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文档简介
这一章的主要内容:,第四章 习题课,4.1矩阵的特征值与特征向量,定义4.2 设A为n阶矩阵,含有未知量的矩阵I-A称为A的特征矩阵,其行列式| I-A |为的n次多项式,称为A的特征多项式, | I-A |0称为的特征方程。,求特征值和特征向量的步骤:,1)计算A的特征多项式| I-A |。 2)求出特征方程| I-A |0的全部特征值。 对每个特征值 0,求出相应的齐次线性方程组(0I-A)x=0的一个基础阶系1,t,则A的0关于的特征向量为: c11+ctt。,命题2: 矩阵A可逆的充要条件是矩阵A的任一 特征值不为零。,(二)特征值与特征向量的性质:,定理4.1 n阶矩阵A与它的转置矩阵AT有相同的 特征值.,补充性质: 若是矩阵A的特征值,x是关于的 特征向量,则: a)k 是kA的特征值。 b) m是Am的特征值,m是自然数。 c)A可逆时, -1是A-1的特征值。,4.2 相似矩阵 (一)相似矩阵定义及其性质,定理4.4 如果n阶矩阵A,B相似,则它们有相同的特征值。,自反性:AA。 对称性:AB则BA。 传递性:AB及BC可得:AC。,但逆命题不成立:,相似矩阵的性质: 1)相似矩阵有相同的秩。,2)相似矩阵的行列式相等。,3)相似矩阵或都可逆,或都不可逆。 当它们可逆时,它们的逆也相似。,问题:,1)是否所有的n阶矩阵能与对角矩阵相似?如不,相似需要何条件?,2)如n阶矩阵A能与对角矩阵相似,则相似 的变换矩阵P如何得到?,3)n阶矩阵A相似的对角矩阵是怎样的矩阵?,4)对某些n阶矩阵不能与对角矩阵相似,则 能否有新的且较简单的矩阵与它相似?,(二)阶矩阵与对角矩阵相似的条件,注意: 有n个相异特征值只是可化为对角矩阵的充分条件,而不是必要条件。换句话说,特征值不全相异时也有可能化为对角矩阵。,4.3 实对称矩阵得特征值和特征向量,(一)向量内积,(二)正交向量组,定义4.7 如果两个向量与的内积等于零,即: T=0,则称向量与互相正交(垂直)。,定义4.8 Rn中 的非零向量组 1, 2,n 两两正交,即 iT j =0,(ij) 则称该向量组为正交向量组。,定理4.8 Rn中 的正交向量组必线性无关。,但是:无关向量组未必是正交向量组。,可以验证, 1, 2, s是正交向量组,且与 1, 2,s可以相互线性表示。,(三)正交矩阵,定义4.9 设n阶实矩阵,满足 QTQ=I 则称Q为正交矩阵。,定理4.9 设Q为n阶实矩阵,则Q为正交矩阵 Q的列(行)向量组是单位正交向量组。,正交矩阵的性质: 1)若Q为正交矩阵,则其行列式的值为1或-1。 若Q为正交矩阵,则Q可逆,且Q-1=QT。 若P、Q为正交矩阵,则它们的积PQ也是 正交矩阵。 (不证),(四)实对称矩阵的特征值和特征向量,定理4.10 实对称矩阵的特征值都是实数。,定理4.11 实对称矩阵的对应于不同特征值的特征 向量是正交的。,定理4.12 设A为实对称矩阵,则存在正交矩阵Q, 使Q-1AQ为对角矩阵。,这一章的主要问题:,一、求矩阵的特征值与特征向量;相关的简单的证明。,例2、已知A的特征值及相应的特征 向量为x,P是可逆矩阵,则P-1AP的 特征值为, P-1AP的特征向 量为。,例4、 1、 2是A的两不同特征值,相应的特征向量为x1、 x2 ,则ax1+bx2不是A的特征向量, a,b为非零常数。,例5、A和B均为n阶非零矩阵,且满足 A2+A=0,B2+B=0,AB=BA=0,证明: 1)=-1必为A和B的特征值。 2) 如x1,x2是A和B的特征值=-1的特征 向量,则x1,x2线性无关。,二、矩阵的相似对角化 求矩
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