高考数学二轮复习专题六概率与统计第2讲随机变量及其分布课件理

第2讲 随机变量及其分布,高考定位 概率模型多考查独立重复试验、相互独立事件、互斥事件及对立事件等；对离散型随机变量的分布列及期望的考查是重点中的“热点”，多在解答题的前三题的位置呈现，常考查独立事件的概率，超几何分布和二项分布的期望等.,真 题 感 悟,(2016全国卷)某公司计划购买2台机器，该种机器使用三年后即被淘汰，机器有一易损零件，在购进机器时，可以额外购买这种零件作为备件，每个200元.在机器使用期间，如果备件不足再购买，则每个500元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件，为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数，得下面柱状图：,以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零件数发生的概率，记X表示2台机器三年内共需更换的易损零件数，n表示购买2台机器的同时购买的易损零件数. (1)求X的分布列； (2)若要求P(Xn)0.5，确定n的最小值； (3)以购买易损零件所需费用的期望值为决策依据，在n19与n20之中选其一，应选用哪个？,解 (1)由柱状图并以频率代替概率可得，一台机器在三年内需更换的易损零件数为8，9，10，11的概率分别为0.2，0.4，0.2，0.2，从而 P(X16)0.20.20.04； P(X17)20.20.40.16； P(X18)20.20.20.40.40.24； P(X19)20.20.220.40.20.24； P(X20)20.20.40.20.20.2； P(X21)20.20.20.08； P(X22)0.20.20.04；,所以X的分布列为,(2)由(1)知P(X18)0.44，P(X19)0.68，故n的最小值为19. (3)记Y表示2台机器在购买易损零件上所需的费用(单位：元). 当n19时，E(Y)192000.68(19200500)0.2(192002500)0.08(192003500)0.044 040.,当n20时， E(Y)202000.88(20200500)0.08(202002500)0.044 080. 可知当n19时所需费用的期望值小于n20时所需费用的期望值，故应选n19.,考 点 整 合,1.条件概率,2.相互独立事件同时发生的概率P(AB)P(A)P(B).,3.独立重复试验,4.超几何分布,5.离散型随机变量的分布列,为离散型随机变量的分布列. (2)离散型随机变量的分布列具有两个性质：pi0； p1p2pi1(i1，2，3，). (3)E()x1p1x2p2xipixnpn为随机变量的数学期望或均值.,D()(x1E()2p1(x2E()2p2(xiE()2pi(xnE()2pn叫做随机变量的方差. (4)性质 E(ab)aE()b，D(ab)a2D()； XB(n，p)，则E(X)np，D(X)np(1p)； X服从两点分布，则E(X)p，D(X)p(1p).,热点一 相互独立事件、独立重复试验概率模型 微题型1 相互独立事件的概率,【例11】 (2016北京卷)A，B，C三个班共有100名学生，为调查他们的体育锻炼情况，通过分层抽样获得了部分学生一周的锻炼时间，数据如下表(单位：小时)：,(1)试估计C班的学生人数； (2)从A班和C班抽出的学生中，各随机选取1人，A班选出的人记为甲，C班选出的人记为乙.假设所有学生的锻炼时间相互独立，求该周甲的锻炼时间比乙的锻炼时间长的概率； (3)再从A，B，C三个班中各任取一名学生，他们该周的锻炼时间分别是7，9，8.25(单位：小时).这3个新数据与表格中的数据构成的新样本的平均数记为1，表格中数据的平均数记为0，试判断0和1的大小(结论不要求证明).,探究提高 对于复杂事件的概率，要先辨析事件的构成，理清各事件之间的关系，并依据互斥事件概率的和，或者相互独立事件概率的积的公式列出关系式；含“至多”“至少”类词语的事件可转化为对立事件的概率求解；并注意正难则反思想的应用(即题目较难的也可从对立事件的角度考虑).,微题型2 独立重复试验的概率,【例12】 一家面包房根据以往某种面包的销售记录，绘制了日销售量的频率分布直方图，如图所示.,将日销售量落入各组的频率视为概率，并假设每天的销售量相互独立. (1)求在未来连续3天里，有连续2天的日销售量都不低于100个且另1天的日销售量低于50个的概率； (2)用X表示在未来3天里日销售量不低于100个的天数，求随机变量X的分布列，期望E(X)及方差D(X).,解 (1)设A1表示事件“日销售量不低于100个”，A2表示事件“日销售量低于50个”，B表示事件“在未来连续3天里，有连续2天的日销售量都不低于100个且另1天的日销售量低于50个”，因此P(A1)(0.0060.0040.002)500.6， P(A2)0.003500.15，P(B)0.60.60.1520.108.,分布列为,因为XB(3，0.6)，所以期望E(X)30.61.8，方差D(X)30.6(10.6)0.72.,探究提高 在解题时注意辨别独立重复试验的基本特征：(1)在每次试验中，试验结果只有发生与不发生两种情况；(2)在每次试验中，事件发生的概率相同.,【训练1】 某超市为了解顾客的购物量及结算时间等信息，安排一名员工随机收集了在该超市购物的100位顾客的相关数据，如下表所示.,已知这100位顾客中一次购物量超过8件的顾客占55%. (1)确定x，y的值，并求顾客一次购物的结算时间X的分布列与数学期望； (2)若某顾客到达收银台时前面恰有2位顾客需结算，且各顾客的结算相互独立，求该顾客结算前的等候时间不超过2.5分钟的概率. (注：将频率视为概率),解 (1)由已知得25y1055，x3045，所以x15，y20.该超市所有顾客一次购物的结算时间组成一个总体，所收集的100位顾客一次购物的结算时间可视为总体的一个容量为100的简单随机样本，将频率视为概率得,X的分布列为,热点二 离散型随机变量的分布列 微题型1 利用相互独立事件、互斥事件的概率求分布列,(1)小明两次回球的落点中恰有一次的落点在乙上的概率； (2)两次回球结束后，小明得分之和X的分布列与数学期望.,可得随机变量X的分布列为：,探究提高 解答这类问题使用简洁、准确的数学语言描述解答过程是解答得分的根本保证.引进字母表示事件可使得事件的描述简单而准确，或者用表格描述，使得问题描述有条理，不会有遗漏，也不会重复；分析清楚随机变量取值对应的事件是求解分布列的关键.,微题型2 二项分布,(1)若小明选择方案甲抽奖，小红选择方案乙抽奖，记他们的累计得分为X，求X3的概率； (2)若小明、小红两人都选择方案甲或都选择方案乙进行抽奖，问：他们选择何种方案抽奖，累计得分的数学期望较大？,(2)设小明、小红都选择方案甲所获得的累计得分为X1，都选择方案乙所获得的累计得分为X2，则X1，X2的分布列如下：,微题型3 超几何分布,【例23】 (2016合肥二模)为推动乒乓球运动的发展，某乒乓球比赛允许不同协会的运动员组队参加.现有来自甲协会的运动员3名，其中种子选手2名；乙协会的运动员5名，其中种子选手3名.从这8名运动员中随机选择4人参加比赛.,(1)设A为事件“选出的4人中恰有2 名种子选手，且这2名种子选手来自同一个协会”，求事件A发生的概率； (2)设X为选出的4人中种子选手的人数，求随机变量X的分布列和数学期望.,探究提高 抽取的4人中，运动员可能为种子选手或一般运动员，并且只能是这两种情况之一，符合超几何概型的特征，故可利用超几何分布求概率.,【训练2】 (2014新课标全国卷)从某企业生产的某种产品中抽取500件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量结果得如下频率分布直方图：,1.概率P(A|B)与P(AB)的区别,(1)发生时间不同：在P(A|B)中，事件A，B的发生有时间上的差异，B先A后；在P(AB)中，事件A，B同时发生.(2)样本空间不同：在P(A|B)中，事件B成为样本空间；在P(AB)中，样本空间仍为总的样本空间，因而有P(A|B)P(AB).,2.求解离散型随机变量的数学期望的一般步骤为：,第一步是“判断取值”，即判断随机变量的所有可能取值，以及取每个值所表示的意义；,第二步是“探求概率”，即利用排列组合、枚举法、概率公式(常见的有古典概型公式、几何概型公式、互斥事件的概率和公式、独立事件的概率积公式，以及对立事件的概率公式等)，求出随机变量取每个值时的概率； 第三步是“写分布列”，即按规