chap3定量资料的统计描述、参考值范围.ppt_第1页
chap3定量资料的统计描述、参考值范围.ppt_第2页
chap3定量资料的统计描述、参考值范围.ppt_第3页
chap3定量资料的统计描述、参考值范围.ppt_第4页
chap3定量资料的统计描述、参考值范围.ppt_第5页
已阅读5页,还剩14页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

2019/7/28,1,2019/7/28,2,Chap3定量资料的统计描述、参考值范围P2943 教学目的与要求 :3学时 掌握:描述集中、离散趋势的指标、正态分布的规律。 熟悉:频数分布表和分布图、容许区间与参考值范围。 了解:变量变换、离群值的取舍 。 教学内容提要 : 重点讲解:描述集中、离散趋势指标、正态分布规律。 讲解:频数分布表和分布图、容许区间与参考值范围。 介绍:变量变换、离群值的取舍 。 重点:描述集中、离散趋势的指标、正态分布的规律。 难点:正态分布的密度函数和分布函数 、变量变换。,2019/7/28,3,Chap3定量资料的统计描述、参考值范围 P2943 1 频数分布表和频数分布图 P29 frequency distribution table:观察值及频数表。 频数图frequency graph:观察值及频数图。 1. 频数分布表和频数分布图的编制: SPSS操作 (1)建立数据文件L3-1. sav:Variable View(变量窗)以血糖为名,Data View(数据窗)输148数. (2)Analyze Descriptive Statistics Frequencies,血糖入Variables Statistics, Cut points for10equal groups,全选 continue charts histograms with normal curve continue OK 。,2019/7/28,4,2019/7/28,5,2019/7/28,6,2频数分布的特征 : 2.1集中趋势(central tendency集中形成高峰) 2.2离散趋势(tendency of dispersion离散成尾势) 2.3分布形状: (1)对称:高峰在中间,左右两侧大致对称。 (2)正偏态(左偏):高峰偏小值侧(左)。 (3)负偏态(右偏):高峰偏大值侧(右) 。,2019/7/28,7,2 描述集中趋势的常用指标 P31 平均数(average)是描述集中趋势的指标体系,常用的有均数、中位数、几何均数、众数等。 算术均数 : 正态。直接法x/n,加权法 fx / f 几何均数G :等比。直接lg-1( lg x/n),加权lg-1( flg x/ f ) 中位数Me: 任何。直接法: n奇X (n+1/2) , n偶X (n/2) +X (n/2 +1)/2 频数表:百分位数Px=L+I/fx (n* x%fL ) 众数M0 : 偶尔。一系列观察值中出现频率最高者。,2019/7/28,8,3 描述离散趋势的指标 P33 变异指标:描述样本中变量的离散程度、变异大小。 1. 全距(极差)R:XmaxXmin 2. 方差S2: S2 = 3. 标准差 or 根均方差SD or S: S 4. 变异系数CV: CV *100% 一般应10% 单位不同or均数相差很大时:药5g,布10cm,蔬菜20g。 化学CV1%,免疫CV5,生物活性CV10,生化CV10%. 抽样误差Sx:样本统计量对总体参数的离散程度、变异大小。 Sx,2019/7/28,9,例2.有8个实验动物的体重(克)分别为50、51、52、53、53.5、53.5、55、58,试求该样本的主要数字特征。 解: x/n426/8=53.25, Me (53+53.25)/2=53.25 M0 53.5 R XmaxXmin 5850=8 S2 =(22727.5-4262/8)/(8-1)=6.14 S =2.48 Sx =0.88,2019/7/28,10,4 正态分布 P35 正态分布(normal distribution)又称Gauss分布,是一种最重要的连续型分布。 正态分布的密度函数和分布函数 正态分布密度函数f(x)的图形即正态曲线 f(X)= ,( X )(3-14) 正态变量的分布函数F (x)=P(Xx),即正态变量在(-,x)内取值的累计概率。,2019/7/28,11,标准正态分布的密度函数和分布函数 u分布 (z) :标准正态分布N(0,1) 密度函数(Z)= (Z)(3-16) 分布函数(z)= P(Zz) 即正态变量在(-,z)内取值的累计概率。,2019/7/28,12,3正态分布的特征 (1)集中性、对称性和均匀变动性:正态峰在均数对应处。 (2)图形由参数和确定。 (3)正态变量X都可变换为标准正态变量Z。 (4) 分布有一定规律。 4正态分布的规律,2019/7/28,13,5正态分布的应用 : 基础,二项分布、Poisson分布、t分布等的极限为正态。 6正态分布的性质 : (1)正态变量的代数和、常数与正态变量的乘积、正态变量的线性函数仍为正态变量。 (2)正态变量的和(差)的均数等于正态变量均数的和(差);常数与正态变量乘积的均数等于常数与变量均数的乘积。 (3)常数与正态变量乘积的方差等于常数的平方与正态变量方差的乘积;相互独立的正态变量的和或差的方差等于正态变量方差的和。 7对数正态分布 随机变量X的对数(如lnX、lgX等)服从正态分布 。,2019/7/28,14,5 变量变换 P39 将原始数据转换成某种函数值,使变换后的数据达到统计分析要求。 1对数变换(logarithmic transformation) 以原始数据的对数值作为统计分析的变量值。 使服从对数正态分布的资料正态化。 标准差与均数成比例的资料。 方差不齐,但CV接近某一常数的资料。 曲线拟合:使曲线直线化。 2平方根反正弦变换 :角度转换 。 各组百分比的极差大,S或反S形曲线的直线化。,2019/7/28,15,6 容许区间与参考值范围 容许区间(tolerance limit of population)or预测区间(prodiction interval):总体中绝大多数个体观察值可能出现的范围。 医学参考值范围(reference range) or NR (正常值范围):样本中有95的个体其测定值在该范围内。,2019/7/28,16,2019/7/28,17,2019/7/28,18,7 离群值的取舍 P42 离群值(outlier)or极端值(extreme value) :与群体数据严重偏离的可疑数据 。 可能: (1)局内值(极值) :随机波动极度表现 。 (2)局外值 :不属于同一总体的异常值 。 缺失数据(missing data) :死亡、失访等。 应 5%,可删除or估计:经验法、均值替代法、期望最大法(EM)。,2019/7/28,19,判断离群值是否局外值的方法: (1) 3s法:正态, n较大(n60,至少要n10

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论