Origin 8.5绘图及数据分析-下.ppt

1、2020/9/26, 在新加图层标识2 单击右键， 打开快捷菜单井单击【Layer Contents . 】命令。 利用打开的对话框将multiplepeaks_c分别添加到图层2， 然后单击【OK】按钮。,依照步骤依次将multiplepeaks_d、multiplepeaks_e 分别添加到图3、4中， 添加完成后的初步结果如图所示。,2020/9/26,从上图看出，几个图层是重叠在一起的，为了清晰显示，需要进一步排列图层及关联坐标轴(排列图层及关联坐标轴也可以在添加数据前进行)。,排列图层, 在图形边缘区单击右键， 打开快捷菜单， 然后单击【Layer Management. . .】命

2、令打开【Layer Management 】对话框。 单击【Arrange】打开该选项卡，设置排列方式及边缘和间距。 单击【Arrange 】按钮排列图层并预览， 最后单击【OK】按钮， 排列图层后结果如图所示。,2020/9/26,【Column 】和【Row 】选项用来设置图层的列和行数即图层的排列方式，【Spacing (% of Page) 】选项用于设定图层的水平、垂直间距和左、右、上、下边缘区,2020/9/26,调整图层大小和位置,【Size/Position 】选项卡用来设置图层的大小、位置和对齐方式等。如果需要参照某个图层设置， 首先在【Reference Layer 】选项

3、里选择该图层， 同时还在【Unit 】选项里选中% of Reference Layer ， 例如要参照图层l 设置， 就先做如图所示设定。,通常【Unit】选择 % of Page 最为方便， 即参照绘图区页面大小。,2020/9/26,1 调整图层大小和位置,如果需要将某个图层设定得宽或高一些， 那么通常要将相邻的图层设置的相对设定窄或矮一些， 同时还要移动图层位置以免相互遮盖。,选择要设置的图层,图层大小 图层位置 交换位置 对齐方式,具体参数设置,2020/9/26,2. 交换图层,【Swap 】选项用于交换图层的位置。 例如将下图中的图层1 和4 、图层2 和3 交换位置。,2020

4、/9/26, 选择First Layer 为1，Second Layer B为4. 然后单击【Apply】, 选择First Layer 为2，Second Layer B为3. 然后单击【Apply】, 最后单击【OK 】按钮结束设置。,2020/9/26,利用【Layer Management】对话框关联坐标轴,【Link】选项卡用来设置图层间的坐标轴关联。,选择要关 联的图层,2020/9/26,如果要比较图中的几条曲线峰的高低， 需要将几个图层的坐标轴等比例关联起来，操作步骤如下。 选择图层2 ，Link To 选择为 1 ( 关联到图层1 ) ， X Axis 设为 straight

5、( l to 1 ) ， Y Axis 设为 Straight( 1 to 1 ) ， 然后单击【Link】按钮。 参照步骤， 将图层3 和4 也关联到图层l 。,2020/9/26, 单击【OK 】按钮完成关联,2020/9/26,可以看出， 由于图层2 中的峰过高而不能完全显示， 如果希望其显示完全， 则需要定制图层的纵坐标范围。 【定制方法今后介绍】,如果要取消图层间坐标轴的关联， 在【Link 】选项卡中先选中要解除关联的图层， 然后单击【Unlink】按钮即可。,2020/9/26,添加图层,除了利用【Layer Management】对话框添加图层外， 还可以应用Origin 内置

6、的添加图层模板添加普通图层和坐标轴关联的图层等。,添加普通( Bottom X + Left Y ) 图层,示例准备: 导入Curve Fitting 文件夹中的Multiple Gaussians.dat 文件数据并选中B 列绘制线图。,2020/9/26,2020/9/26, 单击菜单命令【Graph 】 【New Layer (Axes) 】 【Bottom X + Left Y 】或在图形窗口给图区边缘处右击打开快捷菜单并单击【New Layer (Axes) 】 【Bottom X + Left Y 】命令 ，添加空白图层后如图所示。,2020/9/26, 在图层标识2 上单击右键，

7、打开快捷菜单，然后再单击【Layer Contents 】 在打开的对话框中， 将工作表的C 列数据添加到图层2 ， 然后单击【OK】按钮完成图层数据添加，结果如图所示。,2020/9/26,从图可以看出， 添加普通(Bottom X + Left Y) 图层会和原有图层重叠一起，使得坐标轴混乱不清: 进一步排列图层、关联坐标轴可使其清晰显示。,2020/9/26,添加X 轴在上的关联图层,示例准备: 导入Graphing 文件夹中的Group.dat 文件数据并将C 列设置为X ，然后选中B 列绘制散点图。,2020/9/26, 单击菜单命令【Graph 】 【New Layer (Axes

8、) 】 【(Linked ) Top X】或在图形窗口绘图区边缘处单击右键， 打开快捷菜单井单击【New Layer (Axes)】 【Top X （Linked Y Scale and Dimension）】命令，添加的空白图层如图所示。,2020/9/26, 将工作表D 列数据添加到图层2,2020/9/26,添加Y轴在右的关联图层,示例准备: 导入Graphing 文件夹中的Group.dat 文件数据并将C 列设置为X ，然后选中B 列绘制散点图。,2020/9/26, 单击菜单命令【Graph】【New Layer (Axes) 】【 Right Y 】或在图形窗口绘图区边缘处单击右

9、键， 打开快捷菜单井单击【New Layer (Axes)】 【Right Y 】命令，添加的空白图层,2020/9/26, 将工作表D 列数据添加到图层2,2020/9/26,添加X轴在上Y轴在右的关联图层,示例准备: 导入Graphing 文件夹中的Group.dat 文件数据并将C 列设置为X ，然后选中B 列绘制散点图。,2020/9/26, 单击菜单命令【Graph 】 【New Layer (Axes) 】 【(Linked ) Top X + Right Y 】或在图形窗口绘图区边缘处右击打开快捷菜单并单击【New Layer (Axes) 】 【Top X + Right Y】

10、命令， 添加的空白图层。,2020/9/26, 将工作表D 列数据添加到图层2,2020/9/26,添加嵌入关联图层,示例准备: 导入Curve Fitting 文件中的Gaussian.dat 文件数据， 然后选中C 列将其设置为Y Error 列并绘制误差( Y Error) 图,2020/9/26, 单击菜单命令【Graph 】 【New Layer (Axes) 】 【(Linked ) Insert 】或在图形窗口绘图区边缘处单击右键， 打开快捷菜单并单击【New Layer (Axes) 】 【Insert】命令，添加的空白图层。,2020/9/26, 将工作表B 列数据添加到图层

11、2,2020/9/26,添加含数据的嵌入关联图层,与添加嵌入关联图层不同， 通过添加含数据的嵌入关联图层中已经导入了原有图层的数据， 其结果与通过前者并导入原有图层的数据效果相同。 尽管嵌入的图层与原有图层的数据一致， 但可以将二者的坐标轴设置为不同的范围， 可以在同一个图形中显示同一数据不同部分的特征。 示例准备: 导入Graphing 文件夹下的Insert.dat 文件数据， 然后选中B 列并绘制线图,2020/9/26,2020/9/26, 单击菜单命令【Graph 】 【New Layer (Axes) 】 【Insert with Data 】或在绘图区边缘单击右键， 打开快捷菜单

12、再单击【New Layer (Axes)】 【Insert with Data】命令， 添加的含数据嵌入关联图层,2020/9/26,定制图层2 的纵、横坐标的范围分别为“73-78 ”、“0.0065-0.0225 ” ， 然后移动图层位置。,2020/9/26,通过【Graph Manipulation : layadd】添加图层,示例准备: 导入Spectroscopy 文件夹下的Peaks with Base.DAT 文件数据， 然后选中B 列绘制线图,2020/9/26, 单击菜单命令【Graph 】 【New Layer (Axes) 】 【Open Dialog. . 】 在打开

13、的【Graph Manipulation: layadd】对话框中选择新添加图层的坐标轴关联方式,2020/9/26, 回到图形窗口， 将“peakswithbase_c ” ( 即数据列C ) 添加到图层2。,2020/9/26,将多层图提取为多个单层图,示例准备: 导入Curve Fitting 文件夹中的Multiple Gaussians.dat 文件数据， 然后选中B 、C 、D 和E 列绘制出四栏图形。,2020/9/26,将多层图提取为多个单层图操作步骤如下。 将Graph l 四栏图设置为活动图层。 单击菜单命令【Graph 】 【Extract to Graphs .】，,2

14、020/9/26, 在打开的【Graph Manipulation: layextract. .】对话框中设置要提取的图层、是否保留图形源、提取后的图层是否扩充到整个图形页面,2020/9/26,提取后得到的单图层图形如图所示。,2020/9/26,合并图形窗口,示例准备: 导入Curve Fitting 文件夹中的Multiple Peaks.dat 文件数据， 然后分别选中B、C 、D、E 列， 绘制多个单图层线图,2020/9/26,合并图形窗口操作步骤如下。 单击菜单命令【Graph 】 【Merge Graph Windows. . . 】， 在【Graph Manipulation

15、: merge graph】对话框中选择要合并的图形并设置排列方式及水平、垂直间距和左、右、上、下边缘，,2020/9/26, 最后单击【OK】按钮应用设置，合并得到多层图形,2020/9/26,图形定制,2020/9/26,绘图区定制,定制页面尺寸, 将需要定制页面尺寸的图形窗口设为活动窗口。 单击菜单命令【Format】 【Page. . 】或在绘图区边缘双击( 还可以先单击右键，打开快捷菜单再单击【Properties】命令）。 在打开的【Plot Details 】对话框上选择【Print/Dimensions 】， 在【Dimensions】标题项中设置页面尺寸。,2020/9/26

16、,2020/9/26,旋转页面,旋转页面可将页面宽度和高度的数值进行交换， 在绘图区边缘单击右键， 打开快捷菜单再单击【Rotate Page】命令,2020/9/26,改变视图模式, 将需要改变视图的图形窗口设为活动窗口。 单击菜单命令【Format】 【Page . 】或在绘图区边缘双击。 在打开的【Plot Details 】对话框上选择【Miscellaneous 】选项卡 。 在【Peformance】标题项中选择视图模式。绘图区视图模式可以设置为打印视图( Print View ) 、页面视图( Page View) 、窗口视图（Window View)和草稿视图( Draft V

17、iew)等。 绘图区视图模式也可以通过菜单【View 】改变。,2020/9/26,2020/9/26,更改绘图区背景, 将需要更改背景的图形窗口设为活动窗口。 单击菜单命令【Format】 【Page. . 】或在绘图区边缘双击。 在打开的【Plot Details 】对话框上选择【Display 】选项卡。 在【Background】标题项中设定绘图区的背景颜色及其过渡等。 【Base Color】选项用于设定背景基本颜色: 【Gradient 】选项用于设定过渡颜色和过渡方式。,2020/9/26,隐藏/显示坐标轴标题和图例,示例准备: 导入Graphing 文件下的Template.d

18、at 文件数据， 然后选中B 、C 两列绘制水平两栏图，,2020/9/26,隐藏/显示坐标轴标题和图例通过菜单命令【View】【Show】【Labels】实现， 隐藏结果如图所示。,2020/9/26,隐藏/显示数据图,隐藏/显示数据图通过菜单命令【View】 【Show】 【Data】实现,2020/9/26,图层定制,定制图层背景,图层背景包括背景颜色和边框， 设置步骤如下: 单击图层标识将需要定制背景的图层设为活动图层。 单击菜单命令【Format】 【Layer. . . 】。 在打开的【Plot Details 】对话框中的【Background】标签 卡中单击背景颜色选择按钮，,

19、2020/9/26, 在打开的调色板中选择要设定的背景颜色。 如要设置图层边框， 单击【Border Style 】下拉按钮， 然后选择边框样式， 最后单击【OK 】按钮( 如要继续设置图层其他属性， 单击【Apply】),2020/9/26,定制图层位置和大小,图层的位置和大小除了可以通过【Layer Management 】对话框设置 外， 还可以通过【Plot Details】对话框进行定制, 单击图层标识将需要定制位置和大小的图层设为活动图层。 单击菜单命令【Format 】 【Layer.】打开【Plot Details】对话框， 然后再单击【Size/Speed】标签卡。 在【La

20、yer Area 】选项中设置图层位置和大小，,2020/9/26,隐藏/显示图层元素,Origin 允许隐藏/显示图层元素如坐标轴、坐标轴标签和数据图等。 单击图层标识将需要隐藏/显示图层元素的图层设为活动图层。 单击菜单命令【Format】【Layer. . . 】打开【Plot Details 】对话框， 然后再单击【Display 】标签卡。 在【Show Elements 】选项中取消要隐藏的图层元素的勾选,2020/9/26,显示/隐藏数据区边框,将需要显示图层数据区边框的图层设置为活动图层， 通过菜单命令【View 】 【Show 】 【Frame 】可显示/隐藏数据边框,202

21、0/9/26,关联坐标轴,在多图层图形中， 有时需要对应于相同自变量或因变量的坐标轴显示相同的刻度范围以便比较， 此时就需要将坐标轴相互关联起来。 示例准备: 导入Graphing 文件夹中的Template.dat 文件数据， 选中B 、C 列绘制垂直双栏图, 单击图层标识2 将图层2 设为活动图层。 单击菜单命令【Format】 【Layer. . . 】或在图层2 标识上右击打开快捷菜单再单击【Layer Properties. . . 】,2020/9/26, 在【Plot Details 】对话框上单击【Link Axes Scales 】标签卡 在【Link Axes Scales

22、】标签卡上将【Link】选择为Layerl ， 在【X Axis Link 】中选择 Straight ( 1 to 1 ) (这里没有关联Y轴是因其因变量不同) ， 然后单击【OK 】按钮， X 轴关联后的效果如图所示。,关联坐标轴也可以通过【Layer Management】对话框实现,2020/9/26,坐标轴定制,定制坐标轴刻度范围及增量,示例准备: 导入Graphing 文件下的Master Page.dat 文件数据， 然后选中B 列绘制线图, 双击在要定制的坐标轴( 如图的X 轴) 或单击菜单命令【Format】 【Axes 】 【X Axis. .】, 在打开的【X Axis

23、- Layer 1】对话框中的【Scale 】标签卡中设置X 轴刻度范围、增量或主刻度数目以及次刻度数目，单击【OK】按钮(如要继续设置则单击【Apply】按钮),坐标轴刻度范围也可以通过右键快捷菜单命令改变。在坐标轴上单击右键，打开快捷菜单再单击【Axis Zoom In 】或【Axis Zoom Out 】,2020/9/26,定制坐标轴刻度类型,示例准备: 导入Graphing 文件下的Master Page.dat 文件数据， 然后选中B 列绘制线图。 定制坐标轴刻度类型操作步骤( 以设置为对数刻度为例) 。 双击图的X 轴或单击菜单命令【Format】 【Axes】 【X Axis.

24、 . 】。 在打开的【Scale 】标签卡中选择对数刻度， 单击【OK 】按钮( 如要继续设置则单击【Apply 】按钮）。,2020/9/26,2020/9/26,隐藏/显示坐标轴及刻度线,示例准备: 导入Graphing 文件下的Template.dat 文件数据， 然后选中B 、C 两列绘制水平两栏图。 隐藏坐标轴及刻度线步骤( 以隐藏图层2 坐标轴为例) 如下。, 双击图层2 的X 轴或单击菜单命令【Format】 【Axes 】 【X Axis. . 】。 在【X Axis - Layer 2 】对话框中选择【Title 如将转置结果放入新矩阵工作表， 则 需选择 .,2020/9/

25、26,旋转矩阵, 将要旋转的矩阵工作表设为活动工作表。 单击菜单命令【Matrix 】 【Rotate90】 【CCW90 】( 反时针旋转90， 或【CCW 180 】反时针旋转180 、【CW90】顺时针旋转90,旋转矩阵也可以通过【Matrix 】 【Rotate90 】 【Open Dialog. . 】实现,2020/9/26,扩展/收缩矩阵, 将要扩展/收缩的矩阵工作表设为活动工作表。 单击菜单命令【Matrix】 【Expand. . . 】/【Shrink. . . 】 在打开的对话框中设置拟扩展/收缩的倍数和输出模式等。 最后单击【OK 】按钮应用扩展/收缩设置,拟扩展/收缩

26、的倍数,2020/9/26,替换数值, 将要替换数值的矩阵工作表设置为活动工作表。 单击菜单命令【Edit 】 【Replace. . 】。 在打开的替换矩阵数值对话框中， 输入要查找的值和拟替换的值并设置其他限定选项，最后单击【OK 】按钮应用替换,2020/9/26,设置矩阵数值, 将要设置数值的矩阵工作表设为活动工作表。 设置矩阵维数及坐标范围( 维数32x32 ， 范围X: -1010 ， Y : -1010 ) 。 单击菜单命令【Matrix】 【Set Values. . . 】。 在【Set Values 】对话框中公式区输入公式( 这里设置为“ cos(X)+sin(Y)”)或

27、数值,2020/9/26,将矩阵工作表转为普通工作表, 将拟转换的矩阵工作表设置为活动工作表。 单击菜单命令【Matrix】 【Convert to Worksheet】。 在打开的转换对话框中选择转换方法并设置XIY 坐标在工作表中位置， 最后单击【OK 】按钮应用转换,2020/9/26,将普通工作表转为矩阵工作表,示例准备: 将Matrix Conversion and Gridding 文件夹中的XYZ Random Gaussian.dat 文件数据导入Origin 工作表， 然后将C列的类型设置为Z，,将要转换的工作表设置为活动工作表。单击菜单命令【Worksheet 】 【Con

28、vert to Matrix 】 【XYZ Gridding 】，在打开的【XYZ Gridding: Convert Worksheet to Matrix】对话框中选择拟转换数据、转换方法和设定控制参数等,2020/9/26,普通工作表转为矩阵工作表时， 转换命令选择、转换方法应用及控制参数设置不是随意的， 要根据数据特征及转换结果要求决定,2020/9/26,三维表面(Surface) 图绘制,绘制3D Color Fill Surface 图,单击菜单命令【Plot 】 【3D Surface 】 【Color Fill Surface 】,数据准备： 设置矩阵维数及坐标范围( 维数3

29、2x32 ， 范围X: -1010 ， Y : -1010 ) 。 单击菜单命令【Matrix】 【Set Values. . . 】。 在【Set Values 】对话框中公式区输入公式( 这里设置为“ cos(X)+sin(Y)”)或数值,2020/9/26,数据图定制步骤如下。 单击菜单命令【Format 】 【Plot. .】。 在打开的【Plot Details 】对话框， 设置网格线宽度、颜色及表面颜色等。,2020/9/26,2020/9/26,绘制3D X Constant with Base 图,选中整个矩阵工作表。 单击菜单命令【Plot】 【3D Surface 】 【X

30、 Constant with Base 】,2020/9/26,绘制3D Y Constant with Base 图,选中整个矩阵工作表。 单击菜单命令【Plot】 【3D Surface 】 【Y Constant with Base 】,2020/9/26,绘制3D Color Map Surface 图,选中整个矩阵工作表。 单击菜单命令【Plot 】 【3D Surface】【Color Map Surface 】， 确认弹出的信息提示框,2020/9/26,数据图定制步骤如下。 单击菜单命令【Format 】 【Plot. .】。 在打开的【Plot Details 】对话框中设置

31、表面颜色方案等,2020/9/26,三维网线(Wires) 、棒(Bars) 图绘制,绘制3D Wire Frame 图,选中整个矩阵工作表。单击菜单命令【Plot 】 【3D Wires and Bars 】 【Wire Frame ,2020/9/26,绘制3D Wire Surface 图,选中整个矩阵工作表。单击菜单命令【Plot】 【3D Wires and Bars 】 【Wire Surface 】,2020/9/26,绘制3D Bars 图,选中整个矩阵工作表。单击菜单命令【Plot 】 【3D Wires and Bars 】 【Bars 】,2020/9/26,三维图形定制

32、,旋转图形,利用3D Rotation 工具栏上的按钮， 可以旋转给制的三维图形。,旋转图形也可以通过【Plot Details 】对话框中的【Axis 】标签卡设定实现。单击菜单命令【Fonnat】 【Layer. . . 】。 在打开的【Plot Details】对话框中选择【Axis 】标签卡,2020/9/26,2020/9/26,定制加速模式( Speed Mode ),当用于绘图的数据较多时， Origin 绘图会使用加速模式( Speed Model ) ， 即在图形中减少数据点个数。绘制的图形在加速模式下能较快显示， 但数据图轮廓通常较为粗糙。如果需要细腻显示图形则需要取消减速

33、模式。 取消加速模式步骤如下。 将拟取消加速模式的图形所在的涂层设为活动涂层。 单击菜单命令【Format】 【Layer. . . 】。 在打开的【Plot Details 】对话框中选择【Size/Speed】标签卡，取消【Matrix data， . . . . 】选项勾选,2020/9/26,2020/9/26,定制坐标平面( Plane ),将拟定制的图层设为活动图层。单击菜单命令【Format 】 【Layer. . .】。在【Plot Details 】对话框中选择【Planes 】标签卡。在【Planes 】标签卡上定制各坐标平面及前拐角， 应用定制结果如图所示。,2020/9

34、/26,等高线(Contour) 图绘制,绘制Color fill图,数据准备： 设置矩阵维数及坐标范围( 维数32x32 ， 范围X: -1010， Y: -1010) 。 单击菜单命令【Matrix】【Set Values. 】。 在【Set Values 】对话框中公式区输入公式 “ cos(X)+sin(Y) ”。,2020/9/26,单击菜单命令【Plot】 【Contour】 【Color Fill】,2020/9/26,【Line + Labels】,2020/9/26,绘制Polar Contour 图,数据要求: X ( 角度、Y ( 半径r ) 和Z 等高线值。 示例准备:

35、 创建一个矩阵工作簿， 然后导入Matrix Conversion and Gridding 文件夹中XYZ Random Gaussian.dat 文件数据， 转置矩阵， 得到新矩阵工作表,2020/9/26, 【Matrix】【Set Dimension/Labels】设置矩阵X 坐标范围为 0360 。, 将矩阵转换( XYZ Columns) 为工作表： 【Matrix】【Convert to Worksheet】【Open Dialog】，其中【Method】选“XYZ Columns”,设定X 坐标范围为0 - 360 是为了转换产生 theta(X) r) Z Polar Con

36、tour 模板需要的角度值.,2020/9/26,转换得到的工作表,2020/9/26,选中工作表的C 列。 单击菜单命令【Plot 】 【Contour】 【Polar Contour theta(X) r(Y) Z 】( 如图所示) ，,2020/9/26,绘图结果如图所示。,2020/9/26,数据操作及回归拟合,2020/9/26,数据操作,在对数据进行分析处理( 如回归、拟合) 时， 通常要先选择数据和屏蔽不参与分析处理的数据。,设置活动数据,单击打开菜单【Data 】， 然后单击勾选要设置的数据,2020/9/26,选择整组数据,1 . 通过【Mark Data Range】菜单命

37、令选择,单击菜单命令【Data】 【Mark Data Range 】,2. 通过【Data Selector】工具按钮选择, 单击Tools 工具栏上的【Data Selector 】按钮选取该工具， 活动数据两端会出现【Data Selector】标志。 在【Data Selector】标志上双击或按【Enter】键。 数据选定后， 图形数据两端会显示选择范围标识,2020/9/26,2020/9/26,选择区域数据,单击Tools 工具栏上的【Regional Data Selector】按钮( 岛) 选取该工具。在图形窗口拖动鼠标， 选取区域,改变数据选择范围, 单击Tools 工具栏

38、上的【Data Selector 】按钮选取该工具， 然后在要移动的数据选择标志上单击 左右拖动鼠标或按键盘上的【 】、【 】键移动选定的【Data Selector】到目标位置。 单击选定另一个【Data Selector 】井移动到目标位置。 最后在【Data Selector】上双击或按【Enter】键。,2020/9/26,清除数据范围选择,单击菜单命令【Data】 【Clear Data Markers】,设置数据显示范围, 选择拟显示数据范围。 单击菜单命令【Data 】【Set Display Range 】。 要恢复显示整组数据， 单击菜单命令【Data 】【Reset to

39、Full Range 】即可。,2020/9/26,屏蔽数据,如果不希望某些数据参与数据分析， 则需要在进行数据分析前先屏蔽这些数据。 屏蔽数据既可以在图形窗口中完成， 也可以在工作表中完成。,1 . 在图形窗口中屏蔽数据, 设置图形窗口为活动窗口。 单击Tools 工具栏上的【Add Masked Points to Active Plot】按钮选取该工具。 逐个单击要屏蔽的数据或拖动鼠标选择要屏蔽的数据,2020/9/26,2 . 在工作表中屏蔽数据,在工作表中屏蔽数据即可以通过右键快捷菜单命令【Mask】 【Apply 】实现 也可以通过【Mask 】工具栏实现。,显示【Mask 】工具

40、栏步骤如下。 单击菜单命令【View 】 【Toolbars. . . 】。 在打开定制工具栏对话框中的【Toolbars 】标签卡中勾选【Mask 】,2020/9/26,屏蔽数据步骤如下。,设置工作表为活动窗口。 在工作表中选中要屏蔽的数据， 然后单击Mask 工具栏上的【Mask range 】按钮,默认状态下被屏蔽的数据无论是在图形窗口中， 还是在工作表中均显示为红色. 如要改变屏蔽颜色， 单击Mask 工具栏上的【Change mask color 】按钮即可.,2020/9/26,解除数据屏蔽,1 . 在图形窗口中解除数据屏蔽, 设置图形窗口为活动窗口。 单击Tools 工具栏的【

41、Unmask Points on Active Plot 】按钮。 逐个单击要解除屏蔽的数据或拖动鼠标选择要解除屏蔽的数据,2020/9/26,2 . 在工作表中解除数据屏蔽, 在工作表中选中要解除的被屏蔽数据。 单击Mask 工具栏上的【Unmask range 】按钮,删除不正确的数据点, 单击菜单命令【Data】 【Remove Bad Data Points. . . 】， 在要删除的不正确的数据点上单击标志该点。 最后在已经标记的数据上双击或按【Enter 】键,2020/9/26,读取数据点坐标, 在Tools 工具栏上点击【Data Reader】按钮选取该工具。, 在图形数据点

42、上单击， 数据点坐标会显示在【Data Display 】信息框中,2020/9/26,读取绘图区坐标,在Tools 工具栏上点击【Screen Reader】按钮, 在图形窗口中的绘图区单击， 该点坐标会显示在【Data Display】信息框中,2020/9/26,通过手工画图添加数据,在Tools 工具栏上点击【Draw Data 】按钮，在图形区依次双击可以直接在图形上人为地添加数据点,所画的点的坐标用名为Drawl 的隐藏工作簿存放。,2020/9/26,数据回归、拟合,在数据分析处理过程中， 经常需要从一组测定的数据，例如N 个点(Xi，Yj ) ，去求得因变量Y 对自变量X 的一

43、个近似解析表达式， 这就是数据回归、拟合。 Origin 提供了线性、多项式、非线性函数以及自定义函数拟合等多种数据拟合模块可以 方便地对数据进行回归、拟合分析。,2020/9/26,线性回归,示例准备: 导入Curve Fitting 文件中的Linear Fit.dat 文件数据， 然后选中所有列绘制散点图，,2020/9/26, 打开【Data】菜单选中B 列数据。 选择参加拟合数据范围并屏蔽不参与拟合的数据( 这里不做改变， 即B 列所有数据均参与拟合）。 单击菜单命令【Analysis 】 【Fitting 】 【Fit Linear . . . 】,嵌入的拟合参数,打开【Data】

44、菜单依次选中C 、D 列数据， 重复上述过程可实现C 、D 列数据的拟合。,2020/9/26,新增的拟合结果报告,2020/9/26,【Linear Fit 】 对话框,2020/9/26,1 . 【Recalculate 】选项,用于设定参与拟合的数据改变后重新计算的模式， 可供选择的模式：,2 . 【Input Data 】选项,用于设定参与拟合分析的数据,2020/9/26,3 . 【Fit Options 】选项,用于设定拟合参数控制， 如设定截距和斜率等,截距控制,斜率控制,2020/9/26,4 . 【Quantities to Compute 】选项,用于设定拟计算的量,202

45、0/9/26,5 . 【Residual Analysis 】选项,用于设定残差分析模式,6 . 【Output Reports To 】选项,项用于设定拟合报告、结果及残差等的输出控制,2020/9/26,7 . 【Fitted Curves Plot】选项,用于设定拟合曲线绘图控制,2020/9/26,8 . 【Residual Plots 】选项,用于设定残差绘图控制,2020/9/26,多项式回归,示例准备: 导入Curve Fitting 文件夹中的Polynomial Fit.dat 文件数据， 然后分别选中B和C 列并绘制散点图,2020/9/26,拟合( 二次多项式) 步骤如下

46、。 将Graph l 图形窗口设置为活动窗口。 选择参加拟合数据范围并屏蔽不参与拟合的数据(这里不做改变， 即B列所有数据均参与拟合）。 单击菜单命令【Analysis 】 【Fitting】 【Fit Polynomial. . 】。 在打开【Polynomial Fit】对话框中【Polynomial Order】选项里选择多项式次数为 2 ， 最后单击【OK 】按钮应用拟合并确认切换到报告提示,2020/9/26,2020/9/26,拟合( 三次多项式步骤如下： 将Graph2 图形窗口设置为活动窗口。 选择参加拟合数据范围井屏蔽不参与拟合的数据( 这里不做更改， 即C 列所有数据均参与

47、）。 单击菜单命令【Analysis】 【Fitting】【Fit Polynomial . . . 】打开【Polynomial Fit 】 对话框。 在【Polynomial Order 】选项里选择多项式次数为3， 。 最后单击【OK 】按钮应用拟合并确认切换到报告提示,2020/9/26,2020/9/26,非线性曲线拟合,1 . Gauss 拟合,示例准备: 导入Curve Fitting 文件夹中的Gaussian.dat 文件数据， 然后选中B 列并绘制散点图。, 选择参加拟合数据范围并屏蔽不参与拟合的数据( 这里不做改变， 即B 列所有数据均参与拟合）。 单击菜单命令【Anal

48、ysis 】， 【Fitting 】 【Nonlinear Curve Fit. . 】打开【NLFit】对话框，,2020/9/26, 在【Settings 】标签卡中的【Function Selection 】选项页里选择函数为 Gauss ,2020/9/26,2020/9/26,2. 指数拟合,示例准备: 导入Curve Fitting 文件夹中的Exponential Decay.dat 文件数据， 然后选中B列并绘制散点图。, 选择参加拟合数据范围并屏蔽不参与拟合的数据( 这里不做改变， 即B 列所有数据均参与拟合）。 单击【Analysis 】 【Fitting 】 【Fit E

49、xponential. . 】打开【NLFit】对话框， 在打开【NLFit】对话框单击【Fit】按钮应用拟合并确认切换到报告提示,2020/9/26,2020/9/26, NLFit 】对话框,1 . 【Settings 】标签卡,用于设定拟合函数、 参与拟合数据选择、 拟合曲线、 拟合选项、 报告输出控制 等。,2020/9/26,2. 【Code】标签卡,用于显示拟合函数代码,3 . 【Parameters 】标签卡,设定需要固定值的拟合参数,4. 【Bounds】标签卡,用于设定拟合参数的边界,5 . 【Residual 】标签卡,用来显示残差示例，,6 . 【Formula 】标签卡

50、,显示拟合函数的数学形式,7 . Sample Curve 】标签卡,显示拟合函数曲线,8.【Messages】标签卡,显示拟合过程信息,9 . 【Function File 】 标签卡,显示拟合函数的详细信息,2020/9/26,自定义函数拟合,如果需要的拟合函数比较特殊而Origin 中没有内置， 这种情况下就需要自定义拟合函数。 示例准备: 导入Graphing 文件夹中的Master Page.dat 文件数据， 然后选中B 列绘制散点图并将X 轴设置为对数刻度。 假定该数据反映的是某流体的粘度对剪切速率关系， 可用Cross 模型描述。,2020/9/26,2020/9/26,拟合步

51、骤如下。 单击菜单命令【Analysis 】 【Fitting 】 【Nonlinear Curve Fit】，在【Function Section】中的【Function】选择Gauss, 在打开【NLFit 】对话框上点击【Edit Fitting Functions 】按钮,2020/9/26, 在位于【Fitting Function Organizer 】对话框左侧的列表框中选择分类目录为 User Defined ， 然后单击最右侧的【New Category 】按钮,2020/9/26, 将新建的次级分类目录名称设置为 huaxue ( 也可以采用默认名称) ， 然后单击【New

52、 Function 】按钮，,2020/9/26, 在打开的创建函数对话框中输入函数名称、拟合参数及拟合函数,2020/9/26, 单击参数设置按钮打开【Parameter Settings 】对话框， 然后选择【Bounds 】标签卡， 将所有参数的下边界均设为 “0”。,2020/9/26,2020/9/26, 单击【OK】按钮结束参数设置回到创建函数界面， 然后在【Parameter Initialization 】选项中设置参数初值 etainf=min(y_data); eta0=max(y_data); k=1; m=0.5;,2020/9/26, 依次单击【Save 】和【OK

53、】按钮返回到【NLFit 】对话框， 然后单击【Fit 】按钮， 拟合结果如图,2020/9/26,2020/9/26,数据分析,2020/9/26,数学运算,插值/外推,1 . 分段线性插值/外推,示例准备: 导入Mathematics 文件夹中的Interpolation.dat 文件数据， 然后选中B列绘制散点图, 设置Graph1 图形窗口为活动窗口。 单击菜单命令【Analysis】 【Mathematics】 Interpolate/Extrapolate。 在打开【Mathematics: interplxy 】对话框中选择插值/外推方法为 Linear， 并设定重计算模式、插值

54、点个数、范围以及输出设定等,2020/9/26,2020/9/26,2. 立方样条插值,示例准备: 导入Mathematics 文件夹中的Interpolation.dat 文件数据， 然后选中B列绘制散点图, 设置Graph l 图形窗口为活动窗口。 单击菜单命令【Analysis 】 【Interpolate/ Extrapolate 】或【Analysis 】 【Mathematics 】 【Interpolate/Extrapolate 】 【Open Dialog】。 在打开【Mathematics: interplxy 】对话框中选择插值/外推方法为 Cubic Spline ，

55、设定重计算模式、插值点个数、范围、边界以及输出设定等， 最后单击【OK 】按钮应用插值，,2020/9/26,2020/9/26,3 . 由特定X 列插值/外推,示例准备如下。 导入Mathematics 文件夹中的Interpolation.dat 文件数据。 将C 列类型设置为X ( 也可不设置),插值/外推步骤如下。 设置Interpolation 工作簿为活动窗口， 并选中B 列。 单击菜单命令【Analysis 】 【Mathematics 】 【Interpolate/Extrapolate Y form X 】打开【Mathematics: interpl 】对话框。,2020/

56、9/26, 单击位于【X Values to Interpolate 】右端的子菜单按钮， 然后选择 C(Y) ，,2020/9/26, 选择插值/外推方法， 并设定重计算模式。 最后单击【OK 】按钮应用插值，,2020/9/26,2020/9/26,简单数学运算,示例准备: 导入Graphing 文件夹中的Group.DAT 文件数据。,2020/9/26, 单击【Analysis 】 【Mathematics 】 【Simple Math 】， 在打开的【Mathematics: mathtool 】对话框上【Input】选项右端单击子菜单按钮， 然后选择 B(Y)列。 单击打开【Ope

57、rator】选项右端的下拉菜单并选择数学运算。 单击打开【Operand 】选项右端的下拉菜单并选择参与运算的是常数( Const ) 还是数据列，,2020/9/26, 单击打开【Reference Data】选项右端的下拉菜单并选择参与运算的数据 单击打开【Output 】选项右端的下拉菜单并选择运算结果存放位置， 最后单击【OK 】按钮应用运算,2020/9/26,数据求导,示例准备: 导入Mathematics 文件夹中Sine Curve.dat 文件数据。 数据求导步骤如下。 选中A、B 列。 单击【Analysis 】 【Mathematics 】 【Differentiate】

58、 在打开的【Mathematics: differentiate l 对话框中的【Derivative Order】选项中设定求导阶数， 并设置重计算模式、输出控制等,2020/9/26,2020/9/26,数据积分,示例准备: 导入Mathematics 文件夹中Sine Curve.dat 文件数据。 数据求导步骤如下。 选中A、B 列。 单击【Analysis 】 【Mathematics 】 【Integrate. .】 在打开的【Mathematics: integl 】对话框中设定重计算模式、积分面积类型以及输出控制等，,2020/9/26,求多组数据平均值,示例准备: 导入Gra

59、phing 文件夹中的Group.DAT 文件数据。 选中所有参与平均数据列。 单击菜单命令【Analysis 】 【Mathematics 】 【Average Multiple Curves 】， 在打开的【Mathematics: avecurves 】对话框中设定重计算模式、平均方法以及输出控制等。 最后单击【OK) 按钮应用平均,2020/9/26,信号处理,曲线平滑,示例准备: 导入Signal Processing 文件夹中的fftfilterl.D AT 文件数据, 选中要平滑的数据( 示例为B 列)。 单击菜单命令【Analysis 】 【Signal Processing 】 【Smoothing 】 在打开的【Signal Processing: smooth 】对话框上选择平滑处理的方法， 最后单击【OK 】按钮,2020/9/26,2020/9/26,平滑前,平滑后,2020/9/2