统计学在临床医学中的运用

1、统计学在临床医学中的运用,河池市中医医院内二科 吴坤 2017-6-27,一、统计学的临床意义 二、统计学的几个概念 三、统计学的临床运用 （1）计量资料的统计学分析 （2）计数资料的统计学分析 （3）非参数统计 （4）直线相关及回归分析,统计学在临床医学中的运用-统计学的临床意义,统计学的几个概念,总体与样本、抽样误差、概率 频率、显著性检验、小概率事件。. 1. 总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。只包括(确定的时间和空间范围内)有限个观察单位的总体，称为有限总体(finite population)。假想的，无时间和空间概念的，称为无限总体(infini

2、te population)。 2. (总体)参数(parameter)：总体的统计指标或特征值。总体参数是事物本身固有的、不变的。 3. 样本(sample)：从总体中随机抽取的部分个体。 4. 样本含量(sample size)：样本中所包含的个体数。 5. 变量(variable)：观察对象个体的特征或测量的结果。由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量(random variable)，简称变量(variable)。变量的取值称为变量值或观察值(observation)。根据变量的取值特性，分为数值变量和分类变量。 6. 数值变量(Numerica

3、l variable)：又称为计量资料、定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。对每个观察单位用定量的方法测定某项指标的数值，组成的资料。 7. 计数资料：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。 8. 抽样(sampling)：从总体中抽取部分观察单位的过程称为抽样。 9. 抽样误差(sampling error)：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误描述其大小。 10. 误差(error)：统计上所说的误差泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有以下二种：系统误差和随机误差 。 11. 可信区间

4、(confidence interval, CI)：按一定的概率或可信度(1-)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1-的可信区间，又称置信区间。 12. 总体均数的可信区间：按一定的概率大小估计总体均数所在的范围(CI)。常用的可信度为95和99，故常用95和99的可信区间。 13. 变异(variation)：同质事物间的差别。由于观察单位通常即为观察个体，故变异亦称为个体变异(individual variation)。 16. 平均数(average)：也叫平均值，是一组(群)数据典型或有代表性的值。这个值趋向于落在根据数据大小排列的数据的中心，包括算术平均数(arith

5、metic mean)、几何平均数(geometric mean)、中位数(median)等。 17. 中位数(median)：将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M表示。适用于偏态分布资料或不规则分布资料和开口资料。所谓“开口”资料，是指数据的一端或两端有不确定值。当n为奇数时，M=X(n+1)/2；当n为偶数时，M=Xn/2+ Xn/2+1/2。 18. 百分位数(percentile)：是一种位置指标，以Px表示，一个百分位数Px将全部观察值分为两个部分，理论上有x%的观察值小于Px小，有(1-x%)的观察值大于Px。,统计学的几个概念统计学中的系列公式,偏度SKEW 峰度K

6、URT。P=2*(1-NORMSDIST(ABS(D13)、p=TDIST(x,v,g) P=CHIDIST(卡方值,自由度)）、P=TDIST（LSD-t，总自由度，组自由度）、VARA（） 卡方值： =1 ( ) 2 , =1 = +1 1 12 （ 1 + 1 ） ,v=N-k 卡方值： 2 n( 2 1)自由度：=(COLUMNS(C5:D5)-1)*(ROWS(C5:C7)-1), x 2 = ( ) 2 + b+c小于40，用校正 x 2 = ( 1) 2 + CHIDIST( x 2 ,1); H= 12 +1 2 3 +1 ； =/,统计学的临床运用-计量资料的统计学分析,EX

7、CLE表格的数据分析操作 正态检验 随机数的生成 某市1995年110名7岁男童的身高（cm）资料如下，请作统计描述。,统计学的临床运用-计量资料的统计学分析-t-检验,研究某种新药治疗骨质疏松，对受试者采用完全随机试验设计分为两组：A组（实验组，服用新药组），B组（对照组，服用安慰剂）：一定时间测得两组受试者的两项骨指标CTAR值如下： A组：28.73 39.58 45.14 36.14 32.79 32.10 47.56 53.74 55.90 30.85 B组：47.11 43.83 41.12 39.74 41.96 47.37 43.52 47.93 32.81 44.40,统计学

8、的临床运用-计量资料的统计学分析-无重复观察的两因素方差分析,以小鼠为实验对象，探讨不同营养素对增长体重的效果。考虑遗传因素对体重增长的影响，采用随机区组设计方法，将同品系同体重的30只小鼠按窝别分成10个区组，每个区组3只小鼠分别喂予A，B，C三种营养素，三周后，体重增长如表，问三种营养素对小鼠体重增长的影响又无差异？区组间体重增长又无差异？,计数资料的统计学分析-行列表的2 检验-行列表的2 检验（3*3）,随机抽取胃溃疡患者、胃癌患者以及对照人群的样本检测其血型得到下表的数据（因此处意在介绍模版的修改，故将例数过少的AB血型略去不计。试问，不同人群的血型构成是否相同。,计数资料的统计学分

9、析-Fisher确切概率法,Fisher确切概率法 某省2012年血清流行病学调查部分结果如下，试问甲地立克次体感染率是否高于乙地？,非参数统计,中医临床数据中大部分可用非参数统计方法处理，但我们也要注意：对于适宜用参数统计方法的资料，若用非参数统计处理，常损失部分信息，降低效率。计量资料中的总体不明确或开口资料及计数资料中的等级资料的统计分析采用非参数统计。 非参数统计包括秩和检验、Ridit分析、两事物关联性用等级相关分析。,非参数统计-完全随机设计多样本比较的秩和检验,三组大鼠经不同剂量染毒后生存时间(天),试问不同剂量染毒的大鼠生存时间是否相同？,非参数统计-频数形式的秩和检验-多组等级资料轶和检验,对依诺酰胺治疗皮肤真菌效果做临床观察，试分析该药疗效与病程是否有关？A为小于1个月，B为1-3个月，C为3-5个月，D为大于5个月。，分别为痊愈，显效。好转，无效。,直线相关及回归