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文档简介

1,数据处理的初步探讨,2010.12.30,2,第一部分 眼动常用指标 第二部分 数据处理过程,第一部分 眼动常用指标,4,首次注视时间(first fixation duration) IA_FIRST_FIXATION_DURATION Duration of the first fixation event that was within the current interest area. 是一个早期加工指标,反映了对字词的早期识别过程以及对字的加工难度的敏感。 举例:LFHF,5,6,凝视时间(gaze duration) IA_FIRST_RUN_DWELL_TIME Dwell time (i.e., summation of the duration across all fixations) of the first run within the current interest area. Ffd 和Gd有很强的联系 举例:FFD, LF-HF = 37ms GD, LF-HF = 87ms,7,8,总注视时间(total fixation duration) IA_DWELL_TIME Dwell time (summation of the duration across all fixations) on the current interest area. 反映了加工该字词的总时间,类似于传统的反应时。,9,10,再注视(refixation) More than one fixation in the first pass reading on the current area. Refixation probobility Optimal viewing location(OVP) Refixation location,11,Chinese children and adults,12,单一注视(single fixation ) Only one fixation in the first pass on the current interest area.,13,Single fixation duration IOVP单一注视的注视时间长于多次注视中的首次注视时间。,14,Figure 3. The distribution of landing positions in single fixation cases,Single fixation lacation,15,Go past time IA_REGRESSION_PATH_DURATION The summed fixation duration from when the current interest area is first fixated until the eyes enter an interest area with a higher IA_ID. The time taken from when the reader first enters the word (in first pass) to when they first move their eyes to a word further to the right within the sentence in the current area.,16,17,回视次数(regression count) Regression out count Whether regression(s) was made from the current interest area to earlier interest areas (e.g., previous parts of the sentence) prior to leaving that interest area in a forward direction. 注视点落到某个区域开始,从该区域发生回视的次数。 该指标反映了被试在该区域发现问题的情况。,18,19,Regression in count Whether the current interest area received at least one regression from later interest areas (e.g., later parts of the sentence). 该指标是指回视落入某个区域的次数。 有研究发现,预测性低的词有更过的回视入次数。,20,“难得糊涂” First fixation duration = 2s Gaze duration=2s+3s Refixation=3 Second reading time=7s Regression in=“5”7” Go past time= 2s+3s Total reading time=2s+3s+7s,“领导” First fixation duration= gaze duration=single fixation=5s Go past time= 5s+7s+8s Total reading time=5s+8s+10s Regression in= “9”“10” Regression out=“10”“11” =“5”“7”,21,第二部分 数据处理,一、导出数据 二、数据整理 三、极端值删除 四、spss处理,22,举例,小学生学习新词时词边界的作用 实验设计:2(组别:词空格学习组,无空格学习组)2(阶段:学习阶段,测试阶段) 被试:每组9人,共18人 实验程序: 学习阶段:被试学习10个新词,每个新词嵌在4个句子中,共40个句子。 测试阶段:被试看10个与学习阶段相类似的句子。,23,24,一、 导出原始数据,第一步,逐个检查各个句子。 整体漂移处理 未追踪到或漏读句子删除 个别注视点可删除 注意:一一记录被删除句子信息 建议: 首次注视在80-1200ms数据? “clean”功能慎用,25,一、原始数据导出,第二步:导出数据 所有指标一并导出,后期再进行指标选择。 Mean fixation duration 算法 常见算法:trail report- average_fixation_duration 另一种算法:fixation report current_fixation_duration,26,二、数据整理,将各个block导出的excel数据进行合并。 防止合并时出现错行问题。 再次检查数据合并后总数是否保持一致,列数是否保持一致。 记录总数据个数。,27,三、极端值删除,第一,跳读数据删除。记录删除数据个数,以及剩余数据个数。 第二,首次注视时间在规定范围之外的数据删除。 参考类似文献,制定删除范围,记录删除数据个数。 首次注视时间在80-1200ms之外的数据,不参与之后的处理。,28,三、极端值删除,第三,3SD或2.5SD数据删除 删还是不删? 按照哪个标准删? 如何删? 将以往文献和本研究特殊性结合考虑。,29,四、spss处理,第一步:确定如何删除标准差之外数据,30,Unspaced group: Total fixation duration:3SD= 2922.7 , 删 0个;共:86个 First fixation duration:3SD= 723.4 , 删2 个;共:86个 Gaze duration:3SD= 1367.3 , 删 2个;共:86个 Fixation count:3SD= 8.5 , 删1 个;共:86个,第二步:计算平均数,标注差,并做详细记录。,31,Spaced group: Total fixation duration:3SD= 2733, 删 1个;共:81个 First fixation duration:3SD=822.2 , 删2 个;共:81个 Gaze duration:3SD= 1114.9, 删 1个;共:81个 Fixation count:3SD= 7.3, 删1 个;共:81个,32,插入:被试分析和项目分析,实验单位 指实验研究中的对象 取样的目的 使我们只对有限个数的实验对象进行研究,但却可以把研究得到的结论推广到样本总体或其他具有相似特征的总体上去 测量单位 统计分析单位,33,被试分析和项目分析,项目作为实验单位 刺激项目同样可以作为实验单位,同样具有取样单位、测量单位和统计分析单位这三个特征。 将项目作为实验单位,计算得到的平均数和标准差反映了一组项目在某一实验处理上的集中趋势和离中趋势。 换一个观察角度来观察而已,体现了项目作为抽样单位的本质,使我们相信实验结果不是由实验项目的特殊性所致,而是对由少数实验项目所代表的项目总体都具有普遍意义。,34,35,被试分析和项目分析,项目可以作为实验单位的一个必要条件是,它必须是一个随机变量。 心理旋转中,30度朝向的字母刺激R在实验先后呈现5次,这里的5个R,是一个常量,不是随机变量。 注意:仔细判断项目分析是一个项目间变量还是一个项目内变量。,36,被试分析和项目分析,举例分析 4名被试对5个高频单词做命名反应,得到20个反应值。 被试分析:首先计算每个被试对5个单词反应的平均值,然后再用这4个数据计算平均数和标准差 项目分析:首先计算4名被试4次反应的平均值,然后用得到的5个数据来计算平均数和标准差。,37,被试分析和项目分析,一个困惑的问题:当两种分析结果不一致的时候,该怎么解释?,38,第三步:按照被试和项目对数据进行分类汇总,“aggregate”用途广泛 将实验单位和实验条件选入复选框 命名及保存 数据库整理,39,第四,按照实验设计整理数据库,分清楚被试间变量和被试内变量 仔细判断基于被试分析和基于项目分析时各个自变量是组内还是组间变量,40,第五、统计检验,选择正确的统计检验方法 存在交互作用时,两种简单效应分析方法: 直接选用t检验 简单效应分析,在syntax里编写语句(舒华老师,多因素方差分析),41,第六、结果整理,平均数和标准差表格,直接输出到exce

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