间的产出差异 5 5 0 5 3 0 妞 谴5 1 0 盘 4 9 0 4 7 0 痧妒矿:黪,j 呔矿:矿:妒:妒j 矿j 妒7 叵蠹蕊 ( 2 ) 不同茬口的产出差异 不同茬口之间亩均产量存在一定差异。经统计,亩均产量最高的是玉米稻, 最低的是饲料稻,两者相差达1 5 0 7 7 公斤亩。1 2 个茬口中,除饲料稻以外,其 它茬口亩均产量均大于5 0 0 公斤亩,但饲料稻亩产仅4 4 3 公斤亩,远远低于其 它茬口类型。若将各个茬口按亩均产出水平归类,可以得出以下规律: 图3 9 不同茬口之间的产量差异 超高产出:玉米稻、菜休闲稻; 高产出:甜瓜稻、草莓稻、菜稻: 中产出:大麦稻、油稻、绿肥稻、麦稻 第三章投入产出分析 低产出:休闲稻、西瓜稻: 超低产出:饲料稻。 ( 3 ) 不同水稻品种的产出差异 不同水稻品种之间产出水平存在明显差异,其中“申优”的亩产能力最高, 平均达到5 5 0 6 0 公斤,亩,“9 8 1 1 0 ”和“9 5 2 2 ”的亩产能力较低,分别为5 0 3 4 0 公斤亩和5 0 4 9 3 公斤亩。“嘉花”和“寒优湘晴”的亩产水平与全市平均值持 平。若水稻生产追求产量,则选择“申优”较为合适。 图3 1 0 不同水稻品种产出之间的差异 9 5 2 2 9 8 “o 嘉花 申优 寒优湘晴 i ! 直塑簦主量 4 6 04 8 05 0 05 2 05 4 0 5 6 0 公斤亩 ( 4 ) 不同地区的产出差异 不同区县之间产量也存在差异,其中南汇明显高于其它区县,达5 6 8 1 9 公 斤亩,浦东、松江和崇明则相对较低,其它区县亩产水平接近全市平均水平。 若将各区县按平均亩产水平分组,可得出以下规律: 图3 1 1 不同地区产量差异 5 8 0 5 6 0 坦5 4 0 止 盘5 2 0 5 0 0 4 8 d 闵行嘉定宝山浦东南汇奉贤松江金山青浦崇明 超高产出:南汇; 高产出:闵行、嘉定、宝山、奉贤、金山、青浦 低产出:浦东、松江、崇明。 1 6 叵区函 第三章投入产出分析 3 3 投入产出分析 3 3 1 总体投入产出之间的关系 按照经典经济学理论,在传统工业品生产过程中,随着成本的增加,产量起 先迅速增加,随后增幅慢慢减缓并达到最高点,之后产量便迅速下降。但在农业 生产中,由于存在各种不确定因素的共同影响,使得投入产出关系变得较为复杂。 图3 1 2 亩均成本和亩均产量的散点图 亩 均 产 量 公 斤 为了确定总体投入与产出之间的关系,对亩均成本和亩均产量进行相关分 析,结果两者之间的相关系数仅为o 1 3 ( 显著水平为0 0 1 ) ,呈极弱的正相关。 从散点图看,两者之间也不存在明显的线性和非线性关系。可以认为,亩均成本 与亩均产量不存在相关性,因此得出结论:在现有的水稻生产技术水平下,盲目 增加生产成本,并不能有效提高亩产水平。 3 3 2 不同群体的投入产出差异 ( 1 ) 不同经营规模的投入产出差异 将总产量与总成本的比率定义为投入产出比,并将水稻样本按播种面积分为 1 2 个组,计算每一组的投入产出比,可以发现:投入产出比最大的是9 5 1 0 ,5 亩,最小的是o 1 5 亩。随着规模的增加,亩均产量变化不大,但亩均成本有 较大幅度下降,两者共同作用,使得投入产出比基本上呈变大的趋势,具体规律 第三章投入产出分析 为:随着播种面积的扩大,投入产出比在o 7 5 亩之间逐渐上升,7 5 亩以后则 略有波动。 图3 1 3 不同经营规模的投入产出差异 矿羹0 蕾参r o 蠢誊0 筝i 方 、。k b 1 + a :4 j od , 6 0 0 5 0 0 4 0 0 3 0 0 元亩 公最l 亩 ( 2 ) 不同茬口类型的投入产出差异 不同茬口类型的投入产出之间存在明显差异。1 2 个茬口中,绿肥稻的投入 产出比明显大于其它茬口类型,高达1 4 5 公斤元。草莓稻在各茬口中最低,仅 1 0 0 公斤元。从总体看,绿肥稻属于超高投入产出比型;大麦稻、麦稻、油稻、 休闲稻的投入产出比均大于1 2 公斤元,属于高投入产出型;甜瓜稻、菜休闲稻、 玉米稻的投入产出比在1 1 公斤元附近,属于中投入产出型;草莓稻、饲料稻、 西瓜稻、菜稻的投入产出比接近于1 公斤元,属于低投入产出型。 图3 1 4 不同茬口类型的投入产出差异 丑 羽 _ l 辎 元亩 7 0 0 公斤,诅 6 0 0 5 0 0 4 0 0 3 0 0 2 0 0 ( 3 ) 不同水稻品种的投入产出差异 不同水稻品种的投入产出存在一定差异。由于各水稻品种间亩均产量不存在 显著差异,所以投入产出比的大小主要取决于亩均总成本。从图3 1 5 中看到, 比本量出成苎一产总盟一入均塑投亩直 至一 4 3 2 1 1 9 8 1 1 1 1 0 0 丑丑钆 辎 第三章投入产出分析 “9 5 2 2 ”亩均成年屉低,从而使它的投入产出比明显高于其它品种,达到1 6 0 公斤元。其它水稻品种的投入产出比差异不大,均在1 1 5 左右。 图3 1 5 不同水稻品种的投入产出差异 越 茁 l 一 塾 毋蛰梦。 e o o 嚣得亩 5 0 0 4 0 0 3 0 0 2 0 0 ( 4 ) 不同地区之间的投入产出差异 图31 6 不同区县之间的投入产出差异 不同区县之间投入产出比也存在一定差异。由于不同区县之间亩均产量不存 在显著差异,因此投入产出比主要由亩均成本决定。可以看出:宝山和嘉定投入 产出比远高于其它区县,都达到17 公斤元以上;浦东和松江也相对较高;奉贤、 第三章投入产出分析 青浦、阂行则相对较低,其中奉贤投入产出比仅为1 0 5 公斤元;南汇、金山、 崇明则基本在1 ,1 8 左右徘徊。 3 4 化肥投入产出分析 3 4 1 化肥旅用概况 化肥是影响水稻产量的重要因素之,也是物质成本投入的重要组成部分, 因此分析化肥投入与水稻产出之间的关系,寻找最佳化肥投入量是项非常重要 的工作。为了使数据具有可比性,本文采用化肥折有效量进行分析。 表3 1 全市水稻化肥折有效量施用情况 化肥折有 其中( k g ) 化肥亩均 其中( k g ) 效量( k g ) npk 用量( k g )n p k 1 1 4 0 6 0 2 1 0 3 7 0 7 ,6 5 3 0 0 0 33 8 0 8 7 92 1 0 81 9 1 70 9 80 7 0 据统计,2 0 0 4 年上海市郊6 0 1 个水稻样本点中,亩均化肥用量最大的为5 6 6 7 公斤亩,最小的为0 ,平均为2 1 ,0 8 公斤亩,其中氮肥占9 0 9 4 ,磷肥4 6 5 , 钾肥3 3 2 。从频率图中可以看出:大部分样本集中于1 0 3 5 公斤亩区域内, 有一部分样本亩均化肥投入量超过4 0 公斤,亩,偏离样本主体区域。 图3 1 7 亩均化肥投入频率图 3 4 2 化肥与产量的关系 分别计算亩均化肥、亩均氮肥、磷肥、钾肥与亩均产量的相关系数,发现亩 均化肥与亩均产量之间不存在显著的相关关系。从两者的散点图也可以看出,两 第三章投入产出分析 者之间相关性不强,但该结论与农业生产常识相背。 袁3 2 亩均化肥与亩均产量的相关系数 亩均化肥亩均氮肥亩均磷肥 亩均钾肥 亩均产量- 0 0 8 3 ( + )- 0 1 0 1 ( + )0 1 3 0 ( + + ) 0 11 0 ( + + ) + 显著水平为0 0 5 ,+ 显著水平为0 0 1 图3 1 8 亩均化肥投入量与亩均产量散点图 出现化肥与产量不相关的根本原因在于,上述分析采用的是全市所有的水稻 样本,而各个样本所在地的土壤肥力、技术水平、茬口类型等均存在差异,这些 因素都会不同程度地影响化肥施用水平,因此必须排除上述因素的影响,进一步 剖析化肥投入与产量之问的关系。 3 4 3 化肥投入产出的地区差异 将全市6 0 1 个水稻样本按区县分组,得各区县的化肥投入产出数据如表3 3 : 表3 3 化肥投入产出的区县差异 第三章投入产出分析 登5 3 0 露 5 0 0 4 7 0 图3 1 9 各区县化肥投入产出差异 浦东松江崇明金山青浦宝山闶行嘉定奉贤南汇 藿j 二否萨基丽司 2 。妻b 篓! 垫 经分析发现:各区县之间的化肥投入产出不具可比性,南汇、奉贤、嘉定的 亩均产量较高,但化肥折有效用量却相对较少;而崇明、松江、浦东的亩均产量 较低,却投入了大量的化肥。区县之间化肥投入与产出总体呈反向相关关系,即 产量越高,化肥投入越少,产量越低,化肥投入越多,说明化肥更倾向于投向低 产出的地区,这是由于这些地区土壤肥力较差,只能通过大量施肥来提高产量。 3 4 4 化肥投入的合理区间 按照农业生产常识,随着化肥投入量的增加,水稻亩均产量也会随之增加, 并且化肥投入量达到一定程度,水稻亩均产量不再增长,甚至开始下降。因此排 除地区、种植茬口和水稻品种的影响,选取金山区中茬口为油稻,品种为嘉花的 样本作为分析对象,现共获得3 3 个统计样本。将样本按亩均化肥旌用量每5 公 斤分为一组,并作出拟和曲线,可以看到,在金山区中的油稻茬口、嘉花品种亩 均产量随着亩均化肥施用量的增加先增后减,在1 5 公斤亩左右达到最高值,因 此1 5 公斤亩为金山区油稻茬口、嘉花品种水稻亩均化肥的合理施用量。 用同样的方法对其它区县各主要茬1 3 类型及主要水稻品种进行分析,发现大 部分茬口类型和品种都符合这种情况,但有一部分不管亩均化肥投入如何变化, 亩均产量均波动不大,如金山区中西瓜稻茬口下的嘉花品种。从图3 2 1 中发现, 这些样本最低亩均化肥投入量均大于l o 公斤亩,因此有可能这些样本的亩均化 肥投入量均已超出最佳水平,亩均化肥合理施用量可能在0 1 0 公斤亩之间。 第三章投入产出分析 图3 。2 0 金山区油稻茬口下嘉藐的亩均化肥合理施用量 图3 2 l金山区西瓜稻茬口下嘉花品种的亩均化肥与产量关系 3 5 本章小结 上海市郊水稻种植投入产出在不同群体之间均存在差异,经统计分析后,将 这些差异总结为: ( 1 ) 随着规模的增加,亩均产量变化不大,但宙均成本有显著下降,最终 使投入产出比随规模的增加而变大。这说明规模经济效应不体现在单产水平的提 高上,而体现在成本的降低和投入产出比的增加上。 ( 2 ) 不同茬口之间的亩均产量存在一定差异,综合考虑亩均产量、亩均成 本、投入产出之间的关系。可以得出以下结论: 绿肥稻属于低投入、高产出、高投入产出比型: 大麦稻、麦稻、油稻、休闲稻属于低投入、中低产出、高投入产出比型: 甜瓜稻、菜休闲稻、玉米稻属于高投入、高产出、中投入产出比型: 第三章投入产出分析 草莓稻、西瓜稻、菜稻属于高投入、中高产出、低投入产出型: 饲料稻属于低投入、低产出、低投入产出比型

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