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文档简介

第二章: 管理与决策支持的 数据挖掘方法 教 师: 廖 芹,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法概述,主要方法:,、神经网络(感知机模型、BP、RBF、自组织模型),2、聚类分析(系统聚类、K-均值聚类),3、主成分分析/因子分析,4、决策树分析(分类与剪枝),5、关联分析,6、遗传算法,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,有关概念神经元的定义,有关概念常见几种映射函数,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,有关概念常见几种映射函数:,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,感知机建立过程:,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,XOR问题的BP模型建立,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,XOR问题的BP模型建立,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,评价分四级: v非常好, g好, a 一般, b差,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,四种动物识别模型的建立,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,RBF神经网络(Radial Basis Function Neural Network) RBF神经网络是一种三层前馈式神经网络,由输入层、隐含层和输出层构成。,RBF结构,构成径向基函数的基本思想:用隐单元实现输入空间到隐含层空间的变换。输入矢量不通过连接权直接映射到隐层空间,输入层到隐含层的变换是非线性的,非线性映射通过径向基函数(高斯函数)实现。隐含层到输出层的映射是线性的,即网络的实际输出是隐含层输出的线性组合。,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,RBF的模型表示,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,RBF特点:,RBF学习算法:,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,自组织(Kohonen)神经网络:,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,自组织(Kohonen)神经网络:,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,自组织(Kohonen)神经网络学习过程:,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,自组织(Kohonen)神经网络学习过程:,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,自组织(Kohonen)神经网络学习过程:,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,自组织(Kohonen)神经网络学习过程:,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,自组织(Kohonen)神经网络学习过程:,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,自组织(Kohonen)神经网络具体实现过程:,第二章 管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络,自组织(Kohonen)神经网络

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