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文档简介

测土配方施肥技术规范应用说明,全国农业技术推广服务中心孙钊,主要内容,一、对现行技术规范及其附表的说明二、测土配方施肥数据管理软件简介三、数据录入要求与工作流程四、实习内容和重点,一、对现行技术规范附表的说明,为了规范和指导全国测土配方施肥工作,农业部制定了测土配方施肥技术规范。它一共有9张附表,其中附表1、3、5、7、8、9的数据是主要的录入数据。,在各地应用规范开展工作过程中,特别是应用计算机对工作数据进行录入、汇总以及分析应用过程中,还是发现许多问题,各地也提出了很多意见和建议,在数据录入方面有以下几个方面:(1)“统一编号”不便于统计汇总(2)要求填写的内容太多,建议适当删减(3)表格之间的关系和填写方法不够明确,关于“统一编号”,邮政编码与行政隶属关系不完全一致,同一个编号跨两个乡,甚至同一个省都有不同的编号,如安徽省有“23XXXX”还有“24XXXX”,有时会出现同一地点不同编号,有时不同地点的编号会出现重复。因此,采用该号码作为统一编号不便于统计汇总。,关于附件表格内容,一些内容在实地调查时无法准确填写,如附表3中的地面坡度、田面坡度等;二是无法规范化填写的数据,如附表3中的输水方式,来年种植意向、采样调查单位中的若干字段等;这些数据填上后,由于各地采用的名称不一样,无法进行汇总统计分析等工作。,(1)对于实地调查时无法准确填写的数据,请项目县同志参考相关资料,统一对该类数据进行补充(可以采用县域耕地资源管理信息系统的数据)。(2)关于表格之间的关系和填写方法,新版录入软件中在每张表下都增加了说明。(3)对于规范本身的一些问题,将有步骤按程序的进行修改,但在规范修订以前,数据的采集和录入工作必须按现行的规范工作。,解决方法,二、测土配方施肥数据管理软件简介,1、软件目的对测土配方项目相关数据进行录入、存储、管理、上报及应用。,2、软件技术依据:测土配方施肥技术规范附表1、3、5、7、8、9。,3、软件数据标准:测土配方施肥技术规范和县域耕地资源管理信息系统数据字典,(1)系统稳定,操作简便。(2)与其它录入工具兼容性好。(3)“汇总系统”的数据经过规范化处理后都可以导入新系统。(4)多机录入的数据合并更方便。,4、新版本主要有如下几点改进:,5、录入方式更加人性化:固定信息自动填写选项数据自动保存复制已录数据按“Tab”或“Enter”键移动输入框字段信息提示,6、部分字段优化了录入方法如:经纬度格式自动转换,统一编号自动生成等。经纬度一般采用十进制方式录入,如:119.03254;也可以输入度分秒格式的数据,录入时只需用“:”分隔度分秒,输入完成后系统自动换算以度为单位的数据。,三、数据规范化录入的要求与工作流程,再好的软件也需要使用人员的正确使用,计算机并不知道录入数据的正确与否,这需要数据录入人员的:认真负责的态度+实事求是的精神+制度保证,1、数据录入要求2、数据录入工作流程3、数据录入标准化,填表区域有黄色底色的表示该字段为必填字段,填表区域无底色的表示该字段为选填字段,每张表只有将所有必填字段的数据录入完整才能够保存。,1、数据录入要求-数据整体的完整性,2、数据录入工作流程注意次序,采样调查单位名称设置,数据字典设置,数据录入,数据库合并,在录入数据时系统读取采样调查单位,自动填写到对应的字段中。避免用户对一些固定信息的重复录入。,在数据编码管理等模块中进行相关设置,可提高数据录入速度和准确性。,多人多台计算机录入数据,要进行数据库的合并,使所有数据合并到同一个数据库中。,系统目前预设7张数据表格,建议按照下列顺序录入表格:表0-表3-表8-表1/表5/表7-表9。,3、数据录入标准化,一定先在“数据字典管理”模块中建好数据内容编码表,然后再录入。,字典管理县级行政区划代码表管理,此表可从“汇总系统”或“县域耕地资源管理信息系统”中导入,字典管理县土壤类型代码表管理,此表可从县域耕地资源管理信息系统中导入,字典管理作物品种特征表管理,此表内容需按照当地实际生产情况填写,字典管理肥料品种特征表管理,此表内容需按照当地实际生产情况填写,几个特殊字段,各县录入这3个字段的时候,必须首先依据本地土壤志中地貌类型、成土母质、地形部位分类建立本县的地貌类型、成土母质、地形部位的数据字典;省级汇总时应组织专家建立省级与县级地貌类型、成土母质、地形部位对照表,并进一步建立省级与全国地貌类型、成土母质、地形部位分类对照表。,剖面构型编码可以用本地第二次土壤普查剖面构型分类,但书写方式要与县域耕地资源管理信息系统数据字典一致,即:大写字母表示主要土层,后缀用小写字母或数字标在右下方。例如:水稻土Aa-Ap-P-W-C旱耕土A11-A12-B1-B2,建议:数据字典建成后,录入数据的时候尽量从下拉框中选择事先编辑好的或者系统内置的符合数据字典标准的数据,这样做可以防止录入错别字、空格及其他非法字符。,四、实习内容和实习重点,实习内容,一、数据字典管理(行政区划、土壤类型、作物品种、肥料品种、其它数据编码、字段描述、数据字典备份和恢复)。二、数据录入(键盘、鼠标录入)。三、数据导入、导出(批量化、规范化)。四、数据库备份、恢复、合并。五、查

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