基于计量经济模型的国内旅游收入研究

基于计量经济模型的国内旅游收入研究一、 研究背景旅游业是战略性产业，资源消耗低，带动系数大，就业机会多，综合效益好。改革开放以来，我国旅游业快速发展，产业规模不断扩大，产业体系日趋完善。当前我国正处于工业化、城镇化快速发展时期，日益增长的大众化、多样化消费需求为旅游业发展提供了新的机遇。因此要充分发挥旅游业在保增长、扩内需、调结构等方面的积极作用。虽然旅游业在我国的发展起步比较晚，但自改革开放三十三年来，我国的旅游业呈现不断发展的趋势。到目前，已发展成为一个成熟的产业。这主要归因于我国经济的发展。国民经济持续快速健康发展推动旅游业再上新的台阶。1998年中央经济工作会议提出旅游业作为国民经济新的增长点。此后，国家计委把旅游项目列入国债项目，铁路部门及时开行了数百列旅游专列。中央和国务院的支持为旅游业发展打下了坚实的基础。随着人民富裕程度的提高，闲暇时间和可支配收入的增多，也推动旅游需求以较高的速度增长。尤其是国内旅游市场，其需求增长十分迅猛，已经成为拉动我国经济发展的一个新的重要增长点。从上图可以看出我国旅游人数在逐年上升，因此有必要对影响国内旅游业快速发展的因素进行分析。另外，旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况，是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标，也是某一国家或者地区经济发达与否的重要标志。二、 建模1. 理论基础旅游业是一个关联性、依赖性较强的产业，由于社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响，使得某一旅游目的地国家和地区在一定时期内的旅游收入出现不同程度的变化。旅游业影响的指标因素是多方面的，主要由国内旅游收入、旅行社数、旅行社从业人员、星级饭店数、入境旅游人数、城镇居民家庭人均收入以及国家假日制度等对个因素影响，而各个因素的影响也不尽相同。国内旅游收入是多种因素的函数，包括国内旅游人数、游客人均花费及包括交通条件、服务设施、接待机构设施在内的旅游基础设施等。经分析，初步认定影响国内旅游收入Y的因素主要有国内旅游人数X1、人均国内生产总值X2、旅游人均花费X3。2. 模型假设：1) 国内旅游人数越多，国内旅游收入越高。旅游人数是衡量一个国家或地区旅游业发展水平的重要指标之一，旅游人数是指一定时期内某一旅游目的地国家或地区所接待的旅游者总数，一般我们用旅游人次数指标来表示。改革开放至今，由于国民经济的快速发展，国家推出各项政策鼓励旅游业发展。国内旅游人数不断增多，这些人当然会在旅游目的地进行消费，从而当地的旅游收入也就得以增加。如果这些群体足够庞大，哪怕每个人的花费很小也会大大增加旅游总收入。因此，我们认为国内旅游人数作为影响国内旅游业发展的重要因素与旅游收入变动存在着正相关关系。2) 人均国内生产总值同国内旅游收入存在正相关关系。人均国内生产总值越多说明国内居民越富裕，其就有可能增加旅游消费。3. 建模根据以上分析建立如下模型：Y=0+1X1+2X2+3X3+其中，Y为国内旅游收入，X1为国内旅游人数，X2为人均国内生产总值，X3为旅游人均花费，为随机扰动项，0，1，2，3为待估参数。表1 1994-2010国内旅游情况简表年 份旅游人数(百万人次）人均花费（元）国内旅游收入（亿元）人均国内生产总值（元）1994524195.31023.514044.0041151995629218.71375.75045.7299191996640256.21638.385845.8865471997644328.13112.76420.1804771998695345.02391.186796.0303691999719394.02831.927158.5015792000744426.63175.547857.6760932001784449.53522.368621.706222002878441.83878.369398.0544582003870395.73442.2710541.9711420041102427.54710.7112335.5776420051212436.15285.8614185.3595120061394446.96229.7416499.704520071610482.67770.6220169.4613620081712511.08749.323707.7146220091902535.410183.6925607.5306520102103598.212579.7729991.81646数据来源：中国统计年鉴2010利用以上数据对该模型运用EVIEWS7.0 软件进行OLS 参数估计，得到各个参数值，模型具体结果如下：VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-952.6140820.6302-1.1608320.2666X1-108.3804219.4459-0.4938820.6296X20.4385850.1426293.0750010.0089X33.4583541.7160242.0153290.0650R-squared0.988779Mean dependent var4817.742Adjusted R-squared0.986189S.D. dependent var3275.703S.E. of regression384.9578Akaike info criterion14.94647Sum squared resid1926503.Schwarz criterion15.14252Log likelihood-123.0450Hannan-Quinn criter.14.96596F-statistic381.8393Durbin-Watson stat2.043782Prob(F-statistic)0.000000三、 检验1. 经济学意义检验由上述回归结果可得回归方程：Y=-953.7676-1.0809X1+0.4384X2+3.4594X3 内旅游人数与国内旅游收入的关系。从式中可知x1的系数为负，说明国内旅游人数与国内旅游收入成反向关系，这说明随着国内旅游人数的增加，国内旅游收入在不断减少，不符合经济意义，怀疑存在多重共线性。 人均国内生产总值与国内旅游收入的关系。从式中可知x2的系数为正，说明人均国内生产总值与国内旅游收入成正向关系。人均国内生产总值的增加，物质文化水平的提高，旅游需求的增加，也将促使国内旅游收入的不断增加，符合经济意义。 旅游人均花费与国内旅游收入的关系。从式中可知x3的系数为正，说明旅游人均花费与国内旅游收入成正向关系，也符合经济意义。2. 统计检验模型的可决系数为0.988778，非常接近1，说明模型的拟合度非常好。t 统计量检验的是某个系数是否为0（即该变量是否不存在于回归模型中）。给定显著性水平=0.05，得到，X1 的t-Statistic 值为-0.492634，P=0.63050.05，这说明变量X1 的系数不显著，同理可得X3的系数也不显著。F-statistic=381.8034，P=00.05，变量也没能通过显著性检验。因此，在模型中不应保留X1。在模型中引入X3，得到如下回归结果：VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-1283.998459.5305-2.7941510.0143X20.3690940.02271516.249100.0000X33.5797701.6518272.1671570.0480R-squared0.988568Mean dependent var4817.742Adjusted R-squared0.986935S.D. dependent var3275.703S.E. of regression374.4186Akaike info criterion14.84741Sum squared resid1962650.Schwarz criterion14.99445Log likelihood-123.2030Hannan-Quinn criter.14.86203F-statistic605.3281Durbin-Watson stat1.824068Prob(F-statistic)0.000000可见，模型的拟合优度提高，系数符号合理，变量也通过显著性检验。因此，在模型中应保留X3。即可得模型为:Y=-1283.998+0.369094X2+3.579770X32) 异方差检验应用EVIEWS7.0 软件进行WHITE 检验，步骤如下：估计回归模型Y=0+1X2+2X3+计算残差序列t，并计算t2估计t2关于X2，X3，X22，X32，X2X3的回归方程，结果如下：VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-1825285.1014816.-1.7986370.0995X2-328.4251195.7313-1.6779390.1215X320099.548988.3312.2361820.0470X4-0.0039670.007316-0.5422650.5984X5-39.7403519.57617-2.0300370.0672X60.9946150.8332071.1937180.2577R-squared0.389848Mean dependent var115450.0Adjusted R-squared0.112506S.D. dependent var207891.4S.E. of regression195848.1Akaike info criterion27.47863Sum squared resid4.22E+11Schwarz criterion27.77271Log likelihood-227.5684Hannan-Quinn criter.27.50786F-statistic1.405658Durbin-Watson stat2.801573Prob(F-statistic)0.295612由上述结果可知F-statistic=1.405658，P=0.2956120.01所以接受零假设，模型中不存在异方差。3) 自相关检验由Y同X2，X3的回归结果可得 Durbin-Watson统计量的值为1.824068且已知n=17，k=2查D-W临界值表得：dl=1.015，du=1.536。所以，du=1.536d=1.8244-du=4-1.536=2.464，所以接受零假设，认定随机扰动项无自相关。四、 结论由以上分析可得，最终模型为，Y=-12