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两因素实验设计两因素实验设计SPSSSPSS的操作的操作 两因素完全随机实验设计操作 1 两因素重复测量实验设计操作2 两因素混合实验设计实验操作3 内容框架 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 v 案例 有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子 理解的实验研究”: v 自变量: 标记类型(A) 无标记(a1) 有标记(a2) 句子长度(B) 短句(b1) 中句(b2) 长句(b3) v 因变量:句子阅读理解成绩 v 随机抽取24名被试,分配到各实验组。 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 主效应显应显 著 多重比较较(水平3 ) 交互作用显显著简单简单 效应应分析 多重比较较(水平 3) 1 检验A因素的主效应。即在不考虑B因素效应的前提下,因变量 在A因素各水平上的均值是否存在显著差异。 2 检验B因素的主效应。即在不考虑A因素效应的前提下,因变量 在B因素各水平上的均值是否存在显著性差异。 3 检验A与B的交互效应。因变量在A因素各水平上的均值差异是 否是B因素各水平的变异函数,也就是说,在两个因素共同作 用下,因变量在因素各水平上的差异是否显著。 分析思路 SPSS数据处理操作步骤 第一步:分别定义标记类型、句子类型、阅读分数三个变量。 输入数据,建立数据文件。 对标记类型,赋值时,分别设定: 1“无标记” 2“有标记” 对句子类型赋值时,分别设定: 1“短句子” 2“中句子” 3“长句子” 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 Data View,进入数据输入窗口 ,将原始数据输入SPSS表格区域 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 第二步:AnalyzeGeneral Linear Model Unvariate 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 第三步:因变量Dependent Variable方框中放入成绩 固定变量(Fixed Factor(s))方框中,放入自变量标记类型和句长类型 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 第四步:打开Options 选择Descriptive statistics,对数据进行描述性统计; 选择Homogeneity tests,进行方差齐性检验 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 第五步:点击Post Hoc按钮,对句长类型(被试间变量)的三个水平进行多重比 较。在方差齐性假设前提条件下可选用Tukey法;在方差非齐性假设前提条件下可 选用Dunnetts C法。 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 第六步:绘制均值图。 在主对话框中点击Plots 横坐标Horizontal Axis 纵坐标Separate Lines 单击Add完成操作。 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 第七步:点击OK,执行程序。 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 输出结果 (1)描述统计结果 均值(Mean) 标准差(S.D) 被试数(N) 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 输出结果 (2)方差齐性检验结果 P=.489.05,表明各组因变量的方差是齐的。 如进行多重比较,则应该采用方差齐性假设前提下的统计方法,如Tukey 。 两两因素因素完全随机实验设计完全随机实验设计SPSSSPSS操作操作 输出结果 (3)被试间效应检验方差分析表 标记类型主效应显著,F=27.871,P0.05,说明变量b满足球形假设,可看一元方差分析的结果。 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 输出结果 (4)一元方差分析结果-被试内变量效应检验 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 输出结果 (4)一元方差分析结果 被试间变量效应检验 主效应极显著 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 输出结果 (5)多重比较结果(句长类型) (I)列与(J)列的1,2,3分别表示短句子、中句子和长句子。多重比较结果显示:短句子与中句 子之间差异不显著(P=.107);短句子与长句子之间差异显著(P=.045);中句子与长句子之间差异 极显著(P=0.000)。 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 输出结果 (5)均值显示图 代表中句和长句的两条直线大体平行,而代表短句的直线与上述两条 直线交叉。因此, 大致可以判断两个因素之间存在交互效应。 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 简单效应检验 交互作用显著时,通常需要进行简单效应(Simple effect)分析,如果某因素在 另一因素的某一个水平内简单效应显著,还需要进行多重比较,以发现具体的差异 所在。 (1)检验方法 SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单,必须通过编写语句来实现。 (2)编写语句 打开重复测量(Repeated measure)主对话框,前面进行方差分析时的一切设置不 变,单击Paste,SPSS会把全部操作转换成语句并粘贴到程序语句窗口中。改写 EMMEANS引导的语句。 (3)运行 最后单击菜单Run-All运行程序。 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 简单效应检验 说明: 第一,/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (a) ADJ(SIDAK):该语句的功能在于:在b的某一个水平 上 检验a变量不同水平差异的显著性。如,在b1上看,a1与a2的差异是否显著。 第二,/EMMEANS = TABLES(a*b) COMPARE (b) ADJ(SIDAK):该语句的功能在于:在a的某一个水平 上 检验b变量不同水平差异的显著性。如,在a1上看,b1、b2与 b3之间的差异。 第三,上述两个语句是从两个纬度来进行检验的。实际应用中,可根据研究的需要,选择其中的一个。 第四,如果被检验变量超过2个水平,且简单效应显著。则还需做多重比较。 GLM 短句 中句 长句 BY 标记类型 /WSFACTOR=句长类型 3 Polynomial /METHOD=SSTYPE(3) /PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(标记类型) ADJ(SIDAK) /EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型) COMPARE(句长类型) ADJ(SIDAK) /PRINT=DESCRIPTIVE /CRITERIA=ALPHA(.05) /WSDESIGN=句长类型 /DESIGN=标记类型. 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 简单效应检验 -输出结果 标记类型简单效应检验 对句子类型影响下的标记效应进行简单效应分析:在短句的情况下,有标记和无标 记之间不存在显著性差异,F.13,P=.730;在中句的情况下,有标记和无标记之间存 在极显著性差异,22.091,P=.003.01;在长句的情况下,有标记和无标记之间存在 极显著性差异,F27.000,P=.002.01。 这是多元方差分析检验结果。从上表可知:多元方差分析的四种检验方法结果完全一致。 在无标记的情况下,短句、中句、长句存在极显著性差异(P=.004.01)。在有标记的情况下 ,短句、中句和长句存在显著性差异(P=.039)。由于变量b有三个水平,需要进行多重比 较。 两两因素因素混合实验设计混合实验设计SPSSSPSS操作操作 简单效应检验 -输出结果 句长类型简单效应检验结果 简单效应检验 简单效应后的多重比较 在无标记的情况下,短句子与中句子之间差异不显著(P

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