DSP定点和浮点数格式.ppt

1、DSP 运算基础,1、 DSP的数据表示 2、定点数的格式与运算 3、浮点数的格式与运算,1、 DSP的数据表示,格式,字长,16位,32位,定点,浮点,24位,格式和字长决定了数据的精度和动态范围,格式和字长也在一定程度上决定了DSP处理器的成本、功耗和编程难度,2、 定点数的格式与运算,1. 定点数的格式 1）Qn格式 2）数值范围与精度 3）动态范围 2. 定点数的算术运算 1）定点数的加减法运算 2）定点数的乘法运算 3）定点数的除法运算,小数点,1. 定点数的格式,1）Qn格式,Q标志：表示隐含的小数点的位置,二进制补码数01010011b，粗线表示隐含的小数点位置,对于负数（最高位

2、MSB为1），要先把它转化为无符号二进制数，再进行计算，最后加上负号,例：8位字长,定点数与浮点数、定点数与定点数之间的转换关系,浮点数X Qn格式的定点数Xn 例：5.1875 Q4定点数 5.187524 83 01010011b,Qn格式的定点数Xn 为浮点数X 例： (Q7) 01010011b 浮点数 83/27 0.6484375,Qn格式的定点数Xn Qm格式的定点数Xm 例：(Q7) 01010011b Q4定点数 83/27 0.6484375 int(0.6484375 24 ) int(10.375) 1000001010b 10/24 0.625 0.6484375,给

3、定字长N，采用Qn格式表示小数 数值范围： 精 度：,2）数值范围与精度,16位字长Qn格式的数值范围与精度,动态范围：数据表示格式中可以表示的最大值与最小值之比 N位定点数的动态范围： 用分贝表示为：,3）动态范围,动态范围：数据表示格式中可以表示的最大值与最小值之比定点DSP处理器大多采用16位定点数,对于要求更大动态范围的应用，可以采用扩展字长的方式，即用两个或更多的字来表示数据,定点DSP处理器要求编程时要仔细考虑信号幅值和中间结果，在避免溢出和尽可能减小舍入误差的前提下，使精度和动态范围最大化,2. 定点数的算术运算,1）定点数的加减法运算,相同的Qn格式，保证隐含的小数点对齐 最可

4、能出现的问题是运算结果的溢出 例：两个8位数相加，无溢出 进位位与最高位（MSB）相同 8位字长可以表示结果，没有发生数据溢出,例：两个8位数相加，有溢出 进位位与最高位（MSB）不同 运算结果发生溢出，8位字长已不能正确地表示结果,溢出是由于字长有限，运算结果超出数值的表示范围引起的,饱和模式,定点数减法运算的原理与加法运算相同,2）定点数的乘法运算,DSP处理器都有硬件乘法器和乘法指令，可实现单周期乘法运算 二进制乘法运算包含一系列的移位和加法运算 定点数乘法运算不要求相乘数有相同的Qn格式 两个相乘数分别为Qn和Qm格式，字长为N，结果为Q(n+m)格式，字长为2N 根据n和m的不同取值

5、，定点数乘法运算可以分成三种情况, 小数乘小数（n、m0，m n） 整数乘小数（n0、m=0） 整数乘整数（n=m=0）, 小数乘小数（n、m0，m n）,例：两个相乘数分别为Q7和Q6格式，8位字长 两个定点小数作乘法运算，结果左移一位，保存高位得到运算结果，结果为Qm（m n）格式, 整数乘小数（n0、m=0）,例：两个相乘数分别为Q7和Q0格式，8位字长,误差小于等于Qn格式精度的一半，即小于等于1/2n+1 单次计算的误差并不大，但如果是连续的运算，则误差会累积和传递，从而产生比较大的误差 DSP处理器提供了自动舍入功能来减小误差 保留整个32位中间结果,小数乘小数、整数乘小数运算都要

6、求对乘积结果左移一位后，保存高位 DSP处理器带有可选的自动左移一位的功能，消除移位操作的时间开销, 整数乘整数（n=m=0）,例：两个相乘数都为Q0格式，8位字长 整数相乘，结果为Q0格式，需查询标志位确定保存的位数，结果不需要左移一位,3）定点数的除法运算,大多数DSP处理器不提供单周期除法指令 除法是乘法的逆运算，包括一系列移位和条件减法运算，需要用除法子程序实现,例：8位字长的正整数相除 被除数为00001010b（10） 除数为00000011b（3）, , 对结果的小数点右移一位，得到Q5格式的结果011.01010b（3.3125），最高位MSB为符号位,计算中，共进行了7次移位

7、和条件减操作，得到8位（1个符号位和7个数据位）的结果 要增加精度，可以增加移位和条件减的次数，如15次移位和条件减可以得到16位的结果,对于两个正的小数相除（Qn格式除以Qm格式） 如Q3格式的00001.010b（1.25）除以Q2格式的000000.11b（0.75） 把两个正的小数看作两个Q0格式的正整数相除，即00001010b（10）除以00000011b（3） 与上面例子相同，结果为Q5格式011.01010b 最后对结果的小数点位置左移n-m 位 对于本例3-2=10，则结果的小数点左移一位，最后结果为Q6格式01.101010b（1.65625）,如果除法运算中包含负数，应将

8、负数变换为等值的正数，然后作除法运算，最后加上正确的符号,2.3 浮点数的格式与运算,1. 浮点数的格式 1）IEEE754浮点数格式 2）TMS320C3X浮点数格式 3）浮点数的数值范围、精度和动态范围 2. 浮点数的算术运算 1）浮点数的加减法运算 2）浮点数的乘法运算 3）浮点数的除法运算,浮点数表示为尾数和指数的形式 式中，m 为尾数，e 为指数 符号、尾数和指数编码在同一个二进制字中,1. 浮点数的格式,符号、尾数和指数的位数和位域不同，浮点数格式不同，常用的浮点数格式有 IEEE754标准定义的单精度格式和双精度格式 TI公司定义的TMS320C3X浮点数格式,1）IEEE754

9、浮点数格式,单精度格式：24位有效数字，总共占用32 位 双精度格式：53位有效数字精度，并总共占用64位 扩展单精度格式： 扩展双精度格式：必须至少具有64位有效数字，并总共占用至少79 位,表示的数值,通常情况，即 1 e 254 时,四种特殊情况 当 e=0、f0 时，尾数是个非归一化的数 当 e=0、f=0 时，x=0 当 e=255、f=0 时，x为正（s=0）或负（s=1）的无穷大 当 e=255、f0 时，x为一个无效数（NaNNot a Number）,最高位（第31位）为符号位s, 32位单精度浮点数1100,0011,0101,0010,0000,0000,0000,000

10、0b, 32位单精度浮点数0011,1101,0011,1110,0000,0000,0000,0000b,例,许多32位浮点DSP处理器具有40位的运算单元，可以进行扩展单精度格式的浮点运算,扩展单精度格式与单精度格式的区别是，扩展单精度格式的尾数增加了8位，达到31位,2）TMS320C3X浮点数格式,16位短浮点格式 32位单精度格式 40位扩展精度格式,32位单精度浮点数格式用的最多,表示的数值,3）浮点数的数值范围、精度和动态范围,以IEEE754单精度浮点数为例,数值范围,不考虑s，当e=254，f 为全1 最大的数（12-23）2127=1.7014121038，加上符号就对应为

11、正的和负的最大数 IEEE754单精度浮点数的数值范围为， 1.70141210381.7014121038,精度,尾数 f 为23位， f 变化的最小值为1/2 23,与定点数不同，这个最小值并不是浮点数的精度，精度还与指数有关,浮点数的精度是变化的，与数值的大小有关,定点数的数值是等间隔的 由于指数项的存在，浮点数的变化不是等间隔的，指数大、数值大、数值间隔也大；相反，指数小、数值小、数值间隔也小,最大数（12-23）2127 不考虑s，当e=1，f 为全零时，得到最小数2-126 动态范围,动态范围,若考虑e=0、f0 时的情况，动态范围还会更大,浮点数的数值范围和动态范围都要比定点数大

12、的多，浮点数的精度是变化的，与数值的大小有关,2. 浮点数的算术运算,浮点数的算术运算分成两个部分 尾数的算术运算 指数的算术运算,设两个浮点数分别为 x1 m1 2e1 x2 m2 2e2 m1和e1分别为x1的指数和尾数 m2和e2分别为x2的指数和尾数,浮点DSP处理器提供单周期加法、乘法和乘累加运算,1）浮点数的加减法运算,设e1e2，浮点数x1和x2的加法为 x1 x2 m12e1 ( m2 2e2e1 ) 2e1 ( m1 m22e2e1) 2e1,加法运算的过程为 先对指数小的数按照指数大的数归正，使两个数的指数相等 然后将归正后的尾数相加,浮点数减法运算的原理与加法运算相同,2）浮点数的乘法运算,浮点数x1和x2的乘积为 x1 x2 ( m1 m2 ) 2e1e2,乘法运算的过程 尾数m1和m2相乘 指数e1和e2相加 为满足浮点数的格式要求，还需要对尾数乘积的结果进行归一化处理，并相应调整指数值，以及对特殊情况的处理等,3）浮点数的除法运算,浮点数x1除以x2为 x1 x2 ( m1 m2 ) 2e1e2,除法运算的过程为 尾数m1除以m2 指数e1和e2相减 为满