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文档简介
2.5.2离散型随机变量的方差与标准差,第2章2.5随机变量的均值和方差,学习目标1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念.2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.3.掌握方差的性质,以及两点分布、二项分布的方差的求法,会利用公式求它们的方差.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,知识点一方差、标准差的定义及方差的性质,甲、乙两名工人加工同一种零件,两人每天加工的零件数相等,所得次品数分别为X和Y,X和Y的概率分布如下:,思考1,试求E(X),E(Y).,答案,思考2,能否由E(X)与E(Y)的值比较两名工人技术水平的高低?,答案,答案不能,因为E(X)E(Y).,思考3,试想用什么指标衡量甲、乙两工人技术水平的高低?,答案,答案方差.,方差:V(X)2,其中,pi0,i1,2,n,p1p2pn1.,(1)离散型随机变量的方差和标准差设离散型随机变量X的均值为,其概率分布表如下:,梳理,(x1)2p1(x2)2p2(xn)2pn,标准差:.意义:方差刻画了随机变量X与其均值的程度.(2)方差的性质:V(aXb).,平均偏离,a2V(X),知识点二两点分布、超几何分布与二项分布的方差,1.两点分布:若X01分布,则V(X).2.超几何分布:若XH(n,M,N),则V(X).3.二项分布:若XB(n,p),则V(X).,p(1p),np(1p),题型探究,例1在一个不透明的纸袋里装有5个大小相同的小球,其中有1个红球和4个黄球,规定每次从袋中任意摸出一球,若摸出的是黄球则不再放回,直到摸出红球为止,求摸球次数X的均值和方差.,解答,类型一求随机变量的方差,解X的可能取值为1,2,3,4,5.,X的概率分布为,求离散型随机变量X的均值与方差的基本步骤(1)理解X的意义,写出X可能取的全部值.(2)求X取每个值的概率.(3)写出X的概率分布.(4)由均值的定义求E(X).(5)由方差的定义求V(X).,反思与感悟,跟踪训练1甲,乙两人独立解某一道数学题,已知该题被甲独立解出的概率为0.6,被甲或乙解出的概率为0.92,(1)求该题被乙独立解出的概率;,解记甲、乙分别解出此题的事件记为A,B.设甲独立解出此题的概率为P1,乙为P2,则P(A)P10.6,P(B)P2,P1P2P1P20.92,0.6P20.6P20.92,则0.4P20.32,即P20.8.,解答,(2)求解出该题的人数X的均值和方差.,解答,0.60.20.40.80.44.X的概率分布为,E(X)00.0810.4420.480.440.961.4,V(X)(01.4)20.08(11.4)20.44(21.4)20.480.15680.07040.17280.4.,例2某厂一批产品的合格率是98%.(1)计算从中抽取一件产品为正品的数量的方差;,解用表示抽得的正品数,则0,1.服从两点分布,且P(0)0.02,P(1)0.98,所以V()p(1p)0.98(10.98)0.0196.,类型二两点分布与二项分布的方差,解答,(2)从中有放回地随机抽取10件产品,计算抽出的10件产品中正品数的方差及标准差.,解用X表示抽得的正品数,则XB(10,0.98),所以V(X)100.980.020.196,,解答,解此类问题,首先要确定正确的离散型随机变量,然后确定它是否服从特殊分布,若它服从两点分布,则其方差为p(1p);若其服从二项分布,则其方差为np(1p)(其中p为成功概率).,反思与感悟,跟踪训练2(1)已知随机变量X服从二项分布B(n,p),若E(X)30,V(X)20,则p_.,答案,解析,答案,解析,10,当堂训练,1.已知随机变量X的概率分布为,答案,2,3,4,5,1,解析,2,3,4,5,1,2.同时抛掷两枚质地均匀的硬币10次,设两枚硬币同时出现反面的次数为,则V()_.,答案,2,3,4,5,1,解析,3.已知离散型随机变量X的概率分布如下表所示,若E(X)0,V(X)1,则a_,b_.,答案,2,3,4,5,1,解析,2,3,4,5,1,4.已知随机变量XB(100,0.2),那么V(4X3)的值为_.,答案,2,3,4,5,1,解析,解析由XB(100,0.2)知,n100,p0.2,由公式得V(X)np(1p)1000.20.816,因此V(4X3)42V(X)1616256.,256,5.编号为1,2,3的三位学生随意入座编号为1,2,3的三个座位,每位学生坐一个座位,设与座位编号相同的学生的人数是,求E()和V().,解答,2,3,4,5,1,解的所有可能取值为0,1,3,0表示三位同学全坐错了,有2种情况,即编号为1,2,3的座位上分别坐了编号为2,3,1或3,1,2的学生,,2,3,4,5,1,1表示三位同学只有1位同学坐对了,,3表示三位学生全坐对了,即对号入座,,所以的概率分布为,2,3,4,5,1,规律与方法,1.随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度,以及随机变量取值偏离于均值的平均程度.方差V(X)或标准差越小,则随机变量X偏离均值的平均程度越小;方差V(X)或标准差越大,表明偏离的平均程度越大,说明X的取值越分散.,2.求离散型随机变量X的均值、方差的步骤(1)理解
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