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第 3讲:计数资料的统计描述 常用相对数 率的标准化 统计表与统计图 1 概述 计数资料 常见的 数据形式是绝对数 ,如某病 的出院人数、治愈人数、死亡人数等。 但绝对数通常不具有可比性: 1、如甲、乙两个医院某病出院人数不同时,比较 两医院该病的死亡人数没有意义 2、如 2007级七年制一、二大班学生人数不同时, 比较两班医学统计学的及格人数没有意义 因此需要在绝对数的基础上计算相对数。 2 第一节:常用相对数 常用的相对数: 一、率 二、构成比 三、相对比 3 率 :说明某现象发生的频率或强度。 常以 百分率 ( % )、 千分率 ( )、 万分率 ( 1/万)、 十万分率 ( 1/10万)等表 示,计算公式为: 一、率 4 医学研究中常用的率 发病率( incidence rate, IR) 患病率( prevalence rate, PR) 某病死亡率( case death rate, CDR) 某病病死率 (case fatality rate, CFR) 5 构成比:表示事物内部某一部分的个体 数与该事物各部分个体数的总和之比, 用来说明各构成部分在总体中所占的比 重或分布。 通常以 100% 为比例基数。其计算公式 为 二、构成比 6 三、相对比 相对比简称比( ratio), 是两个有关指 标之比,说明两指标间的比例关系。 两个指标 可以是 性质相同 ,如不同时期 发病数之比;也可以 性质不同 ,如医院 的门诊人次与病床数之比。通常以倍数 或百分数( % )表示。 7 计算公式为 式中两指标可以是绝对数、相对数或平 均数。 8 常用的相对比 比值比( OR) 相对危险度( RR) 变异系数( CV) 9 四、 应用相对数的注意事项 1、计算相对数应有足够数量即分母不 宜太小。 2、正确区分率和比 3、正 确计算合计率 4、 注意资料的可比性 5、注意率和比的抽样误差 10 第二节 率的标准化法 例如表 2-18两种疗法的治愈率比较。 从表中可看出什么问题? 11 概念 要正确比较两种疗法的合计治愈率,必须先将两 组治疗对象的 病型 构成按照 统一标准进行校正 , 然后计算出校正后的标准化病死率再进行比较。 这种用统一的内部构成,然后计算标准化率的方 法,称为 标准化法 。 标准化法的 基本思想 : 采用某影响因素的统一标准构成以消除构成不同 对合计率的影响,使通过标准化后的标准化合计 率具有可比性。 一、基本思想 12 二、标准化率的计算方法 标准化方法 直接法 间接法 选择标准 : 根据已有资料的条件,采用不同的方法 计算标准化率。 当标准组的分组构成 Ni(构成比, Ni/N)和标化组的各 分组率 pi已知时,可采用 直接法 ; 当标准组各分组率 Pi及总阳性率 P、标化组的分组构成 ni 及阳性事件总数 r已知时,宜用 间接法 。 基本概念:标准组、标化组 13 1) 选择年龄别人口数作标准时,直接法标准 化率的计算公式为: Ni为标准年龄别人口数,为实际年龄别死亡 率 N为标准人口总数。 是预期死亡数,它 除以标准人口总数 N即得直接法的标准化死 亡率。 直接法的计算 14 2)选择年龄别人口构成比作标准时,直 接法标准化率的计算公式为: Ni /N为标准年龄别人口构成比,乘以实 际年龄别死亡率,其乘积和也是直接法 的标准化死亡率。 15 选择年龄别死亡率作标准,间接法标准 化率的计算公式为: 间接法的计算 16 三、标准化率的计算步骤 可归纳为: 1.选定标准构成。 2.根据对比资料所具备的条件选用直接法 或间接法。 3.选择公式计算标准化率,现以死亡率的 年龄构成标准化为例说明标准化率的计算 。 17 标准化组的选择 标准化组的选择 : 标准化法计算的关键是选择 统一的标准构成。选择标准构成的方法通常有 三种: 1.两组资料中任选一组资料的人口数(或人口构成 )作为两者的 “共同标准 ”。 2.两组资料各部分人口之和组成的人口数(或人口 构成)作为两者的 “共同标准 ”。 3.另外选用一个通用的或便于比较的标准作为两者 的 “共同标准 ”,如采用全国、全省或全地区的数据 作为标准。 18 计算举例 : 19 其步骤如下: 1)已知甲、乙两种疗法各病型的治愈率,宜采用 直接法。 2)选定甲、乙两种疗法各病型的治疗人数之和作 标准,见表 5-5第( 2)栏。 3)求预期治愈人数。将各组标准治疗人数分别乘 甲、乙两种疗法的原治愈率,即得不同病型的甲、 乙两种疗法预期治愈人数,见表 5-5第( 4)、( 6 )栏。 4)计算甲、乙两种疗法的标准化治愈率。 20 结果 21 SPSS实现 分别应用以下命令计算亦 可 TransformCompute Variable 计算结果 22 ( 2) 用标准人口构成比计算 23 2.间接标准化法 例 2-20 经研究表明,女性原发性骨质 疏松随年龄增长患病率增高。 1998年某 省在城市和农村分别抽样调查了 50岁以 上的老年妇女 776例和 789例,这些人中 患有原发性骨质疏松症者城市为 322例 ,农村为 335例,总患病率分别为 41.5% 和 42.5% 。 24 25 结果 26 SPSS实现 TransformComput e Variable Frequences Sum n1pi , n2pi 27 三、应用标准化时的注意事项 1.标准化法只适用于某因素两组内部构 成不同,并有可能影响两组总率比较的 情况。对于因其它条件不同而产生的不 具可比性问题,标准化法不能解决。 2.由于选择的标准人口不同,算出的标 准化率也不同。因此,当比较几个标准 化率时,应采用同一标准人口。 28 3.标准化后的标准化率,已经不再反映 当时当地的实际水平,它只是表示相互 比较的资料间的相对水平。 4.两样本标准化率是样本值,存在抽样 误差。比较两样本的标准化率,当样本 含量较小时,还应作 假设检验。 29 四、 统计表与统计图 Statistical Table 如测定值是在某时点或确定值的,标记 在相应时点或数值上。 59 4直方图 (histogram) 以直方面积描述各组频数的多少,面积的总和 相当于各组频数之和,适合表示数值变量的频数分布 。 各组的组距不等时,要折合成 等距 后再绘图,即 将频数除以组距得到单位组距的频数作为直方的高度 ,组距为直方的宽度。 另一种表示数值变量资料频数分布的方式是将各 组段观察频数除以总观察频数得到各组段的频率,以 各组段频率除以组距得到的频率密度作为直方图高度 ,绘制的直方图称为频率直方图,它以各直方面积表 示各组频率,其 面积的总和为 1。 60 图 10-6 1997年某地乙型病毒性脑膜炎病例的年龄分布 例 9 1997年某地共报告乙型病毒性脑炎 104例,其年龄分布如表 6。 1.纵轴尺度表示频数,应从零开始 2.横轴为度量值,标间组中值或下限 。 3.各直条间不留间隙。 61 5统计地图 (statistical map) 统计地图是用不同的颜色和花纹表示统 计量的值在地理分布上的变化,适宜描述研 究指标的地理分布。 例 10 2003年广东省发生了某急性传染病的流 行,图 7描述了该急性传染病发病数在广东省 的分布情况。 62 图 7 2003年广东省某急性传染病发病数的地理分布。图例中括号内是发 生相同病例数的行政区频数,其余指数据缺失的行政区 需要安装专 门的模块 63 6其他特殊分析图 在探索性数据分析中,一些特殊 的统计图对于发现数据分布特征 有着重要的意义。这里介绍常用 的箱式图、茎叶图和误差条图。 64 箱式图 (box plot) 使用 5个统计量 反映原始数据的分布特征 ,即数据分布中心位置、分布、偏度、变异 范围和异常值。 箱式图的箱子两端分别是上四分位数和下 四分位数,中间横线是中位数,两端连线分 别是除异常值外的最小值和最大值。另外标 记可能的异常值。 显然箱子越长,数据变异程度越大。中间 横线在箱子中点表明分布对称,否则不对称。 65 例 11 某地调查不同类型化妆品厂车 间内粉尘数,结果绘制成图 8。 图中显示粉尘数的分布呈偏态分布 ,净化厂粉尘数较少,非净化厂粉尘数 较多 。 66 图 8 某地不同类型化妆品厂车间粉尘数分布箱式图 最大值 P75 中位数 M P25 最小值 67 SPSS实现 GraphsChart Builder Boxplot Graphs Legacy Dialogs Interactive Boxplot 68 茎叶图 (stem-leaf plot) 将数据分离成两部分:整数部分和尾数 部分,整数部分形成图的茎,尾数部分形成 图的叶。茎叶图的排列方式与频数表有些相 似,每行由一个整数的茎和若干叶构成。左 边是茎的数值,茎宽一般标在图的下方。右 边是叶,图显示每个叶的尾数数值,同样在 图的下方标示每个叶代表几个实际观察值。 茎叶图可以非常直观地显示数据的分布范围 和形态,近年非常流行。 69 例 12 利用第二章例 2-

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