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文档简介

1、医学统计学,统计设计,收集资料,整理资料,统计分析,统计描述,统计推断,统计指标,平均数指标,变异指标,相对数指标,统计图表,正态分布,统计图,统计分布,统计表,t分布,F分布,分布,参数估计,假设检验,点估计,区间估计,数据类型,计量资料 计数资料 等级资料,名词术语,1.总体与样本 统计学的研究思路:,总体,样本,抽样,统计分析,推断,名词术语,2.参数与统计量,参数:总体的统计指标,如总体均数,采用希腊字母记为。,推断inference,统计量:样本的统计指标,如样本均数,采用拉丁字母分别记为 。统计量是参数附近波动的随机变量 。,名词术语,误差:统计上所说的误差泛指测量值与真值之差,样

2、本指标与总体指标之差。主要有以下二种:系统误差和随机误差(随机测量误差,抽样误差)。 (1)系统误差:指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小,这种误差称为系统误差。,名词术语,3.误差,在消除了系统误差的前提下,由于非人为的偶然因素,对于同一样本多次测定结果不完全一样,结果有时偏大有时偏小,没有倾向性,这种误差叫随机测量误差。,A、 随机测量误差,(2).随机误差:由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小,是不确定、不可预知的。,由于抽样原因造成的样本指标与总体指标之间的差别。 特点:有抽样 抽样误差就不可避免。统计上可以计算并在一定范围内控制

3、抽样误差。,B、 抽样误差(P32),例如:=120.0cm N=5万 =118.6cm,名词术语,4. 频率与概率 概率:随着实验次数增至足够大,频数逐渐稳定于某一常数附近,则该常数称之概率。应用中,常以频率作为概率的估计值。,必然事件 P = 1 不可能事件 P = 0 随机事件 0 P 1 P 0.05(5)或P 0.01(1)称为小概率事件(习惯),统计学上认为不大可能发生。,小概率事件,基本内容,平均数指标的应用 均数:对称分布或正态分布资料 中位数:偏态分布或未知分布资料 几何均数:对数正态分布/观察值呈倍比关系,基本内容,变异指标的应用 SD:正态分布资料 CV:不同计量单位/平

4、均水平相差较大 四分位间距:偏态分布、“开口型分布”或未知 分布资料,基本内容,正态分布下面积规律,基本内容,计量资料的SD与SE的区别与联系,基本内容,可信区间与参考值范围的区别,基本内容,总体率可信区间的上限与下限范围 上限不超过100%,下限不低于0%,基本内容,假设检验的基本思想,基本内容,P值与显著性水平 的区别,基本内容,第一、第二类错误,基本内容,ANOVA的基本思想 ANOVA中变异与自由度分解规律 计量资料的t检验与ANOVA的关系 多重比较,基本内容,参数方法与非参数方法的优缺点,基本内容,直线相关与回归的区别与联系,单变量计量资料,样本与总体,两 样 本,配对,非配对,配

5、对t检验,单样本t检验,符号秩和检验,两独立样本t检验,两独立样本秩和检验,单变量计量资料,多 个 均 数,方 差 分 析,完全随机设计,One-way ANOVA,配伍组设计,随机区组设计的方差分析,多 重 比 教,两两比较,其它组与对照组比较,LSD、SNK,Dunnett法,单变量计数资料,两 个 率,样本与总体,两 样 本,配对,非配对,McNemar test,单样本u检验,两样本u检验,检验,多个样本率 或构成比,两(多)个构成比,多个样本率,检验,单变量计数资料,单变量等级资料,两组,配对,非配对,符号秩和检验,Wilcoxons秩和检验,多组,配伍,完全随机,Firedman test(不作要求),Kruskal-wal

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