大数据网络营销是否决定互联网金融未来

大数据网络营销是否决定互联网金融未来大数据网络营销是否决定互联网金融未来 互联网金融不是互联网和金融的简单叠加，更深层次的变化是，一些基于 互联网应用的特有技术，推动了新的商业模式、产品、服务、功能在金融业内 出现，金融体系随之经历着新的变革。大数据就是其中的典型代表，它也被视 为推动互联网金融发展的重要驱动力之一。 麦肯锡全球研究院在其发布的大数据：创新、竞争和生产力的下一个新 领域报告中指出：“大数据之大通常是指数据量大到超过传统数据处理工具 的处理能力，是相对和动态的概念。此外，大数据又被引申为解决问题的方法， 即通过收集、分析海量数据获得有价值信息，并通过实验、算法和模型，从而 发现规律、收集有价值的见解和帮助形成新的商业模式。” 金融业是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、 官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据来源。但反过来，大数据对 于互联网金融发展的助推作用也逐渐浮现。 目标用户拼精准目标用户拼精准 大数据对于互联网金融的第一个助推作用在于寻找合适的目标用户，实现大数据对于互联网金融的第一个助推作用在于寻找合适的目标用户，实现 精准营销。精准营销。 互联网金融领域的新创企业或做贷款，或卖产品，凭借高额收益率、手续 费优惠，吸引用户选择自己。然而，在越来越多同类企业吹响混战号角的同时， 互联网金融企业也不得不面对来自同行业的竞争。盲目扩张，产品单一，使得 竞争力不强的互联网金融企业，由于不能保证稳定流量、无法留住客户而倒闭， 成为行业的“炮灰”。欧柏泰克科技以互联网金融领域的 P2P 业务为例，截止到 2013 年底，中国有 450 家 P2P 公司，最短命的 P2P 企业出现在海南省，创 立 2 天即倒闭。 在巨大市场压力面前，许多互联网金融企业都已意识到自身产品的营销策 略很大程度上影响了企业的生存与发展。欲在竞争激烈的市场中占有一席之地， 互联网金融企业需要更精准地定位产品，并推送给目标人群。正如德邦证券董 事长姚文平在其互联网金融一书中指出的：“与其一味地苦思如何做得更 好，不如考虑如何做得不同”。 谁是潜在的购买者谁是潜在的购买者?如何找到他们如何找到他们?并让他们产生兴趣并让他们产生兴趣? 精准营销的实现程度是互联网金融企业存活与崛起的关键所在，这个领域 虽然未达到成熟的发展状态，但确实已经有了一些有参考价值的营销案例。例 如，梧桐理财网推出了 2 万起点的“梧桐宝”，是一款 8%至 10%预期收益的 互联网理财产品，其目标客户是能够承担“两万元起投”的中产阶级;速溶网推出 的“速溶 360”旨在为在校大学生及毕业生提供金融服务;“住金所”的“安心过 桥贷”是针对中小微企业银行贷款周转推出的特色服务产品 大数据在为这些互联网金融企业找到自己的目标客户，并解决精准营销的 问题上发挥了重要作用。大数据通过动态定向技术查看互联网用户近期浏览过 的理财网站，搜索过的关键词，通过浏览数据建立用户模型，进行产品实时推 荐的优化投放，直击用户所需。 “芝麻信用芝麻信用”控风险控风险 其次，大数据在加强风险可控性，支持精细化管理方面助推了互联网金融，其次，大数据在加强风险可控性，支持精细化管理方面助推了互联网金融， 尤其是信贷服务的发展。尤其是信贷服务的发展。 通过分析大量的网络交易及行为数据，可对用户进行信用评估，这些信用 评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力做出结论，继而为 用户提供快速授信及现金分期服务。 事实上一个人或一个群体的信用好坏取决于诸多变量，如收入、资产、个 性、习惯等，且呈动态变化状态。可以说数据在个人信用体系中体现为“芝麻信 用”，它便于解决陌生人之间以及商业交易场景中最基本的身份可信性问题，以 及帮助互联网金融产品和服务的提供者识别风险与危机。这些数据广泛来源于 网上银行、电商网站、社交网络、招聘网、婚介网、公积金社保网站、交通运 输网站、搜索引擎，最终聚合形成个人身份认证、工作及教育背景认证、软信 息(包括消费习惯、兴趣爱好、影响力、社交网络)等维度的信息。 支付宝的大数据服务部负责人李颖赟以支付宝的用户数据举例，目前支付 宝 3 亿名实名认证用户覆盖了近一半的中国网民，他们的上网足迹提供了涵盖 购物、支付、投资、生活、公益等上百种场景数据，每天产生的数据相当于 5000 个国家图书馆的信息量。当我们在淘宝、天猫等电子商务平台上进行消 费时就会留下我们的信用数据，当这些信息积累到一定程度，再结合交易平台 上我们的个人信息、口碑评价等进行量化处理后，就能形成用户的行为轨迹， 这对还原我们每一个人的信用有相当大的作用。同时，通过交叉检验技术，辅 以第三方确认客户信息的真实性，以及开发网络人际爬虫系统，突破地理距离 的限制，可以更全面、更客观地得到风险评估结论，从而加强互联网金融服务 风险的可审性与管理力度。 毫无疑问，大数据将在互联网金融将大展身手，但大数据只是分析工具， 是人类设计的产物，不应过分迷信。以 P2P 借贷行业为例，目前借贷业务不仅 需要网络审核，更需要线下审核，信贷员的从业经验和责任心是信贷安全的