《管理统计学》第五章.ppt

,第五章 假设检验,第一节 假设检验的基本原理 第二节 假设检验的应用 第三节 假设检验中的其他问题,1.假设检验的种类,参数,非参数,2.假设检验的两类错误,存伪错误,弃真错误,一、假设检验的基本概念,二、假设检验的内容,单一样本均值的检验（一个总体）,两独立样本均值差的检验,两配对样本均值的检验,两个总体,均值,方差,两个总体方差比,一个总体,假设 检验,一个总体均值的假设检验步骤：,1.提出假设：,(双边检验),(单边检验),2.找出并计算检验统计量,3.判断：若,则拒绝,则接受,(双边检验),或,或,则拒绝,则接受,(单边检验),例6.1 已知生产线上生产出的零件直径服从正态分布,已知方差为0.09(毫米2),现有假设均值为10毫米。这个假设可以是猜出来的,也可以是生产标准所要求的。现在有一组样本观察:10.01,10.02,10.02,9.99(在实际检验中,样本容量应当大一些。这里为理解方便,只列出4个样本观察值)。请判断假设是否正确。,若 ,则表明 落在由 所决定的分界点的外侧,应当拒绝 。,若 ,则表明 落在由 所决定的分界点的内侧,应当接受 。,P值：与查表找临界点的等价判别法,SPSS的实现过程：Analyze菜单Compare Means项中选择One-Sample T Test命令。,练习,某进出口公司，出口一种名茶，规定每包规格重量不低于150克，现抽取1%进行检验，结果如下： 每 包 重 量（克） 包 数 140149 10 149150 20 150151 50 151152 20 合计 100 试判断：（1）以95%的概率检验这批茶叶是否达到重量规格的要求。 （2）以同样的概率检验这批茶叶包装的合格率是否为92%？,两独立样本均值差的T检验,未知总体方差,但 = ，检验均值差；,已知总体方差, 检验均值差；,未知总体方差,但 ，检验均值差；,所以引入一个新的统计量Z：,已知总体方差，检验均值差,假设：,未知总体方差，但 = 检验均值差,假设：,所以引入一个新的T统计量在,条件下,=,未知总体方差，但 检验均值差,假设：,所以引入一个新的统计量Z在,条件下进行,两个正态总体均值差的检验：,则拒绝 。,则,若,所以,所以有检验统计量：,若,两个总体 F分布，检验方差比,例如：用两种激励方法对同样工种的两个班组进行激励，每个班组都有7个人，测得激励后的业绩增长率如下表所示，问：两种激励方法的平均激励效果有无显著差异？,两种激励方法分别用于两个班组的效果（%）,激励法A 16.10 17.00 16.80 16.50 17.50 18.00 17.20,激励法B 17.00 16.40 15.80 16.40 16.00 17.10 16.90,SPSS的实现过程：Analyze菜单Compare Means项中选择Independent-Samples T Test命令。,两配对样本均值的T检验,配对样本：每个个体都具有两个特征的数值，且不能各自独立颠倒顺序，必须按问题的本来属性。,检验统计量：,：配对样本差值的均值,则拒绝 。,双边：,若,一个总体 分布，检验方差的数值,二、* 正态总体方差的检验,或,则,单边：,或,有检验统计量,例 已知生产线上生产出来的零件直径服从正态分布,直径的均方差 =0.3毫米,现材质改进,抽出20个样本,其样本方差 。请判断该生产线的方差是否改变。,解,统计量 服从,分布。,取 ,查表得：,所以拒绝 。此时,犯错误的概率最多只有0.05,：,。,某