数据处理工作总结

1 / 26 数据处理工作总结 2016年 XXX空间数据处理工作总结 2016年 XXX水利普查空间数据工作，严格按照第一次全国水利普查空间数据采集与处理实施方案要求，以质量 为中心，精心组织、周密安排，经过全区普查工作人员的辛苦努力在对数据录入、外业采集及内业标绘等各项工作，达到了上级规定的具体要求，水利普查清查阶段的空间数据处理工作，现将 XXX 水利普查清查阶段的空间数据处理工作总结报告如下 一、数据处理情况 1、清查数据录入情况 普查办数据处理工作完成如下：一是完成清查数据录入，水利工程 128 处、经济社会用水调查对象 39 个、河湖治理清查对象 22 个、行业能力单位 41 个、灌区 13 个；二是完成乡镇典型居民生活用水户调查对象 100户、地下水取水井清查对象 XXX眼、规模以上地下水水源地 XX处； 2 / 26 2、普查静态数据采集、录入情况 通过清查登记、审核对比、查缺补漏、数据处理、普查静态数据获取等工作流程，获取普查静态数据表 XXX张，录入普查静态数据表 XXXX 张、静态指标 XXXX个。按照全国水利普查空间数据采集与处理相关技术规定要求，空间数据采集是采用 “ 内业为主、外业为辅 ” 的方法，但为了提高空间数据的精度，最大限度地减小空间标绘的误差，采集小组对所有需要标绘对象的空间数据都进行了外业采集，并按要求规范填写水利普查空间数据外业采集成果一览表 ，对采集的坐标位置进行整理、汇总，采集数据完成 GPS空间外业数据采集点 XXX 处，万亩灌区主干渠系完成普查静态数据采集100%、数据录入 100%。 二、空间数据标绘情况 1、内业标绘情况 对可以在电子工作底图上直接辨识的清查对象，参照第一次全国水利普查空间数据采集与处理技术规定， 通过选取工作底图中的相应分类要素，完成该对象在电子工作底图上的位置、形态特征，若分类要素未表达该对象或表达的位置、形态与遥感影像存在较大差异，则结合3 / 26 已掌握的实际信息，以遥感影像为参考，做必要的调整。完成空间数据采集 100%、标绘 100%。 2、对象关系建立 XXX 水利普查数据处理组， 依据清查登记成果，结合基础资料等相关信息，利用配发的电子工作底图，借助水利普查空间数据采集处理软件，完成对象空间关系的建立。 三、涉密数据管理 XXX 水利普查数据组为切实规范第一次全国水利普查涉密数据的使用管理，保障涉密数据使用安全防止国家秘密、商业秘密和个人隐私等泄露，根据中华人 民共和国保守国家秘密法、中华人民共和国保守国家秘密法实施办法、中华人民共和国统计法和水利部保密工作管理规定等有关法规，结合我区水利普查工作实际制定普查涉密数据日常安全管理细则、 XXX 普查涉密信息保密管理制度并严格执行。对普查相关人员进出保密机房实行在册登记。 四、下一步工作打算 4 / 26 普查办数据组下一步打算，一是要严格按照普查时间节点要求，做好普查表数据审 核、平衡处理、内业标绘工作。二是对今年工作经验教训进行系统总结，重点是完善各专项普查对象的空间关系建立。三是对空间数据，做到科学分析、认真标绘。 今后我们将在市普查办数据专项组的领导下，按照水利普查 方案，严把时间节点，顺利完成 XXX 第一次全国水利普查工作空间数据处理工作。 数据分析总结 1. 为何要进行数据分析 数据可以用来回答一些问题的依据 在线少，收入下降，为什么？ 玩家到达什么阶段？需要什么？比较喜欢什么？遇到什么困难？ 玩家在哪里流失比较严重？ 5 / 26 这些问题，都要靠数据来回答。 为什么要利用数据？ 网络游戏是一个玩家行为的集合，要从这么多玩家的心理以及玩家的行为中寻找其中的规律，这不得不依靠数据。 左边是纯感觉或者经验去设计的一些内容，右边是纯靠数据得出的结论。通过数据，我们可以看出策划过程中可能存在的一些问题，然后针对这些问题进行相关的优化，会得到意想不到的结果。 可以说，游戏过程中产生的各个数据对于我们来说都是一个金矿，只要我们从中挖掘，并对其进 行分析，就能得到意想不到的好处。 需求采集 用户访谈 调查问卷 6 / 26 可用性测试 数据分析 2. 数据提取 在数据分析之前，首先要做的是数据提取，即根据你的分析目的提取所需的数据，这些数据分成两类，一是核心数据；二是特征数据。 核心数据 核心数据有： 在线 包括最高在线、平均在线； 充值 包括充值人数，新增的充值人数以及充值金额； 消耗 包括元宝的消耗以及存量； 流失 包括任务流失、等级流失。 7 / 26 活跃玩家数 注意：看核心数据的时候要注意用到细分的方法 特征数据 特征数据是指在特定的活动或 者玩法中产生出来的特殊数据，基本上除了核心数据之外，其他的数据都属于特征数据，比如桃花阵地参与度、活动的参与度等。 3. 分析的方法 细分 游戏是许多玩家行为的集合，产生的数据通常都是以一个整体展现出来，这些集合在一起的数据往往不能看到问题的根本。这时我们需要把数据进行细分，把这些数据的集合按照一定的划分标准进行划分，分析每一部分的数据，从而总结规律，得出结论。 数据分析的过程往往是一个从宏观到微观的过程。先从宏观8 / 26 上把握数据大体的情况，大胆地提出假设，然后再将数据进行细分，小心地求证。 细分的依据包含但不限于：代理、区服、玩家的等级、玩家的充值等级、时间等。 例子：充值人数 -每个充值段的充值人数。 对比 数据分析的其中 一个作用是可以分析出做出调整之后是否有效果。这个时候，对比就是最好的方法。对比调整前和调整后，数据是否朝着我们希望的方向走。比如宗族系统，以前加入宗族的人数占活跃人数的比例在 20%左右。后来经过调整，加入创建宗族以及邀请别人加入宗族做了相应的调整，使得玩家加入宗族的比例增加到 70%以上。通过数据的对比，就很容易看出调整的效果。 有关活动效果的数据分析往往也会涉及数据的对比。比如情人节的送花活动与 中秋节的送花活动。通过对比，可以看出两次鲜花活动的鲜花购买量相差很大。两次活动中 1 朵、 9朵、 999 朵玫瑰的购买量大致相当，但是 99朵玫瑰的购买量就相差很大。而两次活动中不同的地方在于，情人节的送花9 / 26 活动中商店的礼包中有 99 朵玫瑰，而两次活动相差的购买量恰恰是这些礼包中卖出的鲜花量。通过对比，可以得出：在送花活动中，把鲜花包在礼包中一起出售效果会更好。 关联 关联也是一种常用的数据分析方法。具体的思路是从要分析的目的入手，首先思考造成这种情况的可能原因有什么，再从每个可能的原因中找到相应的数据，与要分析的目的的数据进行比较，看哪一个是造成该情况发生的主要原因。 这里要用到的是 excel的图表工具，把每一种可能的数据都作出一个图表，与要分析的目的的数据图表进行比较，如果有某一个数据的变化曲线与之相差不多，则可以说这个所对应的原因是造成该情况发生的主要原因。 例子：充值数 -2000 以上的充值数与 2000 一下的充值数之间的关系。 4. 一些特殊情况的数据分析 活动效果的数据分析 10 / 26 有关活动效果的数据分析，其实就是活动过程中核心数据以及特 征数据的分析。分析过程中，结合活动的几个目的来分析，思路会非常清晰。 活动的目的有以下 5 个： 刺激在线，人气； 刺激充值，增加收入； 增加消耗； 宣传； 补偿。 那么分析的思路也就对应为： 查看活动当天的在线情况，对比没有活动时候的在线，从平均在线、最高在线、 11 / 26 抽样查看最高在线出现的时候是否是活动进行的时候，从而分析该活动是否对 在线有刺激作用。例子：双倍教场的活动。 这里主要用到的方法是：对比、细分。 查看活动当天的充值情况，对比没有活动的时候的充值情况，从充值人 数、各 个充值段人数、充值总数、各个充值段的充值总数等进行对比，分析该活动是否对充值有刺激作用。例子：充值活动。 主要用到的方法是：对比、细分。 以上是分析活动能够时的一些核心数据，核心数据的分析是最主要的，因为这直接反应了该活动最本质的效果。以下是活动的一些特征数据： 从活动的策划文档入手，看该活动主要是针对哪些道具进行了消耗。比如最近 12 / 26 的活动都是针对军功令进行的消耗活动，则可以从活动过程前军功令的留存量、活动过程中消耗的军功令、活动后军功令的留存量来对比分析活动的效果。需要注意的是，在活动过程中消耗的军功令也可以看出这些活动玩家的参与度，看该活动是否受玩家欢迎。 主要用的的方法是：对比、细分。 对于宣传性的活动，最好的借用的工具是百度。看在宣传的过程中游戏在 中的排名是否比活动前更靠前了，百度指数是否呈上升的趋势。 主要用到的方法是：对比。 补偿性的活动通常是对机房、活动没开启等问题进行的对玩家的补偿的活动。 补偿活动的主要效果是从流失来看的。归根结底也就是从活动过程中的在线以及活跃玩家数来分析，对比活动前后的情况，分析其效果。 主要用到的方法是：对比。 13 / 26 开区效果的数据分析 开区的效果。分析主要也是从核心数据中分析，主要思路如下： 对于在线，开区最主要看的是最高在线，看一个新区在开区前几天最高能推到 多少人，从而分析新区推的效果。 对于充值，开区的时候也要看该服的充值人数、 arpu 值、充值总数、以及看看 该区是否出现 vip 玩家。并从各种元宝的消耗情况去分析元宝的消耗，特别是破阵的消耗。 新区还有一个重要的数据是注册数，这个结合第可以更好的看到新区推的 效果。 14 / 26 分析新区的流失率，从任务的流失率以及等级的流失率两方面看看新区流失的 情况。分析其流失的原因，提出解决的方案。优化之后再到另外一个新区中看看优化之后的效果，这就是上面所说的“ 对比 ” 。 需要注意的是，这里 要从不同代理的新区 ，不同版本的新区进行对比，分析哪 个代理的开服质量较好，哪些代理的开服质量较差。 5. 数据分析过程中需要注意的问题 数据分析要有很明确的目的，带着目的去分析，这样就不会出现麻木看数据的 情况。 数据提取要准确。有些数据是过了某个时刻，数据就不是你想要的数据。所以， 15 / 26 在进行数据分析之前，一定要把需求提前跟技术和运维人员沟通好，确保提取 的数据的准确性。带着错误的数据去分析，得到的结论肯定也是错误的。 数据分析的文档要注意分享。你分析 的问题的思路可能你认为正确，但是其他人会认为不正确的，这时候就需要讨论，但是如果不分享你的分析结果的话，可能就会出现问题。 文档中也要注明你分析的思路，提取了哪些数据，还有对一些名词进行解释，因为不同的人思路是不一样的，要别人理解你的思路，就要说清楚。 分析的过程是大胆假设小心求证的过程。各种分析的方法要结合一起使用。 对数据以及图表要有一定的敏感度。 有时候通过数据看不出问题的话，要到游戏中对该问题进行体验，任务分析往往会出现这种情况。 分析过程中要多与运营、运维等沟通，确保分析时的数据没有受到其他东西的 影响，比如说机房问题、代理不肯推等。 如果从数据中看到一个非常异常的数据，这些数据往往是由于游戏漏洞造成的，务必第一时16 / 26 间把问题提出来，让技术或者策划去确认是否存在问题。 数据分析个人工作总结 在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。 一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识 作为一个食品 专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。 17 / 26 二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务 三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作： 1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产 品追单提供可靠依据。 2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。 3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。 4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。 5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。 6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准 确性和及时性。 18 / 26 7.完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。 三、存在的不足及今后努力的方向 三个月来，在公司领 导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能 及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。 针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的数据分析工作做细做好。 四、对公司人员状况及员工工作状态的分析 1.对公司人员状况的分析 19 / 26 要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。 目前公司成员大部分为 90 后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟， 没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学习，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。 因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公平、发展空间比较看重。 其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。 2.对员工工作状态的分析 目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事20 / 26 之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分 员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。 因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。 五、对公司企业文化的分析 企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。 在我所走到的企业里，旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。 但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在 “ 黎明前的黑暗 ” 之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不21 / 26 罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是 没有被人感觉到。 所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。 数据分析工作总结 在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的 “ 积极主动谋发展，务实奋进争一流 ” 的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。 一、 虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。 作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质22 / 26 是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和 xx 在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平；一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情， 同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。 二、 踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。 一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作： 一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表 还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。 二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功23 / 26 能的修改。 同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。 三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。 三、存在的不足和今后的努力方向 一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑 欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。 针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。 24 / 26 数据处理与经济问题分 析工作岗位 =个人原创，绝非网络复制，欢迎下载 = 转眼之间，一年的光阴又将匆匆逝 去。回眸过去的一年，在 数据处理与经济问题分析工作岗位上，我始终秉承着“ 在岗一分钟，尽职六十秒 ” 的态度努力做好数据处理与经济问题分析岗位的工作，并时刻严格要求自己，摆正自己的工作位置和态度。在各级领导们的关心和同事们的支持帮助下，我在数据处理与经济问题分析工作岗位上积极进取、勤奋学习，认真圆满地完成今年的数据处理与经济问题分析工作任务，履行好 数据处理与经济问题分析工作岗位职责，各方面表现优异，得到了领导和同事们的一致肯定。现将过去一年来在数据处理与经济问题分析工作岗位上的学习、工作情况作简要总结如 下：一、思想上严于律己，不断提高自身修养 一年来，我始终坚持正确的价值观、人生观、世界观，并用以指导自己在 数据处理与经济问题分析岗位上学习、工作实践活动