13 定量论文写作 2019

1、定量论文写作第 13 讲严洁北京大学政府管理学院 廖凯原340室yanjie_洁 应用统计学20191定量论文结构 1 目写作步骤 2 C O N T E N T S录图表样例 3 严洁 应用统计学201921定量论文结构严洁 应用统计学20193例： 学位论文1 学术期刊论文结构样式（1）标题体现内容： 学术期刊论文结构样式（2）西式八股： 学位论文结构建议不要按照西式八股组织章节标题， 问题的提出 文献综述 理论假设与数据来源 分析与讨论 结论 要以问题、内容或结论为标题，而不是以分析步骤为标题严洁 应用统计学20194学位论文的结构1严

2、洁 应用统计学201952写作步骤严洁 应用统计学20196重要的写作步骤2 提出理论假设 文献综述 描述方法 解释模型 整理分析结果 得出结论严洁 应用统计学20197从统计意义到理论意义与现实意义政策研究、理论拓展等余论分析结果的汇总与整理分析结果的讨论与结论因变量、自变量各个变量之间的关系数据怎样来的抽样；数据采集的执行 分析的模型怎样设定已有的研究成果，已有研究的不足研究缘起；争论的问题；研究的意义；概念的界定；理论框架研究问题的提出严洁 应用统计学20198对研究问题的表述2 基于解释现实的需求和文献综述 突出争论； 争论之处有文献指引 之后引出理论假设严洁 应用统计学20199概念

3、界定2严洁 应用统计学201910对理论假设的表述2严洁 应用统计学201911关于理论假设2 理论假设怎么写？本研究着重分析A，B两类因素对因变量的影响。传统的某理论学派认为在控制了年龄性别学历等基本特征之后，A类因素对因变量有显著的影响，但是近年来兴起的 某理论发现B类因素也对因变量有显著的影响。本文认为，随着时代的变化，B类因素的影响凸显，而A类因素的影响力下降，尤其是A1，A2两个因素将不再对因变量发挥显著的作用。严洁 应用统计学201912对理论假设的要求： 经验性 概括性 明确 可检验 有争论 有创新对研究方法的表述2严洁 应用统计学201913关于数据来源的介绍2 抽样调查数据来

4、源介绍至少包括以下内容： 数据采集方式 也要包括质量控制的方法 样本抽样方式 介绍分层的标准、PSU的定义、数量、抽样方法等 样本量 样本的有效回答率 样本的精度 数据采集的执行机构 数据使用的授权机构统计数据至少要介绍以下内容：文献来源使用哪些数据严洁 应用统计学201914用统计学201915关于数据来源的介绍2 调查数据 定性资料严洁 应假设检验过程的表述2 要说明选择某种统计分析方法的理由 证明能够满足该种统计分析方法的假定条件 解释概念结构、构建依据、以及测量方法 说明数据质量 描述所研究的对象（因变量、重要的自变量、关键的控制变量等） 然后是模型的检验方法及结果 模型更正的理由、方

5、法及结果 对分析结果的概括性讨论或结论严洁 应用统计学201916数据质量评估的表述 需对数据质量作出评估，汇报信度和效度检验结果 抽样方法和数据采集方法的介绍 复合指标的信度、结构效度 标准误 偏差 无回答率等2 例如：孟天广博士学位论文的数据质量评估：严洁 应用统计学201917描述要研究的对象2严洁 应用统计学201918数据分析结果的说明2 在完成对主要变量的描述、数据质量的评估之后，重点阐述数据分析的结果 例如：孟天广博士学位论文的数据分析结果： 为什么使用这种分析方法？ 用这种分析方法要检验的假设分别是？影响因变量的因素都是谁提出来的？ 数据分析的结果是？ 为什么有这种结果，现实和

6、理论上的解释是？ 这种结果会导致什么？ 对现有争论的回答是？对现有理论的贡献是？严洁 应用统计学201919关于变量之间关系的表述2 变量之间的关系，已有文献的研究结论是什么？严洁 应用统计学201920变量之间关系的统计分析结果2严洁 应用统计学201921解释回归方程的结果2模型适用性和整体解释力严洁 应用统计学201922对于自变量与因变量关系的讨论严洁关于结论2 给出概括性的结论 注意统计意义和现实意义的区别 要能够解释现实、发展理论应用统计学2019233图表样例严洁 应用统计学201924表的格式3表 4.1.2 2007 年调查中性别、年龄、教育水平变量的抽样设计效应 样本均值m

7、ean均 值 参数估计Estimate变量名称95%置信区间95% Conf. Interval标准误Std. Error设计效应Deff性别年龄 -18_29 岁 -30_39 岁 -40_49 岁 -50_59 岁 -60_70 岁 教育： -小学及以下 -初中 -高中 -大专及以上 0.519 37.570 0.354 0.243 0.197 0.126 0.080 0.503 37.891 0.351 0.219 0.210 0.139 0.080 0.013 0.507 0.018 0.015 0.019 0.014 0.009 0.476 36.864 0.315 0.188 0.

8、172 0.110 0.062 0.095 0.248 0.226 0.252 0.529 38.918 0.387 0.250 0.249 0.168 0.098 0.166 0.338 0.288 0.386 0.939 2.002 1.939 1.945 3.022 2.434 1.483 0.139 0.278 0.246 0.337 0.131 0.293 0.257 0.319 0.018 0.022 0.015 0.033 3.791 3.398 1.719 6.991 资料来源：北京大学中国国情研究中心，2007 年北京社会经济发展年度调查数据 注：参数估计使用 STATA9.

9、0 统计软件。 严洁 应用统计学201925图的格式3图 4.4.2 北京市 1995-2004 年及 2006 年刑事情况严洁 应用统计学201926单位：起14000012000010000080000600004000020000019951996199719981999200020012002200320042006破 案图的格式3图 5-9 公民对政府政策的评价（%）图 6-19 男性和女性在基层自治组织选举中的投票率（%）严洁 应用统计学2019276.68% 1.79%6.16%非常同意31.16%比较同意中立不太同意54.21%非常不同意定类变量描述：饼图、圆瓣图3都不买16%

10、外国11%无所谓21%中国52%n=660受访人对国、内外保险公司产品的购买意愿图1should not use force 43%Nothing at all34%A lot10%A little 54%DKshould use 9%force 48%雷达图定序双变量描述：柱形图、条形图3100%16.7%28.2%80%50.0%34.7%49.1%60%45.7%41.2%39.8%40%27.6%比以前好没有变化50.9%20%37.7%22.4%25.5%30.6%n=6570%800元以下 800-1199元 1200-1999 2000-4999 5000元以上元元图2 不同收入

11、水平的人对一年来家庭生活变化的感受定距/定比变量描述：折线图（line）34访5 问时5长0的均值55603540651020304050访问时长的标准差010 20 30 40 50 60 70 80 90 100110120130140150160170180第几份访问访问时长的均值访问时长的标准差定距/定比变量描述：散点图（scatter）月收入：元3180001600014000120001000080006000400020000152535455565年龄：岁图5 不同年龄受访人的月收入n=712定距/定比变量描述：直方图（Histogram）3图6 调查样本的年龄分布定类定比双变

12、量描述：箱线图（boxplot）3 中位值严洁 应用统计学201933触须线第一分位值第三分位值严洁 应用统计学2019描述变量的数量或水平334集中离散趋势分组描述3收入均值Mean收入中位值Median收入标准差Std Deviation1123456789167.3313239.7516486.9825706.2225857.7829963.7964378.02388723.536525100001300018000200002400036000720008847.1715414.4518178.7742879.2524900.4626758.87163541.541215635.67男

13、小学以下小学初中高中职高/中专/技校大专/高职大学本科研究生2123456786162.957064.6012644.7914037.6719954.0429265.6839944.2864715.38430050101000013000174602255033700550005853.707644.1921090.0815197.0425284.8026257.5630743.2438880.58女小学以下小学初中高中职高/中专/技校大专/高职大学本科研究生严洁 应用统计学201935描述变量在人群中的差异3严洁 应用统计学201936描述变量的结构性特征3严洁 应用统计学201937描述变

14、量的结构性特征3结构方程模型严洁 应用统计学201938描述微观变量宏观层次上差异3这 是 为 分 层 线 性 模 型 做 基 础 性的描述。以 描 述 宏 观 层 次 差 异显著为目的严洁 应用统计学201939宏观环境状况描述3严洁 应用统计学201940回归分析结果的展示3严洁 应用统计学201941表# 影响*因素的回归分析结果（OLS回归）模型1模型2模型3回归系数（标准误）回归系数（标准误）回归系数（标准误）控制变量纠纷损害程度b*(se)b*(se)b*(se)年龄b*(se)b*(se)b*(se) 性别（1=男，0=女）b (se)b (se)b (se) 教育b*(se)b*(se)b*(se)家庭人均收入b*(se)b*(se)b*(se)理性因素经济成本b*(se)b*(se)时间成本b* (se)b(se)人脉资源b* (se)b* (se)效力b*(se)b(se)历史文化因素政府依赖b*(se)宗族文化b*(se)忍文化b*(se)模型整体解释力调整后R方样本量注：* p0.05; *p0.01; * p0.0013多分类变量逻辑斯蒂回