计量经济学论文影响国内生产总值(GDP)的因素.doc

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莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄螃膃葿薃袅羆莅薂羈膂芁薂螇羅芇薁袀芀膃薀羂肃蒂蕿蚂芈莈薈螄肁芄蚇袆芇腿蚆罿聿蒈蚆蚈袂莄蚅袁肈莀蚄羃羁芆蚃蚂膆膂蚂螅罿蒁蚁袇膄莇螀罿羇芃螀虿膃腿蝿螁羅薇螈羄膁蒃螇肆肄荿螆螆艿芅莃袈肂膁莂羀芇蒀莁蚀肀莆蒀螂芆节葿袅聿膈蒈肇袁薆蒈螆膇蒂蒇衿羀莈蒆羁膅芄蒅蚁羈膀蒄 计量经济学论文序号一二三四五六总分得分题目：影响国内生产总值（GDP）的因素院别： 专业： 班级： 姓名： 学号：计量经济学期末论文成绩评定表学 生 姓 名学号论 文 题 目影响国内生产总值（GDP）的因素答辩记录：提出问题：问题回答情况：评语： 成绩： 分一、研究的问题摘要：经济增长是世界各国永恒的主题，不论是在发达国家还是在发展中国家，都处于一个极其重要的地位。近年来，我国国内生产总值（GDP）逐年飞速增长，经济发展令世人瞩目。国内生产总值（GDP）是宏观经济中最受关注的经济统计数字，被公认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。GDP是指本国在一年内所生产创造的劳动产品及劳务的总价值。GDP 的增长对于一个国家有着十分重要的意义，它衡量一国在过去的一年里所创造的劳动成果。关键词：国内生产总值（GDP）、社会总投资、劳动力、新古典模型、经济增长引言：影响国内生产总值的因素有很多，但在国外，已有大量的经验事实和研究表明社会总资本和劳动力是促进经济持续增长的最主要的动力因素。所以本论文只从供求方面来探究经济增长的影响要素 。研究它的影响因素不仅可以很好的了解GDP的经济内涵，而且还有利于我们根据这些因素对GDP影响大小制定更好的政策来促进国民经济的发展， 试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。为此拟通过回归分析来测量社会总资本和劳动力对经济增长的产出弹性。二、模型设定 采用国内生产总值GDP（为被解释变量，用变量Y表示）衡量经济增长；劳动力（为解释变量，用变量L表示）用统计年鉴上公布的历年的全社会就业总人数来近似替代；物质资本投入量（为解释变量，用变量K表示）用全社会固定资产投资来近似衡量。下表为在中国统计年鉴（2010）中得到的数据： 1990-2009年中国的国内生产总值、社会总资本及劳动力总量数据表年 份国内生产总值GDP（Y）/亿元社会总投资（K）/亿元劳动力（L）/万人lnYlnKlnL199018667.84517647499.8345578.41560311.07827199121781.55594.5654919.9888168.62953911.08967199226923.58080.16615210.200758.9971611.09971199335333.913072.36680810.47269.47825111.10958199448197.917042.96745510.783079.74348911.11922199560793.720019.36806511.015249.90445211.12822199671176.622913.56895011.1729210.0394811.14114199778973.024941.16982011.2768610.1242711.15368199884402.328406.27063711.3433510.2543611.16531199989677.129854.77139411.4039710.304111.17597200099214.632917.77208511.5050410.4017711.18562001109655.237213.57302511.605110.5244311.198562002120332.743499.97374011.6980210.6805111.20832003135822.855566.67443211.8191110.9253411.217642004159878.370477.47520011.9821711.1630511.227912005184937.488773.67582512.1277711.3938411.236182006216314.4109998.27640012.2844911.6082211.243742007265810.3137323.97699012.4905411.830111.251432008314045.4172828.47748012.6572912.0600511.257782009340506.9224598.87799512.7381912.3220711.2644前4列数据来自中国统计年鉴（2010），后3列数据是利用Excel软件求得的数据借用新古典经济增长模型，设置经济增长总量生产函数为： Y=AK1L2E等式两边同时取对数，得到：lnY =lnA+1lnK +2lnL +lnA，1，2为待估计参数三、估计参数假定随机扰动项满足古典假定，可用最小二乘估计法（OLS法）估计其参数，运用Eviews软件，将以上数据导入，进行参数估计，得到下表：Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 05/14/11 Time: 23:12Sample: 1990 2009Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-33.7585515.83522-2.1318650.0479LNK0.5893410.0823067.1603770.0000LNL3.4914261.4918152.3403880.0317R-squared0.991956 Mean dependent var11.41999Adjusted R-squared0.991009 S.D. dependent var0.854098S.E. of regression0.080985 Akaike info criterion-2.051622Sum squared resid0.111496 Schwarz criterion-1.902262Log likelihood23.51622 F-statistic1048.144Durbin-Watson stat0.451321 Prob(F-statistic)0.000000根据表中的数据，模型估计的结果为：LNY = -33.75854925 + 0.5893412851*LNK + 3.491426195*LNLSE= (15.83522) (0.082306) (1.491815)t= (-2.131865) (7.160377) (2.340388)R2=0.991956 0.991009 F=1048.144 DW=0.451321t0.025（17）=2.110 F0.05（2，17）=3.59从回归结果看，可决系数R2很高，F值很大，而且在显著性水平下，回归系数都较为显著，看似回归方程可以投入使用。和F值大反映了模型中各解释变量联合对Y的影响力显著。 四、模型检验1.经济意义检验模型估计结果，LNK的系数为0.589341，说明社会总资本投资每增加一个单位就可以拉动0.589341的经济增长。LNL的系数为3.491426，说明劳动力投入每增加一个单位就可以拉动3.491426的经济增长。这符合我国经济增长的实际情况。改革开放以来依靠人口红利的优势以及大力引进外资，我国经济增长发生了翻天覆地的变化。2.拟合优度和统计检验R2为0.991956，修正后的 R2为0.991009，说明经济增长几乎都是由资本和劳动力来拉动的。社会总资本和劳动力的联合检验的 P 值为0亦说明社会总资本和劳动力共同促进经济增长。模型对样本的拟合很好。F检验：针对H0：1=2=0，给定显著性水平=0.05，查表得F0.05（2，17）=3.59，F=1048.144远远大于F0.05（2，17）=3.59，应拒绝原假设，说明回归方程显著，即社会总投资与劳动力对国内生产总值（GDP）有显著影响T检验：从模型结果可以看出，社会总资本和劳动力都通过了各自的 T 检验，相对应的 P 值分别 0 和0.0317，这说明资本和劳动力对我国经济增长的促进作用是直接而且非常显著。3.多重共线性检验上图表明，解释变量之间的相关系数很高，证实确实存在多重共线性。以lnK为被解释变量，lnL为解释变量得到下表。各值均有显著效果，所以也说明存在多重共线性。Dependent Variable: LNKMethod: Least SquaresDate: 05/19/11 Time: 17:17Sample: 1990 2009Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-187.78309.869342-19.026900.0000LNL17.733930.88294420.085000.0000R-squared0.957286 Mean dependent var10.44000Adjusted R-squared0.954913 S.D. dependent var1.092225S.E. of regression0.231920 Akaike info criterion0.009790Sum squared resid0.968163 Schwarz criterion0.109363Log likelihood1.902104 F-statistic403.4072Durbin-Watson stat0.282620 Prob(F-statistic)0.000000补救：利用逐步回归法进行多重共线性的补救。首先做lnY与lnK的一元回归方程，得到下表：Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 05/23/11 Time: 12:31Sample: 1990 2009Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C3.2996510.19948016.541230.0000LNK0.7778100.01900940.918570.0000R-squared0.989364 Mean dependent var11.41999Adjusted R-squared0.988773 S.D. dependent var0.854098S.E. of regression0.090499 Akaike info criterion-1.872324Sum squared resid0.147420 Schwarz criterion-1.772751Log likelihood20.72324 F-statistic1674.329Durbin-Watson stat0.465767 Prob(F-statistic)0.000000得到修正的R2=0.988773。再做lnY与lnL的一元回归方程，得到下表：Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 05/23/11 Time: 12:31Sample: 1990 2009Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-144.42686.711774-21.518430.0000LNL13.942760.60045723.220230.0000R-squared0.967694 Mean dependent var11.41999Adjusted R-squared0.965900 S.D. dependent var0.854098S.E. of regression0.157720 Akaike info criterion-0.761350Sum squared resid0.447761 Schwarz criterion-0.661777Log likelihood9.613503 F-statistic539.1793Durbin-Watson stat0.262494 Prob(F-statistic)0.000000得到修正的R2=0.965900，所以保留lnK。再进行逐步回归，发现两个解释变量的共同的修正的R2为0.991009，大于保留下来的lnK的修正的R2（0.965900），所以两个解释变量均保留。理论也表明这两个解释变量对模型确实有影响，符合经济意义，所以两个解释变量均不能剔除，一切以理论为依据。4.异方差检验运用Eviews软件做White检验，得到下表：White Heteroskedasticity Test:F-statistic2.384089 Probability0.097687Obs*R-squared7.773246 Probability0.100247Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 05/14/11 Time: 23:14Sample: 1990 2009Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-11.4911220.19133-0.5691120.5777LNK1.3148341.8765880.7006520.4942LNK20.0050440.0086770.5813450.5696LNK*LNL-0.1260110.183873-0.6853150.5036LNL1.0670241.8894420.5647300.5806R-squared0.388662 Mean dependent var0.005575Adjusted R-squared0.225639 S.D. dependent var0.005633S.E. of regression0.004957 Akaike info criterion-7.563643Sum squared resid0.000369 Schwarz criterion-7.314710Log likelihood80.63643 F-statistic2.384089Durbin-Watson stat2.217457 Prob(F-statistic)0.097687得到数据nR2=7.773246小于=9.48773，所以此模型不存在异方差。5.自相关检验k=2，n=20，查表得到dL=1.100， dU=1.537，DW=0.451321小于 dL=1.100，说明存在一阶正相关:，也可从下面的残差图中看出，表明t统计量和F统计量的结论不可信，需要采取补救措施。通过偏相关检验（如图）观察存在二阶自相关。做滞后两期的自回归得到回归方程 E = 1.217452785*E(-1) - 0.5445394461*E(-2)在命令栏里输入：ls lny-1.217453*lny(-1)+0.544539*lny(-2) c lnk-1.217453*lnk(-1)+0.544539*lnk(-2) lnl-1.217453*lnl(-1)+0.544539*lnl(-2)得到下表：Dependent Variable: LNY-1.217453*LNY(-1)+0.544539*LNY(-2)Method: Least SquaresDate: 06/10/11 Time: 21:57Sample(adjusted): 1992 2009Included observations: 18 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-29.583206.676299-4.4310780.0005LNK-1.217453*LNK(-1)+0.544539*LNK(-2)0.2311450.1101542.2983780.0432LNL-1.217453*LNL(-1)+0.544539*LNL(-2)8.9000071.9258314.6213850.0003R-squared0.978451 Mean dependent var3.807525Adjusted R-squared0.975577 S.D. dependent var0.226448S.E. of regression0.035389 Akaike info criterion-3.693835Sum squared resid0.018785 Schwarz criterion-3.545440Log likelihood36.24452 F-statistic340.5368Durbin-Watson stat1.452765 Prob(F-statistic)0.000000在0.01显著水平下DW通过，各统计量也均达到理想水平，其模型估计方程为：lny=-90.44453204+0.231145*lnk+8.900007*lnl五、回归预测点预测如果2010年的劳动力总量（L）增长2.5%，即增长到79967.4，也就是说lnL从前一期的11.2644变为11.28937，并且社会总资本同时增长1.7%，即增长到278140，也就是说lnK从前一期的12.32207变为12.53588，那么运用Eviews软件进行点预测，把change workfile range 和 sample的区间更改为19902010将lnK=12.53588和lnL=11.28937输入进去，在equation窗口点击forecast，在forecast name中键入“lnyf”，双击workfile中出现的lnyf查得2010的lnY=13.04537即，Y=462948六、模型评价从以上模型经分析可得出：（1）根据经济理论，社会总资本和劳动力对国内生产总值的增长有影响，从模型分析结果来看也正是如此。（2）目前我国经济体制还有待完善，我国产业结构还需进一步调整，经济的可持续发展能力还需进一步提高。（3）因为1+21，所以规模报酬是递增的，而不是不变的。而新古典增长模型的理论基础是规模报酬不变。存在的问题：1.在模型预测时，由于样本选取的是小样本，而且仅为年度数据，不包括月度数据，所以难免造成模型的精度不高，对被解释变量的解释能力被削弱等情况。2.另外由于自身认识水平有限，知识还不健全，在建立模型的过程中可能忽略了一些影响因素（如人力资本H）和一些无法度量的因素（如科学技术水平A），使模型本身具有一些固有的缺陷，影响我的分析结论。政策建议（1）扩大社会总资本，有效实施扩大再生产政策；（2）适当扩大就业人数，增加劳动力；（3）不断完善资本市场,优化资本市场；（4）建立健全社会保障机制，使劳动者放心就业；（5）发展科技，提高技术。参考文献：中国统计年鉴（2010）计量经济学（第二版）庞皓 主编西方经济学（宏观部分）（第四版）高鸿业 主编政治经济学（资本主义部分）张连城 李启英 主编 羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅薄螅羀芈蒀螄肃蒃莆螃膅芆蚅螂袅蒁薁袁羇芄蒆袀聿蒀莂衿膂节螁衿羁肅蚇袈肃莁薃袇膆膄葿袆袅荿莅袅羈膂蚄羄肀莇薀羃膂膀蒆羃袂莆莂羂肄膈螀羁膇蒄蚆羀艿芇薂罿罿蒂蒈薆肁芅莄薅膃蒀蚃蚄袃芃蕿蚃羅葿蒅蚂膈节蒁蚁芀膄蝿蚁罿莀蚅蚀肂膃薁虿膄莈蒇螈袄膁莃螇羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅薄螅羀芈蒀螄肃蒃莆螃膅芆蚅螂袅蒁薁袁羇芄蒆袀聿蒀莂衿膂节螁衿羁肅蚇袈肃莁薃袇膆膄葿袆袅荿莅袅羈膂蚄羄肀莇薀羃膂膀蒆羃袂莆莂羂肄膈螀羁膇蒄蚆羀艿芇薂罿罿蒂蒈薆肁芅莄薅膃蒀蚃蚄袃芃蕿蚃羅葿蒅蚂膈节蒁蚁芀膄蝿蚁罿莀蚅蚀肂膃薁虿膄莈蒇螈袄膁莃螇羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅薄螅羀芈蒀螄肃蒃莆螃膅芆蚅螂袅蒁薁袁羇芄蒆袀聿蒀莂衿膂节螁衿羁肅蚇袈肃莁薃袇膆膄葿袆袅荿莅袅羈膂蚄羄肀莇薀羃膂膀蒆羃袂莆莂羂肄膈螀羁膇蒄蚆羀艿芇薂罿罿蒂蒈薆肁芅莄薅膃蒀蚃蚄袃芃蕿蚃羅葿蒅蚂膈节蒁蚁芀膄蝿蚁罿莀蚅蚀肂膃薁虿膄莈蒇螈袄膁莃螇羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅薄螅羀芈蒀螄肃蒃莆螃膅芆蚅螂袅蒁薁袁羇芄蒆袀聿蒀莂衿膂节螁衿羁肅蚇袈肃莁薃袇膆膄葿袆袅荿莅袅羈膂蚄羄肀莇薀羃膂膀蒆羃袂莆莂羂肄膈螀羁膇蒄蚆羀艿芇薂罿罿蒂蒈薆肁芅莄薅膃蒀蚃蚄袃芃蕿蚃羅葿蒅蚂膈节蒁蚁芀膄蝿蚁罿莀蚅蚀肂膃薁虿膄莈蒇螈袄膁莃螇羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅薄螅羀芈蒀螄肃蒃莆螃膅芆蚅螂袅蒁薁袁羇芄蒆袀聿蒀莂衿膂节螁衿羁肅蚇袈肃莁薃袇膆膄葿袆袅荿莅袅羈膂蚄羄肀莇薀羃膂膀蒆羃袂莆莂羂肄膈螀羁膇蒄蚆羀艿芇薂罿罿蒂蒈薆肁芅莄薅膃蒀蚃蚄袃芃蕿蚃羅葿蒅蚂膈节蒁蚁芀膄蝿蚁罿莀蚅蚀肂膃薁虿膄莈蒇螈袄膁莃螇羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅薄螅羀芈蒀螄肃蒃莆螃膅芆蚅螂袅蒁薁袁羇芄蒆袀聿蒀莂衿膂节螁衿羁肅蚇袈肃莁薃袇膆膄葿袆袅荿莅袅羈膂蚄羄肀莇薀羃膂膀蒆羃袂莆莂羂肄膈螀羁膇蒄蚆羀艿芇薂罿罿蒂蒈薆肁芅莄薅膃蒀蚃蚄袃芃蕿蚃羅葿蒅蚂膈节蒁蚁芀膄蝿蚁罿莀蚅蚀肂膃薁虿膄莈蒇螈袄膁莃螇羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅薄螅羀芈蒀螄肃蒃莆螃膅芆蚅螂袅蒁薁袁羇芄蒆袀聿蒀莂衿膂节螁衿羁肅蚇袈肃莁薃袇膆膄葿袆袅荿莅袅羈膂蚄羄肀莇薀羃膂膀蒆羃袂莆莂羂肄膈螀羁膇蒄蚆羀艿芇薂罿罿蒂蒈薆肁芅莄薅膃蒀蚃蚄袃芃蕿蚃羅葿蒅蚂膈节蒁蚁芀膄蝿蚁罿莀蚅蚀肂膃薁虿膄莈蒇螈袄膁莃螇羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅薄螅羀芈蒀螄肃蒃莆螃膅芆蚅螂袅蒁薁袁羇芄蒆袀聿蒀莂衿膂节螁衿羁肅蚇袈肃莁薃袇膆膄葿袆袅荿莅袅羈膂蚄羄肀莇薀羃膂膀蒆羃袂莆莂羂肄膈螀羁膇蒄蚆羀艿芇薂罿罿蒂蒈薆肁芅莄薅膃蒀蚃蚄袃芃蕿蚃羅葿蒅蚂膈节蒁蚁芀膄蝿蚁罿莀蚅蚀肂膃薁虿膄莈蒇螈袄膁莃螇羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅薄螅羀芈蒀螄肃蒃莆螃膅芆蚅螂袅蒁薁袁羇芄蒆袀聿蒀莂衿膂节螁衿羁肅蚇袈肃莁薃袇膆膄葿袆袅荿莅袅羈膂蚄羄肀莇薀羃膂膀蒆羃袂莆莂羂肄膈螀羁膇蒄蚆羀艿芇薂罿罿蒂蒈薆肁芅莄薅膃蒀蚃蚄袃芃蕿蚃羅葿蒅蚂膈节蒁蚁芀膄蝿蚁罿莀蚅蚀肂膃薁虿膄莈蒇螈袄膁莃螇羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅薄螅羀芈蒀螄肃蒃莆螃膅芆蚅螂袅蒁薁袁羇芄蒆袀聿蒀莂衿膂节螁衿羁肅蚇袈肃莁薃袇膆膄葿袆袅荿莅袅羈膂蚄羄肀莇薀羃膂膀蒆羃袂莆莂羂肄膈螀羁膇蒄蚆羀艿芇薂罿罿蒂蒈薆肁芅莄薅膃蒀蚃蚄袃芃蕿蚃羅葿蒅蚂膈节蒁蚁芀膄蝿蚁罿莀蚅蚀肂膃薁虿膄莈蒇螈袄膁莃螇羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅薄螅羀芈蒀螄肃蒃莆螃膅芆蚅螂袅蒁薁袁羇芄蒆袀聿蒀莂衿膂节螁衿羁肅蚇袈肃莁薃袇膆膄葿袆袅荿莅袅羈膂蚄羄肀莇薀羃膂膀蒆羃袂莆莂羂肄膈螀羁膇蒄蚆羀艿芇薂罿罿蒂蒈薆肁芅莄薅膃蒀蚃蚄袃芃蕿蚃羅葿蒅蚂膈节蒁蚁芀膄蝿蚁罿莀蚅蚀肂膃薁虿膄莈蒇螈袄膁莃螇羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅薄螅羀芈蒀螄肃蒃莆螃膅芆蚅螂袅蒁薁袁羇芄蒆袀聿蒀莂衿膂节螁衿羁肅蚇袈肃莁薃袇膆膄葿袆袅荿莅袅羈膂蚄羄肀莇薀羃膂膀蒆羃袂莆莂羂肄膈螀羁膇蒄蚆羀艿芇薂罿罿蒂蒈薆肁芅莄薅膃蒀蚃蚄袃芃蕿蚃羅葿蒅蚂膈节蒁蚁芀膄蝿蚁罿莀蚅蚀肂膃薁虿膄莈蒇螈袄膁莃螇羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅薄螅羀芈蒀螄肃蒃莆螃膅芆蚅螂袅蒁薁袁羇芄蒆袀聿蒀莂衿膂节螁衿羁肅蚇袈肃莁薃袇膆膄葿袆袅荿莅袅羈膂蚄羄肀莇薀羃膂膀蒆羃袂莆莂羂肄膈螀羁膇蒄蚆羀艿芇薂罿罿蒂蒈薆肁芅莄薅膃蒀蚃蚄袃芃蕿蚃羅葿蒅蚂膈节蒁蚁芀膄蝿蚁罿莀蚅蚀肂膃薁虿膄莈蒇螈袄膁莃螇羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅薄螅羀芈蒀螄肃蒃莆螃膅芆蚅螂袅蒁薁袁羇芄蒆袀聿蒀莂衿膂节螁衿羁肅蚇袈肃莁薃袇膆膄葿袆袅荿莅袅羈膂蚄羄肀莇薀羃膂膀蒆羃袂莆莂羂肄膈螀羁膇蒄蚆羀艿芇薂罿罿蒂蒈薆肁芅莄薅膃蒀蚃蚄袃芃蕿蚃羅葿蒅蚂膈节蒁蚁芀膄蝿蚁罿莀蚅蚀肂膃薁虿膄莈蒇螈袄膁莃螇羆莆蚂螆肈腿蚈螅芁莅