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文档简介
1、统计学公式汇总(1) t u F s (2) 均数(mean): 式中表示样本均数,X1,X2,Xn为各观察值。(3) 几何均数(geometric mean, G):式中G表示几何均数,X1,X2,Xn为各观察值。(4) 中位数(median, M)n为奇数时,n为偶数时,式中n为观察值的总个数。(5) 百分位数式中为x所在组段的下限,fx为其频数,i为其组距,为小于各组段的累计频数。(6) 四分位数(quartile, Q)第25百分位数P25,表示全部观察值中有25%(四分之一)的观察值比它小,为下四分位数,记作QL;第75百分位数P75,表示全部观察值中有25%(四分之一)的观察值比它
2、大,为上四分位数,记作QU。(7) 四分位数间距等于上、下四分位数之差。(8) 总体方差(9) 总体标准差(10) 样本标准差(11) 变异系数(coefficient of variation, CV) (12) 样本均数的标准误 理论值 估计值 式中为总体标准差,s为样本标准差,n为样本含量。(13) 样本率的标准误 理论值 估计值 式中为总体率,p为样本率,n为样本含量。(14) 总体率的估计:正态分布法,() 式中p为样本均数,s为样本标准差,n为样本含量。(15) 总体均数的估计t分布法:() 式中为样本均数,s为样本标准差,n为样本含量,为自由度。(16) 总体均数的估计u分布法:
3、总体标准差未知但较大时,() 式中为样本均数,s为样本标准差,n为样本含量。总体标准差已知时,() 式中为样本均数,为总体标准差,n为样本含量。(17) 样本均数与总体均数比较的t检验: 式中为样本均数,为欲比较的总体均数,s为样本标准差,n为样本含量,为自由度。(18) 样本均数与总体均数比较的u检验: 式中为样本均数,为欲比较的总体均数,s为样本标准差,n为样本含量。(19) 样本均数与总体均数比较的u检验: 式中为样本均数,为欲比较的总体均数,为总体标准差,n为样本含量。(20) 配对设计差值的符号秩和检验正态近似法公式: 式中T为秩和,求秩和方法:差值d=(X-0);依差值的绝对值从小
4、到大编秩;差值为0者,舍去不计;如果差值相等,取平均秩次;分别求出正、负秩次之和T(+)、T(-);T为二者绝对值较小者;n为样本含量,但不包括差值等于0者;tj(=1,2,)为第j个相同差值的个数。(21) 配对设计两样本均数比较的t检验: 式中为差值d的均数,sd为差值d的标准差,n为样本含量(即样本对子数),差值d=各对子数据之差(含正负号!),为自由度。(22) 成组设计两样本均数比较的t检验: 式中和分别为两个样本均数, n1和n2为两个样本含量,为自由度。(23) 样本率与总体率的比较:未校正的正态近似法 或式中X为样本阳性数,0为欲比较的总体率,p为样本率, n为样本含量。(24
5、) 样本率与总体率的比较:校正的正态近似法 或式中X为样本阳性数,0为欲比较的总体率,p为样本率, n为样本含量。(25) 样本率与总体率的比较:直接计算概率法:首先按照二项分布的原理计算从0到n各个X的概率值P(X)=。左单侧:PL表示从0到Xs的累计概率;右单侧:PR 表示从Xs到n的累计概率;单侧概率P=MIN(PL, PR);双侧概率P的计算方法有三种:A,单侧概率乘2;B,当X大于n0时,双侧概率=P(X)+P((2 n0-X));当X小于n0时,双侧概率=P(X)+P((2 n0-X));C,将P(X)P(Xs)的各个概率值相加,即得双侧累计概率,即P=P(X),X满足条件P(X)
6、P(Xs)。式中X为样本阳性数,0为欲比较的总体率,Xs为样本阳性数, n为样本含量。(26) 两个样本率的比较:正态近似法 式中p1和p2分别为两个样本率, n1和n2为两个样本含量。(27) 两个样本率的比较:正态近似法 式中p1和p2分别为两个样本率, n1和n2为两个样本含量。(28) 四格表检验: (行数)(列数)式中A为实际频数(actual frequency),T为理论频数(theoretical frequency), 式中TRC表示R行(row)C列(column)的理论频数,nR为相应行的合计值,nC为相应列的合计值,n为总例数,为自由度。(29) 四格表检验专用公式:
7、(行数)(列数)式中a,b,c,d为四格表的四个实际频数,n为总例数,为自由度。(30) 四格表值的校正公式: (行数)(列数) 式中a,b,c,d为四格表的四个实际频数,n为总例数,为自由度。(31) 行列表检验公式: (R)(C)式中A为实际频数(actual frequency),nR为相应行的合计值,nC为相应列的合计值,n为总例数,R为行数,C为列数,为自由度。(32) 行列表检验公式: (R)(C)式中Aij为实际频数(actual frequency),ni为相应行的合计值,mj为相应列的合计值,n为总例数,R为行数,C为列数,为自由度。(33) 四格表的确切概率法: 式中a,b
8、,c,d为四格表的四个实际频数,n为总例数。取表原则可分为“差数极端法”和“概率极端法”。多数情况下,二者所得结果一致,但个别情况下,所得结果不同。一般认为,“概率极端法”最准确。(34) 配对四格表的检验:,=1,式中b,c为结果不一致的对子数。(35) 配对四格表的检验校正公式:,=1,式中b,c为结果不一致的对子数。(36) 矩法正态性检验 式中X为变量值,f为相同X的个数,n为样本例数。(37) 二项分布的概率A. 恰有X例阳性的概率,记为P(X),X=0,1,2,n式中X为阳性数,为总体阳性率,n为样本例数,!为阶乘符号。B. 最多有k例阳性的概率,记为P(Xk)P(Xk)= X=0
9、,1,2,nC. 最少有k例阳性的概率,记为P(Xk)P(Xk)= X=0,1,2,n(38) Poisson分布的概率A. 恰有X例阳性的概率,记为P(X),X=0,1,2,n式中=n,为Poisson分布的总体均数,X为单位时间(或面积、容积等)某事件发生数,e为自然对数的底。式中X为阳性数,为总体阳性率,n为样本例数,!为阶乘符号。B. 最多有k例阳性的概率,记为P(Xk)P(Xk)= X=0,1,2,nC. 最少有k例阳性的概率,记为P(Xk)P(Xk)= X=0,1,2,n(39) Poisson分布样本均数与总体均数比较 。式中X为样本阳性数,为总体均数。注意:样本的观察单位数应等于总体的观察单位数,否则,应根据二者观察单位数之比相应调整。(40) Poisson分布两个样本均数
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