信号与系统PPT教学课件-第2章信号的时域分析（二） .ppt

信号与系统 signals and systems xxx 电子信息工程学院 上节课回顾 典型普通信号与奇异信号的定义、性质 dirac定义(狄拉克) 2 上节课回顾 奇异函数小结： 3 第2章 信号的时域分析 2.1 连续时间连续时间 信号的时时域描述 2.2 连续时间连续时间 信号的基本运算 2.3 离散时间时间 信号的时时域描述 2.4 离散时间时间 信号的基本运算 2.5 确定信号的时时域分解 4 2.2 连续时间信号的基本运算 信号的尺度变换 信号的翻转 信号的平移 信号相加 信号相乘 信号的微分 信号的积分 5 1. 尺度变换 x(t) x(at) a0 若01， 则x(at)是x(t)的压缩。 6 例1 尺度变换后语音信号的变化 f (t) f (1.5t) f (0.5t) 00.050.10.150.20.250.30.350.4 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 一段语音信号(“对了”) 。抽样频率 = 22050hz f(t) f(t/2)f(2t) 7 2. 信号的翻转x(t) x(-t) 将 x(t) 以纵轴为中心作180翻转 8 3. 时移（平移） x(t) x(tt0) x(t-t0)表示信号右移t0单位； x(t+t0)表示信号左移t0单位。 t00 举例：移动通信中的多径传播现象 9 4. 信号的相加 x(t) = x1(t)+x2(t)+ +xn(t) 10 5. 信号的相乘 x(t) = x1(t) x2(t) 11 举例：通信中广泛应用的调制原理 6. 信号的微分 12 信号经微分后突出显示了它的变化部分。 注意：对不连续点的微分 13 7. 信号的积分 14 信号经积分后其效果与微分相反，信号的突变部分变得 平滑，利用这一作用可削弱信号中混入的噪声的影响。 例2 已知x(t)的波形如图所示，试画出x(6-2t) 的波形。 解： 15 01， 压缩1/a倍 -：右移b/a单位 +：左移b/a单位 先翻转 再展缩 后平移 16 例2 已知x(t)的波形如图所示，试画出x(6-2t) 的波形。 解： 17 信号的翻转、展缩和平移运算只是函数自变 量的简单变换，而变换前后信号的函数值不变。 因此，可通过端点函数值不变这一关系来确定信 号变换前后其图形中各端点的位置。 例3 画出下列信号及其一阶导数的波形，其中t为 常数，0= 2/t。 解： (1) (2) (1) 18 解：(2) 例3 画出下列信号及其一阶导数的波形，其中t为 常数，0= 2/t。 (1) (2) 19 2.3 离散时间信号的时域描述 离散时间信号的表示 基本离散时间序列 实指数序列 虚指数序列 和 正弦序列 复指数序列 单位脉冲序列 单位阶跃序列 矩形序列 斜坡序列 20 2.3.1 离散时间信号的表示 序列的列表表示表示k=0的位置 序列的图形表示 序列的函数解析式表示 21 2.3.2 基本离散时间序列 1实指数序列 22 2虚指数序列 和 正弦序列 利用euler 公式可以将正弦序列和虚指数序列联系起来，即 2.3.2 基本离散时间序列 23 2虚指数序列 和 正弦序列 两者的区别: (1) 的振荡频率不随角频率0的增加而增加。 2.3.2 基本离散时间序列 24 0=0 0=0.1 0=0.2 0=0.8 0=0.9 0= cos(0k)当角频率0从0增加到时的波形 低 频 信 号 高 频 信 号 25 2虚指数序列 和 正弦序列 (2)周期性： 如果0 /2 = m/n=有理数， n、m是不可约 的正整数，则信号的周期为n。 即0n = m2 ，m为正整数时，信号是周期信号。 2.3.2 基本离散时间序列 26 例4判断下列离散序列是否为周期信号。 (1) x1k = cos(k/6) (2) x2k = cos(k/6) (3)对x3(t) = cos6t,以fs= 8 hz抽样所得序列 0 /2 = 1/12, 由于1/12是不可约的有理数， 故离散序列的周期n=12。 0 /2 = 1/12, 由于 1/12不是有理数， 故离散序列是非周期的。 0 /2 = 3/8，由于3/8是不可约的有理数， 故离散序列的周期n=8。 27 (1)x1k = cos(k/6) (2)x2k = cos(k/6) (3)对x3(t) = cos6t,以fs= 8 hz抽样所得序列 28 3复指数序列 衰减正弦信号增幅正弦信号 2.3.2 基本离散时间序列 29 4单位脉冲序列 定义： 2.3.2 基本离散时间序列 30 4单位脉冲序列 单位脉冲序列的作用 表示任意离散时间信号 2.3.2 基本离散时间序列 31 5单位阶跃序列 定义： dk与uk的关系: 2.3.2 基本离散时间序列 32 6矩形序列 2.3.2 基本离散时间序列 33 7斜坡序列 2.3.2 基本离散时间序列 34 35 注意 连续时间信号基本运算 尺度倍乘(压