spc讲义经典案例.ppt

1、1,統計制程品管(SPC) 及minitab的使用,2,数据之来源,进料,产品,制程 ,研发,N,n,n1 nk,.,N,n,N,n,(抽样检验) GB2828(计数值) GB6378(计量值) MIL-STD-1916(0收1退）,(SPC) CPK,(抽样检验) GB2828(计数值) GB6378(计量值) MIL-STD-1916(0收1退）,PPK,PPK,PPK,抽样,抽样,0、品管统计的意义,3,品质的依据,品质,质量特性A 质量特性B 质量特性K,数据,MSA (证明数据之有效性),“制程” 稳定性,“成品” 满足顾客需求,CPK P(不良率) 管制界限,指标,PPK P(不良

2、率) 规格界限,指标,4,数据中之统计参数(， ), S =N (， 2) =N( ，S2) 估计,估计,N(批量) (， ),抽样,n(样本) ( ，S),(集中趋势，准确度， 越接近目标值越好) (散布程度，精密度， 越小越好),正态分配,5,3,-3,3sigma之不良率=2700PPM 6sigma之不良率= 0.002PPM,0,6,m,USP,LSP,质量之比较,方法： 1.P(不良率)，越小越好。 2.PPK，CPK越大越好。,偏移、准确度、越接近目标值越好。,散布、精密度、越小越好。,7,期待值,中心值移动问题,散布问题,现在水准,期待值,现在水准,LSP,平均,USP,LSP

3、,平均,USP,精密但不準确,準确但不精密,工程的2种问题,m,m,8,USP,LSP,PPk：性能能力指针 (performance capability index),N,n,10,11,12,不良率及PPK之计算(利用excel),Pu,Pl,Excel 的运算过程： 1.Fx 2.选取类别：统计 3.选取函数：AVERAGE(平均值) STDEV(標準差) NORMDIST(正態分配) 4.圈选数据,13,不良率下限(Pl)的计算,14,不良率上限(Pu)的计算(1),15,不良率上限(Pu)的计算(2),16,PPK中CPU的计算,17,PPK中CPL的计算,18,若P0.05則為正

4、態分配,19,20, , , , ,成品,进料,制程,USP (規格下限),LSP (規格下限),UCL (管制下限),LCL (管制下限),CPk：制程能力指标 (process capability index),考虑管制图的使用 (變異組內) 管制圖已無管制點超出 管制界限，表示已無 組間變異。,21,样 品 大 小,对 象,基 础,规格界限,管制界限,用 途,依 存,制程稳定性监视,制程变动,产品的一致性,产品，测定,技 能,制程,产 品,规格界限与管制界限的差异,CPK,22,Rational Sub-grouping,Process Response,Time,群间变动 (Blac

5、k Noise),群内变动 (White Noise),Rational Subgroups,Rational Subgrouping是Grouping成群內只发生群内变动(White Noise)， 在群间只 发生群间变动(Black Noise)的方法 可以分离长/短期工程能力.,Rational Subgroup要包含的要素 (Sub grouping 基准) (一般以预想影响Process 变动的X因子为基准Subgrouping， 主要使用6M 1E) - Man: 作业者变更， 昼夜交替工作，新作业者等 - Machine(Equipment) : 机械设定值变更， 设备保修&维护

6、等 - Material : 入库Lot， 作业配置， 原材料等 - Method : 作业者之间的作业方法差异等 - Measurement : 测量者的变动， 测量装备误差等 - Management & Environment - (Mind & Money),23,Rational Sub-grouping,群内变动(white noise),white noise是因工程存在日常要因的变动(偶然原因) 现在的技术水平上不可控制的变动 一般性的工程散布影响 工程上由于琐碎的多数因素而受影响 用Zst值来表示,群间变动(black noise),black noise是工程上受到外部要因

7、影响，中心值 shift， 一般性原因可能知道的变动(特殊原因) 现在工程上统制有可能的变动 一般性的工程目标值平均值shift 实际上随着时间的经过，可以知道工程能力怎样变化。,为什么要Rational Subgrouping?,Rational Subgrouping是 6 Sigma的一个Powerful的 Tool 能够区分工程的短期工程能力或长期工程能力的核心的方法 - 能掌握是平均值移动问题，还是散布问题 - 问题特性化的第一阶段,群内变动和群间变动,24,群内变动， 群间变动还有工程的2种问题,Rational Sub-grouping,工程的2种问题,m,m,25,使操作者规范

8、化,26,管理状态与异常状态 管理状态(普通原因变差(組內)（偶然原因：不可 避免） 稳定的 管理状态 可以预测的 Only 偶然原因,Time,不能预料 不到的情况发生,27,异常状态(特殊原因变差(組間)（异常原因：可以避免） 重要的变动 不稳定的 管理之外的状态 不可以预测的 异常原因 发生,Time,不能预料的情况的发生,Production?,28, , , , ,成品,进料,制程,USP,LSP,CPk：制程能力指标 (process capability index),不考虑管制图的使用 (變異組內+組間),29,案例：CPK (用于制程的数据) 执行汽车活塞环之管制项目，下表显

9、示8组样本数据，样本大小n=5。试计算 制程能力与估计制程不良率（若USP=4.03，LSP=3.95）,样本组,观测值,30,计算结果,31,1.1,Z,32,1.2,33,1.3,34,1.4,35,管制圖的使用,36,图示,管制圖的種類,37,管制图之绘制步骤,38,一、计量值管制图 （一） 管制图 执行汽车活塞环之管制项目，下表显示25组样本数据，样本大 小n=5。试计算 管制图之管制界限及制程能力（若 USP=4.03，LSP=3.95）,样本组,测试组,39,1.分析： 2.管制界限（ 管制图） 3.管制界限（R管制图）,40,4.制程能力 故,41,解析用管制圖： (1).繪制管

10、制圖,42,(2).正態性檢定,若P0.05則為正態分配,43,(3).CPK計算,44,Xbar-R范例： 齿轮外径是一项管制重点(USP=28、LSP=14)，为建立初始的解析用管制图在制造现场每隔一小时采集5个样本共25组，样本的量测数据如下，请你分析可作为该齿轮外径管制用管制图的管制界限与CPK ?,45,1 2 3 4 5,46,1.解析用管制圖：了解现行制造能力,47,48,49,第22點,第23點,(1).查看是否有管制点超限,50,删除超出管制界限的管制点,51,已删除后（已保留数据）,52,用數據中刪除22,23點當驗證,53,(2).正態性檢定(刪除22,23點),54,5

11、5,若P0.05則為正態分配，目前制程非穩定狀態,56,(3).CPK計算,57,58,59,2.管制用管制圖：固定管制上下限,60,61,62,管制界限完成固定,63,第25組以後的數據,64,解析用管制圖,管制用管制图：只要 后续管制点在管制界 限内，表示制程受控,65,（二）X-S管制图,66,1.分析： 2.管制界限（ 管制图） 3.管制界限（S管制图）,67,4.制程能力 故,68,4.004,4.002,0.01,0.007,69,Xbar-S范例： 齿轮外径是一项管制重点(USP=28、LSP=14)，为建立初始的解析用管制图在制造现场每隔一小时采集10个样本共12组，样本的量测

12、数据如下，请你分析可作为该齿轮外径管制用管制图的管制界限与CPK ?,70,1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,71,（三） 管制图 某种产品之主要质量特性为强度，由于生产时程太长，故使用样本大小n=1 下表为20样本之数据。试计算管制界限及制程能力(USP=45，LSP=20）,72,（1）分析 （2）管制界限（ 管制图） （3）管制界限（ 管制图）,73,（4）制程能力 故,74,36.3,28.6,7.7,3.9,75,二、计数值管制图 （一）P管制图 某一生产铝箔包之机器，其质量特性为铝箔包之缝合是否良好。为建立管制图，从制程抽取30组大小为n=50之样本，其数据显示在下表。,76,1.分析 2.管制界限 3.制程能力（USP=0.4） 故,77,删除13,23,21管制点之后，pbar=0.2074 经计算标准差0.0573,则CPK=1.12。,78,0.16,0.24,13,23,79,删除13,23管制点 的数据,21,80,（二）C管制图 下表之数据为25组样本，每组样本大小为100片 薄