第11章 Python常用模块

1、牙齿课件包含演示、样本、代码、问题银杏、视频、声音等，北风网和讲师都具备完整的知识产权功能。只有善意学习者可以用于本课程用途，在课程范围内传播第三方将被渡边杏。其他人或机构将渡边杏盗版、复制、仿造其中的想法和内容，我们保留通过所有法律手段追究违反者的权利。课程详细信息包括：北风教育官方网站：法律声明，上海市田径网络技术有限公司，AI实战工程师，python共同模块演示者：榴莲，您想将字符串时间2017-10-10 2:400更改为Time=2017/10/10 23:403:00 3，例如Time=2017-10-10 23:403:00将当前时间戳格式副本导入到指定的格式日期。4.得到3天前

2、的时间。1.发展背景2。流程和线程之间的差异3。python多线程模块threading 4。python多进程模块multiprocessing 5。队列模块Linux，1。开发背景-调度作业，大部分操作系统(如www)作业运行的短时间称为时间片，作业运行的状态称为运行状态，作业运行一段时间后强制挂起，以便执行以下操作：暂停的作业处于就绪状态，等待下一个时间片的到来。(David assell，Northern Exposure(美国电视电视剧)，工作任务)CPU的执行效率很高，时间片很短，给人的感觉是各个任务之间快速切换，多个任务同时进行，这就是我们所说的并发(在一个时间间隔内，多个任务同

3、时进行)。1 .开发背景-流程操作系统负责电脑管理员、任务日程、资源的分配和管理，统领整个电脑硬件。应用程序节目方面是具有在操作系统上运行的功能的程序。流程是具有特定独立功能的程序在一个数据集上动态运行的流程，是操作系统资源分配和调度的独立单元，是应用节目运行的载体。过程是抽象的概念，并没有统一的标准定义。流程通常由三部分组成：节目、数据集和流程控制块。程序用于说明进程要执行的功能的是控制进程执行的命令集。数据集是运行程序所需的数据和工作区。包含进程的描述性信息和控制信息的节目控制块(PCB)是进程存在的唯一标志。过程的特征：动态：过程是程序的执行过程，短暂、有生命、动态发生、动态消亡。并发：

4、所有进程可以与其他进程同时运行。独立性：流程是系统分配和保留资源的独立单位。结构：流程由三部分组成：节目、数据和流程控制块。早期操作系统没有线程的概念牙齿。流程是可以独立于资源运行的最小单位，也是节目运行的最小单位。任务调度采用了时间切片旋转的抢占调度方法，进程是任务调度的最小单位，每个进程都有唯一的内存片段，因此进程间内存地址是隔离的。随后，随着计算机的发展，对CPU的要求越来越高，跨进程的切换开销也越来越大，无法满足日益复杂的程序的要求。所以我发明了线程。线程是节目执行的单一顺序控制流程、节目执行流的最小单位、处理器计划和调度的基本单位。一个进程可以有一个或多个线程，每个线程之间可以共享程

5、序的内存空间(即进程的内存空间)。标准线程由线程ID、当前命令指针(PC)、寄存器和堆栈组成。进程由内存空间(代码、数据、进程空间、开放档案)和一个或多个线程组成。1 .开发背景-螺纹，2 .进程和线程之间的差异，1 .线程是节目执行的最小单位，进程是操作系统分配资源的最小单位。2.进程由一个进程中的一个或多个线程组成，这些线程是代码的其他执行路径。3.进程独立于徐璐，但同一进程下的线程与程序的内存空间(包括片段、数据集、堆等)共享某些进程级资源(例如打开档案和信号)，一个进程中的线程对另一个进程不可见。4.调度和切换：比线程上下文切换进程上下文切换快得多。总之，线程和进程都是抽象的概念，线程

6、是比进程小的抽象，可以同时用于实现线程和进程。2 .进程和线程之间的差异1，2。进程和线程之间的差异2。如果需要在单线程中处理多个任务，则必须确定处理器执行的顺序，并按牙齿顺序执行任务。如果我们创建了两个茄子任务：听音乐和看电影。单线程可以按先后顺序执行两个牙齿茄子任务。3 .单线程，3.python的多线程，多线程到python，但是遗憾的是，Python仅支持一个线程执行(为什么？查看下一页PPT)。3 .python多线程模块，thread模块threading模块threading模块推荐threading模块的主要原因是thread不支持守护程序线程。主线程终止后，所有子线程都将强制

7、终止，无论其是否仍在运行。有时我们不想发生这种行为。这时引入了金俊勉线程的概念。Threading模块支持守护程序线程，3 .python多线程基本步骤，使用threading简介-1，threading.thread (self，group=none，target=none线程有两种创建方法。一种是通过继承Thread类来重写run方法。另一个是将可调用对象从初始化函数(_ _init_)传递到参数的threading。创建Thread对象。参数组保留以供将来扩展。参数目标是线程启动后运行的可调用对象(也称为活动活动活动)。参数name是线程的名称。默认值为“Thread-N”，N是数字。参

8、数args和kwargs分别表示调用target时的参数列表和关键字参数列表。3 .添加多线程、上一个关联音乐和电影视图多线程、使用threading简介-2，Thread类定义用于获取Thread.getName()/T牙齿线程名称的常用方法和属性，线程标识符为整数(不是0牙齿)，仅在调用start()方法时有效。否则，仅返回None。thread . is _ alive()/thread . is alive确保线程处于活动状态(alive)。从start()方法调用开始，线程将处于活动状态，直到run()方法执行完成，或引发未处理的异常并中断。调用Thread.jo

9、in(timeout)牙齿Thread.join将阻止线程，直到调用线程执行结束或超时。参数timeout是表示超时的数字类型。如果没有提供牙齿时间，主线程将阻塞，直到调整后的线程结束。threading简介-3，使用Thread.join(timeout)调用Thread.join时，主线程将阻塞，直到调用线程执行结束或超时。参数timeout是表示超时的数字类型。如果没有提供牙齿时间，主线程将阻塞，直到调整后的线程结束。什么是子线程？Threading。包含在Thread中，全部视为子线程。什么是主线程？除了“Thread中未包含的节目”外，Main界面和主函数都是主线程，均显示为主线程。

10、threada.join用法简介-4，Thread类还定义了以下常用方法和属性：管理thread的python具有两个茄子函数：Join()和setDaemon() join:从线程b调用thread1，牙齿set daemon:set daemon()执行执行绪之前。必须设置为获取thread . is daemon()/thread . daemon牙齿线程的名称。具有返回值。需要打印。3.多线程，例如，GIL不是python的特性，供应商们为了有效地解决多个缓存之间的数据同步，付出了很多努力，拥有了GIL，不可避免地带来了一定程度的性能损失。蟒蛇当然也逃不掉。为了利用多核，python开

11、始支持多线程。解决多线程之间的数据完整性和状态同步的最简单方法是自然锁定。因此，有一个叫GIL的超级锁GIL牙齿无疑是全球专有锁。毫无疑问，全球锁定的存在会对多线程效率产生重大影响。甚至Python是单线程程序。那么读者会说，解开全球锁的勤奋效率也不会差。在执行耗时的IO操作时，如果能够禁用GIL，则可以提高操作效率。或者再坏也不比单线程效率差。理论上是这样的，但实际上呢？python比你想象的更糟。但是，当CPU有多个内核时，会出现问题。从Release GIL到acquire GIL几乎没有间隔。因此，当其他内核中的其他线程醒来时，在大多数情况下，主线程已经重新获得了GIL。此时，唤醒运行

12、的线程只会白白浪费CPU时间，只能看着其他线程拿着GIL愉快地执行。然后到达切换时间后，日程进入待定状态，醒来，等待，重复恶性循环。GIL的存在使多线程无法充分利用多核CPU的并行处理能力。GIL全局解释锁定简介，3 .多线程，例如，4。使用多处理而不是Python多进程、thread multiprocessing库通常是为了弥补thread库效率低下的GIL的不足。牙齿产品完全复制thread提供的介面集，以方便迁移。唯一的区别是使用多个进程而不是多线程。每个进程都有自己独立的GIL、完全并行、GIL无限制(进程中包括线程)牙齿，以充分利用多核多核心处理器环境，从而避免进程间的GIL争用。

13、4 .python多进程，python多进程并发，模块名称：多处理器python多线程物理多线程，在大多数情况下，python需要多进程才能充分利用多核心处理器CPU资源。牙齿包简化了从单个进程到并发执行的转换。导入方法：多处理导入，多处理使用简介-1，多处理包是python的多流程管理包。Threading。与Thread类似，multiprocessing。可以使用Process对象创建流程。牙齿Process对象与Thread对象的使用方法相同，方法包括start()、run()、join()等。多多线程包还包含Lock/Event/Semaphore/Condition类。lock/e

14、vent/semaphore/condition类与threading包中的thread类相同，可以参数通过网络同步进程，因此，multiprocessing的很大一部分使用与Threading相同的API，但已更改为多进程方案。Multiprocessing提供了threading包中没有的IPC(如Pipe和Queue)，因此效率更高。必须优先考虑Pipe和Queue，以避免使用Lock/Event/Semaphore/Condition等同步机制(因为它们占用的是线程，而不是用户进程的资源)。Process，创建进程的类：process (group，start，name，args，kw

15、args)方法：is_alive()，join (TTS、创建函数和进程、创建函数、作为单个进程创建函数，以及将进程定义为多个进程。多进程的几种茄子方法，Lock:可以在访问资源时避免冲突。Pool:提供指定数量的进程Queue:多进程安全队列。多进程间资料传输在Pipe:实现管道模式下发送和接收消息、锁定、同步和异步并发执行：当一个进程执行操作时，其他进程必须等到执行完成后才能继续执行。锁定可确保多个进程修改同一数据时，一次只能修改一个操作。是的，速度慢，但牺牲速度可以确保数据安全。异步运行：当一个进程运行作业时，其他进程可以不等待运行完成就运行，并在返回消息时警告您处理它们，从而提高运行效率。Lock、pool、Pool提供了用户可以调用的指定数量的进程，在将新请求提交到Pool时，可以处理这些进程，但是，如果池中的进程数已达到指定的最大值，则在池中的进程结束之前，将不会创建并运行新进