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文档简介

基于流形学习的汽轮机转子振动故障诊断,班级：热能0802班 答辩学生：马波 指导老师：戈志华,1.汽轮发电机组的特殊地位 2.汽轮机转子振动的历史性 3.汽轮发电机组振动的复杂性,汽轮机振动诊断的意义,1.专家系统故障诊断方法 2.神经网络故障诊断方法 3.基于流形学习的故障诊断方法,汽轮振动智能诊断的方法,1. 汽轮机振动信息的采集 2. 基于流形学习算法 3. 汽轮机振动诊断最终分析,基于流形学习的汽轮机振动诊断过程,东南大学汽轮机转子振动试验台,1. 光电传感器 2.涡流传感器 3.振动数据分析仪,收集的步骤,所收集的数据形成的图形,1. 基于谱图理论的非线性流形学习算法 2.等距映射,基于流形学习的算法,1. 分析数据 1) 时域特征量 2）频域特征量 2. 分类器 3. 诊断结果,最终分析,1.流形学习的前景：一项克服汽轮机系统数据维数高，非线性的新式诊断方法。 2.流形学习的弊端：因为降维而造成数据丢失或由于算法研究不够完善造成误诊,结论,谢谢,

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