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两回归系数b的统计意义检验一、回归系数差异的统计意义检验在实际工作中，有时要比较两个回归系数( b1b2) 的差别有无统计意义。和两个样本均数差别的统计意义检验一样，我们也假设这两个回归系数来自同一总体，测定的步骤如下：（1）、H0假设两个回归系数都是从一个母体中抽取的样本。因之，b1与 b2的差别是抽样误差。（2）、两个样本的估计值的标准误差 S2 和 S2 有显著差别，这用F=S2/S2作检验，看F值是否大于F0.025, 自由度是n1-2/n2-2; 如果F大于F0.025, 就要直接按（6）步骤去做。如果FF0.025即依（3）逐步做下去。（3）作综合估计值的标准误差Sy.x(4) 计算回归系数的差数标准误（5） 是t分布，自由度为(n1-2) + (n2-2)当tt0.05, b1与 b2之间差别显著。说明两回归系数的差别有统计意义。（6）当FF0.025计算回归系数的标准误用下例公式：同样， 是t分布，但自由度二个n1-2/n2-2, 这样需要找这里t1是n1-2自由度的t0.05 , t2是n2-2自由度的t0.05例：大白鼠肝蛋白质含量和转氨酶的活度关系是否受肝肿瘤的影响 表 大白鼠肝蛋白质含量和转氨酶的活度关系正常肝肿瘤肝蛋白质x1酶活度y1蛋白质x2酶活度y20.39160.901980.69271.003100.90400.501011.20671.705631.35610.803761.60880.3375正常肝：肿瘤肝：t0.05=2.78 P0.05正常人组131040.07-1082.123759.60-1.0404122633.73219.48二组误差之和246306.58262.77平行性581.03581.032.2120.05公共坡度263715.31-6223.5417313.51-1.6751256888.41275.54平行性平方和=6888.41-6306.58=581.03 df=25-24=1 F=581.03/262.77=2.212 d.f=1/24 P0.05二组y依x的方差齐性
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