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文档简介

2.3 变量间的相关关系 2.3.2 两个变量的线性相关 第二课时,知识回顾,1. 两个变量之间的相关关系的含义如何？成正相关和负相关的两个相关变量的散点图分别有什么特点？,自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系.,正相关的散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域，负相关的散点图中的点散布在从左上角到右下角的区域,（1）如果所有的样本点都落在某一函数曲线上，变量之间就是函数关系； （2）如果所有的样本点都落在某一函数曲线的附近，变量之间就有相关关系； （3）如果所有的样本点都落在某一直线的附近，变量之间就有线性相关关系； （4）如果散点图中的点的分布几乎没有什么规则，则这两个变量之间不具有相关关系，即两个变量之间是相互独立的.,2.在研究两个变量之间是否存在某种关系时，必须从散点图入手，对于散点图，可以作如下判断：,3.对一组具有线性相关关系的样本数据：(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，如何求回归方程？,理论迁移,例1、有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的饮料杯数与当天气温的对比表：,（1）画出散点图； （2）从散点图中发现气温与热饮杯数之 间关系的一般规律； （3）求回归方程； （4）如果某天的气温是2，预测这天卖出的热饮杯数.,当x=2时，y=143.063.,1、求样本数据的线性回归方程，可按下列步骤进行：,第一步，计算平均数 ,第二步，求和 ,第三步，计算,第四步，写出回归方程,学海作业讲评,练习： 学海 59页新题赏析,1.回归方程被样本数据惟一确定，各样本点大致分布在回归直线附近.对同一个总体，不同的样本数据对应不同的回归直线，所以回归直线也具有随机性.,2.对于任意一组样本数据，利用上述公式都可以求得“回归方程”，如果这组数据不具有线性相关关系，即不存在回归直线，那么所得的“回归方程”是没有实际意义的.因此，对一组样本数据，应先作散点图，在具有线性相
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