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基于多的供应链风险管理 基于多的供应链风险管理是小柯论文网通过网络搜集,并由本站工作人员整理后发布的,基于多的供应链风险管理是篇质量较高的学术论文,供本站访问者学习和学术交流参考之用,不可用于其他商业目的,基于多的供应链风险管理的论文版权归原作者所有,因网络整理,有些文章作者不详,敬请谅解,如需转摘,请注明出处小柯论文网,如果此论文无法满足您的论文要求,您可以申请本站帮您代写论文,以下是正文。 摘要:通过引入供应链风险的概念,探索供应链风险管理的意义,介绍了国内外企业和学术界的研究情况,同时在基于agent相关理论基础上,将agent的智能技术应用到供应链风险管理中,从而建立了基于多agent系统的供应链风险管理模型(mabscrm)。识别风险来源,衡量风险特征并实施控制,进而协调供应链内部各成员的关系,以期达到减少干扰,提高供应链整体运行效率。这个模型对供应链风险管理者在进行下一次的供应链运作将有很好的帮助。关键词:供应链风险管理;agent;多agent系统中图分类号:f273.7文献标识码:aabstract: this paper introduces the concept of supply chain risk, discusses the importance and research of the supply chain risk management by the corporation and the academe in the home and abroad. it applies the intelligence technology of agent to supply chain risk management, then works out the model of multi-agent based supply chain risk management(mabscrm). it identifies the origin and analyse the characteristic of risk, corresponds the relation, reduces the disturbances and improves the efficiency of the supply chain. it will give the man for some helps in the next operation.key words: supply chain risk management; agent; multi-agent system1供应链风险的概念及供应链风险管理的意义供应链是围绕核心企业,通过信息流、物流、资金流将供应商、制造商、分销商、零售商直到最后用户连成一个整体的功能网络结构的模式,而供应链上的众多企业之间在进行资源的整合和运作过程中,由于存在事先无法预测的不确定因素,例如潜在利益的冲突、信息不对称等,使得供应链整体的运行具有极大的风险性,故有必要对供应链进行风险管理。供应链的风险管理不同于单一企业的风险管理。单一企业的风险主要来源于企业内外部环境的不确定性、生产经营活动的复杂性和企业能力的有限性,企业通常采取的风险管理方式主要有:风险转移,风险自留、损失融资、风险控制等;而供应链是一个实体网络,它具有多参与主体、多环节、地域分布广、多目标的特点,致使供应链容易受到来自外部环境和供应链上各个企业内部不利因素的影响,形成供应链风险。供应链风险管理针对可能对供应链正常运行造成影响的不利因素,研究供应链风险的形成、传递、识别、评价、预测、控制等,从而提高供应链的可靠性;其次供应链风险管理为供应链规划和计划提供了依据,通过供应链风险管理积累的资料,为改进供应链管理创造了条件,为选择供应链合作伙伴、制定应急计划等提供了依据;同时加强风险管理,有利于改进企业内部与外部供应链各环节之间的沟通协调。目前国内企业缺乏必要的供应链风险管理理论指导,管理人员甚至不懂风险管理的概念和基本方法工具,风险管理的基础工作尤其是信息化工作还比较差;应对时间风险的主要办法是高库存水平,致使库存成本居高不下;处理风险事件的主要手段是管理人员利用通信工具所做的大量协调,风险管理水平取决于管理人员的能力、经验、责任心;由于风险事件多是偶发事件,缺乏对风险事件及其后果的完整统计资料。所以企业迫切需要供应链风险管理方面的指导,以系统化的手段和方法切实提高供应链风险管理的水平。所以研究供应链风险管理具有很高的价值和深远的意义。2国内外供应链风险管理研究现状供应链管理是一种新的企业管理模式,随着一些国际知名企业如惠普(hp)、ibm、戴尔等在供应链实践中取得的成就,这种模式在全球得到广泛认可和推广。然而,早期的企业管理者过分关注企业的利润和供应链带来的价值增值,忽略了供应链风险的存在,特别是近10年以来,地震、台风、经济危机、罢工、恐怖袭击等频繁的扰乱了供应链的正常运行。例如,1999年台湾大地震造成了全球dram芯片供应紧张,使得世界的芯片价格上涨,致使apple公司丢掉了大量的顾客订单。2000年美国新墨西哥州的飞利浦电子公司因闪电引起的大火仅仅燃烧10分钟,却令远在6 000公里之外的爱立信公司损失了4亿元,因为飞利浦的这家晶片厂是爱立信手机产品核心部件的唯一供应商。不确定性因素对供应链的干扰将会给企业的绩效带来长期的消极影响。供应链管理是一把双刃剑,一方面有效的管理将给企业带来高效的利润,另一方面,在风险面前,如果缺乏有效地应对措施,供应链将会呈现出异常的脆弱性。因此,众多的企业和学术界开始纷纷关注供应链风险管理,并做了一系列的研究。在国外,wharton商学院的paul教授的研究表明:供应链中最基本的两种风险是供应与需求不匹配风险和供货中断风险。针对第一种风险,paul教授指出可以引入期权思想和契约理论进行管理,同时信息技术高速发展带来的b2b电子商务模式也为较好地管理供应与需求的匹配风险提供了可能;而对于第二种风险,则可以实施所谓的“运营风险管理”,即对供应链的各个环节逐个进行分析,对可能的潜在风险进行识别,并在它们变成灾难之前采取措施。哈佛商学院的dabid stauffer教授则提出从战略的角度来管理风险,加强协作,做好成本与风险之间的权衡,同时不能忽略那些无法量化的风险。另外还有一些学者从项目规划与财务、采购等角度对供应链风险管理进行了深入的研究。而在国内,李飞飞等从供应链的外部环境、内部运作和合作三方面,提出了基于scor模型的供应链风险防范,他将风险分为可控风险和不可控风险,他主张自然灾害、政治的不稳定等属于不可控风险,对此类风险企业应建立应急措施,尽可能使损失降到最低,而对可控风险,企业应从日常业务上着手,他提出了应对采购供应流程风险、计划和制造流程风险、配送和退货流程风险、财务控制风险、供应链合作风险等的防范措施。李志等从成本的角度,将供应链风险分为:市场风险、技术风险、管理风险、环境风险、生产风险和金融风险,利用了模糊风险评价法和投影模型的区间型多属性决策方法,建立了供应链风险分析与决策模型。张炳轩等对供应链的风险因素进行了细分,认为降低供应链风险应从合作伙伴选择、供应链合作契约设计、合作协调机制入手。还有研究者将人工智能中的案例推理技术和期权引入供应链风险管理中。供应链风险管理已经成为了企业和研究机构的热门话题,相关的研究成果会越来越多,但是大多数都是从传统的单一企业风险管理角度出发来研究供应链风险管理,具有一定的局限性。随着人工智能以及agent技术的发展,利用具有一定自主推理、自主决策能力的agent以及由其组成的多agent系统(mas)来模拟、优化、实施、控制企业供应链的运行,已成为研究和实施供应链的一种重要方法。这里我们就尝试通过agent的相关原理来进行供应链风险的管理。 3agent相关理论对于agent的概念因所研究和关心的问题不同而不一致,目前研究基本还处于起步阶段,因此,目前尚无被普遍接受的一般定义。广义的agent包括人类、物理世界的机器人和信息世界的软件机器人。狭义的agent则专指信息世界的软件机器人或称软件agent,它是代表用户或其他程序,以主动服务的方式完成一组操作的机动计算机实体。这里我们所指的agent是软件agent。根据wooldrige在intelligent agents: theory and practice一文中给出的agent的两种强弱定义可知,agent具有以下特性:自治性(autonomy):agent可以在没有人或其他agent直接干 基于多的供应链风险管理是小柯论文网通过网络搜集,并由本站工作人员整理后发布的,基于多的供应链风险管理是篇质量较高的学术论文,供本站访问者学习和学术交流参考之用,不可用于其他商业目的,基于多的供应链风险管理的论文版权归原作者所有,因网络整理,有些文章作者不详,敬请谅解,如需转摘,请注明出处小柯论文网,如果此论文无法满足您的论文要求,您可以申请本站帮您代写论文,以下是正文。预的情况下运作,而且对自己的行为和内部状态有某种控制能力;社会性(social ability):agent和其他agent(也可能是人)通过某种agent语言进行信息交流;反应性(reactivity):agent能够理解周围的环境,并对环境的变化作出实时的响应;能动性(pre-activeness): agent不仅简单地对其环境作出反应,也能够通过接受某些启动信息,表现出有目标的行为。美国斯坦福大学的y.shoham教授认为:如果一个实体的状态可被认为包含了诸如知识、信念、承诺和能力等精神状态时,该实体便是agent。另外,agent还可以具有:移动性(mobility)、真实性(verity)、仁慈性(benevolence)、合理性(rationality)。由于agent具有以上特性,使得智能agent能根据研究的需要和技术的可行性来设置相应的智能特性,使之在mas中,能实现在多个agent之间的交互处理、协调运作并实现个体的目标。这在供应链风险管理中有着很好地应用前景。agent结构图如图1所示。4agent在供应链风险管理中的应用供应链是一个多参与主体、多环节的复杂系统,其风险管理一般可分为四个阶段:风险识别:就是分析供应链的各个过程环节、每一个参与主体及其所处的环境,找出可能影响供应链的风险因素,掌握每个风险的特征、来源及其相互关联;风险估计:通过风险识别,找出风险之所在以及引起风险的因素,掌握风险的特征后,运用定量分析方法估计风险的性质,风险发生的概率、时间及其后果影响的大小,进而针对风险估计的结果,采取相应的控制对策,优化组合,规避、转移、降低风险;风险评价:经过对单个风险进行估计后,再对供应链的总体风险以及风险水平能否被接受进行评价,同时评价采取风险管理措施后的预期效果和风险水平;风险的实施与监视:通过对风险的充分估计和评价后,对风险进行规划,进而实施有效的控制,并不断对供应链的运行进行监视,以便及时发现风险因素和风险事件,预测其对供应链的影响,从而调动各方做好预防措施。结合agent的相关理论,建立一个mas风险管理模型,可采取以下步骤:(1)识别agent风险。即识别系统中面临的各种潜在风险及不同实体对风险的态度,要解决的问题就是识别风险来源并对其进行归类。(2)衡量agent风险特征。即分析内部状态(内部数据,如变量)和行为规则(如函数、方法等)。(3)建立mas的风险管理体系。即依据建立的模型对进行风险管理与评价,主要解决的问题是系统各成员之间的协调以及它们之间的交互(如通信、协商等问题)。5基于多agent的供应链风险管理在建立模型前,先对系统中的agent做以下假设:agent追求自身效用最大,即agent是自私的,它以实现自身利益最大化为目标,但在满足自身目标的前提下,会与其他agent进行合作以达成系统的目标;知识完备,即在系统中,每个agent对自身的环境和其他agent的知识具有完全的了解;无历史信息(单遇);agent操作集相同;agent系统内的协商是在两两之间进行。在此基础上,建立一个多agent系统的供应链风险管理模型多agent系统(mas)如图2。mabscrm=其中:6结束语有效的供应链风险管理实质就是识别风险来源,再通过信息交互平台传递风险信息,最后通过多agent系统来协调供应链内部各成员的关系,以期达到减少干扰,提高供应链整体运行效率。这里建立了一个基于mas的供应链风险管理模型,对整个供应链风险管理具有重要的参考价值,为未来供应链的运作起到很好地借鉴作用。参考文献:1张存禄, 黄培清. 供应链风险管理m. 北京: 清华大学出版社, 2007.2paul r kleindorfer, luk n van hassenhove. managing risk in global supply chainsm. gambridge university press, 2003.3david stauffer. risk: the weak link in your supply chainj. harvard management update, 2003(4):109-120.4李飞飞, 熊牛根, 刘宇骁. 基于scor模型的供应链风险及其防范j. 商业现代化, 2007(10):104.5李志, 杨涛, 杨文. 供应链风险分析及决策模型j. 物流科技, 2006(6):120-122.6张炳轩, 李龙洙, 都忠诚. 供应链的风险及分配模型j. 数量经济与技术经济研究, 2001(9):92-95.7王汝传, 徐小龙, 黄海平. 智能agent及其在信息网络中的应用m. 北京: 北京邮电大学出版社, 2006.8周国星, 叶耀华. 多agent系统在供应链管理中的运用研究j. 物流技术, 2005(9):79-82.9李德刚, 于德介. 基于agent的组织建模研究j. 中国管理科学, 2005(6):136-142.10年劲飞, 黄道. 基于agent的供应链协商模型j. 东华理工大学学报, 2004(3):296-300.11邓宁, 刘加顺, 罗荣桂. 基于agent对供应链风险管理的研究j. 商业研究, 2007(9):14-18.“注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以pdf格式阅读原文”。其他参考文献baker, sheridan. the practical stylist. 6th ed. new york: harper & row, 1985.flesch, rudolf. the art of plain talk. new york: harper & brothers, 1946.gowers, ernest. the complete plain words. london: penguin books, 1987.snell-hornby, mary. translation studies: an 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