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文档简介
,决 策 方 法,1.存在决策者希望达到的明确目标; 2.存在可供决策者选择的两个或两个以上的行动方案; 3.存在不依决策者意志而转移的两种以上自然状态; 4.对未来可能出现的自然状态可以预测其客观概率; 5.不同的行动方案在不同的自然状态下的损失或利益;,风险型决策问题构成要素:,决策收益表法,操作步骤: 1.拟定备选方案 2.预测自然状态 3.计算损益值 4.列出决策收益表 5.计算期望值 某方案期望值 (损益值概率) 6.比较期望值,选择方案,例题: 某公司在明年拟生产一种新产品,需要确定产量。根据预测估计,这种产品市场状况的概率是:畅销为0.3,一般为0.5,滞销为0.2。产品生产采取大、中、小三种批量的生产方案,如何决策使本厂取得好的经济效益。其有关数据如表所示(单位:万元),方案损益值,大批量生产期望值400.3+280.5+200.230 中批量生产期望值360.3+360.5+240.233.6 小批量生产期望值280.3+280.5+280.228,方案损益值,比较各方案期望值: 33.63028 中批量生产方案为优。,决 策 树 法,决策树(Decision Tree)是在已知自然状态发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。,决策点,1,2,方案枝,自然状态结点,概率分枝,损益值,时 间,决策树的构成,某公司为适应市场的需要,准备扩大生产能力,有两种方案可供选择:第一方案是建大厂;第二方案是先建小厂,后考虑扩建。如建大厂,需投资700万元,在市场销路好时,每年收益210万元,销路差时,每年亏损40万元。在第二方案中,先建小厂,如销路好,3年后进行扩建。建小厂的投资为300万元,在市场销路好时,每年收益90万元,销路差时,每年收益60万元,如果3年后再扩建,扩建投资为400万元,收益情况同第一方案一致。未来市场销路好的概率为0.7,销路差的概率为0.3;如果前3年销路好,则后7年销路好的概率为0.9,销路差的概率为0.1。如前3年销路差,则后7年的销路差为100%。无论选用何种方案,使用期均为10年。 试通过决策树法作出分析。,例题分析,第一步 画出决策树图,3,4,5,6,7,1,2,60,60,90,-40,210,-40,210,-40,建大厂,建小厂,销路好0.7,销路差0.3,销路好0.7,销路差0.3,销路好0.9,销路差0.1,扩建,不扩建,销路好0.9,销路差0.1,销路好0.9,销路差0.1,3年内,7年内,1227.5,995.5,1295,-280,895,420,1295,609,700,300,400,销路差 1,695.5,销路差 1,第二步,从右向左计算各点的期望收益值,点6:2100.97-400.17-400=895(万元) 点7:900.97+600.17=609(万元) 点是个决策点,比较点6和点7的期望值,选择扩建。 点3:2100.97-400.17=1295(万元) 点4:-4017=-280(万元) 点5:6017=420(万元) 点1:12950.7+2100.73-2800.3)-400.33=1227.5(万元) 1227.5-700=527.5(万元) 点2:8950.7+900.73+4200.3+600.33=995.5(万元) 995.5-300=695.5(万元),第三步,进行决策。, 695.5 527.5 建小厂方案为优 比较点1和点2的期望值,点2期望值较大,可见,最优方案是先建小厂,如果销路好,3年以后再进行扩建。,一、最大的最小损益值法(小中取大法) 1.找出各方案的最小损益值; 2.比较各方案的最小损益值; 3.选择各方案最小损益值中最大的,其对应的方案为优。,(二)最大损益值中的最大法(大中取大法) 1.找出各方案中的最大损益值; 2.比较各方案的最大损益值; 3.选择各方案损益值中最大的,其对应的方案为优。,(三) 后悔值法(最小最大后悔值法、大中取小法) 后悔值:最大损益值与所采取的方案的损益值之差。 1.计算各方案的最大后悔值 2.选择各方案的最大后悔值; 3.选择最小的最大后悔值,其对应的方案为优。,方案,自然状态,练习题一: 为了适应市场的需要,某地准备扩大电视机生产。市场预测表明:产品销路好的概率为0.7;销路差的概率为0.3。备选方案有三个:第一个方案是建设大工厂,需要投资600万元,可使用10年;如销路好,每年可赢利200万元;如销路不好,每年会亏损40万元。第二个方案是建设小工厂,需投资280万元;如销路好,每年可赢利80万元;如销路不好,每年也会赢利60万元。第三个方案也是先建设小工厂
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