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文档简介

第4章SPSS频数分析,本章重点:频数分析计算基本描述统计量交叉分组下的频数分析多选项分析,4.1SPSS频数分析,频数分析的概念频数分析应用举例1频数分析应用举例2,4.1.1频数分析的概念,对于一组数据,考察不同的数值出现的频数,或者数据落入指定区域内的频数,可以了解数据的分布状况。通过频数分析,用户在得到描述性统计结果的同时,还能使用户了解变量取值的分布情况,从而使总体数据的分布频数分析出的数字得到更为清晰、准确的输出。对于频数分析的理解,可以以这个例子进行理解。如,在某个问卷数据分析中,应首先对本次调查的被调查者的状况进行分析和总结(如被调查者的年龄、职业、性别等)。通过这些分析,能在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性,抽样是否存在系统偏差等,并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。这些分析都可以通过频数分析来实现。,4.1.2频数分析应用举例1,频数分析可以应用于学校统计学生成绩。如,调查得到希望小学三年级2班10个同学的数学、语文和外语三门学科的成绩。现要求这些学生在3门课程上的频数分布。,4.1.3频数分析应用举例2,本实例要求使用频数分析方法来研究某银行被调查者的户口和职业基本情况。,4.2SPSS软件的使用,基本描述统计量计算基本描述统计量应用实例,4.2.1基本描述统计量,常见的基本描述统计量可以分为以下三类:,1.刻画集中趋势的描述统计量,集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向。计算刻画集中趋势的描述统计量正是要找到能反映数据一般水平的代表值或中心值。均值是一种最常用的代表值或中心值,又叫做算术平均数,在统计学中有着其重要的地位,掩映了某变量所有取值的集中趋势或平均水平。此外,还有一些刻画数据集中趋势的描述统计量,如中位数、众数等。它们也有各自的特点。在实际应用中,应根据这些统计量的不同特点和实际问题选择合理的统计。,2.刻画离散程度的描述统计量,离散程度是指一组数据远离其中心值的程度。单纯以均值等中心值刻画数据并非尽善尽美,不考察数据分布的疏密程度,即考察所有数据相对于中心值,4.2.2计算基本描述统计量应用实例,3.刻画分布形态的描述统计量,分布的疏密度。如果数据都紧密地集中在中心值的周围,即数据的离散程度较小,则说明这个中心值是刻画全部数据的代表,中心值对数据的代表性好;相反,如果数据仅是比较松散地分布在中心值的周围,即数据的离散程序较大,则表明中心值的代表性不强。因此,中心值和关于中心值的稀疏程度的共同作用才能使数据特征给出比较全面完整的描述。,集中趋势和离散程度是数据分布的两个重要特征。为更全面地了解数据分布的特点,还应把握数据的分布形态。数据的分布形态主要指数据分布是否对称,偏斜程度如何,分布陡缓程度等。,本节实例仍以某银行的储户调查数据文件为例,使用计算基本描述统计量计算存款金额的基本描述统计量,并分别对城镇储户和农村储户进行比较。,4.3交叉分组下的频数分析,交叉分析下的频数分析的目的和基本任务交叉列联表应用实例,交叉分组下的频数分析又叫做列联表分析,它主要包括以下两个基本任务:一是根据收集到的样本数据,产生二维或多维交叉列联表(一个行变量和一个列变量可以形成一个二维交叉表,再指定一个分组变量作为控制变量就形成一个三维交叉表);二是在交叉列联表的基础上,对两个变量之间是否存在着一定的相关性进行分析。交叉分析表中的数据可以是数值型变量也可以是字符型变量,短字符串变量可以直接作为分类变量。,4.3.1交叉分析下的频数分析的目的和基本任务,4.3.2交叉列联表应用实例,经调查得知某公司11名工作人员的姓名、性别、年龄及教育年限数据。要求分析其不同年龄和不同教育年限交叉分组下的频数分布情况。,4.4多选项分析,多选项分析主要是针对多个问题进行分析,本节主要介绍多选项分析的目的及在SPSS中进行操作的方法。多选项分析可根据实际调查的需要,要求被调查者从问卷给出的若干个可选答案中选择一个以上的答案。以某个学校对高三学生的高考自愿调查为例,通过多

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