第2讲：SPSS数据文件的建立和管理.ppt

1、,第2讲：SPSS数据文件的建立和管理,1.SPSS简介,2.1 SPSS的数据文件,2.1.1 SPSS数据文件的特点 SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。它由数据的结构和内容两部分组成。其中，数据的结构（在变量视图中设定）记录了数据的类型、取值说明、数据缺少情况等必要信息，数据内容（数据视图中输入）是待分析的具体数据。因此，建立SPSS数据文件是应完成两项任务：定义数据结构和输入数据内容。,显示在数据编辑窗口（Data View）的待分析的数据有两种组织方式： 1. 原始数据组织方式. 2. 计数数据的组织方式.,2.1.2 SPSS数据的基本组织方式,1.SPSS简介,原始数据组织方

2、式,(原始调查数据) 数据窗口中的一行称为一个案例（case）,一列称为一个变量（variable）。每个变量都有一个名字（变量名），它是访问和分析SPSS每个变量的唯一标识。,1.SPSS简介,计数数据的组织方式,（分类汇总后的数据） 一行为变量的一个分组，一列为一个变量，代表某个问题（特征）以及相应的计数结果,2.2 SPSS数据的结构和定义方法,SPSS数据结构是对SPSS每列变量及其相关属性的描述。它的定义是通过数据编辑窗口中的变量视图来实现。其中有些内容是必须定义的，而有些则可以根据具体情况省略,2.2.1 变量名,变量名（name）是变量访问和分析的唯一标志。在定义SPSS数据结构

3、时应首先给出每列变量的变量名。在SPSS数据编辑窗口中，变量名将显示在数据视图中列标题的位置上。在SPSS变量视图中，在【name】列下相应的位置输入变量名即可。,2.2.2数据类型,数据类型（Type）是指每个变量取值的类型。SPSS中有三种基本数据类型： 1. 数值型. 2. 字符型(String)：用户可定义字符长度（Characters）以便输入字符。 3.日期型（Date）：日期型，用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的。如选择dd-mmm-yy形式，则1995年6月25日显示为25/06/1995。,1.SPSS简介,数据类型：数值型,1.标准型（数值，Numeric）,N

4、umeric：数值型，同时定义数值的宽度（Width），即整数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位；定义小数位数（Decimal Places），默认为2位。,2. S cientific notation：科学记数型,同时定义数值宽度（Width）和小数位数（Decimal Places），在数据管理窗口中以指数形式显示。如 定义数值宽度为9，小数位数为2，则345.678 显示为3.46E+02。 E表示以10为底，+2表示正的2次方。02表示负的2次方。如0.05表示为5.0E02,3. Comma逗号型,逗号的数值型，即整数部分每3位数加一逗号，其余定义方式同数值型。在输入数据时，

5、可以不输入逗号，SPSS将在相应的位置上添加逗号。,4.Dot .圆点型,3位加点数值型，无论数值大小，均以整数形式显示，每3位加一小点（但不是小数点），可定义小数位置，但都显示0，且小数点用逗号表示。如1.2345显示为 12.345,00（实际是12345E-4).,5. Dollar 美元符号型,用户可从系统提供的显示形式（如，$#,$#）中选择自己需要的，并定义数值宽度和小数位数，显示形式为数值前有。,2.2.3 变量名标签,变量名标签（label）是对变量名含义的进一步解释说明，它可增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。在SPSS数据编辑窗口的变量列表视图中，在【标签（label

6、）】列下相应行的位置输入变量名标签即可。,2.2.4 变量值标签,变量值标签（values）是对变量取值含义的解释说明，对于定类型和定序型数据尤为重要。它不但明确了数据的含义，也增强了最后统计分析的可读性。在spss数据编辑窗口的变量视图中在【值（value）】列下相应行位置单击鼠标，并根据实际数据在弹出窗口中指定变量值标签。（见下页）,2.2.5 缺失数据（一）,数据中明显错误或明显不合理的数据以及漏填的数据可看做缺失值。在实际工作中，因各种原因会出现数值缺失现象，如果在待分析的数据中存在大量的缺失值会对分析产生重大的影响。为此，SPSS提供缺失值处理技术。如果定义了缺失值，spss就能够将

7、缺失值与正常数据区分开来，并依据用户选择的处理策略对其进行处理或分析。 SPSS有两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。单击【缺失（Missing） 】相应单元中的按钮，在弹出的对话框中可改变缺失值的定义方式，在SPSS中有两种定义缺失值的方式。 可以定义3个单独的缺失值。 可以定义一个缺失值范围和一个单独的缺失值。,2.2.6 计量尺度（一）,统计学依据数据的计量尺度（measure）将数据划分为以下三类：,计量尺度（二）,在spss数据编辑窗口的变量视图中，在【度量标准（measure）】列下相应行位置单击鼠标，并根据实际数据指定变量的计量尺度。,2.3.1 SPSS数据的录入 SPSS数据

8、的录入操作在数据编辑窗口中的数据视图中实现。其操作方法与excel 基本类似，也是以电子表格的方式录入。,2.3 SPSS的数据录入与编辑,2.3.2 SPSS数据的编辑,SPSS数据的编辑（在数据编辑窗口的数据视图中的【编辑(edit)】子菜单下完成）主要包括对数据： 1. 定位. 2. 增加. 3.删除（在欲删除的变量名/个案序号/数据上点击右键， 选择删除（cut） 4.修改 5.复制（与excel相同）,1.SPSS简介,定位,数据定位的目的是将当前数据单元定位到某个特定的单元中。 操作： 【编辑（edit）】 【转至个案/变量（Go to case/variable）】,1.SPSS

9、简介,增加（插入一个变量/个案）,插入一个变量/个案是指在数据编辑窗口的某个变量/个案前插入一个变量/个案 操作： 【编辑（edit）】 【插入变量/个案（insert variable/case）】,SPSS能够直接打开多种类型的数据文件，常见的格式有： spss格式文件（.sav） Excel格式文件（.xls） dBase系列数据文件（.dbf） SAS格式文件（sas7bdat）,2.5 读取其它格式的数据文件,SPSS中合并数据文件是指将一个（或多个）已存储在磁盘上的SPSS数据文件分别依次与SPSS数据编辑窗口中的数据合并。因此，实现两个或多个SPSS数据文件合并，应首先将其中的某个数据文件读入（打开）到数据编辑窗口中，然后依次与其他数据文件合并。 SPSS提供了两种合并数据文件的方式，分别是纵向合并（追加案例）和横向合并（追加变量）,2.6 SPSS数据文件合并,2.6.1 纵向合并数据文件,纵向合并数据文件是将数据编辑窗口中的数据与另一个SPSS数据文件中的数据进行首尾对接，及将一个SPSS数据文件的内容追加到数据编辑窗口中当前数据的后面，依据两个数据文件中的变量名进行数据对接。 操作步骤：【数据（dat