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文档简介
2 检验 (II) 本课主要讲授内容 频数分布拟合优度的 2 检验 2 分割与合并 确切概率法 OR值的 2 检验例 1、中山医院研究急性白血病患者与慢性白血病患者之血型构成情况有无不同,所得资料如下,问两组差别有无统计意义? 回顾:行 列表资料的 2 检验表 . 急性与慢性白血病患者血型构成比较组别血 型 合 计A B O AB急性组 58 (63.00) 49(47.40) 59(57.38) 18(16.22) 184慢性组 43 (38.00) 27(28.60) 33(34.62) 8(9.78) 111合计 101 76 92 26 295基本公式 专用公式 条件: 10.05n 结论:两组白血病患者之间构成的情况的差别无统计意义。例 2、经调查某煤矿工人不同期高血压患病情况分布如下,问不同性别各期病人分布有无差别?性别 合计男 66 15 4 85女 9 3 0 12合计 75 18 4 971、 H0: 性别间不同构成比相同 =0.05( 3.50)( 2.23) ( 0.50 )2、 计算理论数 性别 以上 合计男 66 19 85女 9 3 12合计 75 22 973、计算统计量4、 按 =0.05水平接受 H0 可以认为性别间高血压的各期比例相同。例 3:某医师研究 K反应与临床情况活动的关系,得到如下资料K反应 临床活动情况 合计进展 不十分活动 不活动 6 (23.7) 51 (70.6) 80 (42.7) 137 22 (31.7) 126 (94.2) 35 (57.1) 183 35 (12.0) 27 (35.5) 7 (21.5) 69 7 (2.6) 4 (7.7) 4 (4.7) 15合计 70 208 126 404(2.6) (4.7)( 1) H0 K反应的强弱与临床情况无关 =0.05 (2) 计算理论值(3)计算 2 值df =(R-1)(C-1)=(4-1)(3-1)=6( 4) 2 20.05 P0.10男 +女 有病 无病 小计有 A 400( 405)410( 405)810无 A 600( 595)590( 595)1190小计 1000 1000 20002=0.169 P 0.80?正确合并的方法是将每次试验结果作成列联表,求出每个项目下的理论数,各原始资料合并,理论数也合并,然后求 2值。当重复试验的条件完全相同时可应用本法 2、 2值的合并:由 2 分布定义知, n 个相互独立的 2分量之和,仍服从 2 分布。其自由度的和为各 2 分量自由度之和。可表示为 :2值合并就是根据此原理,将若干个相同设计的独立试验结果,可以每次做 2 检验,然后将每次的 2 求和,自由度也同时相加。得出总2 ,但是否可以拒绝原假设,此时要求各分量计算的 A-T符号应相同,因为符号的正负表示的含义不同。相同设计的独立试验结果幼年时反复发荨麻疹史阳性 阴性 合计 阳性率( %)男 病人组 30 138 168 17.86对照组 15 153 168 8.93小 计 45 291 336 -女 病人组 20 90 110 18.18对照组 11 99 11 10.00小 计 31 189 220 -例题 2:慢性支气管病人与健康人(对照组)幼年时反复发荨麻疹史的比较:2 合并 多次实验结果的合并 2、 2值的合并 :男 女 2 =5.7732+3.0415=8.8147自由度 =1+1=2应用条件 两个或多个四个表的 2值相加的条件是各四个表的趋势相同。例题 3、用甲型 25号止血粉做狗股动脉横端面止血试验,共进行六次。结果见下表:问加药压迫 3分钟和 5分钟的止血功率有无差别?实验号 每 组 动物数 成功例数 2值3分钟 5分钟1 16 3( 4) 5 0.672 16 7(8) 9 0.503 16 5(8) 11 4.504 16 8(10) 12 2.135 16 6(8.5) 11 3.146 16 2(4.5) 7 3.86二、 OR值的 2 检验成组病例 -对照研究资料的四格表形式组别暴 露病例组 a b a+b对照组 c d c+d合计 a+c b+d n配对病例 -对照研究资料的四格表形式dc非暴露ba暴露非暴露暴露对照组病例组1、病例 -对照研究中成组设计资料的分析例题 4: 某研究用病例 -对照设计,研究胸膜间皮瘤与接触石棉的关系,请对该资料作统计分析。组 别暴 露合 计接触过石棉 未接触过石棉病例组 40 36 76对照组 9 67 76合计 49 103 1521、建立检验假设 确定检验水准H0: 总体 OR=1H1: 总体 OR1 =0.052、计算检验统计量本题:3、确定 P值, 作出推断结论4、 所以 P5为好,各组理论数不能太小。频数分布拟和优度的 2 检验检验步骤: H0 : X 服从某已知分布; H1: H0 不成立 把 x的取值范围 a, b 分为 m个互不相容的小区间:a1, a2), a2, a3), . 区间可以延伸到无穷,然后计算 n个样本落在第 i个小区间内的个数 Oi(实测频数 ); 当 H0 成立时,即 x服从已知分布时,计算理论上落在各个小区间内的概率 ; P,再乘以容量,求得小区间内的理论频数Ei=nPi; 当 H0 成立时 , Oi和 Ei 应相互吻合,当 Oi Ei 相差较大时否定 H0 n 例题 7: 用显微镜检查某样品内细菌个数
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