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文档简介
1、Storm 开发入门纪君祥 - Longda 2013-10大纲 目标读者 基本概念 普通模式 事务模式 Storm原理 问题2目标读者 本ppt 针对 storm 入学者 针对开发，非运维人员3基本概念（1） 本质： 基于消息的流水线处理模型 是一套类似MapReduce一样的编程模型 内核是一套调度系统4基本概念（2） 适合的业务： 高并发的计算任务 数据流之间相互无依赖5基本概念（3） 角色: Topology： 即一个数据流的拓扑结构 Spout 从外部获取数据 Bolt -计算单元6基本概念（4） 角色 Nimbus： 资源调度角色 Supervisor： 接受nimubs 任务安排
2、，启动任务 Worker： 进程 Executor： 执行线程 Task： 执行逻辑单元7普通模式 接口 -提交任务8普通模式 接口 - Spout9普通模式 接口 - Bolt10普通模式 接口 - Stream11普通模式 接口 - stream 发送方 配置 emit(String streamId, Tuple anchor, List tuple)12普通模式接口 - stream 接收方 配置 识别stream Tuple.getSourceStreamId/13普通模式 -接口 分组类别 fieldsGrouping globalGrouping target component
3、第一个task shuffleGrouping 自定义random，更平均 localOrShuffleGrouping noneGrouping- 调用random allGrouping-发送给target component所有task directGrouping 指定目标task customGrouping 接口CustomStreamGrouping14普通模式 接口 ack机制 配置： 设置acker 的并发数 Spout 发送消息带msgId 强化配置 Pending数 Msg timeout15事务模型 举例： 从meta中取出某topic，统计条数，然后实时更新mysql中条数TransactionalSpoutCoordinatorOpaquePartitionedTransactionalSpoutExecutorTransactionalSpoutBatchExecutorCoordinateBoltIBatchBoltBatchBoltExecutorCoordinateBoltIBasicBolt/ICommiterCoordinateBolt16IOpaquePartitionedTransa ctionalSpoutStorm 原理 整体 是一套调度系统nimbussupervisorsuper
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