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品質管理工具概說 統計手法 與 製程能力指數 “Cpk” 我們用得到的統計學名詞 平均數（算術平均數） 常以 來表示 標準差 常以 來表示 常態分佈 常態分佈 常態分佈 常態分佈 常態分佈 68.26% 95.44% 99.37% 常態分佈 RangeYield m s68.26% m 2s95.44% m 3s99.73% m 4s99.9937% m 5s99.999943% m 6s99.9999998% 製程能力分析 不好好 精密度 (Precision) 好 不好 準確度 (Accuracy) 製程能力分析 a b aa+b a-b 設 計 值 尺寸下限 尺寸上限 半個 公差 製程能力分析 Q: 它們的尺寸都一樣嗎？ 製程能力分析 aa+ba-b m s 經由抽樣量測並計算得到平均值 m 及標準差 s 製程能力分析 準確度指數 (Coefficient of Accuracy,Ca) aa+ba-b mm-sm+s 製程能力分析 準確度指數 (Coefficient of Accuracy,Ca) 若 Ca0 則平均尺寸偏大，反之亦然。 若 Ca=0 則表示平均尺寸正好為設計值。 若 Ca1 或 Ca1 則 Cpk 0 。 Ca=0 則 Cpk=Cp，否則 CpkCp 。 所以 Cp 值要儘量大 Cpk 值才可能好！ 製程能力分析 Cpk 值與推估產品良率的關係 Cpk ValueYield (%) 0.33 (1s)30.9 0.50 (1.5s)50.0 0.67 (2s)69.1 1.00 (3s)9
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