《数据分析培训》PPT课件.ppt

数据分析初探 课程目标 经过2小时的学习/探讨后，将能够： n了解什么是数据分析 n数据分析容易出现的问题 n数据分析的方法论 n能进行数据分析的实例分析 学习期望 n手机设置成振动模式,最好关机; n不要在教室接听电话,最好不接听; n积极参与、突破自我、共同成长 课程内容 4 n单元一：什么是数据分析 n单元二：数据分析常见的问题 n单元三：数据分析的方法论 n单元四：数据分析的实例 什么是数据分析？ n我们日常工作中的数据分析有哪些？ 请您坦诚的发表您的看法。 什么是数据分析？ n配送日常工作中的数据分析： 库区拣选位/储存位分析 商品动销/动碰次数分析 工作量/工作效率分析 单货不符分析 退货分析 商品库存分析 周转天数/满足率分析 服务对象效益分析 物流成本分析 运输费用分析 人工费用分析 资产效能/运维费用分析 维修费用分析 。 什么是数据分析？ n数据分析的目的是什么？ 请坦诚的发表您的看法。 什么是数据分析？ n数据分析的目的： 8 什么是数据分析？ n什么是数据分析？ 数据分析是通过对经营数据的分析，了解现 状、提出改进措施及建议，为企业经营管理战略 、策略、政策、经营优化等提供重要依据，促进 企业核心竞争能力的建立，确保企业的可持续发 展。（供参考） 课程内容 10 n单元一：什么是数据分析 n单元二：数据分析常见的问题 n单元三：数据分析的方法论 n单元四：数据分析的实例 数据分析常见的问题/困惑 n数据分析常见的问题/困惑有哪些？ 请您坦诚的发表您的想法。 数据分析常见的问题/困惑 n数据分析常见的困惑： 分析用来干吗 无从下手 不清楚如何分析 找不到真正的原因 不清楚提出怎样的改进措施 。 数据分析常见的问题/困惑 n数据分析常见的问题： 目标/目的不明确、不完整 原始数据错误/不全面/时间段无可比性 分析方法不佳，片面性 就数据分析而分析/数据的堆积/分析不透彻 忽略数据背后的原因 没有结论/没有意见建议 。 课程内容 14 n单元一：什么是数据分析 n单元二：数据分析常见的问题 n单元三：数据分析的方法论 n单元四：数据分析的实例 数据分析方法论 n您是如何进行数据分析的？ 请坦诚地交流您的意见（写在白纸上）。 4分钟准备，每组两分钟展示 n 数据分析的一般步骤 全面审视、求证，完善定稿 数据分析方法论 数据分析方法论 n明确数据分析的目标与要求： 数据分析反映什么现状 数据分析解决什么问题 希冀达到的效果和目的 体现本企业/本部门/本班组/本岗位，多维度的利益 。 数据分析方法论 n规划数据分析框架与模型： 数据分析的提纲(分析的整个流程) 数据分析的模型（即从哪些纬度来分析说明） 数据分析需要的数据 /时间段 模型是以作业活动为考虑出发点，结合流程、设施设 备、作业环节、延伸环节、相关环节、管理制度、绩 效考核等等全面考虑 。 数据分析方法论 数据分析模型维度： 宏观/微观、内部/外部 历史/现在/未来 成本/收益 数量/质量/ 效率 不同分析对象（供应商、客户、品类、商品、物 流模式、设备等等） 。 数据分析方法论 n 原始数据采集/归类： 原始数据的调研/收集/查取; 原始数据的整理/核实; 原始数据的归类/初加工 数据分析方法论 n数据分析： 单纬度分析：同比/环比、增加额、增加率、占比（数量、金额、品 种等）、累积占比、时间段、品类/供应商/客户/部组 多维度：周转/满足率、数量/效率/费用、销售/库存/订货、数量/动 碰次数/重量/体积/平面动线、收益/成本、资源增减/工作量增减 数据分析时结合目标与现状、经合实际经营、考虑宏观/微观、直接 性/相关性 数据分析方法论 n分析总结、意见建议或实施行动： 根据数据分析，找出事情/问题的本质，得出结论。 提出可行的建议/意见、实施行动。 意见建议或实施行动，需要考虑可能带来的相关环节 的配合与改变、需要考骄可能存在的问题、需要考虑 需要准备的资源/准备 意见建议或实施行动，最好有多个建议 数据分析方法论 n再次全面审视、求证，完善定稿： 再次全面审视数据分析的各环节，审核确认各环节 内容，是否全面、准确、恰当。 结合实际情况，到实地再次进行了解与验证。 定稿时统观全局，注意尽量删减不必要的资料，同时 又不要遗漏资料。 政 策 利 益 数据分析的冰山理论 数据数据/ /现象现象 （时间、量、额、率）（时间、量、额、率） 对象对象 （上下游、内外部（上下游、内外部 商品、作业者商品、作业者 等等）等等） 资源资源 （人、财、物等）（人、财、物等） 流程流程/ /管理管理 （作业、标准、系统、（作业、标准、系统、 方法、考核等）方法、考核等） 课程内容 26 n单元一：什么是数据分析 n单元二：数据分析常见的问题 n单元三：数据分析的方法论 n单元四：数据分析的实例 数据分析实例 n 请通过数据分析来探索提高拣选效率的方法 5分钟准备(写在白纸上) 最快的前三名上台演示(每组3分钟)。 通过数据分析来探索 提高拣选效率的方法 n目标: 提高拣选效率 n模型: 调查了解/分析影响拣选效率的原因 各类影响原因对效率影响的占比/程度 各类影响因素产生的原因分析 针对影响拣选效率的原因的原因,提出解决措施 这些解决措施需要哪些配套措施,可能存在的问题,具体 的实施计划 通过数据分析来探索 提高拣选效率的方法 n数据收集： 和一线作业人员沟通影响拣选效率的原因 现有作业流程/环节/动作梳理，统计各动作所花费的 时间（异常动作、设施设备/系统影响等单独统计） 现有作业平面图/作业动线（行走动线测算） 现有仓位长宽高资料/现有商品长宽高重 量、动销数据、周转数据、现有库存数据 。 通过数据分析来探索 提高拣选效率的方法 n数据分析： 分析作业人员一天工作时间在各环节的分布，每一项 影响拣货效率因素占用的时间及比率 现有平面布局下员工的作业动线图形分析，存在哪些 不足与问题分析 每一项影响拣选效率的原因的原因进行剖析，为什么 会影响？产生的原因是什么？ 。 通过数据分析来探索 提高拣选效率的方法 n分析总结与意见建议： 总结影响因素、占比以及影响因素产生的原因 提出改进影响因素的建议及措施 提出这些改进措施与建议需要的资源 测算改进后将会提升的效率 细化改进的措施/建议的实施计划及配套资源 n 再次全面审视前面各环节，补充与删减，定稿 现场练习题 n 各组选择一项进行数据分析：目标、框架（模型）、 收集数据、数据分析、总结与建议意见 库区拣选位/储存位分析 商品动销/动碰次数分析 工作量/工作效率分析 单货不符分析 退货分析 商品库存分析 周转天数/满足率分析 服务对象效益分析 物流成本分析 运输费用分析 人工费用分析 资产效能/运维费用分析 维修费用分析 。 5分钟准备(写在白纸上)，每组3分钟演示 33 孔子如是说： 吾听吾忘， 吾见吾记， 吾做吾悟！ 库区拣选位/储存位分析 商品动销/动碰次数分析 工作量/工作效率分析 单货不符分析 退货分析 商品库存分析 周转天数/满足率分析 课后练习题 n 选择以