离散型随机变量的分布列2008.03.27.ppt

1、1.1离散型随机变量的分布列，“随机实验”的概念，一般来说，如果一个实验满足以下条件，实验可以在相同的情况下重复：实验的所有可能结果都是显而易见的，不是一件事。每个实验总是以这些可能的结果之一出现，但在进行一次实验之前，不能确定会有什么结果。这种实验是随机的。为了方便，简称为实验。问题1，一家纺织公司的一个产品试验，可以包含次品的100个产品中，任意挑选4个，那么其中包含的次品数量会是什么结果呢？(大卫亚设，美国电视电视剧，艺术)，一个射击运动员在射击训练中能击中的环数是什么情况？问题2，(0环，1环，2环，10环)总计11茄子结果，(0，1，2，3，4)总计5茄子结果，1，随机变量，1，定义

2、(3)考试前不能决定采取什么样的值。2，随机变量的分类，离散随机变量：对于随机变量可用的值，可以按顺序列出一个。这些随机变量称为离散随机变量。连续随机变量：对于随机变量的可能值，可以采用调度间隔内的所有值。这些变量称为连续随机变量。称为离散随机变量。但是离散随机变量的结果可以按顺序一一列出，但连续随机变量的结果可以一一列出渡边杏。例1，写下一个随机变量的可能值，并记录随机变量的值所表示的随机实验的结果(1)一包中包含5个大小相同的白色球，1，2，3，4，5(2)一个单位的电话在单位时间内收到的呼叫数，例2，一次扔两个骰子，记录第一个骰子扔的点数和第二个骰子扔的点数之间的差异。例3，某城市出租车

3、的起步价为10韩元，行驶距离不超过4公里。10韩元的标准租赁费，如果行驶距离超过4公里，则每超过2韩元(1公里以下部分计算为LKM)，从牙齿城市的民航港到某酒店，15公里的一名司机在机场和牙齿酒店之间来回接送乘客，行驶路线的差异及途中停车时间将转换为行驶距离(牙齿城市规定每停车5分钟按LKM行程收费)，因此牙齿司机一次接旅客的行驶距离(2)据了解，一名游客实际上以38元支付了租车费，出租车实际上开了15公里，途中因某种原因停车的话，会问累计最多多少分钟。问题1:扔一个骰子，设定的点数，其价值如何？取每个值的概率是多少？2，1，3，4，5，6，问题2:连续扔两个骰子，把得到的点的总和加起来，你会

4、得到什么样的值？每个对应概率是多少？4，2，3，5，6，7，8，9，10，11，12，从概率角度表示随机变量随机实验中值的分布。这称为随机变量的概率分布。2，离散随机变量的分布列，随机变量的概率分布，简称的分布列。表，取每个值的概率，离散随机变量的可能值为1，概率分布(分布列)，2。离散随机变量的分布列特性：一般来说，离散随机变量范围内的概率等于范围内每个值的概率之和。例，一名射手射击的结果是环的分布如下。牙齿射手求“一次命中环数7”的概率，练习，随机变量的分布是求常数A。，解释：离散型随机变量的分布列的性质为：例如4，一个盒子中包含大小相同的红色、绿色和黄色三个小球，已知红色球的数量是绿色球

5、的两倍，黄色球的数量是绿色球的一半。现在，从牙齿盒中随机取出球，取出红球，得到1分，取出黄球，得到0分，取出绿色，例子5，随机实验中可能会发生或不会发生任何事件。在n次独立迭代实验中，牙齿事件发生的次数是随机变量。如果在一次实验中发生某个事件的概率是P，那么在N次独立重复实验中发生牙齿事件的概率正好是：3。离散型随机变量的二项式分布。其中k=0。这些随机变量服从两个茄子分布，其中N，P是参数，因此得到随机变量的概率分布是：例6，(2000年高考试题)某工厂生产电子配件，该产品的不良率为5%。现在从一群产品中任意取出两个，记下其中次品的数量。例1:一口袋有5个球，号码为1，2，3，4，5，表示从

6、包中同时取出3个球，取出的3个球中最小的号码，表示用过的分布列。随机变量的理想值为1，2，3。同样，您可以取得P(=2)=3/10。P(=3)=1/10。因此，分布情况见下表。例如，2:1个学生每天骑自行车去学校，从家到学校的途中有5个交通站。假设他在交通站遇到红灯的事件是独立的，概率是三分之一。(1) 1/3)，的分布为P(=k)=，k=0，1，2，3，4，5。(2)所需概率3360p (1)=1-p列出(2)两次投掷的最小点数；(3)第一个复本点数减去第二个复本点数的差。解决方案3360(1)=k为两个茄子，在这两种情况下，k点或一个k点，另一个点小于k点，因此p (=k)=，k=1，结果

7、分布列为：(2)=k在这两种情况下，k点或k点中的一个(亚里斯多德)，分析：包里只有10个球，但每次拿一个球，然后放回，因此(1)一次取两个茄子结果，即红球A，或取白球，P(A)=0.1；(2)捡球次数为1，2，因为(3)采后放回。因此，每个球都是徐璐独立的。一个射手有五发子弹。一次命中的概率是0.9。如果打中就停止射击。否则射击，直到子弹用完，子弹数击中2次，停止射击。否则，射击直到子弹用完，求出消耗子弹数的分布热，例如，从有10个合格品和3个次品的产品中挑选一个产品。，每次取出的产品不再次进入牙齿产品部署，需要提取的次数分布列，直到取出合格品为止。例如，(1)要求某人命中目标的概率为0.2

8、，射击中每一次射击的结果都是徐璐独立的，10次射击中命中目标的概率不超过5次的概率(准确到0.01)。例(2)某人每次射门的概率为0.1，每次射门的结果都是徐璐独立的。第一次射门时，要求射门次数的分布列，以及他在5次内投降的概率(精确到0.01)。，温故知，随机实验的结果可以用一个变量表示，这种变量称为随机变量随机变量，一般来说，希腊字母，等表示，1，随机变量的概念：理解：1，随机事件的结果量化，2，随机变量的每个值对应于随机实验的事件。随机变量不仅具有范围，还具有取值的概率。的值x1、x2和x3对应于随机事件A1、A2和A3。P(=xi)=P(Ai)，通知：“=k”的特定事件必须明确。取每个

9、xi(i1，2，)的概率P(xi)pi的话，整体反映了随机变量的概率分布，简单地说，的分布列，2，离散随机变量的分布列和特性：一般来说，可以设置离散随机变量的随机值的变化规律。取每个xi(i1，2，)的概率P(xi)pi，表：随机变量的概率分布，简单的中的分布列，2，离散随机变量的分布列和特性3360，通常可以设置离散随机变量，(2)每个值的概率P()概率是等差列，得出公差d的值范围。解法：设定的分布栏如下：ad，a，a d，离散随机变量分布列的基本性质表明：评论：使用分布列中的两个茄子特性来确定序列Pi是否可以是离散随机变量分布列中随机变量值的概率。还可以在离散随机变量的分布列中确定未知概率

10、值。案例研究：示例2:已知随机变量的分布列如下：分别查找随机变量1=、2=2的分布列。点池：=a b(其中a，b是常量)，P(=xi)=P(=axi b)，示例2:已知随机变量的分布如下：分别查找随机变量1=、2=2的分布，点池：随机变量的值不能有重复数字。0，1，4，9，例3:一包里有5个白球，3个红球，现在从包里拿出球，一次拿出一个，拔出球后，记下球的颜色，放回去，直到红球出现10次为止。停止时接球的次数是随机变量，尝试=12点的概率。分析：“=12”表示什么事件？=12 表示：“在第一次11次进球中，获得了9次红球，第12次必须获得红球。”，点池：1，准确了解随机变量的值所表示的特定事件

11、。2、阐明知识之间的相互关系。例4:扔了3个骰子，至少5点或6市值出来的话，说这次实验成功了。在5次实验中，正确理解与成功次数、B(5，)、教室摘要、随机变量的值相对应的特定事件，正确求出相应的概率值是寻找随机变量分布列的关键。写下返回，下一个随机变量的可能值，并说明随机变量的值表示的随机实验的结果。(1)10张编号的卡(1-10日)中，1张，提取的卡数，(2)一个包中包含5个白球和5个黑球，首次命中目标所需的射击次数，(5)某自动装置没有故障的时间，(6)某林场树长达30米，牙齿森林林一次小于或等于50只的打折，超过50只，按部分成本计算的70%打折，知道原水杯价格为每6韩元一次购买水杯的数量是随机变量。那么他支付的金额也是1牙齿两个随机变量的关系是什么？返回，上课练习，均匀地扔两个硬币一次，正面和背面的数量差异可能的值是包里大小相同的5个小球分别标有1，2，3，4，5个号码。现在，在播放的条件下，取出两个小球，设置两个小球编号的和。 2，0，2，第一次1，第二次3次，或第一次1，第二次3次，或第一次，第二次都是2，9次，所谓随机变量是随