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文档简介

1、1,若能根据测量工具或计算情况估计出误差绝对值的一个,1.1.1 误差与有效数字,设 为准确值,,为 的一个近似值,,误差 可正可负,当绝对误差为正时近似值偏大,叫 强近似值;,通常准确值 是未知的,,因此误差 也未知.,为近似值的绝对误差,,定义1,称,简称误差.,当绝对误差为负时近似值偏小,叫弱近似值.,2,上界,,即,则 叫做近似值的误差限,,它总是正数.,例如,用毫米刻度的米尺测量一长度 ,读出和该长度接近的刻度 ,,是 的近似值,,它的误差限是 ,,于是,如读出的长度为 ,,则有 .,虽然从这个不等式不能知道准确的 是多少,但可知,3,结果说明 在区间 内.,对于一般情形 ,,即,也

2、可以表示为,但要注意的是,误差限的大小并不能完全表示近似值的 好坏.,4,例如,有两个量 ,,则,虽然 比 大 4 倍,,但,比,要小得多,这说明 近似 的程度比 近似 的程度好.,所以除考虑误差的大小外,还应考虑准确值 本身的大小.,5,实际计算中,,由于真值 总是未知的,,把近似值的误差 与准确值 的比值,称为近似值 的相对误差,,记作 .,作为 的相对误差,,条件是 较小,,通常取,此时利用,知,6,相对误差也可正可负,它的绝对值上界叫做相对误差 限,,是 的平方项级,,记作 ,,故可忽略不计.,即,7,上例中 与 的相对误差限分别为,可见 近似 的程度比 近似 的程度好.,根据定义,,

3、8,当准确值 位数比较多时,常常按四舍五入的原则得 到 的前几位近似值 ,,取3位,取5位,它们的误差都不超过末位数字的半个单位,,例如,即,9,若近似值 的误差限是某一位的半个单位,,该位到 的第一位非零数字共有 位,就说 有 位有效数字.,表示为,(2.1),其中 是0到9中的一个数字, 为整数,,(2.2),定义2,且,10,如取 作为 的近似值,,取 ,,按这个定义,,就有3位有效数字,,就有5位有效数字.,11,按四舍五入原则写出下列各数具有5位有效数字的,按定义,,187.93, 0.037856, 8.0000, 2.7183.,的5位有效数字近似数是8.0000,而不是8,,例

4、1,近似数:,187.9325, 0.03785551, 8.000033, 2.7182818.,上述各数具有5位有效数字的近似数分别是,因为8只有1位有效数字.,注意:,12,若 的相对误差限 ,,设近似数 表示为,其中 是0到9中的一个数字,,反之,,则 至少具有 位有效数字.,若 具有 位有效数字,,定理1,为整数.,则其相对误差限为,13,1.1.3 避免误差危害的若干原则,数值计算中首先要分清问题是否病态和算法是否数 值稳定,计算时还应尽量避免误差危害,防止有效数字 的损失,有下面若干原则.,1. 要避免除数绝对值远远小于被除数绝对值的除法,用绝对值小的数作除数舍入误差会增大,如计

5、算,若 ,则可能对计算结果带来严重影响,应 尽量避免.,14,线性方程组,的准确解为,在四位浮点十进制数(仿机器实际计算)下用消去法求解,,例6,上述方程写成,15,若用 除第一方程减第二方程,则出现,由此解出,显然严重失真.,小数除大数,,这时方程组为,16,若反过来用第二个方程消去第一个方程中含 的项,,由此求得相当好的近似解,则避免了大数被小数除,得到,17,2. 要避免两相近数相减,在数值计算中两相近数相减有效数字会严重损失.,例如, 都具有五位有效数字,,但 只有两位有效数字.,这说明必须尽量避免出现这类运算. 最好是改变计算方法,防止这种现象产生.,18,求 的小正根.,解,只有一

6、位有效数字.,则具有3位有效数字.,若改用,例7,由求根公式,19,例8,计算 (用四位数学用表).,由于 ,,只有一位有效数字.,具有三位有效数字,(这里 ).,则,若利用,直接计算,20,此例说明,可通过改变计算公式避免或减少有效数字 的损失.,类似地,如果 和 很接近时,由,用右边算式有效数字就不损失.,也应该用右端算式代替左端.,当 很大时,,21,3. 要防止大数“吃掉”小数,在数值运算中参加运算的数有时数量级相差很大,,例9,而计算机位数有限,如不注意运算次序就可能出现大数“吃掉”小数的现象,影响计算结果的可靠性.,在4位十进制计算机上,计算,22,4. 注意简化计算步骤,减少运算次数,同样一个计算问题,如果能减少运算次数,不但

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