《埃森哲技术展望2018》

,埃森哲技术展望 2018,智能企业共建新契约 共赢无边界,南佩德（ Pierre Nanterme ）埃森哲董事长 兼首席执行官,保罗多尔蒂（ Paul Daugherty ）埃森哲首席技术与创新官,在技术大时代的变迁中，企业必须顺势而,业必须应新于时。,的中心。随着领先企业积极应用数字技术，运营更加智能化，企业与个人之间的传统界限日渐模糊。企业在社会中的角色正在被重新定义。,未来的领先企业不再止于提供产品和服务，,上，释放智能企业蕴含的巨大潜能。我们生活和 而是运用技术与人们建立更深入、更有意义的关工作在一个空前的技术创新大时代，云、人工智 系。他们进行跨界合作，形成新的价值生态，共能、区块链、增强现实和虚拟现实、物联网、机 同创建出符合客户和员工期望的新产品与服务，器人、量子计算等一系列技术发展突飞猛进。无 进 而 实 现 业 务 增 长 和 新 的 差 异 化 优 势 。 不 仅 如论是单项技术，或是融合应用，都赋予企业巨大 此，这些领先企业还以造福社会为己任，探索各的 发 展 潜 力 ， 重 塑 商 业 运 转 模 式 。 时 不 我 待 ， 企 种经济发展机遇，为社会发展和进步创造条件。,围绕上述变革的各种技术推动力，埃森哲经,未来涌现新机遇，企业肩负新责任。连续三 过长达一年的潜心研究，将结果汇编于本年度报年埃森哲技术展望都把“以人为本”作为主 告智能企业：共建新契约，共赢无边界。从旨，今年的研究过程中，我们观察到企业的角色 战略到运营，技术已层层渗透企业的各个方面，发 生 了 根 本 性 转 变 企 业 越 来 越 接 近 人 们 生 活 同时也牢牢占据了人们生活的核心。,通过创新研究、深刻洞见和有力实证，埃森 哲 技 术 展 望 2018 旨 在 帮 助 企 业 在 新 时 代 实现数 字 化 转 型 ， 共 建 智 能 社 会 ， 持 续 实 现 增 长 和成 功。,前言欢迎进入智能时代埃森哲技术展望 2018 预测未来三年的技术趋势。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,2,42131414961707174,目录概要趋势一公民 AI培养 AI ，普惠商业和社会趋势二泛现 实零距离趋势三真数 据信任至上趋势四大合 作构建支持规模化伙伴关系的架构趋势五智联 网智能系统通达内外研究方法调研样本结构参考资料,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,3,概要如何改善人类的生存方式？技术飞速发展，创新产品与服务层出不穷，前所未有地改变着人们的工作和生活方式。企业的影响无处不在，商业世界和个人世界的界限已变得模糊不清，未来增长动能不断。技术也同样无处不在，重塑着社会的方方面面。本年度埃森哲技术展望重点介绍飞速发展的技术新趋势以及这些技术如何改善人们的工作与生活方式。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,4,改善人类的生存方式，企业面临着新的责任和机遇。保罗多尔蒂 埃森哲全球首席技术 和创新官,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,5,通用电气（ GE ）为其工厂工人配备了先进的增强现实眼镜，使他们不必接触机器却可获得设备的测量数据，显著改变了工作人员与实体世界的互动方式，远程专家可以同步和实时地了解技术人员修理风力涡轮机时看到的情况 1 。,中国在线英语教育公司英语流利说引入人,辟谣 3 。每一项新技术应用背后都是企业对创造性或颠覆性产品与服务的不懈追求。这些创新的背后则是企业的增长战略：让技术成为生活和工作方式中不可或缺的部分，以此推动业务持续增长。通过这些新产品与服务，企业不断重塑社会的运作 、 沟 通 、 乃 至 治 理 方 式 。 埃 森 哲 调 研 了全 球 超过 6,300 位 业 务 和 信息 技 术 高 层 管 理 者。 超 过 五分之四的受访者（ 84% ）表示，企业正在通过技术深入人们生活的方方面面。在消费级人工智能领域，亚马逊（ Amazon ）布局“智能消费”，培养新的购物方式。通过智能 音 箱 Echo 及 AI 助 手 Alexa ， 亚 马 逊 逐 步 深 入 消费者生活的方方面面。例如亚马逊与全美多家物业管理公司和产权所有方签订合同，在公寓楼里安装智能储物柜，随后还推出了智能门锁系统，依靠“亚马逊智能钥匙”和安全摄像头，让快递人员能够在用户家中无人的情况下，也能送货上门 4,5 。,在消费领域以外，企业也在进行积极的探,工 智 能 （ A I ） 英 语 老 师 ， 为 数 百 万 人 提 供 个 性 索。特斯拉（ Tesla ）和其他从事无人驾驶研究的化 、 自 适 应 的 英 语 课 程 ， 改 变 了 外 语 学 习 的 方 企业正积极制定行业的监管规则，通过与政府密式 ， 更 为 社 会 创 造 了 新 的 角 色 2 。 为 了 确 保 24 小 切 合 作 ， 加 快 出 台 无 人 驾 驶 车 辆 规 模 化 运 营 所 需时新闻发布的信息准确性，汤森路透（ Thomson 的指导方针 6 。在企业生态系统方面，西门子推出Reuters ） 开 发 了 一 种 利 用 推 特 实 时 数 据 流 的 算 了基于云的开放式物联网操作系统 MindSphere ，法，帮助记者更快速地分类、获取、核查事实并 实 现 生 态 合 作 伙 伴 间 全 面 的 系 统 集 成 和 数 据 融,合，在巩固自身领先地位的同时，为推进物联网和数字化社会发展做出了巨大贡献 7 。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,6,引言,掀起新一波社会变革浪潮。,新技术与我们的生活和工作愈发紧密相连。 者，同时还将想法和需求直接反馈给企业，形成就 如 铁 路 改 变 城 市 发 展 、 电 力 改 变 人 们 生 活 一 了一种“一体式创新”。这种创新模式需要企业样，数字化创新以及居于创新核心的企业势必将 对 人 们 的 生 活 以 及 合 作 伙 伴 的 业 务 有 深 刻 的 洞,察。对智能企业来说，这样的连接和信任程度需,要企业致力于建设一种新的社会契约关系：不仅每 一 次 技 术 革 命 都 会 重 塑 人 类 社 会 ， 如 此 有关商业，而在于与人的关系。未来，企业所经反 复 。 当 下 的 技 术 变 革 的 特 点 是 技 术 与 人 形 成 一 营的这种伙伴关系将重新定义自身。种双向关系。人们不只是企业产品和服务的消费,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,7,新期望：企业新标签在万物互联的世界里，客户、员工、公民、企业、政府等群体的传统界定正日益模糊。,人们允许企业进入其生活，带给他们不一样,则就会被动地由外界给其贴上标签。,数 年 前 ， 优 步 （Uber ）所 开 创 的 司 机 合 作 新,的精彩，同时也越来越期望，自己消费的不仅仅 模 式 ， 完 全 颠 覆 了 运 输 和 交 通 行 业 。 现 在 ， 随是企业的产品，更是企业的目标和价值观。换言 着其商业模式、以及与本地社群关系的进一步发之，企业建立独特的标签化形象将成为趋势，否 展 ， 优 步 加 深 了 与 司 机 、 用 户 及 监 管 机 构 的 互,动，自觉践行社会责任。,对于已经向平台型服务企业转型的传统企业企业背负了来自与民众、 政 府 和 商 业 伙 伴 等像互联网企业那样积极创新，改变其融入社会的 双 向 关 系 所 赋 予 的 各 种 责 任 ， 切 实 履 行 这 些 责方式，还需要肩负起传统商业的社会责任，立志 任 能 帮 助 企 业 树 立 正 面 的 标 签 化 形 象 。 反 之 ，如果让用户和社会失望，企业的发展也将止步。Equifax公司的安全漏洞导致海量个人信息被窃，其结果将影响数亿人在未来几十年的生活，并波及众多非Equifax的用户 8 。而重建信任并保持与消费者、政府和公众的伙伴关系，无疑是一场艰难的翻身仗。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,8,引言,随着更多的革命性技术在未来几年逐步成,规模事故和丑闻势必不可避免。应对这股变革洪流，无论是个人还 是 整个社会，都必须建立新的合作关系。企业在其中应扮演何种角色则是有待探讨的核心问题。如 果因量子 技 术 的 进 步 而 导 致 安 全 加 密 系 统 被 破 解， 企 业需要承担多大责任？如果企业的某个合作伙伴恶意利用人工智能决策，或侵犯人们隐私，该企业是否也要承担责任？,有鉴于此，技术巨头在社会问题上越来越勇,熟，促使技术驱动型社会变革的步伐不断加快， 于发声，积极参与到例如数据准入和隐私等辩论挑战将越来越多。量子计算有望彻底打破支撑全 中来。因为这些行动将定义企业的标签。苹果公球 金 融 体 系 的 密 码 标 准 ； 新 的 员 工 雇 佣 模 式 和 平 司拒绝为美国政府解密 iPhone 数据，并不惜投入台 赋 予 了 “ 打 工 ” 新 的 定 义 ； 而 随 着 人 工 智 能 在 了 大 量 时 间 和 资 源 向 公 众 进 行 解 释 9 。 苹 果 公 司 之功能性和渗透度的提升，技术使用不当导致的大 所以公然对政府说不，是因为它坚守着对各界伙,伴的承诺和约定。它的非常之举宣告了企业向缔结社会契约迈出了第一步。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,9,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,10,引言,缔结企业社会契约新技术不断推高消费者预期。领先企业意识到，新的社会预期可以变成企业实力。渗透更广泛、交互更密切的技术促使企业与用户、员工、政府和社会建立深层伙伴关系。通过清晰定义这种伙伴关系，新的企业社会契约也自然产生。,在这种新关系当中，企业需要确立一套贯穿,未来开辟一条持续增长的路径。,化妆品公司欧莱雅（ LOral ）正是倡导这种,一致的原则，以期达到消费者更高的预期，同时 契约的先行者。它与法国政府机构和国际道德组还能推动自身的创新与增长。随着企业不断建立 织合作起草、进而正式撰写了严格的道德章程 10 ，和扩大生态系统，目标和价值观接近的个人和组 并要求所有决策都以此章程为准则。不仅自身如织就自然会成为伙伴。在互联社会之中，企业必 此，欧莱雅还会根据这份章程选择与其 志同道合须和合作伙伴和客户缔结新的社会契约关系，为 的供应商，并只从同样严格遵守道德标准的供应,商处采购。,前提 。”,件。“未来十年，企业道德不再是锦上添花，而将是核心竞争力的根本，是企业获得经营资质的11除 了 用 户 ， 员 工 也 是 企 业 不 容 忽 视 的 盟 友，因为他们是企业建设创新企业文化的基础，亦是不可或缺的执行力。美国电话电报公司（ AT T ）的内部研究表明， 24 万名员工所从事的岗位，有近一半将在十年内消失 12 。他们还发现，仅有半数员工接受过科学、技术、工程和数学 （ STEM ） 培 训 ， 而 到 了 2020 年 ， 需 要 掌 握,企业也面向公众，明确了企业应履行的环境 这些技能的员工比例预计将达 95% 。针对这个严责任：公司已减少二氧化碳排放量达 67% ，只采 峻 的 调 研 结 果 ， AT T 迅 速 采 取 行 动 ，投入十亿购 可 持 续 型 森 林 出 产 的 棕 榈 油 ， 并 将 在 2018 年 美元发起了“员工团队 2020 计划”，为四分之落成多座仅使用再生水的“干式工厂”。欧莱雅 一的员工进行了资质培训，帮助他们顺利转岗。董 事 长 兼 首 席 执 行 官 安 巩 （ Jean-Paul Agon ）强 2016 年 ， 公 司 40% 以 上 的 空 缺 职 位 均 由 内 部 申调，这么做既是道德的驱策，也是发展的必要条 请人填补。,厘清各方责任后，在这份新的企业社会契约指挥下，企业将扎实地踏出每一步。未来十年，企业道德不再是锦上添花，而是运营之本。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,11,新机 遇企业深入到人们生活的方方面面，他们创造的产品与服务塑造了社会的诸多领域。这种新的企业和社会关系为公司未来增长奠定了新的基石。通过与客户、员工、业务伙伴、乃至政府建立新型伙伴关系，企业获得更多准入和信任。而这份信任将为企业带来持续的发展动力。84%的受访高管表示，企业正在通过技术深入人们生活的方方面面。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,12,引言,企业,推动未,来 增长,利客户员工商业伙伴政府,图表 1. 正向反馈 回 路,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,13,2018 年技术趋势智能企业技术驱动的产品与服务对人们的工作和生活方式有着深刻影响。企业推动着前所未见的社会变革。本年度的埃森哲技术展望报告着重阐述了五项新兴技术趋势，这些趋势为我们描绘出，技术正在如何帮助企业提升社会影响力。然而，企业要想把握技术与人之间的深刻关系，必须承担更多责任。随着每一章节的深入展开，您将发现许多企业虽然已经感受到了客户、员工、商业伙伴、政府机构等各方逐渐提高的预期，但真正开创新格局的将是那些领先的智能企业。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,14,引言,人工智能日渐强大，对人们生活的影响也逐渐放大，企业开发和应用 AI 时不仅要以产出为重，也要以社会责任为重。虚拟和增强现实技术让人们、信息和体验之间的距离消失，完全改变人们的工作与生活方式。企业运营基于数据驱动。失真和片面的数据将成为企业的新软肋。忽视数据真实性会严损商业洞察力，产生重大决策的偏差，造成巨大的社会影响。企业增长 越 来越依赖基于技术的伙伴关系，但传 统 IT 系 统 无 法 支 持广泛 的 伙伴关系 。全 方位推动互联的智能 企业 成长，企业 必须首先 完 成 架构再造 。企业大力构建基于机器人自动化、人工智能和沉浸式体验的智能环境。要将智能环境应用于时，企业需要彻底改造和延伸基础设施，打通和实体世界的连接。,趋势 1公民 AI ：培养 AI ，普惠商业和社会趋势 2泛现实：零 距离趋势 3真数据：信任至上趋势 4大合作：构建支持规模化伙伴关系的架构趋势 5智联网：智能系统通 达内外,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,15,多年来，埃森哲一直密切关注技术对企业的影响。上述趋势揭示了持续演进的数字文化为全球各地企业带来的挑战与机遇。数字时代开启以来，企业每年都更上层楼：成为数字化企业；越来越深入人们的生活；在转型中秉承“以人为本”理念。企业志在重塑社会，但无法凭一己之力。对于企业，对于社会来说，重塑社会之道唯有以人为本，和人们结成广泛合作关系。每年的技术趋势主题聚焦新兴技术及其对企业的影响。一些技术已融入领先企业的发展战略，而另一些则刚开始斩头露角，小试牛刀。阅读埃森哲技术展望需要一体化之，因为这些主题阐述的趋势为企业提供一种指引，帮助公司通盘思考资源、责任和机遇等诸多问题，以赢在未来。随着公司企业在社会变革中的作用越来越大，行业和企业领袖不仅需要懂得如何应用新兴技术，更要考虑与人们的日常活动紧密结合，改善生活并塑造社会为未来的持续发展打下基础。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,16,引言,在这个全新的智能时代，我们需要思考企业与社会的相互作用力 ， 并 积 极 利 用 两 者 之 间 的 紧密 联系实现变革。麦 克比尔茨 | 埃森哲技术展望主管，埃森哲技术研究院董事总经理,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,17,2018,趋势一公民 AI,趋势二泛现实,趋势三真数据,趋势四大合作,趋势五智联网,2017,趋势一智慧新界,趋势二生态智联,趋势三智才共享,趋势四人本设计,趋势五进军未知,2016,趋势一智能自动,趋势二柔性团队,趋势三平台经济,趋势四预见颠覆,趋势五数字道德,趋势发展最近三年的技术趋势一脉相承。因此，我们有必要回顾2017 和 2016 两年埃森哲技术展望中曾阐述的各项趋势：埃森哲技术展望以三年为周期，清晰展示出技术沿革的脉络。每年我们都会推出新的趋势，它们是往年趋势的继承与发展。在数字化道路上，企业必须紧跟最新的技术发展，但同时不忘完善已掌握的成熟技术。既有的技术能力是企业构建下一代业务的基础，并且推动企业把握最新的技术趋 势。查看深入分析各项 趋势的完整报告，请访问： /TechnologyVision 。,图表 2. 趋 势 演 进,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,18,引言,人 工 智 能 （ AI ） 将 成 为 企 业 数 字 化 的 代 言 人 。 从 自 动 驾 驶 汽车中使用的计算机视觉，到即时翻译所依托的机器学习，从后台运营工具到扮演更高端的角色，人工智能为我们展示了未来人机交互所应达到的标准：简洁、方便。企业的管理层需要将其作为重 点投资建设的核心能力，实现差异化竞争优势，打造企业数字化的“门面”。越来越多的企业已在第三方平台上集成自身的核心业务功能。对于领先企业而言，第三方不仅仅是传统的合作伙伴，更可以是一起构建新生态系统、谋求下一轮战略增长的重要一员。在此过程中，企业将定义新的价值链，从而创造出新业务、新产品，甚至是新市场。时下，“未来职场”已然到来，数字领军者必须再造员工团队。随着柔性劳动力派遣平台和在线工作管理解决方案的流行，传统的人力资源模式和架构都在逐步瓦解，开放式的人才市场将成为未来的主流。因此，快速创新和组织变革的关键所在按需组建人才团队，将是企业真正实现数字化的必要条件。如果技术能做到因人而宜，会怎么样？如今，利用数字技术创造个性化客户体验，被企业视为新的战场。技术将进一步提升人机协作效率，这不仅能带来良好的个性化体验，更能切实提升数字化技术的使用效率，使技术真正成为人类的得力助手。当今的企业不只是在打造新型产品与服务，同时也在塑造着全新的数字产业。从技术标准、道德规范到政府政策，由商业生态系统所驱动的数字经济中，许多规则仍待确定。谁能在全新的生态系统中抢占核心位置，谁就将掌握制定新游戏规则的话语权。,2017趋势一智慧新界：企业 数字化名片趋势二生态智联：集 结众人的力量趋势三智才共享：创造 未 来的员工团队趋势四人本设计：激发 新 体 验趋势五进军未知 ：打 造 新产业，设 立 新 标 准,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,19,领 先 企 业 将 积 极 拥 抱 自 动 化 技 术，在 飞 速 发 展 的 数 字 化 变 革下，打 造 全 新 的 数 字 环境 来 获 取 竞 争 优 势。机 器 和 智能 软 件将成 为企业的新员工，以新的技能辅助人们完成新的工作，重塑无限可能 。为了跟 上 数字时代 的变革步 伐，企业 纷 纷投 资打 造 必需 的工具和技术。不过领先企业已开始根据自身的宏伟目标，重新关注一 个常常被忽视的因素员工队伍。技术除了带来颠覆，更将推动员工、项目，乃至 整 个 企 业转 型，成 为能 够 不 断 适 应 环境 及自我 调 整 的灵变 组 织。行业 领 军者 纷 纷以 技术为支 撑，创 建 产业平台 这一 新 的 商业 模式，改变经营方式 。平台经济的篇章才刚刚开始。精准农 业或产业物联网等 迅 速崛 起的各种数字化平台为构建新型商业 生 态 圈 树 立了典 范，激 活 传 统 产业转 型 升 级 。这 些 数 字生 态系统以 及创建它们的企业，打破了市场壁垒和行业边界。企 业 要 想 赢 得 个人、生 态 环境 和 监 管 者 的 信任，就 必 须以 产品和 服 务 的 创 建 为 起 点 ，在 客 户 体 验 的 每 个 环 节 都 考 虑 到 道 德 和 安全。只有当企业与客户间建立起长期的信任感时，才能成为其迈向数字未 来的引路人。,2016趋势一智能自动：数字时代 的“ 新员工”趋势二柔性团队：重塑当今 数字文化趋势三平台经济：利 用 技 术由外 向 内 推 动 创 新趋势四预见颠覆：放眼 数字生态 系统，迎 接 每 一 轮变 革浪 潮趋势五数字道德：商业 道 德 与 信 息 安 全 是 加 强客户关 系的 纽带,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,20,引言,趋势一公民 AI培养 AI ，普惠商业和社会,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,21,人工智能（ AI ）能力快速增长，在整个社会中的应用面也日渐宽泛。企业再充分利用 AI 潜力的同时，必须深谙其背后的影响力。,AI 不 仅 仅 是 技 术 工 具 。 在 企 业 内 ， 它 拥 有 着,Deep Patient 并 非 个 人 ， 但 它 也 绝 不 只 是 一,与 使 用 者 同 等 的 影 响 力 。 对 于 企 业 来 说 ， 部 署 人 套 程 序 。 AI 可 以 持 续 学 习 、 自 主 决 策 ， 从 技 术 工工智能不再只是训练它执行特定任务，而是必须 具发展成为人们的合作伙伴，与企业员工和社会将其“培养”为负责任的企业员工，并为社会进 成员协调配合。随着其自主性和处理复杂任务能,力 的 不 断 提 升 ， AI 与 使 用 AI 的 人 类 相 比 ， 影 响 力日趋相同。埃森哲调查显示，大多数高管（ 81% ）认 为 ， 不 出 三 年 时 间 ， AI 就 将 作 为 一 名 同 事 、合 作者和值得信赖的顾问，在企业中与人类并肩协作。旧 金 山 Stitch Fix 公 司 的 服 装 设 计 师 用 AI为 顾客提供最符合他们需求的服饰设计。蚂蚁金 服的 “ 定 损 宝 ” 利 用 A I 协 助 保 险 公 司 优 化 车险 理 赔 1 4 ,1 5 。 北 欧 软 件 制 造 商 叠 拓 （ Tieto ） 甚至 在 其 领 导 团 队 中 “ 聘 请 ” 了 一 名 名 为 “ AliciaT ” 的 AI ， 希 望 “ 她 ” 能 帮 助 管 理 团 队 利 用 数 据作 出 明 智 决 策 16 。 在 其 他 一 些 企 业 中 ， AI 已 然 走上了一些对外交流的工作岗位，处理着聊天、语音和电子邮件回复等事项，有些甚至直接担任起了 客 服 。 未 来 ， AI 的 应 用 领 域 将 进 一 步 渗 透 ： 据IDC 预测， 2015 至 2020 年，全球企业用于认知技术 / 人工智能系统的开支将以 54% 的年复合增长率（ CAGR ）快速增长 17 。,步做出重要贡献。Deep Patient自学了如 何 预 测 78种疾病的风险因素。纽 约 西 奈 山 伊 坎 医 学 院 （ Icahn School ofMedicine ） 的 研 究 人 员 创 建 了 一 个 名 为 “ DeepPatient ”的人工智能系统。该系统通过对 70 万名患者的电子医疗档案进行训练分析，通过病例数据 中 的 模 式 ， 自 学 掌 握 了 预 测 78 种 疾 病 的 能 力 。现在，医生已开始依靠该系统来辅助诊断 13 。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,22,趋势一 公民 AI,用 AI 进行决策将给人类生活带来越来越多,通 过 担 负 起 “ 培 养 ” AI 的 新 责 任 ， 企 业 可 以,的 影 响 。 而 正 如 父 母 有 义 务 教 育 子 女 负 责 任 、 讲 创 建 具 有 不 同 的 AI 技 能 组 合 。 而 在 完 成 培 训 后 ，道 理 ， 企 业 现 在 也 需 要 将 A I 作 为 一 个 个 体 进 所有技能模块可以企业内流通，按需使用。经过行 “ 培 养 ” 教 会 它 责 任 、 公 平 和 透 明 等 商 业 及 社 适 当 培 训 的 AI 可 以 进 行 规 模 化 运 作 ， 同 时 也 可 以会 规 范 。 许 多 企 业 目 前 仍 只 是 将 AI 视 为 软 件 ， 把 像 人 类 技 术 人 员 那 样 接 受 继 续 教 育 ， 适 应 新 的它 当 成 一 种 工 具 。 这 个 观 点 需 要 转 变 。 因 为 ， AI 工 作 要 求 。 总 而 言 之 ， 企 业 应 正 视 AI 的 社 会 影 响的 决 策 已 经 对 人 类 生 活 和 工 作 产 生 了 影 响 ， 所 以 力，培养有能力、善合作的 AI 员工。我 们 不 能 再 把 AI 视 为 单 纯 的 软 件 或 工 具 ， 而 应 该教它负责任地“行动”、解释自己的决定，或者与他人合作。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,23,以往，达成这一目标依靠的是基于规则的,有了超越预期的行动能力。企 业 必 须 改 变 对 AI 的 传 统 认 识 ， 它 不 再 是 程,偏远管道检查等其他工作 18 。,所以，企业当前必须注重 AI 学习能力的开,数 据 分 析 程 序 、 统 计 回 归 计 算 和 早 期 的 “ 专 家 系 发 。 以 程 序 方 式 构 建 的 AI 系 统 的 功 能 有 限 ， 但 会统 ” 。 但 如 今 ， 功 能 强 大 的 深 度 神 经 网 络 实 现 了 学 习 的 AI 则 拥 有 无 限 可 能 。 随 着 它 们 知 识 累 积 和爆 发 式 增 长 ， 使 AI 得 以 突 破 单 一 程 序 的 局 限 ， 拥 能 力 增 长 ， 就 可 能 成 为 我 们 的 新 同 事 ， 而 且 无 需,担心它们会“跳槽”。与人类教育和发展所面临的挑战一样，培养,序 化 运 行 的 系 统 ， 而 是 具 有 学 习 能 力 的 系 统 。 因 AI 也 需 谨 慎 ： 建 立 是 非 观 念 ， 理 解 责 任 的 意 义 ；此 ， 我 们 应 该 授 之 以 渔 ， 培 养 其 分析 并 解 决 问 题 客 观 地 传 授 知 识 ； 以 及 在 获 得 自 主 能 力 的 同 时 ，的 能 力。卡内基梅隆大学的研究人员开发了一种 深谙他人合作、沟通的重要性。为了切实担负培训 练 方 法 ， 使 一 架 无 人 机 能 够 通 过 自 我 培 训 ， 学 养 AI 的 新 责 任 ， 企 业 可 以 借 鉴 人 类 教 育 和 发 展 过会识别和追踪某辆汽车；这一技术同样可应用于 程的各个阶段：首先教它掌握学习方法，然后解,释所有决定背后的原因，并为其最终结果负责。,教软件学习AI 是一系列先进技术的集合，使机器具备感知、领悟、行动和学习能力。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,24,趋势一 公民 AI,为了切实担负培养 AI 的新责任，企业可以借鉴人类教育和发展的各个阶段。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,25,通过数据更新推动学习随着人工智能系统日益完善，其在整个企,AI ，最初都需要大量的训练数据。,不同犬种。在监督学习模式下，图像通过手动标,另 一 项 进 步 则 体 现 在 强 化 学 习 领 域 A I,业 中 应 用 也 越 来 越 广 泛 。 但 无 论 使 用 哪 种 类 型 的 完 全 自 主 学 习 ， 无 需 人 为 监 督 。 DeepMind 公,司 的 AlphaGo Zero 人 工 智 能 系 统 在 不 了 解 任,何规则的情况下，自学了围棋下法。在几天之请 试 想 一 下 ， 一 套 机 器 学 习 系 统 希 望 在 图 内 ， AlphaGo Zero 便 已 成 为 顶 尖 围 棋 高 手 ， 以片 中 找 到 一 只 狗 ， 并 分 辨 出 品 种 。 为 此 ， 大 量 带 100 比 0 的绝对优势击败了自己的上一版本曾有 “ 标 记 ” 的 图 像 不 可 或 缺 ： 一 组 图 片 教 会 系 统 战胜全球最优秀人类选手的“阿法狗” 19 。在图片中识别狗的位置，其他图片集则用于区分,AI 获 取 的 数 据 越 多 ， 其 预 测 效 果 就 越 好 。 它,记，不仅告知系统动物位置，同时也说明其种类。 通 过 学 习 ， 能 够 利 用 这 些 数 据 建 立 模 型 ， 然 后 根据测试数据理解各种因素的作用。例如前面提到并 行 处 理 技 术 （ 参 见 趋 势 五 “ 智 联 网 ” 部 的识别宠物及其品种，测试数据集中可以加入一分）和人工智能算法的发展进一步开启了深度神 幅在杂乱背景中存在多只宠物的图像。一旦模型经 网 络 的 潜 能 。 受 到 大 脑 的 神 经 连 接 模 式 的 启 达到了所需精度，就可以在生产环境中使用。（请发 ， 深 度 神 经 网 络 可 以 学 习 大 量 的 现 有 数 据 参见图表 3 ）即使它们中混杂着许多无用数据也不受影响。作为学习过程的一部分，这些算法会自主掌握新的数 据 联 系 方 式 这 意 味 着 ， 深 度 神 经 网 络 人 工智能系统可以不断拓展和提高自身能力。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,26,趋势一 公民 AI,人工智能人工智能（ AI ）是一系列先进技术的集合，能够使机器具备感知、领悟、行动和学习能力。机器学习人工智能的一个分支，使系统具备无需特定编程即可模拟或实现人类学习的能力。通常，机器学习算法是一种由数据驱动的学习系统，用以将新的数据资产分为一组目标类别。,监督学习这种机器学习算法使用经过标记的训练数据。标记数据是指我们在目标类别中加入正面和负面示例。比如，当系统需要在图片中区分猫和狗时，每张图片将被“标记”为包含猫或狗。,无监督学习当仅拥有未标记数据时，就需要使用这种机器学习 算 法 。 此 类 系 统 使 用 的 技 术 之 一 便 是 聚 类 将相似的条目划分为一组，但并不将组中的内容归集至预定义的类别中。这通常会产生人类不会发现的类别与联系。,决策树一种树状模型，尝试在一个特定的领域内对所有可能的决策及其相关后果进行详尽表述。每个节点代表一项测试或问题，每个分支则是该测试/问题的结果，每个叶节点为一种决策或一个标签。使用决策树的目标是以最少的决策达到完美分类。深度学习也称为深度人工神经网络。机器学习的这一子集尝试模仿人类大脑神经元的非线性连接，以识别图像、声音和其他数据中所存在的模式。在机器视觉和自然语言处理领域，近期的许多进步都源自深度学习。强化学习强化学习算法不依靠明确标记的数据，而是通过“奖励-强化”这一过程来学习。例如在游戏中，赢得成功便是一种奖励，这种算法可以自我对战数百万次，以此提升专门能力。有时人类需要决定算法能否获得奖励，不过这种干预一般极为有限。备注：上述部分术语说明仅为本章趋势提供背景知识，并未涵盖所有人工智能技术。图表 3. 人 工智能：从机器学习到深度神经网络埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,27,为人工智能创建培训课程通 过 成 功 地 训 练 和 培 养 AI ， 企 业 实 质 上 将 创,大量的正确数据。,能 拥 有 最 准 确 的 数 据 ， 以 此 培 训 AI 如 何 完 成 其 工作，就将打造出最强大的人工智能系统。,企 业 还 必 须 确 保 ， 无 论 AI 的 沟 通 对 象 是 客 户,造出了一名新的员工， TA 能够不断拓展能力，适 和 员 工 、 还 是 其 他 人 工 智 能 系 统 ， 双 方 都 拥 有 相应各项工作，表现优异。但首先，企业必须拥有 同的认知背景。企业的数据科学家在选择分类法,和 培 训 数 据 时 必 须 小 心 谨 慎 除 了 注 重 数 据,量，还需确保其多样性。弗吉尼亚大学研究人员当 孩 子 们 学 习 交 流 时 ， 经 常 会 先 使 用 符 号 和 在 训 练 AI 进 行 一 组 常 规 照 片 和 数 据 集 合 的 图 像 识手 势 ， 而 非 语 言 ； 不 过 最 终 ， 他 们 必 须 掌 握 一 门 别 时 ， 发 现 AI 竟 然 有 性 别 歧 视 ， 会 将 站 在 炉 灶 旁语言体系，以扩大对世界的认知。同样，企业的 的男性全部识别为女性，原因就在于数据集本身人 工 智 能 系 统 也 应 从 基 本 原 则 开 始 打 造 ， 但 随 后 存在性别偏见 22 。必须逐步依照设定的分类结构建立技能。企业如,企业还必须为正在收集和分享的各项模型标明出处，由此确保可复制的模型和训练数据之间,的联系。如果能对数据录入加以整理，尽量消除谷歌近期发布了一套开源数据集，帮助企业 各种偏差，同时建立良好的归档、组织和正确标提 升 其 人 工 智 能 系 统 的 语 音 识 别 能 力 。 为 了 创 建 记 ， 企 业 就 能 建 立 起 强 大 的 AI 模 型 库 ， 反 复 对 其一 套 数 据 集 ， 使 AI 做 好 充 分 准 备 来 理 解 某 种 语 言 进行利用。的 30 个单词，谷歌录制了数千人的发音，共计 6.5万条音频剪辑 20 。正是凭借如此庞大的培训数据，谷歌的语音识别准确性达到了 95% 21 。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,28,趋势一 公民 AI,更易懂的 AI,保员工和客户都能理解其背后的原因。因此，企 业需 要 训 练 AI ， 让 它 能 够 对 自 己 的 行 动 作 出 解 释。,决策中的作用。将于 2018 年中期生效的欧盟通用 数 据 保 护 条 例 ， 其 原 则 精 神 赋 予 了 个 人 对 AI和其他算法所做决定的“解释要求权” 25 。更负责的 AI,最后，企业还必须提高人工智能系统的责任意 识 。 无 论 其 最 终 在 社 会 中 扮 演 何 种 角 色 ， AI 所,采 取 的 一 切 行 动 都 代 表 着 企 业 。 如 果 一 家 依 托 AI在企业和社会中，对决策结果作出说明至关 的抵押贷款机构拒绝向合格的购房者提供贷款，重 要 。 而 如 今 ， 为 了 使 人 们 与 AI 协 作 更 为 顺 畅 ， 或 是 一 部 由 AI 引 导 的 存 货 管 理 机 器 人 撞 伤 了 仓 库对 AI 的 运 行 原 理 加 以 说 明 显 得 尤 为 重 要 。 88% 的 工 人 ， 会 引 发 怎 样 的 后 果 ？ 使 用 这 些 技 术 的 企 业受 访 者 均 表 示 ， 当 企 业 做 出 基 于 AI 的 决 策 时 ， 确 必须仔细考虑需要为其行动承担的责任和义务。,奥迪公司（ Audi ）宣布，在 A8 车型的“交通拥堵领航”自动驾驶系统于 2019 年投入使用后，,26驶 汽 车 平 台 ， 该 平 台 完 全 由 AI 控 制 ， 能 够 自 主 学 驾 驶 汽 车 事 故 制 定 了 应 对 预 案 ： 在 事 故 不 可 避 免习如何驾驶。该平台将车内的摄像机拍摄的影像 的情况下，汽车必须选择物质损害，而非人身伤27驾驶方式。但由于整个系统非常复杂，人们难以理解其工作原理 23 。不过，最近英伟达撬开了这个技 术 黑 匣 子 。 它 开 发 出 一 种 方 法 ， 突出显 示行车记 录视 频 中 AI 聚 焦 观 察 的 区 域， 展 现 了 AI 所 “ 看到 、 想 到 ” 的 信 息 。 另 外 ， 美 国 的 第 一 资本 银 行（ Capital One ）正 研 究 如 何 让 A I 在 拒 绝 客户 信用卡申请时，按照银行法规要求做出合理说 明 24 。政 府 决 策 者 们 也 在 考 虑 出 台 规 则 ， 管 理 AI 在,88% 的受访者均表示，当企业做出基于 AI 的决策时，确保员工和客户都能理解其背后的原因。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,29,随 着 其 影 响 日 益 扩 大 ， 企 业 在 培 养 AI 方 面 任,时所使用的“法人”概念 28 。,领军企业将积极迎接培养教育 AI 的挑战，,重而道远。欧洲议会已开始考虑授予机器或机器 充 分重视其在社会中的新角色与影响力。为了达人有限的“电子人格”，类似于判定责任或损害 成该目标，他们会创建起一套标准，据此打造更,负责、更易懂的人工智能系统。不仅如此，这些,趋势总结期待更多随着 AI 更加广泛而紧密地融入社会当中，它所带来的直接影响和冲击将会是全方面的从财务决策、医疗保健，一直延伸到刑事司法，乃至更广阔的领域。,企业还将努力赢得客户与员工的信任。我们的如果企业不主动提高 AI “心智”方面的成熟， 技 术 展 望 调 查 发 现 ， 72% 的 高 管 表 示 ， 所 在法 规 和 公 众 则 会 反 过 来 对 其 提 出 要 求 。 甚 至 整 个 企 业 正 设 法 提 高 AI 决 策 与 行 动 的 透 明 度 ， 以 此 获人 工 智 能 行 业 都 将 因 为 AI 的 责 任 缺 失 受 到 严 格 监 取 客 户 的 信 任 和 信 心 。 这 将 是 AI 融 入 社 会 的 关 键管控制。72%的高管表示，所在企业正设法提高AI 决策与行动的透明度，以此获取客户的信任和信心。,30 埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,趋势一 公民 AI,趋势二泛现实零距离,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,31,沉浸式体验改变着人们获取信息、体验、以及彼此联系的 方 式 。 融 合 了 虚 拟 和 增 强 现 实 等 技 术 的 扩 展 现 实 （ XR ）技术 第 一 次 做 到 了 消 灭 现 实 距 离 ，“ 重 置 ” 人 们 在 时 空 中 的关 系。,在 线 房 地 产 交 易 平 台 Redfin 致 力 于 用 技 术,如今， XR 解决企业一直以来的难题：距离。,重 新 定 义 房 地 产 经 纪 行 业 ， 公 司 现 已 开 始 用 虚 拟 从 2014 到 2016 年，沉浸式体验提供商 Matterport现 实 出 售 房 屋 。 在 Matterport 公 司 的 技 术 支 持 实现了高达 186% 的复合年增长率；与之相似，虚下， Redfin 推出了以 3D Walkthrough 在线看房功 拟 现 实 教 育 机 构 zSpace 同 期 的 业 务 增 速 也 已 攀能 29 。与此同时，入迷（ roOomy ）这款虚拟家居 升至 128% 32,33 。这些企业的超速增长表明 XR 正发展示的 APP 除了能让消费者查看虚拟样板房，还打 挥 着 前 所 未 有 的 影 响 力 ， 它 消 灭 了 距 离 ， 让 人 们通了家具零售商的生态系统，让消费者用它们提 更方便联系，也更容易获得信息和体验。从虚拟供的家具和饰品进行虚拟室内设计，对满意的产 售房到虚拟教育，企业和社会显然在经历根本转品还可以通过 APP 立即购买 30 。对于在建项目，专 变：你在哪将不再重要。（请参见 34 页图表 4 ）注于 VR 的初创企业 Virtual Xperience 可以让消费者 查 看 、 感 受 到 完 工 后 的 房 屋 空 间 31 。 随 着 这 些虚拟销售技术的涌现，人们不用再挤在周日看房 了。融合了 AR 、 VR 和 MR 的 XR 技术，直击了消费者和企业的共同痛点：距离。实际上，不同产业的企业、乃至整个行业，均面临着“需求在这、资源在那”这一最基本、也最难应对的挑战。例如，消费者想买进口食品，企业想招聘本地技能短缺的人才，不一而足。埃森哲技术展望 2018 调 查 显 示 ， 36% 的 高 管 指 出 ， 消 除 距 离 障 碍 是 他们采用 XR 解决方案的驱动因素。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,32,趋势二 泛现实,FOR SALE,虚拟现实(VR),从而在虚拟空间中行动。,增强现实(AR),实体空间的联系。,扩展现实(XR),虚拟现实将用户从现实世界带入 增 强 现 实 技 术 将 数 字 对 象 （ 信 扩展现实是指各种模糊实体空间虚拟环境，其典型的方式为使用 息、图形和声音）叠加在真实世 和模拟环境之间界限的体验。该头戴式显示器，配合手持控制器， 界之上，使用户体验数字世界和 技术通过视觉、听觉（或许还会,用到嗅觉和触觉）等信号，营造出一种沉浸式感受。扩展现实的两种主要类型为虚拟现实和增强现实。,埃森 哲技术展 望 2018 ： 智能企业,33,XR 消灭了距离，让 人 们 更 方 便 联 系，也更容易获得信息和,体验。,扩展现实 (XR),车轮图表 4. 技术的发 展不断在缩 短 距离,手机,汽