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均数间的比较（一） t检验,马敬东 华中科技大学医药卫生管理学院,统计学知识回顾,统计推断 抽样误差 总体参数比较 总体参数估计（略） t检验基本原理 样本均数与总体均数比较 两样本均数比较 配对样本均数比较,抽样误差,误差 定义 分类 系统误差 随机误差 抽样误差 一种随机误差 因个体间存在的差异性，由于抽样的随机性所引起的误差。,抽样误差,标准误 样本均数以总体均数为中心呈正态分布。 样本均数的标准差成为标准误。 计算公式,总体参数比较,假设检验的基本思想 假设检验的基本步骤 建立假设和确定显著性水准 选定检验方法和计算统计量 确定P值 作出推断结论,t检验基本原理,样本均数与总体均数比较 样本均数与已知总体均数（一般为理论值、标准值或者经过大量观察所得到的稳定数值等）的目的是，推断样本是否为某总体的随机样本，或样本所代表的总体均数与某总体均数是否相等。 两样本均数比较 比较两个样本均数的目的是推断它们各自所代表的总体均数是否相等，其前提条件是两样本的总体方差相等。 配对样本均数比较 常通过检验配对个体之差或者单个个体前后之差的总体均数是否为零。,One-Sample T Test,界面说明 Options子对话框 Confidence Interval框 输入需要计算的均数差值可信区间范围，默认值95 Missing Values单选框： Exclude cases analysis by analysis Excludes cases listwise,结果解释 One Sample Statistics One Sample Test,示例 根据大量调查, 已知某地区成年男子脉搏均数为72次/分,现在该地区邻近的山区随机抽取了20名健康男子,测得的数据录入SPSS数据文件pulse.sav，据此推断山区成年男子脉搏均数与该地成年男子是否有所不同。,练习题,今测得15名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白的含量，结果如下：235.9 215.4 251.8 224.7 228.3 231.1 253.0 218.8 233.8 230.9 240.7 221.7 256.9 260.7 224.4。已知在正常人群中通过大规模试验获得的平均含量为271.87，问患者和健康人的转铁蛋白之间的差别是否有显著性意义。,Independent-Samples T Test,主对话框 Test Variables框：用于选入需要分析的变量 Grouping Variable框：用于选入分组变量。注意选入后还要定义需比较的组别,Define Groups子对话框：用于定义需要相互比较的两组分组变量值 Use Specified Values Cut Point,例题 某医生测得18例慢性支气管炎患者及16例健康人的尿17酮类固醇排出量（mg/dl）分别为X1和X2，试问两组的均数有无不同 数据见Guchun.sav,Paired-Samples T Test,主对话框 Paired Variable框：用于选入希望进行比较的一对或者几对变量 Current Selections信息栏：用于动态反映当前所选中的变量名称,例题 为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇，将20名女性按照年龄配成10对。每对中随机抽取一个人服用新药，另一个人服用安慰剂。经过一定时间后，测得血清总胆固醇含量（mmol/L），结果见数据文件pair.sav。问该新药是否影响女性血清总胆固醇。,练习题,研究不同饲料对雌鼠体重增加的关系，资料见下，问这两种饲料对雌鼠体重增加的影响有无差别,练习题,为了解聋哑学生学习成绩